IBM y Red Hat expanden Lightwell con nuevas ofertas para construir la infraestructura de confianza para el open source en la era de la IA

31/07/2026

IBM y Red Hat anunciaron el lanzamiento comercial de Lightwell, ofreciendo remediación automatizada de vulnerabilidades a escala a través de dos ofertas: Lightwell Network y Lightwell Clearinghouse Premier. Ya disponible, Lightwell Network ofrece a las empresas acceso a un catálogo inicial de más de 6,500 dependencias de la capa de aplicación remediadas, firmadas digitalmente y certificadas, abarcando los principales ecosistemas, incluyendo Java y Python. Lightwell Clearinghouse Premier entra en una fase de disponibilidad limitada, actuando como un intermediario confiable para embargos seguros de patches y coordinación de amenazas en sectores específicos.

«IBM y Red Hat están ofreciendo a las empresas correcciones certificadas que pueden ser incorporadas directamente a los sistemas que ya utilizan, sin necesidad de reestructuración o interrupción, respaldadas por una red creciente de socios de tecnología e implementación», afirmó Rob Thomas, Senior Vice President, Software & Chief Commercial Officer de IBM. «Hacer esto posible exige una escala que la mayoría de las organizaciones no posee: un equipo de ingenieros de clase mundial y sistemas de IA trabajando continuamente para proteger el software open source con el que operan las empresas de todo el mundo».

Este lanzamiento da continuidad al compromiso de US$ 5 mil millones en seguridad open source anunciado por IBM y Red Hat en mayo de 2026, apoyado por más de 20 mil ingenieros para ampliar los recursos de remediación con IA de Lightwell. Basado en la confianza histórica de Red Hat protegiendo sistemas críticos, refleja también la colaboración con líderes financieros que ven a Lightwell clave ante este desafío. Ahora, Lightwell extiende esta protección empresarial comprobada al portafolio de software open source de las organizaciones.

Para ofrecer esta infraestructura confiable, Lightwell emplea un mecanismo de remediación basado en IA generativa a gran escala. Este pipeline automatizado integra modelos avanzados y abiertos junto con ingenieros expertos para detectar, validar y solucionar vulnerabilidades en dependencias clave dentro de las arquitecturas de software modernas. Lightwell elimina la fricción entre innovación ágil y cumplimiento empresarial al proteger el software que las organizaciones ejecutan en producción, estableciendo una plataforma estable para el futuro. Para resolver la remediación de dependencias, automatiza el backport de correcciones críticas directamente en versiones de larga duración, evitando ciclos prolongados de pruebas de regresión y actualizaciones disruptivas. Con su mecanismo impulsado por IA, Red Hat e IBM esperan que el catálogo de paquetes corregidos crezca rápidamente de miles a millones.

«Lightwell representa un cambio estructural fundamental en la forma en que protegemos todo el software empresarial», afirmó Matt Hicks, Presidente y CEO de Red Hat. «Al combinar la remediación automatizada con nuestra profunda tradición en ingeniería, buscamos ofrecer la infraestructura confiable necesaria para consumir software open source de manera segura, sustentable y a la velocidad de la IA».

Red Hat e IBM están entregando estas capacidades a través de dos ofertas:

Lightwell Network: ya disponible de forma general, brinda acceso inmediato a una biblioteca de contenidos activa y en expansión de versiones recientes y legados con remediaciones de alto valor. Los miembros reciben un flujo continuo de binarios firmados, código fuente y artefactos de conformidad completos, como SBOMs, directamente en sus pipelines sin desvíos de código.
Lightwell Clearinghouse Premier: permite reportar vulnerabilidades y solicitar remediación dirigida en períodos de embargo. Inicialmente para servicios financieros, Red Hat e IBM prevén expandirlo a gobierno, salud y telecomunicaciones. La adhesión comercial está restringida a organizaciones calificadas debido a regulaciones jurídicas y geográficas específicas.

Lightwell aplica el modelo upstream-always de Red Hat, enviando las correcciones de seguridad a la comunidad open source para su validación. Esto vincula la protección comercial con el bienestar comunitario y previene la fragmentación de proyectos, resguardando los entornos de producción frente a amenazas de día cero.

«Ninguna institución puede acompañar, sola, la creciente escala y complejidad de las vulnerabilidades en software de código abierto», afirmó Scott DePasquale, Presidente y CEO de ARC. «El sector financiero ha demostrado desde hace mucho el valor de la colaboración para enfrentar desafíos compartidos de seguridad, e iniciativas que viabilizan una remediación coordinada tienen el potencial de fortalecer la resiliencia de toda la industria».

«Los sectores altamente regulados, como el de servicios financieros, poseen los costos de compliance más elevados, lo que significa que tratan la seguridad con extrema seriedad, especialmente en el uso de software open source», afirmó Jerry Silva, Program Vice President de IDC Financial Insights. «La alianza que reúne a Red Hat e IBM bajo la marca Lightwell para identificar, clasificar y remediar vulnerabilidades fortalecerá la postura de seguridad y resiliencia de estas organizaciones en todo el mundo, garantizando la confianza que caracteriza los servicios que ofrecen».

Con el open source representando hasta el 90% de las bases de código empresariales y sumando 9.8 billones de descargas en 2025, los exploits de IA económicos han superado la gestión tradicional de parches, dejando unas 581 vulnerabilidades promedio. Lightwell mitiga este riesgo evaluando el contexto de las aplicaciones e interacciones entre dependencias para integrar correcciones validadas directamente en los flujos activos.

Proteger la cadena de suministro de código abierto demanda un ecosistema integral de modelos de IA, herramientas e infraestructura. Lightwell colabora con una red en expansión de socios tecnológicos y de implementación para estructurar una defensa orquestada, facilitando la actualización simultánea de reglas de red, entornos en la nube y pipelines corporativos cuando se genera una solución.

Proveedores de tecnología: líderes de la industria como Amazon Web Services (AWS), AMD, F5, GitLab, Intel, JFrog, Microsoft, NVIDIA, Palo Alto Networks y ServiceNow colaboran con IBM y Red Hat en Lightwell. Este ecosistema en expansión garantiza que sus correcciones de seguridad se extiendan por diversos ambientes, protegiendo una gran variedad de herramientas, aplicaciones y servicios sin interrupciones.
Servicios de implementación y estrategia: para acelerar la adopción, socios globales como IBM Consulting, Red Hat Consulting, Accenture, Atos, Cognizant, Deloitte, EY, HCLTech, Infosys, Kyndryl, LTM, NTT DATA, TCS y Tech Mahindra ofrecen servicios estratégicos y de integración. Estas organizaciones ayudan a empresas a mapear SBOMs, gestionar versiones, incorporar registros de Lightwell y evaluar pipelines frente a vulnerabilidades que evolucionan a la velocidad de la IA.

«El canal que pueda integrar y armar el rompecabezas de la IA tendrá mucha relevancia»

31/07/2026

Hiram Monroy, Commercial Manager Spanish Latin America, y José Morales, Director, System Channel SMB Spanish Latin America, de AMD.

