Red Hat Summit 2026: la IA redefine el trabajo de los partners

15/05/2026

Victoria Martínez Suárez, AI Platform Manager para Latinoamérica en Red Hat.

En resumen: puntos clave

La Inteligencia Artificial (IA) entró en una etapa crítica de producción a escala empresarial, dejando atrás la fase exploratoria.
Ante la falta de talento interno, las empresas demandan al canal IT modelos de hiperespecialización y servicios de consultoría.
La alianza entre Red Hat AI Enterprise y NVIDIA impulsa la venta de «infraestructura inteligente» con plataformas embebidas.
Las certificaciones en IA, el control de la «Token Economics» y la gobernanza son cruciales para garantizar la soberanía de los datos.

Durante el Red Hat Summit 2026, celebrado en Atlanta del 11 al 14 de mayo, los ejecutivos de la compañía dejaron en claro que el código abierto ya se consolidó como un modelo estratégico para el desarrollo de la Inteligencia Artificial (IA) dentro de las organizaciones (ver nota).

Uno de los principales mensajes del evento fue que la IA ya no se encuentra en su fase exploratoria dentro de las empresas, sino que ha entrado en una etapa crítica de producción a escala (ver nota). “Las corporaciones ya no se preguntan si deben adoptar esta tecnología, sino cómo implementarla rápidamente, de forma segura y sin comprometer sus datos sensibles. Frente a este enorme desafío de ejecución, el rol del canal de distribución e integración IT está experimentando una mutación sin precedentes”, destacó Victoria Martínez Suárez, AI Platform Manager para Latinoamérica en Red Hat, quien además señaló que el ecosistema debe dejar atrás el modelo transaccional tradicional para abrazar la hiperespecialización y la creación de nuevos servicios de consultoría.

Según Martínez, en este camino hacia la adopción de la Inteligencia Artificial, las compañías chocan con una barrera fundamental: la falta de talento interno especializado. “Hoy nos encontramos frente a una urgencia y una oportunidad simultáneamente”, afirmó. “La principal necesidad de nuestros clientes es que los acompañemos en el proceso de adopción y ejecución de casos de uso de esta tecnología. Las empresas no cuentan con conocimiento in-house, y los tiempos que exige el mercado no les permiten esperar a desarrollarlo desde cero”, explicó.

“El desarrollo de aplicaciones hoy pasa por agentes, que actúan como copilotos y generadores de datos. El verdadero diferencial ya no es solo saber escribir código, sino entender qué construir para generar valor de negocio y cómo controlarlo”.

La AI Platform Manager para Latinoamérica en Red Hat mencionó que, frente a esta necesidad, los socios de la compañía están reconfigurando su oferta. “Ya no se trata únicamente de proveer licencias o implementar plataformas aisladas, sino de crear nuevos modelos de servicios que antes no existían, como el desarrollo, la integración y la verticalización de agentes autónomos de IA”, detalló.

¿Cómo evolucionan los socios?

A lo largo de las presentaciones, los ejecutivos de Red Hat señalaron que las soluciones “one size fits all” están perdiendo efectividad frente al crecimiento de la IA multimodal. En este contexto, la compañía impulsa un ecosistema de partners de nicho, especializados en abordar problemáticas específicas vinculadas a esta tecnología.

“La Inteligencia Artificial evoluciona permanentemente y se vuelve cada vez más específica. Por este motivo, necesitamos contar con partners especializados en tratamiento de voz, lenguaje y construcción de agentes”, señaló Martínez. Además, afirmó que este escenario representa una enorme oportunidad para que nuevos socios se sumen al ecosistema de Red Hat.

Para potenciar este ecosistema, la ejecutiva comentó que cuentan con una iniciativa —“AI Quick Starts”— destinada a fomentar la creación de agentes especializados y aplicaciones orientadas a resolver casos de uso concretos. “Este esquema permite que los partners desarrollen soluciones compatibles con la plataforma de IA de la compañía y las distribuyan a través de un marketplace global. De esta manera, no solo impulsamos la IA, sino que también brindamos una nueva oportunidad de visibilidad y expansión regional para el canal”, explicó.

El nuevo negocio de la infraestructura inteligente

Red Hat AI Factory es el concepto que materializa la evolución en el modelo de comercialización del canal. A través de alianzas estratégicas, Martínez demostró como la integración de Red Hat AI Enterprise con NVIDIA AI Enterprise está cambiando la forma en que se vende el hardware.

“Estamos migrando de la simple venta de infraestructura a la provisión de infraestructuras inteligentes. A través de los OEMs, el partner ahora puede ofrecer servidores que ya cuentan con nuestras plataformas de IA embebidas”, mencionó Martínez, y agregó: “Todo el mundo está comprando capacidad de cómputo, pero el verdadero valor que aporta el canal es entregar ese hardware listo para que el cliente pueda controlar, monitorear y escalar sus proyectos”.

Para la ejecutiva de Red Hat, este enfoque abre una nueva puerta comercial: AI Fast Start, un esquema diseñado para acelerar la puesta en funcionamiento de proyectos de Inteligencia Artificial. “Esto garantiza que el cliente aprenda a utilizar la plataforma y obtenga resultados tangibles en el corto plazo”, indicó.

Soberanía, gobernanza y la nueva economía del token

Otro de los grandes temas del Red Hat Summit 2026 fueron los riesgos asociados a la democratización de la IA. En este sentido, Martínez afirmó que el expertise de los partners será clave para mitigar riesgos operativos, vulnerabilidades de seguridad y costos derivados del uso indiscriminado de aplicaciones generativas por parte de usuarios de negocio. Según explicó, es en este escenario donde el canal aporta el rigor ingenieril necesario para garantizar escalabilidad, gobernanza y control sobre las soluciones de Inteligencia Artificial.

“Las alucinaciones en los modelos de IA son inevitables. Si no implementamos observabilidad y explicabilidad perdemos el control. Hoy el partner debe educar al cliente sobre conceptos como la Token Economics (economía de los tokens), enseñándole cómo optimizar consumos, predecir costos y mitigar riesgos en arquitecturas escalables. En este contexto, las organizaciones enfrentan crecientes demandas de IA, pero también deben proteger su soberanía digital. Necesitan visibilidad de caja de cristal: saber qué consumen, qué decisiones toman los modelos y qué riesgos están asumiendo. Nuestro rol, junto a los partners, es acompañarlas para que crezcan sin lock-in y con control real”, señaló.

“Las certificaciones en IA se están convirtiendo en la nueva moneda de cambio del mercado IT. Las empresas buscan partners capaces de demostrar conocimiento validado en seguridad, gobernanza y despliegue de soluciones de Inteligencia Artificial en entornos productivos”.

En un escenario donde la Inteligencia Artificial dejó de ser una promesa experimental para convertirse en una nueva capa estructural del negocio corporativo, el canal ya no compite únicamente por precio o capacidad de integración, sino por conocimiento, especialización y capacidad de gobernanza sobre plataformas abiertas de IA. “El partner exitoso será aquel que logre combinar infraestructura inteligente con servicios especializados de alto valor agregado”, concluyó Martínez.

Marena Muñoz, de Adistec: “Adistec Connect F1 Experience es un evento clave para fidelizar al canal”

14/05/2026

Marena Muñoz, Regional Sales Director en Adistec.

