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Quest Software redefine su estrategia corporativa para garantizar el éxito de la IA

Quest presentó su nueva identidad enfocada en el desarrollo de la IA.

Quest Software presentó su nueva estrategia corporativa basada en tres pilares fundamentales para ayudar a las empresas a alcanzar el éxito en la era de la Inteligencia Artificial (IA): datos confiables listos, identidades seguras y la modernización de su plataforma para escalar las crecientes demandas tecnológicas. Esta estrategia incluye, además, una nueva y audaz identidad de marca que refleja el enfoque de la compañía en la innovación, las soluciones y el crecimiento dentro del mercado.

«Durante décadas, Quest Software ha ayudado a las organizaciones a gestionar sus datos, proteger las identidades de Microsoft y modernizar sus plataformas mediante la migración», dijo Tim Page, CEO de Quest Software.

Según un estudio del MIT, el 95 % de los proyectos piloto de Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) no se llevan a cabo. Por su parte, desde Gartner mencionaron que aproximadamente un tercio de los proyectos en esta tecnología se abandonan después de la prueba de concepto, dejando en evidencia la necesidad de construir una base de datos más robusta. En este sentido, la nueva plataforma de gestión de datos erwin Data Management de Quest permite a las empresas y organizaciones del sector público mejorar la precisión de los datos y crear productos de datos confiables un 54% más rápido que antes.

«Nuestra nueva estrategia de negocio, junto con la plataforma de gestión unificada de datos y el próximo lanzamiento de soluciones, refuerza el compromiso de Quest con la innovación tecnológica, la integración de la IA en sus productos, y un enfoque en los resultados del cliente».

Consultado sobre las distintas iniciativas que Quest desarrolla para enfrentar los desafíos de sus clientes, Page explicó que la compañía está realizando inversiones en I+D y ha inaugurado un centro avanzado de arquitectura de IA. «La Inteligencia Artificial no solo influye en nuestra hoja de ruta, sino que también aumenta la productividad de nuestros equipos», afirmó.

A medida que la IA transforma la forma en que las organizaciones administran los datos, el acceso seguro y el escalado de sus operaciones, la nueva estrategia empresarial de Quest Software cumple con tres prioridades clave para asegurar el éxito de esta tecnología:

  • Brindar una base para datos confiables y listos para la IA: la Inteligencia Artificial es tan buena como los datos que la alimentan. En este sentido, la nueva plataforma erwin Data Management, equipada con capacidades unificadas y automatizadas basadas en IA, permite a las organizaciones mejorar la precisión de los datos, asignar puntuaciones de confianza y crear productos de datos confiables.
  • Ciberseguridad y resiliencia impulsadas por la IA: el aumento de identidades, cuentas de servicio y puntos de acceso ha aumentado drásticamente la superficie de ataque, creando nuevos desafíos para los equipos de seguridad. Para satisfacer las demandas actuales, Quest combina protección, detección y recuperación rápida en una sola plataforma para ayudar a proteger los activos de identidad en Active Directory y Entra ID, asegurando cuidado durante todo el ciclo de vida del ataque y automatizando la recuperación de ransomware.
  • Plataformas actualizadas: contar con la última versión de una plataforma es fundamental para preparar a las organizaciones para el éxito en la era de la IA. A través de su relación con Microsoft, Quest se posiciona como un socio estratégico para acelerar la migración y modernización de identidades, cargas de trabajo y dispositivos, ofreciendo procesos más rápidos y confiables. “Estamos orgullosos de ser la primera empresa en obtener la certificación Microsoft 365 por nuestras capacidades de migración. Este reconocimiento es una clara señal de nuestro compromiso con los clientes en su camino hacia la modernización”, afirmó Page.

“La IA está impulsando la necesidad de un enfoque completamente nuevo para la gestión de datos. Trabajar estrechamente con nuestros clientes, incluyendo a más del 90% de las empresas de la lista Fortune 500, nos ha brindado una visión profunda de sus desafíos y necesidades”, dijo el CEO de Quest.

Con este enfoque estratégico, Quest Software refuerza su posición de liderazgo como socio clave en la evolución tecnológica de las organizaciones, ofreciendo la base para que las empresas alcancen el éxito con la Inteligencia Artificial. Sumado a la inversión de $350 millones destinada a acelerar la investigación y el desarrollo en IA, y a un nuevo equipo ejecutivo enfocado en el crecimiento y éxito del cliente, la compañía reafirma su compromiso con la innovación, la seguridad y la gestión inteligente de datos —pilares esenciales para el éxito empresarial en la nueva era digital, según los ejecutivos de Quest—.“En este nuevo capítulo, estamos listos para guiar a los clientes a lo largo de sus procesos de transformación con IA”, concluyó Tim Page.

AMD potencia los supercomputadores de la Fábrica estadounidense de IA, acelerando un stack abierto de IA

AMD y el Departamento de Energía de EE. UU. (DOE) anunciaron dos sistemas de próxima generación en el Laboratorio Nacional Oak Ridge (ORNL), diseñados para fortalecer el liderazgo de Estados Unidos en inteligencia artificial (IA) y computación de alto rendimiento (HPC): el supercomputador Lux AI y el supercomputador Discovery. Discovery y Lux serán los supercomputadores emblemáticos del DOE, destinados a impulsar avances en ciencia, energía y seguridad nacional. Ambos sistemas respaldan directamente el Plan de Acción de IA de EE. UU., acelerando la ciencia basada en IA, reforzando la competitividad nacional y promoviendo una infraestructura de IA segura y soberana para el país.