En Resumen

AMD presentó su nuevo portafolio enfocado en democratizar la inteligencia artificial en el evento Advancing AI 2026.
El ecosistema de canales IT es clave para integrar estas soluciones en los gobiernos y empresas de Latinoamérica.
La IA agéntica y la IA física exigen un aumento sin precedentes en la capacidad de los centros de datos, abriendo oportunidades comerciales hacia 2030.

El evento AMD Advancing AI (ver nota de cobertura) 2026 dejó en claro que la revolución de la inteligencia artificial requiere de un esfuerzo conjunto para volverse una realidad palpable en Latinoamérica. «Fue un racimo de lanzamientos, pasando por cómputo personal, centros de datos modernos y software. La estrategia de AMD en inteligencia artificial no es una cuestión solamente de hardware; es también una cuestión de ecosistema para todos los partners. Sin ellos no podríamos hacer llegar estas tecnologías. Esto muestra que la IA tiene que ser abierta«, explicó Hiram Monroy.

Para los canales IT de la región, este escenario representa una puerta enorme hacia nuevos negocios. José Morales destacó al respecto: «Vemos en la parte de System Channel la oportunidad, más allá de la adopción, de hacer negocio con la IA. Si hay una empresa de semiconductores que está cubriendo prácticamente todo el espectro, es AMD, y la idea es que los canales puedan tomar ventaja de ello«. Morales subrayó que el éxito comercial depende de habilitar a los socios: «En la parte de canales es un tema de dar a conocer, capacitar y entrenar. No es un solo jugador el que va a hacer la diferencia, es el ecosistema en su conjunto el que lo hará».

«La IA agéntica definitivamente va a demandar un poder de cómputo cuya capacidad hoy no existe en la mayoría de los centros de datos de las empresas. Hacer esto con la capacidad actual es imposible, por lo que el crecimiento en la demanda de servidores hacia 2030 va a ser muy grande.»

Hiram Monroy, Commercial Manager Spanish Latin America de AMD.

¿Cómo impactará la IA agéntica y física en las empresas de Latinoamérica?

La demanda tecnológica en las organizaciones demuestra que la inteligencia artificial no es exclusiva de un solo sector. «El tema de IA es transversal. No todas las verticales lo van a utilizar de la misma manera, pero todas pueden beneficiarse y para todos hay una oportunidad que dependerá del negocio específico«, afirmó Morales. En este sentido, Monroy agregó que el enfoque inicial ha estado en la IA generativa para ganar productividad en áreas de servicio, pero el verdadero salto de valor vendrá con la IA agéntica y la IA física. «La siguiente transición viene con la generación de agentes, y ahí es donde está el gran potencial. El canal que pueda ofrecer esos servicios, integrar y armar el rompecabezas, tendrá mucha relevancia, porque la mayoría de las empresas no tiene la capacidad de hacerlo en casa«, remarcó.

«En el negocio de canales, la clave es dar a conocer, capacitar y entrenar. Es fundamental trabajar con los fabricantes para habilitar las plataformas, porque no es un solo jugador el que hará la diferencia, sino todo el ecosistema.»

José Morales, Director, System Channel SMB Spanish Latin America de AMD.

Para graficar el impacto real de la IA física, Monroy detalló cómo esta tecnología transformará sectores tradicionales como la manufactura y el retail: «En líneas de producción, pasamos de brazos mecánicos que hacían una labor automatizada sin inteligencia a sistemas con IA que, si no ven el objeto, se detienen o disparan otras acciones. Además, esto tiene un gran foco en temas de seguridad. En tiendas de conveniencia, uno de los grandes problemas es el robo hormiga; con visual computing, se puede identificar no solo si hay movimiento, sino si alguien se está llevando un producto al bolsillo, y disparar una alerta. Esto impacta directamente en el balance de ganancias y pérdidas de las empresas, ya que las mermas hoy son grandísimas. La conexión de todas estas soluciones es solo cuestión de tiempo«.

Implementación real y disponibilidad en la región

La implementación de estas soluciones en Latinoamérica ya está en marcha. «Sí estimamos que se vaya a implementar en toda Latinoamérica, el tema es el cuándo. Incluso las pequeñas empresas lo pueden utilizar y beneficiarse de una manera más inmediata«, aseguró Morales.

Sobre los plazos exactos de disponibilidad en el sur del continente, Monroy aclaró el panorama explicando los procesos lógicos de importación: «Si vemos la generación de soluciones que antecedieron a lo que estamos lanzando hoy, como los procesadores Ryzen AI de serie 300 frente a los nuevos 400, o los procesadores EPYC de quinta generación frente a los de sexta, hoy todos esos productos están disponibles en toda Latinoamérica a través de nuestros partners. Normalmente, cuando lanzamos productos hay un tiempo en el cual los fabricantes deben cumplir con temas de homologación, ya que cada país tiene sus propias reglas antes de poder importar. Muchas veces esos procesos toman más tiempo y de ahí que la disponibilidad no sea tan inmediata«.

En este sentido, en la región ya existen ejemplos concretos. De acuerdo con lo comentado por los ejecutivos de AMD, en México, una empresa que gestiona importaciones en un aeropuerto logró reducir de 25 a menos de dos horas el procesamiento de documentos para alimentos perecederos mediante un LLM. En Perú, la empresa productora de alimentos Redondos optimizó su consumo energético y seguridad tecnológica a través de una venta consultiva directa. A nivel público y académico, a través de AMD University Program, la compañía apoya a centros de investigación con transferencia de conocimiento y tecnología. Un ejemplo de esto es el acuerdo en Chile con el Laboratorio Nacional de Computación de Alto Rendimiento y el CENIA (Centro Nacional de Inteligencia Artificial) para desarrollar un modelo de lenguaje (LLM) entrenado específicamente con datos del contexto latinoamericano. Asimismo, en México, la Universidad de Sonora utiliza un clúster de procesadores y GPUs de AMD con IA y visión computacional para identificar una bacteria que afectaba el rendimiento en la producción de truchas.

Monroy explicó que la IA agéntica demandará un poder de cómputo que la mayoría de los centros de datos corporativos no posee actualmente, lo que proyecta una inmensa demanda de servidores hacia el año 2030. En este terreno, la compañía se encuentra fuertemente posicionada para liderar. «Hoy día tenemos una participación en el mercado del 46% a nivel mundial en el segmento de servidores, gracias a la adopción de los proveedores de la nube. Hemos ayudado a reducir el costo total de propiedad, resolviendo problemas de espacio físico y reduciendo el consumo energético«, detalló Monroy, para luego concluir que «AMD ya no es el eterno seguidor; hoy existe una ventaja muy importante desde el punto de vista del desempeño».

Veeam amplía la resiliencia de datos con Data Platform v13.1

30/07/2026

Presentación de Rehan Jalil, Presidente de Productos de Veeam.

Puntos clave: en resumen

Expansión: Suma soporte para 6 nuevos hipervisores, alcanzando un total de 14 plataformas compatibles.
Seguridad NAS: Extiende el análisis de malware y optimiza la retención a largo plazo en la nube (AWS y Azure).
Cargas críticas: Incorpora protección nativa para EPIC EHR, Db2 en Windows y Oracle.
Cumplimiento: Añade alineación criptográfica post-cuántica con los estándares NIST y FIPS híbrido.