En Resumen: puntos clave

Convocatoria masiva: Más de 400 socios tecnológicos de toda América Latina participaron del evento durante el Gran Premio de Fórmula 1.
Presencia regional: El encuentro contó con más de 70 representantes exclusivos de la región de Centroamérica y el Caribe (CCA).
Foco de negocios: Las jornadas se centraron en la protección contra el ransomware y la adaptación de infraestructuras para Inteligencia Artificial.
Crecimiento sostenido: Adistec confirmó su consolidación con operaciones activas en 18 países y una red que supera los 4.000 partners.

El automovilismo y la tecnología se unieron en el autódromo de Miami, Estados Unidos, durante la reciente edición del Adistec Connect F1 Experience (ver nota). Del 1 al 3 de mayo, Adistec reunió a más de 400 socios para vivir de cerca el Gran Premio de Fórmula 1, donde el rugido de los motores funcionó como telón de fondo para trazar el futuro del sector IT en América Latina.

¿Qué oportunidades estratégicas ofrece el evento a los socios?

Durante tres jornadas, Adistec fortaleció su vínculo con socios, fabricantes y canales de Centroamérica y el Caribe. Según Marena Muñoz, Regional Sales Director en Adistec, la región CCA tuvo un rol protagónico a lo largo del fin de semana. “En este evento logramos convocar a más de setenta personas de Centroamérica y el Caribe para que sintieran la adrenalina de estar en un Gran Premio. Es una iniciativa de fidelización sumamente importante que nos permite conocer de primera mano las inquietudes de nuestros socios”, explicó.

Por el lado de los socios, Muñoz señaló que la participación en el Adistec Connect F1 Experience representa mucho más que un viaje corporativo. “Esta actividad es la oportunidad de tener conversaciones 1:1 con los líderes de las principales marcas que forman parte de nuestro portafolio e intercambiar mejores prácticas para abordar desafíos críticos, como la protección contra ransomware y la adopción de infraestructuras preparadas para Inteligencia Artificial”, comentó.

“Nuestra pasión por lo que hacemos nos define. Esa misma energía la trasladamos a nuestro negocio y a la forma en que nos relacionamos con nuestros canales”.

Marena Muñoz, Regional Sales Director en Adistec.

A lo largo del evento, los directivos de Adistec analizaron la trayectoria de la compañía y anticiparon los objetivos para los próximos años. En este sentido, Fabián Sperman, CEO y Co-Fundador de Adistec, señaló: “Desde 2002, cuando fundamos la compañía, hemos registrado un crecimiento sostenido. Esto se debe, en parte, a que el 100% de los accionistas participamos en la operación y a nuestra forma de relacionamiento con los clientes”.

Sperman también repasó los números que respaldan este crecimiento: un equipo que supera los 600 colaboradores —60 en Centroamérica y el Caribe—, operaciones en 18 países, más de 100 ingenieros y una red de más de 4.000 partners en toda la región. “Para Adistec, la clave no reside en la cantidad de negocios, sino en la calidad. Nuestro foco está enteramente en generar valor, con presencia en el sector público, corporativo, comercial y pyme”, afirmó.

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Los cuatro pilares de Adistec

Según los ejecutivos de Adistec, el éxito de la compañía en la región responde a su estructura interna y al respaldo de su backoffice, potenciados por el uso de herramientas de inteligencia artificial (IA).

“Nuestra estrategia se enfoca en cuatro elementos: solidez financiera, logística integral, desarrollo de canales y marketing, y respaldo técnico de excelencia”, destacaron.

Solidez financiera: Facturación en moneda local, mitigación del riesgo cambiario y opciones de crédito a corto y mediano plazo.
Logística integral: Gestión profunda de las regulaciones de importación de cada país y un sólido manejo de inventario local, tanto para hardware como para software.
Desarrollo de canales y marketing: Acompañamiento en la generación de demanda, enablement comercial y expansión del mercado.
Respaldo técnico de excelencia: Funcionar como centro de educación oficial para los fabricantes, brindando soporte de primer y segundo nivel, además de servicios profesionales complementarios que nunca compiten de manera directa con los canales.

La reciente edición del Adistec Connect F1 Experience demostró que el verdadero diferencial en la distribución de tecnología ya no pasa únicamente por mover cajas o licencias, sino por la capacidad de articular negocios complejos en un entorno de confianza mutua. En ese contexto, Adistec busca posicionarse como un aliado estratégico que comprende la logística local, brinda soporte financiero y promueve espacios de relacionamiento que se convierten en el motor de nuevos negocios.

VeeamON 2026 en New York: Unificando la seguridad y gobernanza integral en la Era Agéntica

14/05/2026

Puntos Clave

Lanzamiento central: Presentación de la Veeam Data AI Command Platform para unificar seguridad, privacidad y cumplimiento.
Nueva categoría: Definición de la «Era Agéntica», enfocada en la integridad de los datos que alimentan a los agentes autónomos de IA.
Seguridad Nacional: Participación de la Casa Blanca para debatir la colaboración público-privada en la defensa contra ciberataques.
Innovación técnica: Introducción de la «Recuperación de Precisión», que permite deshacer acciones erróneas de la IA en segundos.
Hoja de ruta estratégica: Lanzamiento del Modelo de Madurez de Datos junto a McKinsey para evaluar infraestructuras listas para IA generativa.

En el marco de su 12.ª edición anual de VeeamON, celebrada por primera vez en la ciudad de New York, Veeam anunció un giro histórico en su estrategia global. Anand Eswaran, CEO de la compañía, presentó la visión de una nueva era: la Era Agéntica, donde la resiliencia tradicional evoluciona hacia un modelo integral de confianza que unifica la seguridad, la gobernanza y la recuperación ante desastres en un único tejido de datos.

¿Qué es la «Era Agéntica» de la IA según Veeam?

La Era Agéntica representa una fase de la inteligencia artificial donde agentes autónomos toman decisiones y mueven datos masivamente. En este ecosistema, la infraestructura tradicional es insuficiente, ya que las identidades no humanas superan a las humanas en una proporción de 82 a 1, exigiendo una capa de confianza superior que garantice la calidad y los permisos de los datos.

Eswaran subrayó la urgencia de construir esta infraestructura para garantizar la integridad de los datos. «La capa más consecuente en esta pila de IA es la que nadie ha construido todavía. Y esa es una idea aterradora». En conversación con este medio, profundizó sobre este concepto.

Anand Eswaran, CEO de Veeam, se pregunta en el marco del VeeamON: ¿Podemos asegurar que los datos que alimentan los modelos y los agentes estén correctos?

«Cuando cada compañía piensa en su IA, tienes la GPU, tienes la capa de datos, tienes los modelos —como los de Anthropic u OpenAI—, tienes la capa de orquestación, tienes la capa de aplicación, todo para la IA. El capítulo que falta está por encima del capítulo de datos pero debajo del capítulo de modelos. ¿Podemos asegurar que los datos que alimentan los modelos y los agentes estén correctos (en términos de calidad y permisos)?»

Anand Eswaran, CEO de Veeam.

Data AI Command Platform: Eliminando silos de seguridad

El anuncio central fue la integración de Securiti AI, adquirida en 2025. Esta unión da vida a la «Veeam Data AI Command Platform», una solución que elimina los silos entre seguridad, privacidad y cumplimiento.