Junto con el gobierno de EE. UU., el ORNL y socios de la industria, AMD entregará plataformas de computación avanzadas que ayudarán a investigadores, agencias e innovadores nacionales a enfrentar desafíos críticos en energía, medicina, salud y seguridad nacional. Cuando estén completamente desplegados, los sistemas Lux y Discovery representarán una inversión combinada de 1,000 millones de dólares de fondos públicos y privados, que permitirá al DOE construir una infraestructura segura, federada y basada en estándares para una IA y ciencia soberanas en Estados Unidos.

“Estamos orgullosos y honrados de asociarnos con el Departamento de Energía y el ORNL para fortalecer la base de la ciencia y la innovación en Estados Unidos”, dijo la Dra. Lisa Su, Presidenta y CEO de AMD. “Discovery y Lux aprovecharán las tecnologías de computación de alto rendimiento e IA de AMD para impulsar las prioridades de investigación más importantes de EE. UU. en ciencia, energía y medicina, demostrando el poder de la colaboración público-privada en su máxima expresión”.

El supercomputador Lux AI —co-desarrollado por ORNL, AMD, Oracle Cloud Infrastructure (OCI) y HPE, y potenciado por las GPUs AMD Instinct MI355X, los CPUs AMD EPYC y las tecnologías de red avanzada AMD Pensando— estará operativo a principios de 2026, convirtiéndose en el primer supercomputador AI Factory en EE. UU. y marcando el inicio de nuevas colaboraciones entre el sector público y privado. El sistema Lux atenderá las necesidades inmediatas de ampliar el liderazgo en IA del DOE y acelerar los avances e innovaciones en áreas como IA, investigación energética, materiales, medicina y manufactura avanzada.

El supercomputador Discovery profundiza la colaboración entre el DOE, ORNL, HPE y AMD. En el corazón de Discovery se encuentran los CPUs de próxima generación AMD EPYC, con nombre clave “Venice”, y las GPUs AMD Instinct MI430X, un nuevo acelerador de la Serie MI400 diseñado específicamente para IA soberana y computación científica. El MI430X amplía el liderazgo de la arquitectura AMD en IA y HPC, permitiendo a Estados Unidos entrenar, simular y desplegar modelos de IA en sistemas construidos localmente que protegen los datos nacionales y la competitividad científica.

“Ganar la carrera de la IA requiere nuevas asociaciones creativas que reúnan a las mentes más brillantes y a las industrias que la tecnología y la ciencia estadounidense tienen para ofrecer”, dijo el Secretario de Energía de EE. UU., Chris Wright. “Por eso, la administración Trump anuncia el primer ejemplo de un enfoque de sentido común en asociaciones de computación con Lux. También anunciamos, como parte de un proceso competitivo de adquisición, Discovery. Trabajando con AMD y HPE, estamos poniendo nueva capacidad en línea más rápido que nunca, convirtiendo la innovación compartida en fortaleza nacional y demostrando que Estados Unidos lidera cuando los socios público-privados construyen juntos”.

“El sistema Discovery impulsará la innovación científica más rápido y más lejos que nunca”, dijo Stephen Streiffer, Director de ORNL. “El liderazgo de ORNL en supercomputación ha reducido drásticamente el tiempo que los investigadores necesitan para pasar del problema a la solución en una gran variedad de campos e industrias. Con Discovery, la integración de la computación de alto rendimiento y la IA promete avances a la velocidad y escala necesarias para mantener el liderazgo de EE. UU. en un entorno global cada vez más competitivo».

“Estamos orgullosos de que la asociación entre HPE y AMD esté a la vanguardia del avance de la próxima generación de supercomputación en la era de la IA para el Laboratorio Nacional Oak Ridge”, dijo Antonio Neri, Presidente y CEO de HPE. “Las soluciones de supercomputación más recientes de HPE aprovechan arquitecturas convergentes de IA y HPC, permitiendo al laboratorio alcanzar una productividad y escala sin precedentes. Esta colaboración también refuerza el liderazgo estadounidense en la aplicación de la IA a la ciencia, la energía y la seguridad nacional”.

“Oracle se siente honrada de trabajar junto al Departamento de Energía para impulsar avances en ciencia, energía y seguridad nacional”, dijo Mahesh Thiagarajan, Vicepresidente Ejecutivo de Oracle Cloud Infrastructure. “Oracle entregará infraestructura de IA soberana y de alto rendimiento que apoyará el co-desarrollo del clúster Lux AI”.

Supercomputador Lux AI: Impulsando el liderazgo en IA de EE. UU.

Lux en ORNL es la primera fábrica de IA dedicada del país para ciencia, energía y seguridad nacional, diseñada específicamente para entrenar, ajustar y desplegar modelos de IA fundamentales que acelerarán los descubrimientos y la innovación en ingeniería. Lux está diseñado para acelerar la ciencia impulsada por IA a través de su arquitectura avanzada, optimizada para cargas de trabajo intensivas en datos y centradas en modelos.

Como recurso crítico para el DOE y el sistema de laboratorios nacionales, Lux otorgará a Estados Unidos una ventaja temprana y decisiva en el despliegue de capacidades de IA de vanguardia que transformarán el ritmo y la escala de la innovación científica. Al expandir de manera significativa la capacidad nacional de IA científica, Lux fortalece el liderazgo de EE. UU., acelera la IA para la ciencia y garantiza que los avances de la era de la IA sean descubiertos, desarrollados y desplegados en el país.