Veeam anunció la disponibilidad general de Veeam Data Platform v13.1, que eleva el estándar de la industria en resiliencia de datos al combinar la innovación de la plataforma con la escalabilidad empresarial. Esta versión amplía las opciones para los clientes con seis nuevas plataformas de hipervisor, extiende el análisis de malware a NAS y mejora la detección de amenazas en la nube, además de añadir una protección más profunda para aplicaciones empresariales EPIC EHR, Db2 para Windows y Oracle, lo que ayuda a las empresas a mantener la continuidad del negocio ante interrupciones y a restaurar desde puntos de restauración confiables.

Desde la compañía sostiene que, si bien el 90% de las organizaciones confían en que pueden recuperarse de un incidente cibernético, menos de una de cada tres víctimas de ransomware logró recuperar todos sus datos. En este contexto, Veeam Data Platform v13.1 se presenta como una plataforma diseñada para abordar este desafío, reduciendo la fragmentación operativa –que se produce cuando las herramientas desconectadas y los equipos aislados generan traspasos manuales y puntos ciegos– y brindando datos confiables y recuperables que respaldan la continuidad segura del negocio y las iniciativas de Inteligencia Artificial (IA).

“El riesgo cibernético está aumentando drásticamente con el rápido avance de los modelos de vanguardia y los agentes de IA auto-gestionados”, afirmó Rehan Jalil, Presidente de Productos y Tecnología de Veeam. Además, señaló que la resiliencia será fundamental para asegurar la continuidad de las operaciones y la recuperación ante el creciente número de incidentes cibernéticos y de IA.

¿Qué novedades trae la plataforma?

Compatibilidad con hipervisores en seis nuevas plataformas: Veeam Data Platform amplía la compatibilidad con hipervisores ofreciendo soporte integrado para seis nuevas plataformas: Red Hat OpenShift Virtualization, Sangfor aSV, XCP-ng, Citrix XenServer, VergeIO y Platform9. Esto eleva el total de hipervisores compatibles a 14, con más compatibilidades próximamente mediante la API Universal Hypervisor, lo que permite a los clientes proteger las nuevas plataformas desde el primer día y responder con rapidez a las iniciativas de modernización y a la presión de precios de VMware.
Protección de aplicaciones empresariales a gran escala, sin herramientas específicas: Veeam Data Platform refuerza la protección de cargas de trabajo empresariales con soporte especializado para EPIC EHR, Db2 en Windows y Oracle con fusión incremental, junto con el Repositorio de Respaldo de Aplicaciones para aplicaciones personalizadas. Las organizaciones pueden consolidar cargas de trabajo críticas en una sola plataforma, reduciendo la proliferación de herramientas específicas y obteniendo controles de seguridad unificados, informes y orquestación de recuperación en los sectores de Salud, Finanzas y otros.
Detección y respuesta ante amenazas expandida en ubicaciones de datos críticos: Veeam Data Platform v13.1 extiende la preparación para la recuperación con capacidades de seguridad mejoradas, incluyendo cobertura de análisis de malware para NAS, detección de amenazas en la nube ampliada para Azure, Active Directory Forest Recovery para acelerar la restauración de identidades tras incidentes cibernéticos, alineación de criptografía post-cuántica con estándares NIST y compatibilidad con FIPS híbrido. Con la detección previa a la restauración, los equipos pueden validar los puntos de recuperación y recuperar datos limpios y confiables.
Optimización del almacenamiento y la retención mediante mejoras en NAS: Veeam Data Platform v13.1 introduce mejoras en NAS que optimizan la economía de la retención a largo plazo directamente en AWS S3 Glacier, Azure Archive y otros sistemas de almacenamiento de archivos, lo que ayuda a reducir el espacio de almacenamiento sin comprometer el cumplimiento normativo ni la seguridad en la recuperación.

Con esta actualización, Veeam busca reforzar su propuesta de resiliencia de datos para entornos empresariales cada vez más complejos, combinando mayor cobertura de plataformas, protección ampliada para aplicaciones críticas y capacidades avanzadas de detección de amenazas.

LOL Servicios fortalece sus Servicios Profesionales y cobertura regional para acompañar proyectos de transformación digital en Latinoamérica

29/07/2026

Fabio Castiblanco, Product Manager LATAM; y Valentina Rueda, Partner Sales Specialist LATAM, en Licencias OnLine.

En un entorno donde la especialización técnica y la correcta ejecución de los proyectos son factores determinantes para el éxito de las iniciativas tecnológicas, LOL Servicios consolida su capacidad regional como la unidad especializada de Servicios Profesionales de Licencias OnLine, poniendo a disposición de partners y organizaciones el conocimiento, la experiencia y las capacidades técnicas necesarias para desarrollar proyectos sobre tecnologías líderes en Latinoamérica.

Con más de seis años de experiencia, LOL Servicios ha consolidado una trayectoria respaldada por más de 400 proyectos ejecutados para partners y organizaciones de distintos sectores de la industria, atendiendo iniciativas tanto del segmentoSMB como Enterprise. Esta experiencia ha permitido desarrollar un modelo de Servicios Profesionales TI que responde a los desafíos de implementación, modernización, soporte y evolución de plataformas tecnológicas con una visión regional y el respaldo de expertos certificados.

Actualmente, LOL Servicios desarrolla Servicios Profesionales sobre plataformas de fabricantes como Palo Alto, Microsoft, AWS, Oracle, Acronis, Check Point, Sophos, Kaspersky, Red Hat, CyberArk, Qualys, Netskope y Veeam, entre otras, ampliando continuamente su portafolio para responder a las necesidades del mercado y del ecosistema tecnológico de Latinoamérica en áreas como cloud, ciberseguridad, infraestructura, protección de datos y transformación digital.

Uno de los principales diferenciales de LOL Servicios es integrar talento especializado, cobertura regional, respaldo comercial y gestión de proyectos tecnológicos en una única unidad, facilitando a partners y organizaciones el acceso a las capacidades técnicas necesarias para ejecutar proyectos con confianza, continuidad y eficiencia.

Con presencia en México, Centroamérica y Caribe, Colombia, Perú, Bolivia, Chile, Argentina, Uruguay y Paraguay, LOL Servicios pone a disposición del ecosistema tecnológico latinoamericano una estructura preparada para acompañar proyectos sobre múltiples tecnologías y escenarios de negocio, respondiendo a las necesidades de organizaciones de distintos tamaños e industrias mediante servicios de consultoría tecnológica, implementación y soporte especializado.

Como parte de esta evolución, Licencias OnLine presenta oficialmente a Fabio Castiblanco, Product Manager LATAM, y a Valentina Rueda, Partner Sales Specialist LATAM, quienes lideran el relacionamiento comercial de LOL Servicios y acompañan a partners y organizaciones en la identificación, estructuración y desarrollo de nuevas iniciativas de Servicios Profesionales.

“En LOL Servicios trabajamos para que nuestros partners cuenten con el respaldo técnico y estratégico que necesitan para desarrollar proyectos con confianza. Nuestra propuesta de valor combina experiencia regional, especialistas certificados y una metodología de trabajo orientada a acompañar cada etapa del proyecto, desde la identificación de oportunidades hasta su implementación y evolución. Esto nos permite ayudar a nuestros socios a acelerar negocios y generar nuevas oportunidades de crecimiento en toda Latinoamérica”, señaló Castiblanco.