Rehan Jalil, Presidente de Productos de Veeam, graficó el valor de la recuperación inteligente: «Si una IA comete un error y tienes que recuperarte… digamos que borra cien archivos de un millón, ¿cómo sabes cuáles fueron? La comprensión de los datos en tiempo real permite ir solo a esos archivos y recuperarlos. Si puedes ofrecer eso en una plataforma combinada, los clientes pueden venir a Veeam y decir: ‘estoy adoptando la IA, asegúrate de que no pasen cosas malas, pero si pasan, permíteme deshacerlas’. Eso es un beneficio enorme».

Por su parte, Emilee Tellez, CTO & Director of Product Strategy, destacó el enfoque en los acuerdos de nivel de servicio.

"Nuestra prioridad es la nueva Data AI Command Platform", dijo Emilee Tellez, CTO de Veeam. — «Nuestra prioridad es la nueva Data AI Command Platform», dijo Emilee Tellez, CTO de Veeam.

«Nuestra prioridad es la nueva Data AI Command Platform, diseñada para integrar el contexto de los datos en una práctica de higiene mucho más sólida dentro de nuestras estrategias de resiliencia. No se trata solo de respaldar información, sino de garantizar que las empresas cumplan con sus acuerdos de nivel de servicio (SLA) y estén preparadas para recuperarse ante cualquier incidente».

Emilee Tellez, CTO de Veeam.

Conversación con la Casa Blanca y Ciberseguridad

La importancia de la precisión fue validada por Sean Cairncross, Director Nacional de Ciberseguridad de la Casa Blanca, quien enfatizó la necesidad de una defensa colectiva: «En lugar de estar simplemente en el lado reactivo y defensivo de las cosas, ¿cómo podemos trabajar colectivamente como gobierno para poner a los atacantes a la defensiva de una vez por todas?», dijo.

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Complementando esta visión de seguridad, Ray Umerley, Field CISO de Coveware by Veeam, advirtió sobre los peligros de la recuperación apresurada: «Existe una prisa por recuperar; puedo restaurar en un minuto si solo presiono un botón. Sin embargo, si el atacante todavía está en el entorno, la probabilidad de volver a infectarse o ser cifrado nuevamente es muy alta. Nuestro objetivo con Coveware es habilitar la ruta de recuperación más rápida y efectiva transformando miles de incidentes en aprendizajes reales».

Recuperación de Precisión y Madurez de Datos

Un avance disruptivo presentado fue la «Recuperación de Precisión», que permite identificar y deshacer acciones específicas de agentes de IA en segundos, evitando la pérdida masiva de datos. Además, el nuevo Veeam Data Platform (VDP) 13.1 ahora cubre el 95% de los hipervisores del mercado.

Para guiar esta transición, Veeam y McKinsey presentaron el «Modelo de Madurez de Confianza en los Datos y la IA». Shiva Pillay, Gerente General para Americas, comentó su impacto en la región:

Shiva Pillay, SVP Americas de Veeam, está impulsando el nuevo "Modelo de Madurez de Confianza en los Datos y la IA" en el marco del VeeamON. — Shiva Pillay, SVP Americas de Veeam, está impulsando el nuevo «Modelo de Madurez de Confianza en los Datos y la IA» en el marco del VeeamON.

«Para nuestros clientes, especialmente en Latinoamérica, esto representa una ‘estrella del norte’. El modelo ayuda a los líderes de IT a presentar una hoja de ruta clara ante sus directorios, justificando las inversiones necesarias para madurar operativamente en este nuevo ecosistema de confianza».

Shiva Pillay, SVP Americas de Veeam.

Al respecto, Dave Russell, Vicepresidente Senior de Estrategia de Producto en Veeam, destacó que el modelo de madurez funciona como una herramienta clave para las empresas: «Uno de los anuncios que estamos haciendo en este evento gira en torno a un modelo de madurez sobre cómo las organizaciones pueden pensar en su resiliencia. Esta es una manera para que ellos entiendan: ‘Este es el punto en el que me encuentro en este continuo o en esta curva. ¿Soy lo suficientemente resiliente?’. Si concluyen, con sus propias métricas, que no están donde quieren estar, pueden hacer algo al respecto antes de que sea demasiado tarde».

La confianza como nuevo estándar de oro

Eswaran cerró comparando la unificación de seguridad y resiliencia con el electromagnetismo. «Faraday no inventó una fuerza nueva, simplemente desbloqueó nueva innovación y posibilidades cuando demostró que esas dos fuerzas eran en realidad una sola».

La visión final es contundente: «Cuando la inteligencia se convierte en un servicio público, la confianza se convierte en la red eléctrica. Las GPUs no son el único cuello de botella; la capacidad de confiar en los datos es el verdadero cuello de botella», enfatizó el CEO de Veeam.

TD SYNNEX se posiciona como líder de crecimiento para IBM en Latinoamérica

13/05/2026

TD SYNNEX fue reconocida como Distribution Growth Leader.

TD SYNNEX anunció que ha sido reconocida como ganadora en Latinoamérica de los IBM Partner Plus Awards 2026, en la categoría Distribution Growth Leader, durante el IBM Partner Plus Day en el marco de Think 2026. Este reconocimiento distingue a los distribuidores de valor agregado de IBM que han demostrado un desempeño sobresaliente en ingresos y crecimiento a través de su organización y de nuevos socios de negocio.

“Este reconocimiento pone de relieve el impacto significativo y la innovación que nuestros socios están entregando en todo el ecosistema de IBM”, afirmó Nicholas Rogers, GM of Americas Ecosystem de IBM. “Nos enorgullece reconocer a TD SYNNEX como ganadora en Latnoamérica y destacar el trabajo que ha realizado para ayudar a los clientes a escalar y acelerar resultados en IA a través de los servicios y soluciones de IBM, durante el últmo año y de cara al futuro”.

“Ser reconocidos como Distribution Growth Leader en Latinoamérica por IBM representa un hito muy significativo para TD SYNNEX”, afirmó Otavio Lazarini, President, Latin America en TD SYNNEX. “Este premio reafirma el papel que desempeñamos en el impulso de la innovación y el crecimiento dentro del ecosistema IBM Partner Plus en la región. Al ampliar nuestra base de socios e invertir en habilitación, experiencia técnica y ejecución go-to-market, estamos ayudando a nuestros socios a llevar al mercado soluciones de Inteligencia Artificial y nube híbrida de forma más rápida y con mayor impacto”.

Los IBM Partner Plus Awards reconocen a los socios que brindan un impacto excepcional alineado con las prioridades estratégicas de IBM. En total, se seleccionaron 34 ganadores entre cientos de postulaciones globales, abarcando todas las regiones y siete categorías.

Los socios elegibles para estos premios forman parte de IBM Partner Plus, un programa diseñado para profundizar la experiencia técnica de los partners, acelerar el tiempo de salida al mercado y fortalecer su capacidad para ganar con clientes mediante soluciones de IA y nube híbrida.

Red Hat Summit 2026: la IA agéntica entra en fase de producción en las empresas

13/05/2026

Red Hat celebró la segunda jornada del Red Hat Summit 2026 en Atlanta, Estados Unidos.

Puntos clave: en resumen

Evolución de la IA: Las empresas buscan implementaciones reales y escalables, dejando atrás los experimentos aislados.
Agentes de IA: Lanzamiento de Red Hat AI 3.4, que permite la estrategia «bring your own agent» en entornos corporativos.
Soporte extendido: Presentación de Red Hat Enterprise Linux Long Life Add-on para estabilizar infraestructuras críticas durante décadas.
Casos de éxito: La NASA optimizó sus misiones migrando a Red Hat OpenShift Virtualization, y ARSAT fue premiada por su innovación en telecomunicaciones.