Lux permitirá una nueva generación de capacidades científicas en la misión del DOE, incluyendo revelar la estructura oculta de la naturaleza, descubrir materiales innovadores, acelerar la innovación energética, transformar la biología y la bioseguridad, y fortalecer la seguridad y resiliencia nacional.

Discovery: El próximo salto de EE. UU. en computación científica

Diseñado específicamente para IA y ciencia, Discovery cuenta con un diseño de “Ancho de Banda en Todas Partes” que permite que las aplicaciones científicas y de IA funcionen de manera eficiente y generen resultados productivos. Es importante destacar que Frontier sentó las bases para este trabajo, y junto con la plataforma de supercomputación de próxima generación HPE Cray Supercomputing GX5000, Discovery aprovecha ese éxito con un entorno de programación consistente que facilita la transición de los usuarios.

Discovery será el próximo supercomputador emblemático del DOE en ORNL, llegando en 2028, y ampliará el liderazgo de EE. UU. en HPC e IA. Avanzando la agenda de innovación de Estados Unidos, Discovery refleja un fuerte compromiso público-privado para mantener al país a la vanguardia de la IA y la innovación científica.

Basado en los avances de Frontier, el primer sistema exascala del mundo, Discovery está diseñado para ofrecer un rendimiento, eficiencia energética y capacidades de IA significativamente superiores. También impulsará avances en energía, biología, materiales avanzados, seguridad nacional e innovación en manufactura. Ayudará a diseñar reactores de próxima generación, baterías, catalizadores, semiconductores y materiales críticos.

Aspectos clave de Discovery:

Ancho de banda en todas partes: Capacidad de memoria impresionante, ancho de banda de nodo y red global superior al de las máquinas exascala de primera generación, acelerando aplicaciones científicas y de IA.

Transición de usuarios sin complicaciones: Las aplicaciones construidas para Frontier se trasladan sin dificultad, ya que Discovery continúa con el exitoso entorno de programación.

Más capacidad de cómputo, similar consumo energético: Mayor rendimiento científico y de IA sin incremento significativo en el consumo de energía.

Estándares Abiertos: Discovery se apoya en software de código abierto, estándares abiertos y ciencia abierta, sentando las bases para la soberanía en IA.

Se espera que ORNL reciba Discovery en 2028, con operaciones de usuario previstas para 2029. Una vez operativo, Discovery será un pilar del stack estadounidense de IA, impulsando la ciencia, la seguridad y los objetivos de innovación que definirán la próxima década del país.

América Latina enfrenta una ola de ciberataques industriales: 20 % de los sistemas fue blanco de ataques

Kaspersky ICS CERT

Durante el segundo trimestre de 2025, uno de cada cinco sistemas de control industrial (ICS) en América Latina registró intentos de infección o bloqueos de objetos maliciosos, alcanzando una tasa de 20,4 %, de acuerdo con el más reciente informe del Kaspersky Industrial Control Systems Cyber Emergency Response Team (ICS CERT). Aunque el índice general mostró una leve reducción respecto al trimestre anterior, el número de ataques continúa siendo 1,8 veces mayor que el de Europa del Norte, la región más segura del mundo.

Evolución trimestral del porcentaje de computadoras industriales (ICS) en las que se detectaron y bloquearon amenazas entre 2022 y 2025. En verde se muestra América Latina y en gris el promedio mundial; aunque los ataques disminuyen ligeramente, la región sigue estando vulnerable.

El estudio revela que la región ocupa el primer lugar global en detección de scripts maliciosos y páginas de phishing, con niveles 1,4 veces por encima del promedio mundial. Asimismo, se ubica segunda a nivel global en documentos maliciosos y programas de minería digital, y presenta el mayor crecimiento del mundo en detección de spyware. Estos resultados muestran que los ciberdelincuentes están utilizando tácticas cada vez más profesionales para infiltrarse en los sistemas industriales, aprovechando correos electrónicos falsos, archivos infectados y sitios web comprometidos. La presencia masiva de phishing y spyware indica que el objetivo principal de muchos de estos ataques es el robo de información sensible, como credenciales de acceso y datos operativos.

El análisis por país muestra diferencias marcadas en la exposición a ciberataques industriales dentro de América Latina. Bolivia (25%) y Venezuela (25%) lideran el ranking regional, con más de una cuarta parte de sus sistemas industriales afectados, lo que evidencia una superficie de ataque muy amplia en sectores críticos. México (24%) y Perú (23%) también figuran entre los países con mayor actividad maliciosa, impulsada principalmente por correos electrónicos y sitios web comprometidos.

En contraste, Brasil (18%) y Chile (19%) registran niveles más moderados, mientras que Colombia (16%) * y Costa Rica (14%) * muestran un descenso sostenido, reflejando avances en medidas de protección y concientización. En conjunto, los datos confirman que, pese a algunas mejoras, la región sigue siendo una de las más atacadas del mundo en entornos industriales.

Kaspersky
Porcentaje de computadores de sistemas de control industrial (ICS) en América Latina y el Caribe en las que se detectaron y bloquearon amenazas durante el primer y segundo trimestre de 2025.

El incremento de los ciberataques industriales en América Latina tiene consecuencias abismales. Hoy en día, las plantas de energía, las fábricas y los sistemas de transporte están cada vez más conectados, y eso los vuelve vulnerables a interrupciones que pueden afectar directamente la vida diaria de las personas. Un solo ataque puede detener la producción, interrumpir el suministro de servicios básicos o incluso poner en riesgo la seguridad de los trabajadores.