Por su parte, Rueda afirmó: “Uno de los mayores diferenciales de LOL Servicios es nuestra cobertura regional. Contamos con equipos de expertos en los distintos países donde operamos, lo que nos permite brindar acompañamiento cercano, conocimiento local y acceso a capacidades técnicas especializadas para responder a los desafíos de cada organización. Nuestro objetivo es que los partners encuentren en LOL Servicios un aliado estratégico para desarrollar proyectos exitosos en cualquier mercado de Latinoamérica”.

Esta consolidación refleja la evolución de LOL Servicios como una unidad regional preparada para responder a los retos tecnológicos del mercado, facilitando el acceso a conocimiento especializado y a capacidades técnicas que contribuyen al desarrollo exitoso de proyectos de transformación, modernización e innovación tecnológica.

Las organizaciones y partners que deseen fortalecer sus capacidades técnicas, desarrollar nuevas iniciativas tecnológicas o incorporar Servicios Profesionales especializados para sus proyectos en Latinoamérica pueden ponerse en contacto con el equipo comercial de LOL Servicios. Para más información: servicios@licenciasonline.com

Kaspersky y las brechas de la IA: lecciones del evento OpenAI

28/07/2026

Nuevos desafíos en el uso de Inteligencia Artificial en ciberseguridad.

El incidente reportado entre OpenAI y Hugging Face pone de relieve uno de los principales desafíos de la Inteligencia Artificial actual: los modelos no siempre resuelven las tareas de la manera prevista. En lugar de ello, suelen aprender a aprovechar debilidades en la configuración de la tarea, en las señales de entrenamiento o en el entorno donde operan, logrando cumplir formalmente con los criterios de evaluación, pero sin alcanzar el resultado esperado.

En este caso, el modelo de OpenAI aparentemente optó por buscar respuestas en internet en lugar de resolver directamente la tarea asignada, lo que posteriormente derivó en acciones externas como las descritas por Hugging Face. Este tipo de comportamientos no es nuevo: investigaciones previas han documentado casos en los que modelos de IA explotan vulnerabilidades de los entornos aislados (sandboxes), generan respuestas convincentes pero incorrectas o incluso intentan ocultar errores para aparentar que completaron una tarea con éxito. En la industria, este fenómeno se conoce como desalineación y es una característica ampliamente reconocida en los sistemas de Inteligencia Artificial avanzados.

Al mismo tiempo, este caso pone de manifiesto la creciente importancia de los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM, por sus siglas en inglés) en el ámbito de la ciberseguridad. Según Hugging Face, utilizó el modelo GLM-5.2 de Z.ai para analizar 17,000 eventos de seguridad generados por el sistema atacante dentro de su entorno. El volumen de esta telemetría sugiere que el modelo operó de manera relativamente ruidosa y poco sofisticada, generando suficiente actividad detectable para que la empresa pudiera identificar y contener el incidente con rapidez.

“En conjunto, este caso deja dos conclusiones claras: por un lado, los modelos avanzados ya son capaces de ejecutar muchas de las acciones que forman parte de las operaciones cibernéticas, y por otro, la detección y respuesta frente a este tipo de amenazas también se benefician cada vez más del uso de Inteligencia Artificial. En nuestras investigaciones observamos de forma recurrente evidencias de que los modelos de lenguaje de gran tamaño están siendo utilizados en actividades ofensivas”, comenta Dimitry Galov, investigador de seguridad en Kaspersky.

Q-day: cuatro pasos para preparar a las empresas desde la nube híbrida

26/07/2026

El Q-day, o la llegada de una computadora cuántica criptográficamente relevante, es un hito inminente. Los atacantes ya aplican la estrategia de «recolectar ahora, descifrar después», capturando tráfico cifrado y propiedad intelectual para procesarlos en cuanto el hardware cuántico esté disponible.

Esta urgencia ya se refleja en las políticas públicas. La Orden Ejecutiva 14412 de la Casa Blanca exige a las agencias federales contar con un piloto de migración hacia criptografía poscuántica para 2027 y completar su implementación para 2029. En la misma línea, el estándar CNSA 2.0 de la NSA establece la adopción de algoritmos resistentes a la computación cuántica en sistemas de seguridad nacional, con plazos específicos para protocolos como TLS que se extienden hasta 2030.

«La pregunta ya no es cuándo llegará una computadora cuántica capaz de comprometer los sistemas criptográficos actuales, sino si las organizaciones estarán preparadas cuando eso ocurra. La migración hacia la criptografía poscuántica puede llevar entre tres y cinco años, por lo que postergar ese proceso implica reducir el tiempo disponible para proteger la infraestructura y los datos más críticos. Además, la información cifrada hoy podría ser interceptada y descifrada en el futuro cuando esa capacidad tecnológica esté disponible», señaló Alejandro Dirgan, Gerente de Red Hat Enterprise Linux para Latinoamérica en Red Hat.

Cuatro acciones clave para preparar a tu organización

1. Realizar un inventario de la superficie criptográfica oculta en toda la nube híbrida

El primer paso consiste en obtener visibilidad sobre los sistemas, aplicaciones y datos que dependen de algoritmos criptográficos tradicionales para identificar los activos más críticos y planificar su transición hacia estándares resistentes a la computación cuántica. En este sentido, Red Hat Enterprise Linux 10 incorpora capacidades que facilitan la adopción y evaluación de algoritmos poscuánticos en entornos de nube híbrida.

2. Probar algoritmos criptográficos de próxima generación en entornos de no producción

Antes de adoptar criptografía poscuántica a gran escala, es fundamental evaluar su impacto sobre aplicaciones, redes e infraestructura. En este proceso, Red Hat Enterprise Linux 10 permite probar políticas criptográficas resistentes a la computación cuántica en entornos reales, mientras que Red Hat OpenShift 4.22 incorpora de forma nativa intercambio de claves híbrido para proteger las comunicaciones TLS. En conjunto, ambas soluciones facilitan la validación de la compatibilidad del software y una transición gradual hacia estándares de seguridad poscuánticos, sin necesidad de modificar el código de las aplicaciones.

3. Proteger las aplicaciones sin aumentar la complejidad

Frente al riesgo de que datos cifrados hoy puedan ser descifrados en el futuro mediante computación cuántica, es fundamental incorporar mecanismos de protección que no dependan de cambios en cada aplicación. En este sentido, Red Hat OpenShift protege de forma nativa las comunicaciones entre cargas de trabajo mediante algoritmos resistentes a la computación cuántica, mientras que Red Hat Enterprise Linux centraliza la gestión de las políticas criptográficas para facilitar una implementación consistente en toda la infraestructura, sin necesidad de modificar el código de las aplicaciones.

4. Asegura el control operacional absoluto sobre tus datos

La era cuántica exige control total sobre el almacenamiento y procesamiento de datos. Depender de un plan centralizado en nube pública expone a la organización a decisiones y políticas ajenas. Para dominar la infraestructura, se pueden usar entornos aislados que delimiten las cargas de trabajo y eviten rutas de datos comprometidas. Esta estrategia puede combinarse con containers confidenciales basados en hardware para proteger la información sensible en procesamiento.