A diferencia de la primera jornada del Red Hat Summit 2026, celebrado en Atlanta, Estados Unidos, que se enfocó en demostrar cómo la Inteligencia Artificial (IA) influye en las operaciones de los equipos de TI (ver nota), el segundo día se centró en cómo las empresas están dejando atrás la etapa experimental de la IA generativa para avanzar hacia implementaciones concretas, escalables y orientadas a resultados de negocio.

Bajo la premisa “The AI-Ready Enterprise is Here”, los ejecutivos de Red Hat destacaron que las empresas ya no buscan experimentos aislados, sino integrar la tecnología de manera directa en sus flujos de trabajo críticos sin comprometer la seguridad ni reconstruir su infraestructura desde cero. Además, explicaron cómo el open source se ha convertido en el principal orquestador de esta nueva realidad.

Ashesh Badani, Vicepresidente Sénior y Director de Producto en Red Hat, fue el encargado de abrir el escenario principal con un mensaje clave para los socios de la compañía: “La IA es una tecnología que evoluciona permanentemente. En este contexto, nuestro compromiso es que, sin importar lo que ocurra en el mercado de la Inteligencia Artificial, quienes operen sobre la plataforma de Red Hat estarán preparados para afrontar los desafíos”, destacó.

Ante este escenario, Badani aseguró que la estrategia de Red Hat apunta a brindar mayor flexibilidad a las organizaciones. “Elegir Red Hat implica contar con una plataforma con soporte y control, adaptada a las necesidades del negocio. Esto permite ejecutar cargas de trabajo de IA sobre entornos ya conocidos por los equipos, como RHEL, OpenShift y Ansible, sin necesidad de rediseñar la infraestructura ante cada cambio del mercado”, sostuvo.

“Las organizaciones que logran llevar la IA a producción con mayor éxito no son aquellas que construyen plataformas aisladas, sino las que integran estas capacidades sobre la misma infraestructura en la que ya operan y confían para el resto de sus procesos”.

Ashesh Badani, SVP & Chief Product Officer de Red Hat.

¿Cómo impulsan los Agentes de IA el desarrollo empresarial?

Uno de los principales anuncios del Red Hat Summit 2026 fue la actualización de la plataforma Red Hat AI. Desde Red Hat señalaron que el foco de la versión 3.4 está puesto en acercar a desarrolladores y operadores de TI de cara a un futuro impulsado por agentes de IA, facilitando la creación, el despliegue y la ejecución de modelos en entornos corporativos.

“Nuestra capacidad de ‘bring your own agent’ en Red Hat AI agrega aún más flexibilidad a las estrategias de IA de las organizaciones. Hace un año dijimos que seríamos capaces de soportar cualquier modelo, sobre cualquier acelerador y en cualquier nube. Ahora, esa flexibilidad también se extiende a cualquier agente de IA”, explicó Vicepresidente Sénior y Director de Producto en Red Hat.

Para acompañar esta evolución tecnológica, se anunciaron nuevas herramientas para desarrolladores específicas para la IA agéntica, entre ellas Red Hat Desktop. Esta solución ofrece soporte comercial para la versión corporativa de Podman Desktop e incluye un entorno aislado para agentes de IA. De esta manera, los desarrolladores pueden ejecutar y probar agentes autónomos de forma segura en su hardware local, evitando que las acciones no verificadas afecten sus sistemas.

Ejecutivos de Red Hat realizando demostraciones en vivo de IA con las soluciones de la compañía.

Otra de las herramientas presentadas fue Red Hat Hardened Images, una solución diseñada para acelerar el desarrollo cloud-native y respaldar estrategias Zero CVE. “Esta solución ofrece imágenes de contenedores ultralivianas, reforzadas y testeadas, optimizadas para los lenguajes, runtimes, bases de datos y servidores web más utilizados en entornos cloud modernos. De esta manera, buscamos fortalecer la base de la infraestructura de datos en la nube con un enfoque centrado en seguridad, rendimiento y escalabilidad”, detalló Badani. “Estas nuevas herramientas ya están disponibles sin costo adicional para los usuarios con suscripción a Red Hat Enterprise Linux”, agregó.

Soporte extendido: Infraestructura estable por décadas

En línea con el mensaje Badani sobre la importancia de mantener bases tecnológicas sólidas, Red Hat presentó Red Hat Enterprise Linux Long Life Add–on, una nueva oferta diseñada para extender la estabilidad de la infraestructura de TI durante décadas, brindando soporte y previsibilidad a las organizaciones que operan cargas de trabajo con ciclos de vida prolongados.

La solución incorpora una suscripción anual con soporte indefinido una vez alcanzado el fin del soporte extendido de Red Hat Enterprise Linux, incluyendo parches de seguridad críticos, resolución de errores y mantenimiento continuo durante todo el ciclo operativo del entorno.

“La iniciativa responde a las necesidades de industrias y organismos públicos que dependen de aplicaciones de misión crítica y requieren máxima estabilidad sin resignar acompañamiento tecnológico. Todo esto en un contexto donde la aceleración de la innovación —impulsada por tecnologías como las nuevas generaciones de GPUs de NVIDIA— redefine constantemente las exigencias sobre las plataformas Linux empresariales”, señalaron desde Red Hat,

“Las aplicaciones de misión crítica siguen siendo el núcleo operativo de industrias, gobiernos y organizaciones públicas en todo el mundo. Por eso, el desafío ya no pasa únicamente por innovar más rápido, sino también por garantizar continuidad y estabilidad a largo plazo. Con Red Hat Enterprise Linux Long Life Add-on buscamos responder a esa necesidad concreta, ofreciendo a nuestros clientes la posibilidad de mantener entornos RHEL críticos con soporte continuo, incluso más allá del ciclo extendido tradicional”, comentó Badani.

La tecnología de Red Hat en acción

Más allá de presentar nuevas herramientas, Red Hat también compartió casos de éxito vinculados a estas tecnologías. Uno de ellos fue presentado por Chris Wright, CTO en Red Hat, junto a un ejecutivo de la NASA, quienes mostraron cómo el Jet Propulsion Laboratory (JPL, por sus siglas en inglés) migró su infraestructura crítica de TI hacia Red Hat OpenShift Virtualization con el objetivo de modernizar la gestión de cargas de trabajo y fortalecer su capacidad tecnológica frente a los próximos desafíos de la exploración espacial.

Chris Wright, CTO en Red Hat, junto a un ejecutivo de la NASA, demostraron cómo la compañía integró las soluciones de código abierto.

A lo largo de la presentación, desde la NASA sostuvieron que la plataforma de aplicaciones unificada de Red Hat combina la flexibilidad de la nube híbrida con capacidades de automatización, proporcionando una vía más eficiente para la gestión de cargas de trabajo basadas en máquinas virtuales, al tiempo que establece una base de nube híbrida consistente para futuras aplicaciones en contenedores.

En relación con esta adopción, Sachin Mullick, Director de Gestión de Productos de Plataformas Híbridas en Red Hat, destacó: “Hoy, las organizaciones enfrentan la necesidad de avanzar en sus capacidades digitales al mismo tiempo que maximizan el valor de sus inversiones actuales en aplicaciones. Con Red Hat OpenShift Virtualization, los clientes pueden simplificar la migración y gestión de máquinas virtuales, al tiempo que aprovechan la automatización integrada para reducir la complejidad operativa”.