Más allá del daño técnico, los impactos económicos y reputacionales también son enormes. Cada incidente puede significar horas de inactividad, pérdida de información sensible y daños a la confianza empresarial. En sectores como petróleo, gas o construcción, un paro de pocas horas puede representar pérdidas millonarias y afectar a toda la cadena productiva.

Estos resultados también exponen una realidad regional, pues muchas empresas aún no están preparadas para defender sus sistemas industriales. La falta de inversión en seguridad, el bajo nivel de monitoreo y la escasa capacitación del personal crean un terreno fértil para que los ciberdelincuentes aprovechen las brechas.

“Este escenario no es casualidad, sino el resultado de una combinación de factores estructurales y coyunturales”, explica David da Silva Alves, Solution Sales Manager de Kaspersky para América Latina. “En América Latina, la rápida digitalización de la industria no ha ido acompañada de una estrategia sólida de ciberseguridad. Muchas organizaciones aún operan con sistemas heredados que no fueron diseñados para estar conectados a internet, y eso amplía la superficie de ataque. Además, la región atraviesa una etapa de modernización tecnológica acelerada, pero sin estándares unificados ni inversiones consistentes en protección. A esto se suma que los atacantes ven a América Latina como un terreno fértil para probar nuevas tácticas, debido a la falta de regulaciones específicas y a la menor madurez en respuesta a incidentes. El resultado es un ecosistema industrial cada vez más conectado, pero también más vulnerable. La solución no pasa solo por instalar herramientas de defensa, sino por generar una cultura de ciberseguridad que integre tecnología, procesos y personas”.

Para evitar estas vulnerabilidades, los expertos de Kaspersky recomiendan:

  • Separar las redes de la oficina y las de la planta: No debe haber una conexión directa entre los sistemas de administración (como correos o servidores corporativos) y los que controlan la producción. Así, si hay un ataque en una red, no afectará las operaciones industriales.
  • Controlar quién tiene acceso a los sistemas: Solo el personal autorizado debería poder ingresar a los equipos de control. Es importante usar contraseñas seguras, autenticación en dos pasos y revisar regularmente quién tiene permisos.
  • Mantener los sistemas actualizados: Muchos ataques aprovechan errores o versiones viejas del software. Aunque los equipos industriales no se puedan apagar fácilmente, se deben planificar actualizaciones y revisiones periódicas para reducir los riesgos.
  • Capacitar a los empleados: La mayoría de los ataques comienzan con un simple correo falso o un enlace engañoso. Capacitar al personal para reconocer estos intentos es una de las medidas más efectivas para evitar incidentes.
  • Usar una solución de protección especializada para entornos industriales: Los sistemas industriales necesitan defensas diseñadas específicamente para ellos. Kaspersky Industrial CyberSecurity (KICS), por ejemplo, ofrece monitoreo constante, detección temprana de amenazas y protección sin interrumpir la operación de las plantas.

TD SYNNEX lanza una iniciativa global de FinOps en colaboración con IBM

Global FinOps Practice (2)

TD SYNNEX anunció el lanzamiento de TD SYNNEX Global FinOps Practice, con tecnología de IBM Cloudability. La oferta tiene como objetivo ayudar a los socios a crear su propia práctica, lo que permite a los clientes optimizar el gasto en la nube, mejorar la precisión de las previsiones e impulsar resultados financieros más sólidos en entornos multinube. 

Este nuevo servicio supone la primera vez que un distribuidor tecnológico global lanza una práctica  FinOps integral y completa, que combina análisis en tiempo real, control de costes y responsabilidad  financiera en un único marco estratégico. 

“La adopción de la nube se está acelerando, los CFOs exigen un control más estricto de los costes y los  socios se ven presionados para ofrecer más valor con menos”, afirma Sergio Farache, Chief Strategy  Officer, TD SYNNEX. “Con TD SYNNEX Global FinOps Practice, estamos capacitando a nuestros socios para  que conviertan la gestión financiera de la nube de un reto en una ventaja competitiva”. 

La práctica global de FinOps de TD SYNNEX ofrece un marco integral que incluye capacitación para socios, herramientas integradas y FinOps como servicio, lo que ayuda a alinear los equipos financieros, operativos y de TI en torno a datos en tiempo real para tomar decisiones más inteligentes y rentables en la nube. Este enfoque permite a los socios ayudar a sus clientes a optimizar el uso de la nube, mejorar su  propia oferta de servicios y aprovechar las mejores capacidades de operaciones financieras sin compeHr  con sus servicios existentes.  

“El mercado está viendo nuevas oportunidades en el apoyo a las necesidades cambiantes de los  consumidores de la nube, que buscan opHmizar las operaciones, impulsar un crecimiento rentable y  saHsfacer las demandas de sus clientes”, afirma David La Rose, General Manager, Sell, IBM Ecosystem. “Esta nueva prácHca, con IBM Cloudability al frente, ofrece una solución FinOps diferenciada para dar  soporte a los programas en la nube de los clientes hoy y a medida que evolucionan”. 