La preparación para el Q-day comienza hoy con un inventario de los algoritmos, claves y protocolos criptográficos que utiliza la organización. A partir de ese diagnóstico, es posible evaluar qué sistemas podrían verse afectados por la transición hacia la criptografía post-cuántica y definir una estrategia de migración gradual, priorizando los activos más críticos. Contar con documentación técnica y evaluaciones especializadas puede facilitar este proceso y ayudar a reducir riesgos durante la adopción.

Según el especialista de Red Hat, dar estos primeros pasos permitirá una transición planificada y no reactiva hacia la criptografía postcuántica. Ante el rápido avance de la computación cuántica, la preparación previa será clave para mitigar riesgos y asegurar la continuidad y seguridad de las operaciones.

Kaspersky reporta uso de herramientas de gestión remota con fines maliciosos

25/07/2026

Nueva campaña de malware se propaga por WhatsApp.

WhatsApp se ha convertido en un nuevo canal para que ciberdelincuentes distribuyan malware a través de mensajes que parecen venir de contactos conocidos. Kaspersky identificó una campaña que utiliza cuentas comprometidas para enviar archivos falsos relacionados con facturas, pagos, extractos bancarios o avisos de deuda, una táctica que busca aprovechar la confianza de los usuarios y aumentar las probabilidades de que abran el contenido malicioso. La amenaza también ha sido detectada en América Latina.

La campaña fue revelada en junio de 2026 por el Equipo Global de Investigación y Análisis de Kaspersky, GReAT. De acuerdo con la investigación, los atacantes utilizan cuentas de WhatsApp previamente comprometidas para enviar archivos adjuntos maliciosos a través de WhatsApp Web y WhatsApp Desktop. Al llegar desde una conversación conocida, el mensaje puede parecer legítimo y generar menos sospechas en la víctima.

El archivo malicioso utiliza VBScript, un tipo de script que puede ejecutar instrucciones en el computador cuando es abierto. Una vez activado, inicia una cadena de acciones en el sistema afectado, descarga otros componentes desde una infraestructura externa y permite la instalación de herramientas que pueden dar acceso remoto al equipo. Este tipo de acceso puede ser utilizado por los atacantes para mantener control sobre el dispositivo, moverse dentro del sistema o ejecutar nuevas acciones maliciosas.

La ingeniería social es una de las claves de esta campaña. Los archivos están diseñados para parecer documentos empresariales habituales, como facturas, extractos bancarios, estados de cuenta, registros de pago y avisos de deuda. Además, los nombres de los archivos se han encontrado en varios idiomas, entre ellos inglés, portugués, francés, alemán y malayo, lo que apunta a una operación con alcance amplio y adaptable a distintas regiones.

Los investigadores también identificaron que algunas muestras del malware incluyen comentarios y metadatos que intentan imitar componentes legítimos de Microsoft Windows Update. Esta técnica busca hacer que el archivo parezca menos sospechoso y dificultar su identificación por parte de usuarios que no cuentan con una protección adecuada.

De acuerdo con el análisis técnico, cuando el usuario abre el archivo adjunto, se activa una secuencia de scripts en el dispositivo. El primero crea un directorio de trabajo en la carpeta pública de documentos del sistema, luego recupera archivos adicionales desde una infraestructura externa y los ejecuta mediante Windows Script Host. Posteriormente, estos componentes descargan un archivo comprimido que contiene un paquete de instalación para software de supervisión y gestión remota.

Aunque este tipo de herramientas puede tener usos legítimos en entornos de soporte técnico o administración de TI, en manos de ciberdelincuentes puede convertirse en una vía para tomar control remoto de un equipo sin autorización. Por eso, los expertos advierten que los usuarios deben desconfiar de archivos inesperados, incluso cuando provengan de contactos conocidos o de conversaciones habituales.

“Lo más preocupante de esta campaña no es solo el uso de WhatsApp como canal de distribución, sino la forma en que los atacantes convierten una conversación cotidiana en una puerta de entrada al dispositivo. Cuando el archivo llega desde una cuenta conocida, la primera barrera de defensa del usuario, la desconfianza, se debilita. Esto demuestra cómo el crimeware está dejando de depender únicamente de correos sospechosos o sitios falsos, y está migrando hacia espacios donde las personas interactúan con mayor naturalidad y menos prevención. Para las organizaciones y los usuarios, el riesgo está en que un documento que parece rutinario, como una factura o un comprobante de pago, puede terminar habilitando el acceso remoto al equipo y abrir la puerta a robo de información, movimientos laterales o nuevas infecciones”, dijo Fabio Assolini, Lead Security Researcher de GReAT para América Latina en Kaspersky.

Para evitar estas vulnerabilidades, los expertos de Kaspersky recomiendan:

Actuar con precaución al recibir archivos adjuntos inesperados a través de WhatsApp, incluso cuando parezcan proceder de contactos conocidos. Si el archivo no fue solicitado, es recomendable confirmar por otro canal antes de abrirlo.
Evitar abrir archivos de tipo script o ejecutables, como .vbs, .vbe, .exe, .bat, .cmd, .js y .ps1, a menos que se haya verificado de forma independiente su legitimidad.
Revisar con atención los nombres de los archivos y desconfiar de documentos que aparenten ser facturas, pagos, extractos bancarios o avisos de deuda, especialmente si llegan sin contexto o con mensajes genéricos.
Utilizar una solución de seguridad confiable en computadores y dispositivos móviles, como Kaspersky Premium, que ayuda a identificar archivos maliciosos, bloquear amenazas y prevenir infecciones antes de que comprometan el equipo.

AMD Advancing AI 2026: Procesadores EPYC 9006 y soluciones agénticas

24/07/2026

En Resumen

AMD lanzó la GPU Instinct MI455X diseñada específicamente para la IA de frontera y las fábricas de IA.
El ecosistema de inferencia creció enormemente y ya representa el 60% de las cargas de trabajo globales de IA.
Se presentó Helios, una innovadora plataforma a escala de rack que conecta 72 GPUs en un dominio continuo.
La empresa hizo su ingreso a la «IA física» y robótica autónoma con la serie Ryzen AI Embedded X100.
Se anunciaron alianzas comerciales multigeneracionales con gigantes como OpenAI, Meta, Microsoft y Oracle.

Durante el 23 y 24 de julio, el evento global insignia AMD Advancing AI 2026 ha congregado a la élite del ecosistema tecnológico: desde desarrolladores independientes hasta representantes de los mayores proveedores de nube (CSPs), OEMs, ODMs y socios fundacionales del código abierto.

Con una participación que superó los 4.200 asistentes que pudieron acceder a salas de demostración activas, Workshops Tech Talks, Breakout Sessions y las conferencias ofrecidas por los principales líderes de AMD y sus partners, la consigna del evento fue clara: proporcionar modelos de referencia abiertos para construir, desplegar y escalar la IA impulsada por AMD. La jornada fue liderada por la Dra. Lisa Su, CEO y Presidenta de la compañía, acompañada por un panel estelar de ejecutivos de AMD que desglosaron una estrategia integral.