Premio a la innovación

La jornada también contó con un espacio de reconocimiento. Leigh Day, Senior Vice-President y Chief Marketing Officer en Red Hat, fue la encargada de presentar a los nominados y ganadores del Red Hat Innovation Awards 2026. “Valoramos profundamente el trabajo que realizan nuestros socios para impulsar el código abierto”, señaló la ejecutiva al anunciar a las organizaciones distinguidas por su uso innovador de la tecnología, su capacidad de adaptación a distintos entornos y el impacto positivo generado en las comunidades donde operan.

“La IA, la automatización y la nube híbrida ya son pilares clave para enfrentar los desafíos de las industrias. En este escenario, los clientes de Red Hat están impulsando transformaciones globales que van desde la modernización de infraestructuras de TI hasta la migración de cargas críticas para mejorar la resiliencia y la confiabilidad operativa”.

Leigh Day, Senior Vice-President & Chief Marketing Officer en Red Hat

Una de las organizaciones galardonadas con el Red Hat Innovation Awards 2026 en representación de Latinoamérica fue ARSAT, la empresa argentina de telecomunicaciones, que se destacó entre compañías de alcance global por la implementación exitosa de soluciones de Red Hat. “A través del uso de automatización e Inteligencia Artificial, la compañía ha potenciado las operaciones de telecomunicaciones en Argentina y contribuido a reducir la brecha digital del país”, señaló Day.

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El galardón más importante de la noche, el de “Innovador del Año”, quedó en manos de Emirates NBD. La entidad financiera oriunda de Dubai fue reconocida por el trabajo realizado en la consolidación de su infraestructura tecnológica, una estrategia que le permite responder a las necesidades financieras de más de 20 millones de clientes.

La segunda jornada del Red Hat Summit 2026 dejó en claro que la conversación sobre la Inteligencia Artificial ya no gira únicamente en torno al potencial de la tecnología, sino a su integración concreta dentro de entornos corporativos complejos, regulados y críticos para el negocio. En este escenario, la estrategia de Red Hat apunta a permitir que las organizaciones adopten IA, automatización y modelos agénticos sobre plataformas abiertas, seguras y preparadas para evolucionar sin necesidad de reconstruir sus infraestructuras tecnológicas.

AMD facilita la adopción de IA empresarial con GPUs compatibles con racks existentes

13/05/2026

Las organizaciones que buscan adoptar Inteligencia Artificial encuentran a menudo limitaciones en su infraestructura local. Para resolver esta problemática, AMD ha presentado la tarjeta Instinct MI350P PCIe, una solución de doble ranura compatible con servidores estándar. El componente permite implementar inferencia y flujos de trabajo de generación aumentada por recuperación (RAG) dentro de los límites de potencia y refrigeración actuales de los centros de datos.

Este formato resulta una opción para los canales que atienden empresas que requieren mayor capacidad de cómputo que la ofrecida por los procesadores centrales, pero que no están preparadas para invertir en plataformas aceleradoras dedicadas. Los sistemas pueden integrar hasta ocho tarjetas, siendo aptas para modelos de diversos tamaños.

En el apartado técnico, el hardware destaca por su compatibilidad nativa con los tipos de datos MXFP6 y MXFP4. Se estima un rendimiento pico de hasta 4600 TFLOPS en MXFP4, la cifra más alta registrada para una tarjeta PCIe de categoría empresarial. Además, cuenta con 144 GB de memoria de alto ancho de banda (HBM3E) con una velocidad de transferencia de hasta 4 TB/s.

La propuesta de software de la compañía se basa en estándares abiertos para asegurar la interoperabilidad multiplataforma. La plataforma de IA empresarial incluye el operador de GPU de Kubernetes para la gestión del ciclo de vida y microservicios de inferencia nativos de la nube. Gracias a la compatibilidad nativa con marcos como PyTorch, es posible migrar cargas de trabajo con cambios mínimos en el código fuente.

Finalmente, la arquitectura admite diversos niveles de precisión, incluyendo INT8 y BF16, beneficiándose del soporte para datos dispersos. Esta flexibilidad permite procesar las cargas de trabajo actuales en infraestructuras convencionales, facilitando la transición desde entornos bare metal hacia sistemas listos para producción sin costos adicionales por token.

Red Hat Summit 2026: La ejecución de IA lidera la agenda IT

12/05/2026

Puntos Clave: en resumen

El desafío del ROI: Matt Hicks advirtió sobre la brecha actual entre la complejidad de los entornos de IT, los recursos y la presión por rentabilizar la IA.

Lanzamiento de Red Hat AI 3.4: Nueva plataforma con capacidades de Agentic AI para escalar procesos en entornos de nube híbrida.

Adopción Open Source: El 85% de las llamadas de investigación interna de Red Hat ya utilizan modelos de código abierto como Nemotron (NVIDIA) e IBM Granite.
Soberanía de datos: Presentación de «Sovereign Controls» para garantizar la seguridad regulatoria de las empresas.

Del 11 al 14 de mayo, la ciudad de Atlanta se convierte en el epicentro de la Inteligencia Artificial y el Open Source durante la nueva edición del Red Hat Summit. En un contexto marcado por la soberanía digital, Red Hat demuestra cómo estas tecnologías dejan de ser conceptos aspiracionales para convertirse en infraestructura real de negocio. Apoyándose en la nube híbrida y las plataformas abiertas, las organizaciones están pasando de la experimentación a la ejecución a escala, ganando libertad para innovar sin perder el control ni la autonomía sobre sus datos.

El encuentro comenzó con la presentación de Matt Hicks, Presidente y CEO de Red Hat, quien no solo dio la bienvenida a los asistentes, sino que también analizó uno de los grandes dilemas que enfrentan los líderes de la industria IT: cómo competir a la velocidad que exige el negocio en un contexto de operaciones cada vez más complejas, presupuestos limitados y sistemas heredados críticos.

Durante su keynote, Hicks reconoció el trabajo de los equipos de TI, responsables de mantener operativas infraestructuras cada vez más sofisticadas. “La verdadera historia del sector hoy no es solamente la Inteligencia Artificial, sino la brecha entre la complejidad del entorno, los recursos disponibles y la velocidad de respuesta que se requiere”, comentó. “Esta combinación de presiones constantes, costos de virtualización, regulaciones estrictas y la búsqueda de un rápido ROI en proyectos de IA, se ha convertido en el principal desafío del sector”, destacó.

De la experimentación a la ejecución: los anuncios de Red Hat

Bajo las consignas “The Next Platform is Choice” y “The AI-Ready Enterprise is Here”, Red Hat ha desarrollado una gran cantidad de soluciones diseñadas para cerrar la brecha entre las pruebas piloto y la producción real.

Uno de los ejes principales de la jornada fue la presentación de Red Hat AI 3.4 —la plataforma integrada de Inteligencia Artificial que permite implementar, gestionar y ajustar la inferencia de esta tecnología—, que incorpora nuevas capacidades de Agentic AI. Con este lanzamiento, la compañía busca cerrar la brecha entre los pilotos de IA y su despliegue en producción, habilitando automatización avanzada con seguridad, gobernanza y escalabilidad en entornos híbridos.

Matt Hicks, Presidente y CEO en Red Hat.

«La IA ha dejado de ser opcional. Más allá de la incertidumbre, su integración es hoy un imperativo estratégico que el mercado ya no puede ignorar”.