Diseñada para resellers de servicios en la nube, MSP e integradores de sistemas que gestionan entornos  complejos con múltiples nubes, la práctica global FinOps de TD SYNNEX, impulsada por IBM Cloudability, permite a los socios lanzar o ampliar una práctica FinOps sin tener que empezar desde cero, lo que les permite estar mejor equipados para mejorar sus propias ofertas, aumentar los márgenes y potenciar la retención de clientes. IBM Cloudability, una solución FinOps con profundas capacidades analíticas, complementa la escala global y el modelo de solución integral de TD SYNNEX, creando una solución  liderada por TD SYNNEX y desarrollada para satisfacer las necesidades únicas del canal. La práctica incluye: 

  • Centros de excelencia globales y regionales dedicados con expertos en FinOps
  • Analíticas avanzadas y paneles intuitivos impulsados por IBM Cloudability 
  • Orientación práctica y servicios de optimización para el dimensionamiento adecuado y la  planificación de ahorros
  • Apoyo en la previsión y la elaboración de presupuestos, junto con reportes de nivel ejecutivo
  • Recursos de consultoría y habilitación para ayudar a los socios a crear o mejorar sus propias  capacidades de FinOps

Según IDC, el mercado global de FinOps está valorado actualmente en 18 500 millones de dólares y se espera que crezca más de un 16 % hasta 2028, pero muchas empresas siguen teniendo dificultades para realizar un seguimiento de los costes, asignar los gastos o demostrar el retorno de la inversión, lo que deja hasta un 50 % de su gasto en la nube sin aprovechar. La práctica global de FinOps de TD SYNNEX tiene como objetivo resolver este problema para socios con distintos niveles de madurez. 

La práctica FinOps de TD SYNNEX está disponible para los socios que adquieren servicios en la nube a través de TD SYNNEX. Los socios pueden beneficiarse de las ventajas combinadas de las soluciones de IBM y las capacidades de opHmización de StreamOne IaaS, que juntas ofrecen una oportunidad única para ayudar a acelerar el tiempo de comercialización, maximizar el valor y abordar las deficiencias de habilidades. 

“Nuestra colaboración con TD SYNNEX fue clave para lograr un ahorro significativo en los costes”, afirma Warren Cornelius, Managing Director, Sincera. “Su innovadora estrategia fiscal de reparto de cuotas garantizó un precio óptimo para las instancias reservadas y gestionó los compromisos a largo plazo para reducir los costes de la nube de nuestros clientes, al tiempo que garantizaba que Sincera mantuviera unos márgenes positivos. También proporcionaron un excelente soporte tras la implementación, lo que  garantizó una transición fluida tanto para nuestro equipo como para nuestros clientes”. 

Licencias OnLine reconocida por tercer año consecutivo en los Acronis Partner Awards 2025

Licencias Online reconocida como distribuidor del año por Acronis

Una vez más, Licencias OnLine fue galardonado por Acronis en los Acronis Partner Awards 2025, celebrados el 21 de Octubre en Barcelona. Este reconocimiento destaca el compromiso, la innovación y el trabajo colaborativo entre Licencias OnLine y Acronis a nivel regional, reflejando el sólido crecimiento y la contribución de la compañía al éxito del ecosistema de partners en América Latina.

“Este premio representa el resultado de un trabajo en equipo constante entre Acronis, nuestros partners y todo el equipo de Licencias OnLine. La cercanía con nuestros socios de negocio, la vocación por innovar y nuestra propuesta de valor basada en un servicio SMART son los pilares que nos impulsan a seguir creciendo. Este reconocimiento nos inspira a continuar por el mismo camino, fortaleciendo nuestra alianza con Acronis y con todo el canal”, afirmó Felipe De Cabo, Cloud Sales Director de Licencias OnLine.

Con más de cinco años de alianza estratégica, Acronis se ha consolidado como uno de los principales socios tecnológicos dentro del portafolio cloud de Licencias OnLine, impulsando soluciones innovadoras en ciberprotección, backup y gestión de datos para el canal en toda la región.

Licencias Online reconocida como distribuidor del añoEl Acronis Partner Awards reconoce cada año a los partners más destacados por su desempeño, compromiso y contribución al éxito global de la marca. La ceremonia de premiación se realizó el 21 de octubre de 2025, en el marco del Acronis Security Summit, evento que reúne a los líderes del ecosistema MSP y de ciberseguridad a nivel mundial.

Una nueva era para acelerar la IA segura a gran escala: Veeam adquirirá Securiti AI

Anand-Eswaran-CEO-de-Veeam

Veeam Software anunció que se ha firmado un acuerdo definitivo para adquirir Securiti AI, que abarca privacidad, gobernanza, acceso y confianza en IA en plataformas híbridas, multinube y SaaS, por 1.725 mil millones de dólares. Veeam y Securiti AI unifican la resiliencia de los datos con DSPM, privacidad, gobernanza y confianza en IA, abarcando tanto los datos de producción como los secundarios. Juntos, ayudarán a los clientes a comprender todo su patrimonio de datos, brindando seguridad, además de recuperación y retroceso, para liberar el valor de sus datos para la IA.

Con la adquisición de Securiti AI, Veeam elimina el desafío de gestionar datos fragmentados en aplicaciones, nubes, servicios SaaS, endpoints y respaldos. Los CIOs, CISOs y CDOs contarán con un centro de comando unificado para controlar y comprender completamente todos sus datos, así como para protegerlos con una pérdida de datos y tiempo de inactividad prácticamente nulos, recuperar y revertir datos y procesos de IA con precisión, y liberar la innovación en IA de forma segura. Esta única plataforma de control, que abarca datos de producción y secundarios, permite a las empresas gestionar de manera uniforme todo su patrimonio de datos, combinando las capacidades probadas de resiliencia de datos de Veeam con el liderazgo de Securiti AI en DSPM, privacidad de datos y confianza en IA.

¿Por qué esto es importante ahora?