El cambio de paradigma: Inferencia y el Centro de Datos «Agéntico»

La IA está madurando a un ritmo vertiginoso. Según informó Andrew Dieckmann, CVP y General Manager de Data Center GPU, en una presentación previa para la prensa acreditada en el evento, el consumo de tokens se ha multiplicado por 158 veces en los últimos dos años, alcanzando los 35 mil billones al mes, lo que significa que la fase de inferencia ya representa el 60% del total de las cargas de trabajo en IA.

«Estamos viendo más de 35 billones de tokens consumidos cada mes. Ese es un aumento de casi 160 veces en solo dos años. Y esa curva se está acelerando».

Lisa Su, CEO de AMD.

«Ahora estamos viendo un número creciente de modelos especializados. Y una de las cosas en las que realmente creo es que no existe un modelo perfecto. Creo que todos vamos a usar una variedad de modelos diferentes dependiendo de la tarea que intenten resolver y de la industria en la que te encuentres. Pero el cambio en la inferencia es realmente una diferencia. Esperábamos que la inferencia creciera más rápido que el entrenamiento. Y podemos decir que en 2026, por primera vez, el mundo usará más capacidad de cómputo de IA para ejecutar modelos que para entrenarlos. Y hemos visto esto hasta el punto de que creemos que este año, aproximadamente el 60% de la capacidad global de cómputo de IA se usará para inferencia«, señaló Lisa Su.

«Vimos un crecimiento en el mercado de CPUs para servidores. Y dijimos el año pasado que pensábamos que podría crecer entre un 18% y un 20% de CAGR. Pero francamente, lo que estamos viendo es que la tasa y el ritmo de adopción auténtica de la IA es mucho más rápida. Estamos hablando de agentes que pasan de millones a miles de millones, y eso requiere una cantidad tremenda de infraestructura de CPU. Y cada conversación con clientes nos dice que esta expansión apenas está comenzando», comentó la CEO de AMD. «Basándonos en lo que vemos hoy, esperamos que el mercado de CPUs para servidores crezca más del 50% para 2030″.

«Queremos que todos se unan en un ecosistema abierto. Creemos que un ecosistema abierto es esencial para el futuro de la IA, y así es como obtenemos el multiplicador de fuerza de que todos trabajen juntos. Eso significa apertura en hardware, en términos de estándares de hardware, así como apertura en software. Y por eso estamos invirtiendo tan fuertemente en nuestro hardware y software».

La evolución va más allá de responder preguntas: la IA se está transformando en sistemas que actúan, planifican, usan herramientas y razonan, lo que se conoce como IA agéntica. Este cambio exige un ecosistema donde las CPUs son críticas. Para responder a esto, AMD presentó la serie de procesadores AMD EPYC 9006 de 6ª generación.

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Esta línea está optimizada para anclar el flujo de trabajo agéntico con opciones como el EPYC 9006 SP7 (hasta 256 núcleos para ejecución de sandbox de agentes) y el EPYC 9006 LP (nombre código «Verano»), construido para actuar como nodo anfitrión de IA y mantener alimentados a los aceleradores.

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¿Qué es la plataforma Helios y la familia Instinct MI400?

El anuncio más contundente de la jornada fue el lanzamiento de la nueva serie de GPUs AMD Instinct MI400, dividida estratégicamente en dos focos:

AMD Instinct MI455X: Diseñada para la IA de frontera y fábricas de IA.
AMD Instinct MI430X: Enfocada en IA soberana y HPC, entregando hasta 288 TFLOPS de rendimiento FP64 basado en hardware para computación científica.

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La MI455X basa su poder en la arquitectura CDNA 5 de 2 nanómetros, integrando 320 mil millones de transistores y hasta 432 GB de memoria HBM4. Este chip es el corazón de Helios, una masiva plataforma a escala de rack (Rackscale Blueprint) que aloja 72 GPUs conectadas en un dominio continuo. Helios combina redes AMD Pensando (con NICs de IA Vulcano 800) y conectividad UALink sobre Ethernet. Según datos de la compañía, Helios supera a la solución NVIDIA Vera Rubin NVL72 entregando un 15% más de rendimiento pico en FP4, 50% más de capacidad de memoria de alto ancho de banda (HBM), un 6% más de ancho de banda HBM y generando hasta un 30% más de tokens por dólar.

«La computación se está volviendo mucho más complicada. Y lo que estamos viendo con Frontier AI es que realmente está elevando el nivel de lo que la infraestructura necesita hacer. Se requiere más que un solo chip o un solo servidor. En realidad, tienes que diseñar todo el rack como un sistema único, y eso requiere CPUs de vanguardia, GPUs de última generación, redes de alta velocidad que conecten todo dentro del rack y a través del centro de datos. E, igual de importante, se trata de hacer que estos sistemas sean muy fáciles de usar, por lo que deben ser fáciles de desplegar, fáciles de mantener y muy confiables. Y es exactamente lo que construimos con Helios«, destacó Su.

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«Tenemos la cartera de productos más amplia. Contamos con las hojas de ruta más sólidas que hemos tenido hasta ahora. Y lo que más me enorgullece es que tenemos las asociaciones más profundas con las empresas que están construyendo este futuro».

«Nuestra función con Helios fue proporcionar un sistema que ofrezca la capacidad total de nuestro liderazgo en la computación, y lo hacemos en una arquitectura abierta, usando estándares abiertos, y empujando el sistema a la eficiencia y la confianza», explicó Andrew Dieckmann sobre el diseño del nuevo rack.

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ROCm.ai: Desarrollo asistido por Inteligencia Artificial

El software también recibió una actualización masiva con el anuncio de ROCm.ai, una nueva experiencia de desarrollo nativa de IA que estará disponible en agosto de 2026. Esta plataforma automatiza procesos complejos e incluye herramientas novedosas:

Hyperloom: Un sistema agéntico de código abierto diseñado 0para automatizar la optimización de cargas de trabajo de inferencia de extremo a extremo, reduciendo semanas de trabajo a horas.
AMD Skills: Integra la experiencia técnica de AMD directamente en asistentes de codificación de IA líderes como Claude, Cursor y Codex.
Resultados concretos: Gracias a la optimización impulsada por IA, ROCm.ai ofrece una mejora promedio del 3.3x en inferencia y del 2.4x en entrenamiento respecto a la versión de ROCm 7 utilizando el mismo hardware.

Vamsi Boppana, SVP, AI de AMD. — Vamsi Boppana, SVP, AI en AMD.

Además, la compañía confirmó que preparan sistemas locales, como Gorgon Halo (Ryzen AI Max Plus 400), que permitirán a los desarrolladores correr modelos pesados en sus propios equipos gracias al soporte de hasta 192 GB de memoria unificada.

IA Física y Robótica Autónoma

Uno de los anuncios más destacados fue la expansión de AMD hacia la «IA física» o robótica autónoma. La empresa presentó la familia de procesadores Ryzen AI Embedded X100, un SoC (System-on-Chip) que unifica hasta 16 núcleos de CPU «Zen 5», una GPU RDNA 3.5 y una NPU de alta eficiencia. Según AMD, estos procesadores entregan 3.5 veces más rendimiento en generación de tokens para cargas de IA física en comparación con la serie Intel Core Ultra 3, y triplican el rendimiento máximo en FP32 frente a la plataforma NVIDIA Jetson T5000 para procesamiento de señales.