Más allá de este lanzamiento, también se presentaron herramientas como Red Hat Desktop y mejoras en el Advanced Developer Suite, que permiten a los desarrolladores construir y escalar sistemas de Inteligencia Artificial desde su estación de trabajo hasta la nube híbrida sobre OpenShift. En términos de infraestructura, Red Hat reafirmó su compromiso con la estabilidad mediante el Long–Life Add–On para Red Hat Enterprise Linux (RHEL), que extiende el soporte más allá de los ciclos tradicionales para entornos críticos.

¿Cómo redefine la IA el modelo operativo de Red Hat y los equipos de TI?

La Inteligencia Artificial no solo está presente en las soluciones que Red Hat ofrece a sus clientes, sino también en el centro de su propia operación. En este sentido, Hicks explicó cómo la compañía viene atravesando su propia transformación interna a partir de la adopción de IA generativa y sistemas agénticos.

“Comenzamos trabajando con Frontier Models para explorar las capacidades de esta tecnología. Sin embargo, con el paso del tiempo, hemos migrado hacia una arquitectura basada principalmente en modelos open source ejecutados sobre nuestra propia infraestructura”, comentó el Presidente y CEO de Red Hat. Además, mencionó que actualmente el 85% de las llamadas de su sistema de investigación profunda utiliza modelos open weight como Nemotron —de NVIDIA— e IBM Granite sobre la tecnología de Red Hat.

“No empezamos con modelos de código abierto por una cuestión de preferencia, sino para entender qué era posible. Con el tiempo descubrimos que, al ser dueños del modelo y de la infraestructura, podíamos optimizar de formas que un modelo de propósito general nunca podría anticipar”.

Hicks subrayó que el impacto de la Inteligencia Artificial no se limita a la dimensión técnica. “La IA está redefiniendo los roles dentro del sector. Esto no quiere decir que los desarrolladores serán reemplazados por la tecnología, sino que deben cambiar su metodología de trabajo, enfocándose en la creación de marcos de evaluación, sistemas de integración continua de próxima generación y en el mantenimiento de la estabilidad de entornos donde cualquier actor pueda contribuir”, explicó.

Para los líderes y gerentes de TI, el desafío —según Hicks— radica en su capacidad de adaptación a un nuevo modelo operativo, donde la delegación se convierte en una competencia crítica. “Los agentes de IA no solo amplían de forma significativa las capacidades y el alcance de los equipos, sino que también ponen a prueba cada proceso existente”, señaló.

“Las nuevas capacidades de la IA obligan a los gerentes a desarrollar una comprensión más profunda de la tecnología y de sus propios flujos de trabajo, con el fin de descomponer tareas complejas en componentes que puedan ser ejecutados tanto por personas como por sistemas autónomos. En esa línea, su rol evoluciona hacia el diseño de lineamientos sobre los que opera la Inteligencia Artificial, garantizando estabilidad, trazabilidad y eficiencia en entornos cada vez más dinámicos”, explicó. Además, subrayó que esta transformación redefine la participación dentro de las organizaciones: “Ya no existen barreras reales para que cualquier área contribuya con conocimiento a sistemas impulsados por IA”, afirmó.

Soberanía digital: el control como requisito para la innovación

Otro de los grandes ejes de la jornada inaugural fue la soberanía digital. En un contexto de crecientes tensiones geopolíticas que están reconfigurando las prioridades de las organizaciones a nivel global, el control sobre los activos tecnológicos se ha vuelto innegociable.

Para dar respuesta a este escenario, Red Hat anunció la incorporación de Sovereign Controls y «landing zones» preconfiguradas. Estas soluciones están diseñadas para facilitar el cumplimiento normativo y agilizar los procesos de auditoría, asegurando que las empresas mantengan un control granular sobre la ubicación y el uso de sus datos, sin sacrificar la agilidad que demanda la era de la Inteligencia Artificial.

Red Hat Summit 2026 deja en evidencia que la evolución de la IA no depende únicamente del avance tecnológico, sino de la capacidad de las organizaciones para redefinir sus modelos operativos, de gobierno y de colaboración interna. La combinación de código abierto, nube híbrida y agentes de Inteligencia Artificial no solo está impulsando la digitalización, sino que está reconfigurando la forma en que se diseña, ejecuta y escala el trabajo. “Estamos en el momento perfecto para que, juntos, descubramos el potencial de esta tecnología. Es hora de poner manos a la obra: bienvenidos a una nueva edición del Red Hat Summit”, concluyó Matt Hicks.

Zero Trust, la respuesta a un entorno digital sin fronteras

10/05/2026

Juan Alejandro Aguirre, Director de Ingeniería de soluciones para América Latina de SonicWall.

El entorno laboral y tecnológico ha cambiado radicalmente en los últimos años: el trabajo remoto, el uso masivo de la nube y las aplicaciones SaaS (Software como Servicio) han eliminado los perímetros tradicionales de seguridad. Esto ha ampliado la superficie de ataque y facilitado amenazas como el phishing, el robo de credenciales, el ransomware y los ataques a la cadena de suministro.

Ante este panorama, el modelo de seguridad tradicional resulta insuficiente. En su lugar, surgió Zero Trust, un enfoque que no confía automáticamente en ningún usuario o dispositivo, sino que verifica continuamente cada acceso.

Zero Trust se basa en principios como multi factor de autenticación (MFA), validación del estado de los dispositivos, acceso con privilegios mínimos, segmentación de red, monitoreo constante y automatización. Aunque no elimina completamente los riesgos, reduce la probabilidad y el impacto de los ciberataques.

¿Por qué la seguridad tradicional ya no es suficiente?

Durante años, la seguridad empresarial se basó en un modelo simple: proteger el perímetro. Mientras los empleados trabajaban dentro de una oficina y las aplicaciones residían en servidores locales, este enfoque funcionaba razonablemente bien. Sin embargo, ese mundo ya no existe.

Hoy, las organizaciones operan en un entorno distribuido. Empleados, contratistas y partners acceden a sistemas desde hogares, cafeterías o incluso desde otros países. Al mismo tiempo, las empresas dependen cada vez más de plataformas en la nube y aplicaciones SaaS como Microsoft 365 o AWS. Como resultado, la red corporativa se ha transformado en un ecosistema complejo y descentralizado.

Un panorama de amenazas cada vez más sofisticado

Este nuevo escenario ha dado lugar a un aumento significativo de los ciberataques. Entre los más comunes se encuentran:

Phishing y fraude por correo electrónico (BEC), donde los atacantes engañan a empleados para robar credenciales o autorizar transacciones.
Credenciales comprometidas, reutilizadas en múltiples plataformas para acceder a información crítica. De hecho, hallazgos del Informe Cyber Protect 2026 de SonicWall, muestran que el compromiso de identidad, nube y credenciales representa el 85 % de las alertas de seguridad accionables. El robo de contraseñas —no las amenazas de día cero— es el arma preferida por los atacantes.
Ataques a la cadena de suministro, aprovechando proveedores más vulnerables y aquellos como los MSSP y MSP´s (canales de distribución especializados, integradores y proveedores de servicios de ciberseguridad) que tienen un amplio espectro de afectación, logrando acceder y atacar a cientos de clientes finales con la explotación de un solo ataque sofisticado.
Ransomware y malware, que bloquean o exfiltran datos a cambio de rescates. Durante el 2025, por ejemplo, el ransomware se desplomó un 99,9 % en América Latina, así como el número de redes afectadas (−16,0 %). A pesar de la drástica disminución, Colombia presenta la cobertura de firmas de ransomware más diversa en la región (35 familias únicas detectadas), lo que sugiere que, si bien el volumen ha disminuido, diversas familias continúan atacando las redes colombianas, según el reciente Informe de SonicWall.
Amenazas internas, derivadas del uso indebido por empleados o contratistas, entre las que se encuentran descuidos, ingresos a páginas fraudulentas, reutilización de claves de ingreso para múltiples plataformas, contraseñas débiles y, por el lado de los profesionales en ciberseguridad: errores de configuración, en los cuales los ciberatacantes suelen apalancarse para cometer ataques de ransomware.
Los ataques de IoT (internet de las cosas), cuya tasa de aumento fue de 11 % hasta alcanzar la cifra de 609,9 millones; tan solo Log4j generó 824,9 millones de incidencias de IPS en 2025, cuatro años después de hacerse pública su vulnerabilidad. En Colombia, por ejemplo, los ataques a dispositivos IoT han generado 1,8 millones de detecciones (43,9 % de la base de IPS). La creciente infraestructura conectada del país crea superficies de ataque cada vez mayores para IoT.