Las organizaciones no han podido aprovechar el valor de los datos no estructurados, como correos electrónicos, documentos e interacciones con clientes, que representan entre el 70 y el 90% de todos los datos empresariales. Al mismo tiempo, los ciberataques están en aumento, las regulaciones son cada vez más estrictas y las iniciativas de IA se están estancando porque los datos que las alimentan no son confiables. Estudios de la industria estiman que entre el 80 y el 90% de los proyectos de IA fallan, muchos de ellos debido a problemas con los datos, como precisión, trazabilidad, permisos e identidad, además de preocupaciones sobre la privacidad. Los enfoques tradicionales, que utilizan herramientas aisladas para la seguridad y gestión de datos, no reflejan las nuevas amenazas relacionadas con la IA y obligan a los equipos a hacer constantes concesiones entre seguridad, gestión de riesgos y agilidad del negocio. La combinación de Veeam y Securiti AI reduce drásticamente estas concesiones al ofrecer un centro de comando único para todos los datos.

“Hemos entrado en una nueva era para los datos. Ya no se trata solo de proteger los datos de amenazas cibernéticas y desastres imprevistos; también es fundamental identificar todos los datos y asegurarse de que estén gobernados y sean confiables para potenciar la IA de manera transparente”, dijo Anand Eswaran, CEO de Veeam. “Este es el factor más crítico en el fracaso de las iniciativas de IA. Al combinar las fortalezas líderes en el mercado de Veeam y Securiti AI, reunimos esas capacidades en una única solución para ayudar a los clientes a comprender, proteger, recuperar, revertir y liberar sus datos para generar nuevo valor de negocio”.

“La IA empresarial simplemente no es posible sin seguridad de los datos. Securiti AI resuelve ese desafío y permite el uso seguro de los datos y la IA”, señaló Rehan Jalil, CEO de Securiti AI. “Unir nuestras capacidades únicas con Veeam, el líder global en resiliencia de datos, crea una nueva propuesta de valor para los clientes, con un centro de comando de datos que brinda resiliencia, DSPM, privacidad, gobernanza y confianza en IA para todo su patrimonio de datos. El alcance global e innovación de Veeam, combinados con nuestra tecnología e inteligencia, ofrecerán a los clientes una resiliencia y seguridad empresarial incomparables para desbloquear completamente los beneficios de la IA”.

Securiti AI es pionera en el Centro de Comando de Datos. Impulsado por un grafo de conocimiento único, el Centro de Comando de Datos unifica la inteligencia de datos y los controles de seguridad para los datos en entornos híbridos y multinube. Su marco de IA agente, integrado y extensible, automatiza las funciones clave de inteligencia de datos, seguridad y controles, mientras que su módulo Gencore AI permite búsquedas empresariales seguras con inteligencia artificial.

Tras el cierre de la transacción, Rehan Jalil se unirá a Veeam como Presidente de Seguridad e IA. Antes de Securiti AI, Jalil fundó Elastica, que se fusionó con Blue Coat por 280 millones de dólares; posteriormente, Symantec adquirió la empresa conjunta por 4.700 millones de dólares. Más adelante, dirigió el negocio de seguridad en la nube de más rápido crecimiento en Symantec. Previamente, Jalil fue fundador y CEO de WiChorus, que fue adquirida por Tellabs por 180 millones de dólares. Comenzó su carrera en Sun Microsystems, donde contribuyó al desarrollo de las primeras GPU multinúcleo. Jalil es egresado del Programa de Gestión Avanzada de Harvard Business School, tiene una Maestría en Ingeniería Eléctrica de la Universidad de Purdue y una Licenciatura de la Universidad NED.

“La integración de la avanzada plataforma de seguridad de datos de Securiti AI con la sólida plataforma de resiliencia de datos de Veeam representa una evolución en la forma en que las organizaciones abordan la protección y la gobernanza de su información en un entorno impulsado por la inteligencia artificial”, afirmó Paul Stringfellow, Analista Senior de Seguridad y Riesgo en GigaOm. “Juntas, estas plataformas cierran la brecha entre seguridad, gobernanza, cumplimiento y resiliencia, permitiendo a las organizaciones lograr una comprensión integral y contextualizada de sus datos. Esta sinergia facilita identificar qué datos son realmente importantes, cómo se están utilizando, quién tiene acceso y por qué, aportando información clave para aplicar controles precisos y efectivos que defiendan proactivamente contra riesgos, aseguren el cumplimiento normativo y respalden una gobernanza sólida”.

En la era actual, donde la inteligencia artificial es tan confiable como los datos sobre los que se construye, la precisión y la seguridad de los datos son fundamentales. La solución combinada no solo protege la información sensible y previene el acceso no autorizado a los modelos de IA, sino que también fortalece la capacidad de detectar y mitigar riesgos de manera ágil, manteniendo la privacidad y el cumplimiento regulatorio.

Al unificar la resiliencia y la seguridad de los datos, esta integración aborda los desafíos complejos de la protección de datos en entornos inteligentes. Permite a las organizaciones aprovechar el poder de la IA con confianza, sabiendo que sus datos son resilientes y seguros, cerrando la brecha entre seguridad y resiliencia de los datos de una manera que empodera a las empresas para innovar de forma segura y efectiva.

Se espera que la transacción se cierre en el cuarto trimestre y está sujeta a las condiciones habituales de cierre y aprobaciones regulatorias. Veeam continuará ofreciendo el Data Command Center de Securiti AI junto con su familia actual de productos y anunciará muy pronto nuevas capacidades integradas.

La propuesta de Boetec para potenciar el crecimiento de los canales en Latinoamérica

David Salinas, Regional Manager LATAM en Boetec.