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Estos procesadores son el núcleo de las Soluciones AMD Kria AI, las cuales incluyen módulos (SOMs) y una plataforma para desarrolladores que «extiende las capacidades robóticas de AMD del cuerpo al cerebro». Esto permite consolidar en una sola placa la percepción por IA, el razonamiento y el control en tiempo real con una latencia de razonamiento (VLA) inferior a 100 milisegundos y más de 8.000 decisiones de control por segundo.

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Para respaldar este hardware, la compañía anunció el AMD Robotics Partner Network, un ecosistema abierto que reúne a proveedores de software, integradores y fabricantes (ODMs) para acelerar el desarrollo de robótica sin depender de ecosistemas cerrados.

Un ecosistema comercial en expansión

Durante el evento, se confirmaron acuerdos multigeneracionales con gigantes de la industria como OpenAI, Meta, Microsoft y Oracle para el despliegue a gran escala de la plataforma Helios. Sumado a una alianza con Cisco para la seguridad corporativa de la red y las herramientas operativas empresariales, el evento AMD Advancing AI 2026 dejó en claro que la compañía está construyendo de forma integral el ecosistema abierto que dominará no solo la nube, sino también las infraestructuras agénticas y el mundo físico.

Así lo expresó Lisa Su en su última participación en AMD Advancing AI 2026: «Contamos con la cartera de productos más fuerte en nuestra historia. Y creo que es la más fuerte de la industria. Pero esto apenas está comenzando porque lo que nuestros clientes valoran no es solo el presente. Realmente confían en que miremos hacia adelante y empujemos la tecnología de motores de vanguardia«, comenzó.

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En lo que respecta a las CPUs, anticipó que en 2028 AMD presentará Florence. «Es un nuevo conjunto de extensiones de cómputo de IA para asegurar realmente que tengamos toda la capacidad de IA y soporte para las últimas tecnologías de memoria«, destacó. «Ya hemos profundizado el desarrollo de Ravenna, nuestra octava generación de la familia EPYC basada en Zen 8″, completó.

Pasando a Instinct, «continuamos con nuestro ritmo de entregar una nueva generación cada año. MI500 trae la próxima generación de HBM y un dominio de escala mayor, porque la escalabilidad lo es todo», concluyó.

NetApp apuesta por su negocio en Panamá, impulsando con sus partners oportunidades de IA y nube

24/07/2026

Peter Chan Senior Director, Partner Sales NetApp.

En Resumen

Hub Estratégico: Panamá se consolida como el mercado más importante de NetApp en Centroamérica y el Caribe, registrando crecimiento sostenido.
Modelo 100% Canal: La estrategia Go-To-Market en la región se ejecuta de manera indirecta, apoyada en mayoristas (TD SYNNEX y Adistec) e integradores locales (Web Devices, IFX Networks y Sonda), entre otros canales.
Innovación Tecnológica: Parte de la propuesta se centra en ciberresiliencia impulsada por IA, la reciente adquisición de DataPelago y la flexibilidad multicloud con ONTAP en Azure, AWS y Google Cloud.
Incentivos para Partners: Programas renovados con rebates para canales especializados en Inteligencia Artificial y arquitecturas as-a-service.

El mercado de infraestructura y gestión de datos atraviesa un momento crucial en América Latina, impulsado por la acelerada adopción de la Inteligencia Artificial y la necesidad de entornos de nube híbrida más eficientes. En este contexto, Peter Chan, Director Ejecutivo de Canales de NetApp para Latinoamérica, Iberia, Centro y Este de Europa, Medio Oriente y África (EEMI) realizó una visita clave a Panamá dentro de su gira por la región. El directivo eligió este destino no solo por el fuerte vínculo personal y profesional (es oriundo de Panamá y allí desarrolló más de dos décadas de su carrera en la industria tecnológica), sino por la relevancia del país en su mapa de negocios.

¿Por qué Panamá es clave para la estrategia de datos e IA de NetApp?

Panamá se posiciona como un hub tecnológico y logístico de alto dinamismo en América Latina. La creciente demanda en sectores estratégicos como Banca, Gobierno y Data Centers, combinada con un crecimiento de ventas en este país, convierte Panamá en el escenario ideal para impulsar infraestructuras de inteligencia artificial y nube híbrida. “Dentro de mi territorio tengo todo Centroamérica, Caribe y Panamá, y tomé Panamá para hacer una visita estratégica dentro de mi tour de regiones. Quise venir a apoyar a mi equipo localmente para reforzar la presencia de NetApp en nuestro ecosistema de canales y visitar cuentas importantes”, afirmó Chan.

Esta escala resulta estratégica para la compañía, dado que Panamá se posiciona como una de las economías de mayor dinamismo y estabilidad en la región. Su condición de hub logístico internacional, sumada a la histórica influencia de los Estados Unidos en su plaza comercial, convierte al país en un escenario sumamente competitivo para la adopción de tecnologías de vanguardia. En los últimos dos años, el desempeño de la marca en el territorio panameño ha registrado un sostenido crecimiento, sirviendo como indicador clave de la salud del negocio en el resto de los mercados en crecimiento de América Latina.

Verticales clave y la madurez del ecosistema local

La presencia de la compañía en el mercado panameño destaca por su penetración en segmentos altamente exigentes en materia de almacenamiento, procesamiento y protección de datos. “Panamá es nuestro territorio actualmente más importante en Centroamérica y Caribe por nuestra presencia en cuentas grandes. Tenemos cuentas importantes, incluso en el sector de aviación y en la banca tenemos una penetración de mercado muy alta, y una presencia muy fuerte tanto en el sector Gobierno como en los proveedores de soluciones de Data Center”, destacó el ejecutivo.

Para soportar este nivel de operaciones, la marca cuenta con un ecosistema maduro apoyado en la distribución mayorista como TD SYNNEX y Adistec. A su vez, la red de socios locales integradores incluye a firmas de renombre como Web Devices, IFX Networks y Sonda, garantizando soporte técnico y servicios avanzados en toda la geografía panameña y centroamericana.

Modelo 100% canal y estrategia Go-To-Market en América Latina

La estrategia de Go-To-Market de NetApp en la región de Centroamérica y el Caribe tiene un rasgo distintivo fundamental: se ejecuta de manera cien por ciento indirecta. Esta filosofía comercial implica que cada proyecto, venta e implementación pasa obligatoriamente por la estructura de distribución y la red de socios, lo que exige una fuerte asignación de recursos dedicados a la capacitación constante.

El director ejecutivo enfatizó que, para sostener este esquema indirecto puro, la compañía invierte intensamente en programas de certificación, entrenamiento continuo e iniciativas de habilitación técnica. La meta es asegurar que los partners no funcionen como meros revendedores de hardware, sino como consultores especializados capaces de diseñar e implementar arquitecturas complejas de datos.

Búsqueda de nuevos socios y evolución de servicios gestionados

En cuanto al tipo de socios que hoy conviven en Panamá, el panorama abarca desde revendedores tradicionales de volumen hasta integradores de soluciones y proveedores de servicios administrados (Managed Service Providers). No obstante, la estrategia de reclutamiento de NetApp busca atraer a canales enfocados en la agregación de valor, capaces de entregar esquemas as-a-service y articular soluciones con acuerdos de nivel de servicio (SLA) rigurosos.