Incluso fallos aparentemente menores pueden escalar hasta provocar pérdidas millonarias y daños reputacionales. Hoy en día, los actores criminales se tardan solo 48 horas en explotar una vulnerabilidad nueva, mientras que las empresas se pueden tardar hasta 6 meses en colocar el parche de seguridad. Entonces, los atacantes van a tener casi un semestre de ventaja para hacer daño a la organización.

Zero Trust: un cambio de paradigma

Frente a este contexto, surge el modelo Zero Trust como una alternativa moderna. A diferencia del enfoque tradicional, que asume que todo lo que está dentro de la red es seguro, Zero Trust parte de una premisa clara: no confiar en nada ni en nadie por defecto.

Cada usuario, dispositivo y solicitud debe ser verificado antes de conceder acceso, sin importar su ubicación. Este enfoque reduce drásticamente la superficie de ataque y dificulta el movimiento lateral de los atacantes dentro de la red.

Principios clave de Zero Trust

El modelo Zero Trust se sustenta en varios pilares fundamentales:

Nunca confiar, siempre verificar: cada acceso debe validarse usando múltiples señales: identidad, ubicación, dispositivo, comportamiento, etc. No importa si el usuario está “dentro” o “fuera” de la red.
Acceso con mínimo privilegio: los usuarios y sistemas solo deben tener el acceso estrictamente necesario para su función. Reduce el impacto si una cuenta es comprometida.
Asumir brecha: se diseña la seguridad partiendo de que el atacante ya podría estar dentro. Se enfoca en limitar movimiento lateral y detectar anomalías rápidamente.
Autenticación y autorización continuas: el acceso no es un evento único; se revalida constantemente durante la sesión. Cambios en el contexto (riesgo, ubicación, dispositivo) pueden revocar acceso.
Microsegmentación: dividir la red en segmentos pequeños y controlados. Evita que un atacante se mueva libremente dentro del entorno.
Visibilidad y monitoreo continuo: recolectar y analizar logs, tráfico y comportamiento en tiempo real. Es la base para detectar amenazas y responder rápidamente.
Protección centrada en identidad, aplicación y datos: la seguridad se enfoca en quién accede, a qué aplicación y qué datos.

Más que una tecnología, una estrategia

Es importante entender que Zero Trust no es un producto, sino una estrategia integral de seguridad. Su implementación combina múltiples tecnologías y procesos que trabajan en conjunto para proteger entornos cada vez más complejos.

Si bien ninguna solución garantiza una protección absoluta, Zero Trust aumenta significativamente el costo y la dificultad para los atacantes, reduciendo tanto la probabilidad de éxito como el impacto de los incidentes.

En un mundo donde las fronteras digitales han desaparecido, confiar por defecto ya no es una opción. Zero Trust se posiciona como el enfoque necesario para enfrentar los desafíos actuales de ciberseguridad, ofreciendo un modelo adaptable, robusto y alineado con la realidad del trabajo moderno.

La IA a gran escala: cómo están cambiando los centros de datos

09/05/2026

Hiram Monroy, Gerente de Comercial para AMD Hispanoamérica.

Hablar de Inteligencia Artificial a gran escala ya no es hablar de una promesa futura, sino de una realidad que está redefiniendo el papel de los centros de datos. Lo que antes era visto como un entorno de soporte, hoy se consolida como un habilitador estratégico del negocio, capaz de responder a cargas intensivas de IA, analítica avanzada y procesamiento en tiempo real. En este contexto, la modernización tecnológica deja de ser opcional y se convierte en un factor clave para competir, crecer y sostener la continuidad operativa.

El crecimiento acelerado de la IA está transformando el rol de los centros de datos, que pasan de ser espacios tradicionales de almacenamiento y procesamiento a plataformas diseñadas para soportar cargas de trabajo cada vez más exigentes. Esta evolución demanda infraestructuras híbridas, escalables y resilientes, donde el rendimiento, la disponibilidad y la eficiencia operativa se vuelven condiciones esenciales para acompañar la transformación digital de las organizaciones.

Ese desafío también se refleja a nivel regional. El Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA) 2025 desarrollado por el Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA) de Chile, y la Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL), evidencia brechas en capacidades computacionales en América Latina, lo que refuerza la necesidad de contar con centros de datos preparados para soportar cargas de IA más demandantes y facilitar una adopción tecnológica a mayor escala. En otras palabras, el desarrollo de la Inteligencia Artificial en la región no dependerá solo del software o del talento, sino también de la capacidad de construir una base de infraestructura acorde con esa ambición.

A esto se suma un reto igualmente decisivo: la eficiencia. La IA a gran escala introduce nuevos desafíos en consumo energético, enfriamiento y optimización de recursos, por lo que la eficiencia energética se convierte en un factor estratégico con impacto directo en costos, sostenibilidad y capacidad de escalamiento. En un escenario donde las cargas crecen y la presión operativa aumenta, la infraestructura debe ofrecer no solo más potencia, sino un mejor equilibrio con el desempeño.

Frente a este escenario de crecimiento acelerado, la infraestructura de los centros de datos se posiciona como un habilitador crítico, donde la eficiencia del hardware deja de ser opcional para convertirse en un factor estratégico. Las organizaciones requieren plataformas capaces de ofrecer alto rendimiento con menor consumo energético, optimizando costos y sostenibilidad sin sacrificar capacidad de cómputo.

En este contexto, AMD impulsa una nueva generación de infraestructura para data centers con soluciones como AMD EPYC, procesadores diseñados para maximizar el desempeño en entornos de nube, servidores y sistemas de almacenamiento de gran capacidad; AMD Instinct, aceleradores que potencian cargas de inteligencia artificial generativa, agéntica y computación de alto rendimiento (HPC); y AMD Pensando, que optimiza el tráfico en redes de datos, seguridad y almacenamiento. Todo ello respaldado por el ecosistema abierto de AMD ROCm, que permite a las organizaciones habilitar infraestructura de IA en centros de datos, capaces de escalar eficientemente y responder tanto a cargas tradicionales como a los modelos de IA más avanzados, todo ello sin depender de un solo proveedor y ofreciendo el menor costo por token.

La IA a gran escala está redefiniendo el papel de los centros de datos y consolidándolos como el núcleo de la transformación digital. Apostar por infraestructura preparada para IA no solo permite mejorar el rendimiento, sino que habilita una operación más ágil, segura y escalable. En este escenario, modernizar la base tecnológica deja de ser una opción y se convierte en una decisión estratégica para las organizaciones que buscan no solo adaptarse, sino liderar en la era de la Inteligencia Artificial.