Las alianzas se han convertido en un pilar fundamental dentro de las estrategias de las organizaciones. En este sentido, Boetec ha ido forjando nuevas relaciones que le han permitido fortalecer su presencia en los distintos mercados de América Latina. 

Según David Salinas, Regional Manager LATAM en Boetec, la filosofía de trabajo de la compañía para impulsar su crecimiento en la región se apoya en dos elementos clave: accesibilidad y personalización. “Somos una compañía que cuenta con la posibilidad de fabricar equipos para todos los presupuestos, desde PCs para PYMEs hasta configuraciones gamer de alto rendimiento, garantizando calidad a precios competitivos. Por otro lado, ofrecemos la posibilidad de customizar los productos de acuerdo a las necesidades específicas de cada país”, explicó.

“Para poder estar alineado con las últimas tendencias del mercado, trabajamos continuamente con NVIDIA y AMD, asegurando que nuestros resellers puedan ofrecer equipos con rendimiento de última generación y tecnología de vanguardia, diferenciándose frente a la competencia”.

Más allá de contar con la capacidad de desarrollar sus propias soluciones, Salinas comentó que, en distintos países de la región, la compañía desarrolla productos junto con distintos distribuidores bajo el paraguas de Boetec. “Esto no solo potencia la competitividad, sino que les abre la puerta para desarrollar negocios en nuevos segmentos que no tenían presencia”, subrayó. 

Con presencia en la mayoría de los países de Latinoamérica y planes de expansión en mercados como El Salvador, Guatemala y Argentina, Boetec continúa consolidando su estrategia regional. Esta visión de crecimiento permite a los canales acceder a nuevas oportunidades de negocio, diversificar su portafolio y posicionarse como referentes en tecnología de vanguardia, ofreciendo a sus clientes soluciones completas, competitivas y adaptadas a cada necesidad. “Boetec no es una marca pasajera; nuestra apuesta es a largo plazo. Queremos ser un socio estratégico para el canal, brindando innovación, accesibilidad y soluciones personalizadas que les permitan diferenciarse y crecer”, concluyó. 

La IA ahora detecta ataques ocultos antes de que comprometan los sistemas de las empresas, según Kaspersky

Kaspersky IA y DLL

Una tecnología potenciada por inteligencia artificial está marcando un antes y un después en la detección de amenazas, al aprender a identificar señales casi invisibles de ataque dentro de programas aparentemente seguros. Gracias a su capacidad para reconocer pequeños cambios en el comportamiento del sistema, puede anticiparse a intentos de infiltración que antes pasaban inadvertidos.

Desarrollada por Kaspersky, esta tecnología fue entrenada con millones de ejemplos reales para diferenciar el funcionamiento normal de un equipo de los patrones que revelan una posible amenaza. Los primeros resultados muestran que la IA logra identificar ataques difíciles de detectar, ayudando a reforzar la protección de las empresas frente a métodos de intrusión cada vez más sofisticados.

Esta innovación aborda una de las amenazas más silenciosas y extendidas en los últimos años, el secuestro de DLL (DLL hijacking). Los archivos DLL (Dynamic Link Library) son piezas fundamentales del sistema operativo, pequeñas bibliotecas que contienen instrucciones que los programas necesitan para funcionar correctamente, como abrir una ventana, conectar a internet o guardar un documento.

En un ataque de este tipo, los ciberdelincuentes crean una copia falsa de uno de esos archivos legítimos y logran que el sistema la cargue en lugar de la original. Al hacerlo, el programa de confianza ejecuta sin saberlo el código malicioso incluido dentro de esa DLL falsificada, lo que permite al atacante robar información, instalar malware o infiltrarse en la red sin dejar rastros visibles.

Desde 2023, Kaspersky ha registrado un aumento del 207 % en los incidentes de este tipo, lo que demuestra cómo la técnica se ha vuelto más común y peligrosa, utilizada tanto en campañas masivas como en operaciones de espionaje digital altamente dirigidas.

Número de ataques de secuestro de DLL y sus variaciones en 2023–2025.Fuente: Kaspersky Security Network
Número de ataques de secuestro de DLL y sus variaciones en 2023–2025. Fuente: Kaspersky Security Network.

El modelo de inteligencia artificial fue incorporado en Kaspersky SIEM, la plataforma que ayuda a las organizaciones a monitorear su seguridad digital en tiempo real. Allí, la herramienta analiza constantemente los archivos que los programas cargan para funcionar y detecta si alguno de ellos ha sido reemplazado o modificado de forma sospechosa.

Para lograrlo, combina la información que obtiene directamente del sistema con datos globales de Kaspersky Security Network (KSN), una red que recopila y analiza millones de señales de actividad en todo el mundo. De esta forma, la tecnología puede identificar patrones de ataque con mucha mayor precisión y reducir las falsas alarmas que suelen generar los sistemas tradicionales.

Durante su fase de prueba, la IA ya mostró resultados concretos. Detectó un intento del grupo APT ToddyCat de ejecutar una herramienta, haciéndose pasar por una biblioteca del sistema, logrando bloquear el ataque antes de que causara daños. También identificó un programa malicioso conocido como infostealer, diseñado para robar contraseñas y datos personales, que se ocultaba dentro de un archivo falso. En otro caso, descubrió un archivo utilizado como cargador de malware, responsable de instalar otros programas dañinos en el sistema, escondido en una memoria USB. Estos hallazgos confirman la capacidad del modelo para descubrir señales de intrusión que antes pasaban completamente desapercibidas.