“Panamá tiene el espectro completo de canales: desde el distribuidor de volumen y logística hasta el revendedor típico, el integrador de soluciones y el proveedor de Data Center. Me gusta muchísimo porque es un ecosistema maduro donde te encuentras integradores completos que te entregan la tecnología de primer nivel con servicios de implementación, soporte y la capa as-a-service, o proveedores de data center como IFX IFX Networks que entregan un servicio administrado donde el cliente realmente compra un SLA”, explicó Chan.

Frente a la evolución que demandan las empresas-clientes, la firma busca seguir incorporando canales con competencias en hibridación de nube, seguridad de la información y preparación para proyectos de inteligencia artificial, acompañando así la maduración del tejido empresarial panameño y regional.

Diferenciadores tecnológicos: IA con DataPelago, ONTAP y Multicloud

Para atraer y retener a estos socios de valor, la compañía despliega una propuesta tecnológica diferenciadora articulada sobre la ciberresiliencia y la Inteligencia Artificial. La plataforma cuenta con un motor nativo impulsado por IA para la detección proactiva y mitigación de ataques de ransomware, garantizando una tasa de identificación superior al 99%, sin necesidad de depender exclusivamente de capas externas de terceros.

A este pilar se suma un hito estratégico reciente: la adquisición de DataPelago, que es una empresa especializada en aceleración de procesamiento de datos e infraestructura para Inteligencia Artificial. Esta compra viene a complementar el portafolio de la marca para optimizar la gestión de cargas de trabajo pesadas, acelerar motores de datos y maximizar el rendimiento de infraestructuras basadas en GPUs.

Por otro lado, la flexibilidad multicloud representa otro de los grandes atractivos para los integradores regionales. Mediante su sistema operativo unificado de gestión de datos, ONTAP, la firma ofrece almacenamiento nativo en los tres principales hiperescaladores del mercado: Microsoft Azure, AWS y Google Cloud.

«Si un partner vende tanto NetApp como la nube pública, puede ofrecerle al cliente una solución donde tiene ciertas cargas en la nube y otras on-premise, administrando todo con el software ONTAP para mover volúmenes de forma instantánea. Ante las nuevas regulaciones de gobierno del dato, esto le permite a las empresas cumplir con el almacenamiento local y a la vez aprovechar la flexibilidad de la nube».

Peter Chan, Director Ejecutivo de Canales para EEMI de NetApp.

Incentivos comerciales y el futuro de la IA

Junto a la innovación tecnológica, la estrategia comercial de la compañía busca motivar y ayudar a los canales que apuestan por la transformación digital de sus clientes. El programa de canales incluye beneficios importantes para los partners que cierren oportunidades vinculadas a soluciones de Inteligencia Artificial y ciberresiliencia.

Este doble enfoque —invertir en el desarrollo técnico de la base de canales existente y reclutar nuevos actores capacitados en IA y nube híbrida— refuerza el posicionamiento de NetApp en América Latina. Con una sólida penetración en cuentas estratégicas y una propuesta de valor integral, la firma continúa consolidando su expansión en los dinámicos mercados en crecimiento de la región.

TD SYNNEX potencia el Cloud en América Latina

23/07/2026

TD SYNNEX continúa consolidando su estrategia cloud en América Latina mediante una oferta integral que combina prácticas avanzadas de FinOps, capacidades innovadoras de Cloud Labs y un ecosistema digital renovado para partners a través de su sitio de Cloud.

En un contexto en el que la adopción de la nube sigue acelerándose en la región, las organizaciones enfrentan desafíos crecientes relacionados con la optimización de costos, visibilidad financiera y retorno de inversión. TD SYNNEX responde a estas necesidades con un enfoque integral diseñado para maximizar el valor del cloud y habilitar el crecimiento de su ecosistema de partners.

FinOps: transformar la complejidad del cloud en valor de negocio

Como parte central de su estrategia, TD SYNNEX impulsa su práctica global de FinOps en la región, una propuesta que combina analítica avanzada, automatización y mejores prácticas para optimizar la gestión financiera del cloud.

Esta iniciativa permite a los partners ayudar a sus clientes a mejorar la visibilidad del gasto, optimizar el uso de recursos y tomar decisiones basadas en datos en entornos multicloud. Además, facilita la alineación entre equipos financieros, operativos y tecnológicos, promoviendo una cultura de responsabilidad financiera.

La oferta de FinOps de TD SYNNEX incluye un enfoque integral con herramientas, habilitación y servicios administrados (FinOps-as-a-Service), permitiendo a los partners implementar o escalar sus capacidades sin necesidad de inversiones iniciales y con tiempos de despliegue acelerados.

De acuerdo con datos del sector, más del 30% del gasto en la nube puede desperdiciarse y más del 70% de las empresas carece de visibilidad real sobre estos costos, lo que refuerza la necesidad de soluciones especializadas como FinOps.

Cloud Labs: acelerando la innovación y el time-to-market

Complementando su oferta, TD SYNNEX Cloud Labs proporciona un entorno virtualizado de última generación que permite a fabricantes, ISVs y partners desarrollar, probar y demostrar soluciones cloud e Inteligencia Artificial (AI) de manera ágil y escalable.

Cloud Labs facilita la creación de entornos de prueba de concepto (PoC) en la nube, reduciendo la complejidad técnica y los costos asociados a infraestructura tradicional. Esto acelera los ciclos de venta, mejora la validación de soluciones y permite a los partners llevar innovaciones al mercado de forma más rápida.

Entre sus principales beneficios destacan:

Entornos escalables y flexibles bajo demanda
Reducción de costos mediante modelos pay-per-use
Aceleración de procesos comerciales y de adopción
Simplificación de la creación de escenarios complejos de demostración

Nuevo ecosistema digital de Cloud: habilitación y crecimiento para partners

Como parte de su evolución, TD SYNNEX también ha enfocado sus esfuerzos en el fortalecimiento de StreamOne, su plataforma digital de Cloud para América Latina, la cual brinda a los partners acceso a recursos, herramientas, automatización y conectividad para desarrollar, eficientizar y escalar sus negocios cloud. La plataforma, diseñada para facilitar el recorrido del partner, desde la capacitación hasta la implementación de soluciones y la integración de recursos estratégicos, ahora cuenta con nuevas funcionalidades que permiten una gestión de recursos, clientes y subscripciones más ágil, eficiente y segura.

Entre sus principales novedades destacan:

Conectores API para la integración de tableros de consumo y facturación automáticos
Storefront para la creación de una tienda digital bajo propia marca
SecOps para el monitoreo centralizado, priorizando riesgos y recomendaciones accionables

Pablo Rodríguez Leis, Senior Director, Vendor Business, Cloud Solutions en TD SYNNEX LATAM.

“La combinación de FinOps, Cloud Labs y un ecosistema digital robusto posiciona a TD SYNNEX como un habilitador clave para la evolución digital en América Latina”, comentó Pablo Rodríguez Leis, Senior Director, Vendor Business, Cloud Solutions en LATAM. “Con estas iniciativas, la compañía no solo apoya a sus partners a optimizar costos y mejorar la rentabilidad, sino que también impulsa nuevas oportunidades de negocio en un entorno cloud cada vez más dinámico”, finalizó.