Logitech Partners Club: Negocios y reconocimiento en el Gran Premio de Miami

07/05/2026

Ejecutivos de Logitech y los canales ganadores de Logitech Partners Club en Miami.

Puntos clave: en resumen

El programa Logitech Partners Club llevó a sus canales ganadores de América Latina al Gran Premio de Fórmula 1 en Miami.

Los socios disfrutaron de acceso exclusivo en The Veranda Club Hospitality junto a Logitech.

El encuentro funcionó como escenario para discutir estrategias comerciales y herramientas de marketing para el canal.
Participaron referentes de la industria tecnológica de Argentina, Paraguay, Colombia, El Salvador y Panamá.

Logitech vivió junto a los ganadores de su programa de incentivos, Logitech Partners Club, tres jornadas a pura velocidad durante el Gran Premio de Fórmula 1 en Miami (ver nota). Durante este viaje, los socios no solo disfrutaron de la velocidad de McLaren en los autos de Lando Norris y Oscar Piastri, quienes finalizaron 2° y 3°, respectivamente, sino que también formaron parte de experiencias fuera de la pista.

The Veranda Club Hospitality se convirtió en el espacio elegido por Logitech para compartir junto a sus socios las distintas sesiones de la máxima categoría del automovilismo y conocer las principales necesidades de los distribuidores y resellers de América Latina. Más allá del networking, el espacio también funcionó como un escenario para reconocer el trabajo del ecosistema de partners de la marca.

Grupo de ejecutivos de Logitech y partners posando en el Autódromo Internacional de Miami durante la Fórmula 1. — El team de Logitech junto a los partners ganadores del Logitech Partners Club en Miami.

Irene de la Torre, Head of Marketing de Logitech para Cono Norte y Cono Sur, destacó que la relación de la marca con sus socios es una prioridad estratégica que se fortalece continuamente a través de este tipo de iniciativas exclusivas, lo que permite reforzar la confianza y proyectar nuevos negocios. “Logitech Partners Club es una forma de destacar el trabajo y compromiso de nuestros aliados en la región. Más allá de los resultados, buscamos crear experiencias memorables que fortalezcan nuestra relación y sigan impulsando el crecimiento conjunto”, afirmó.

Según de la Torre, además de los programas de reconocimiento, la compañía también cuenta con una estrategia de acompañamiento permanente y plataformas de marketing que permiten a los socios potenciar la visibilidad de los productos. “Contamos con herramientas donde los partners pueden acceder a materiales y recursos para la promoción y el desarrollo de nuestro portafolio”, comentó.

“Somos una marca que reconoce y destaca la labor de nuestros partners. Gran parte del éxito de Logitech es gracias a ellos, por eso buscamos que vivan una experiencia inolvidable”.

Irene de la Torre, Head of Marketing de Logitech para Cono Norte y Cono Sur.

Por su parte, Miguel Ariza, Territory Manager Miami Export, Caribbean & Central America, de Logitech, mencionó que la compañía realiza actividades de forma permanente con los resellers para impulsar las ventas. “La alianza estratégica con McLaren nos permite integrar, por ejemplo, simuladores de alto rendimiento de manera directa en los puntos de venta. Esto genera un doble beneficio, ya que mejora la experiencia del consumidor final y refuerza la confianza integral en el ecosistema de Logitech G para los vendedores”, afirmó.

“Nuestra filosofía se basa en cuidar el negocio de nuestros clientes. Nos interesa que el reseller crezca, que el producto llegue al usuario final y que ambos vivan la experiencia de calidad que ofrece Logitech”.

Miguel Ariza, Territory Manager Miami Export, Caribbean & Central America, de Logitech.

¿Qué impacto tiene el programa de incentivos según los canales?

En esta ocasión, los ganadores del Logitech Partners Club arribaron a Miami provenientes de distintas regiones de Sudamérica, Centroamérica y el Caribe, y reafirmaron el valor estratégico de contar con el respaldo de la marca para potenciar los negocios en la región.

Por el lado de Argentina, Nicolás Rey, CEO en Argen-Print, subrayó el valor que representa ser parte de esta clase de eventos. “Hemos estado en contacto con colegas de toda América Latina para conocer cómo está el rubro y las operaciones de la marca en otros países. Logitech es un fabricante de gran relevancia dentro de nuestra empresa”, comentó.

“Ser socios de Logitech nos brinda una gran seguridad; es una marca que nos respalda constantemente, ofreciéndonos estabilidad y respuestas rápidas”.

Nicolás Rey, CEO en Argen-Print.

Paraguay contó con la representación de Maico Pian, Gerente Comercial en Nissei, quien señaló que el Logitech Partners Club es una instancia valorada por el canal, no solo por la experiencia que ofrece, sino también por el fortalecimiento de los vínculos con la marca y otros socios de la región. “La expectativa siempre es de crecimiento. Trabajamos muy de cerca con Logitech y con los key accounts que nos atienden para ver cómo podemos crecer, qué activaciones hacemos durante el año y cómo aprovechamos los lanzamientos para generar contenido”, explicó.

“Logitech es una marca muy consolidada en el mercado. Trabajar con ellos nos permite sumar valor a nuestro portafolio y cumplir con las expectativas de los usuarios”.

Maico Pian, Gerente Comercial en Nissei.

Por su parte, Ángel García, de Bodega Tecnológica en Colombia, destacó el valor de la experiencia junto a la marca en el Logitech Partners Club y el impacto positivo que tiene en el posicionamiento del negocio. “Es la primera vez que forma parte de este evento. Es un espacio que no solo permite disfrutar de la Fórmula 1, sino que también potencia nuestra relación con la marca y los colegas”, comentó.

“Ser socios de Logitech nos permite ofrecer productos de alta calidad y nos posiciona como referentes a nivel nacional en cuanto a accesorios y periféricos”.

Ángel García, de Bodega Tecnológica.

Según Regina Díaz, Gerente de Ventas de Tecnoavance en El Salvador, el Logitech Partners Club es un programa que permite fortalecer la relación con la marca a través de sus distintas iniciativas. “Es una experiencia que vale la pena vivir, la marca está presente en todos los detalles”, mencionó.

“Logitech es una marca que cuenta con una robusta presencia en el mercado. Trabajando siempre de la mano con ellos se logran grandes resultados”.

Regina Díaz, Gerente de Ventas de Tecnoavance.

Fernando Lokee, Brand Manager en PanaFoto en Panamá, comentó: “Estos espacios no solo brindan la posibilidad de fortalecer la relación con Logitech, sino que también nos permiten tener una visión más clara hacia dónde va la marca y cómo podemos seguir creciendo juntos en la región”.

Fernando Lokee, Brand Manager en PanaFoto.

“Para 2026, tenemos grandes expectativas. Logitech es una marca enfocada en la innovación, con un fuerte compromiso hacia sus partners, y estamos convencidos de que se abrirán nuevas oportunidades”.

Fernando Lokee, Brand Manager en PanaFoto.

Las tres jornadas del Gran Premio de Miami dejaron en claro el foco de Logitech para la región: fortalecer el vínculo con sus aliados estratégicos y potenciar nuevas oportunidades de negocio en América Latina a través de experiencias que combinan incentivos, formación y cercanía con el canal.