“Estamos viendo que los ataques de secuestro de DLL se vuelven más comunes, donde un programa de confianza es engañado para cargar una biblioteca falsa en lugar de la real. Esto permite a los atacantes ejecutar su código malicioso de forma encubierta. Esta técnica es difícil de detectar, y aquí es donde la IA puede ayudar. Usar técnicas de protección avanzadas potenciadas con IA es ahora esencial para mantenerse por delante de estas amenazas en evolución y mantener a salvo los sistemas críticos”, explica Fabio Assolini, Director del Equipo Global de Investigación y Análisis para América Latina en Kaspersky.

Para evitar estas vulnerabilidades, los expertos de Kaspersky recomiendan:

  • Mantener el software y los sistemas operativos siempre actualizados, ya que las versiones más recientes corrigen fallos y brechas de seguridad que los atacantes pueden aprovechar para infiltrarse en los equipos.
  • Descargar programas solo desde fuentes oficiales o verificadas, evitando instaladores falsos que pueden contener archivos DLL manipulados para ejecutar código malicioso.
  • Aplicar controles de seguridad adicionales, como limitar quién puede instalar o modificar programas y mantener bajo vigilancia los archivos más importantes del sistema. Los ciberdelincuentes suelen intentar reemplazar esos archivos por versiones falsas para infiltrarse, por lo que es clave detectar cualquier cambio inesperado a tiempo.
  • Usar soluciones de seguridad con inteligencia artificial, como Kaspersky SIEM: que analizan de forma automática y continua las bibliotecas DLL cargadas en el sistema. Esta tecnología permite identificar comportamientos sospechosos, reducir falsos positivos y detener ataques de secuestro de DLL antes de que causen daño.

La compañía continúa evolucionando sus capacidades de protección mediante el uso de aprendizaje automático y análisis en la nube, con el objetivo de anticiparse a las técnicas emergentes de los atacantes y mantener la seguridad de infraestructuras críticas y empresas en todo el mundo.

Nutanix Partner Central: el siguiente capítulo en la trayectoria de los partners

Nutarix

Nutanix siempre ha priorizado sus canales, comprometida con brindar a sus socios las herramientas y el apoyo que necesitan para alcanzar el éxito. Ahora, eleva el listón con el lanzamiento del Nutanix Partner Central. 

Nutanix Partner Central está diseñado para simplificar las interacciones diarias y ofrecer a los socios una visibilidad más clara de su negocio con Nutanix. En lugar de alternar entre múltiples sistemas o esperar actualizaciones, los socios ahora cuentan con un único centro para realizar un seguimiento de sus actividades clave en tiempo real.

En el lanzamiento, ofrece paneles de control para oportunidades de ventas, seguimiento del programa Elevate y reembolsos: herramientas que brindan a los socios información inmediata sobre dónde se encuentran y dónde existen nuevas oportunidades.

Nuestro objetivo con Nutanix Partner Central es sencillo: reunir la información más importante en un solo lugar para que los socios puedan tomar decisiones más rápidas y mejor informadas para centrarse en impulsar el crecimiento.

Principios rectores de Nutanix Partner Central

Nutanix Partner Central es un reflejo de lo que llaman Los Cuatro Grandes pilares que definen la colaboración diaria de Nutanix con sus socios. Cada función que se ha incorporado a Nutanix Partner Central, y cada mejora futura, se basa en estos principios:

  • Rentabilidad: Más que solo márgenes. Nutanix Partner Central ofrece una clara visibilidad del negocio y abre nuevas vías para generar ingresos, lo que permite a los socios maximizar su potencial de ganancias a través de nuestro Programa de Socios Elevate del año fiscal 2026 y expandir su negocio Nutanix.
  • Producto: La simplicidad y elegancia de las soluciones multinube híbridas de Nutanix se trasladan a Nutanix Partner Central, proporcionando a los socios información y datos para capturar la demanda, ganar más oportunidades y fortalecer las relaciones con los clientes.
  • Compromiso a largo plazo: Nutanix Partner Central demuestra la estrategia de canal primero en acción: un enfoque estable y predecible respaldado por una inversión continua en incentivos, programas y herramientas que evolucionarán junto con las necesidades de los socios.
  • Confianza: La plataforma demuestra la transparencia y seguridad que se esperan de Nutanix. Brindar a los socios acceso a información crítica las 24 horas, los 7 días de la semana, demuestra confianza en la integridad de sus datos y la solidez de sus programas. Con información completa sobre las oportunidades disponibles, los socios pueden conectarse y colaborar sin problemas con los equipos de ventas de Nutanix para impulsar el éxito mutuo.

En los próximos meses, Nutanix Partner Central se ampliará con información completa sobre las renovaciones de clientes, un asistente con inteligencia artificial para acelerar el cierre de acuerdos con PartnerGPT, vistas basadas en roles, un Localizador de Socios actualizado, información sobre la generación de demanda y paneles personalizados: funciones adaptadas a los comentarios de los socios para garantizar que la plataforma evolucione de la manera más relevante.

Dell anunció las novedades de su AI Data Platform

A medida que aumenta la adopción de IA empresarial y crecen los datos, las organizaciones necesitan una plataforma que pueda transformar de manera segura los datos distribuidos y aislados en información procesable. Dell AI Data Platform, un componente crítico de Dell AI Factory, ofrece una base abierta y modular para crear valor a partir de silos de datos dispersos. Al desacoplar el almacenamiento de datos del procesamiento, elimina los cuellos de botella y proporciona la flexibilidad necesaria para las cargas de trabajo de IA, como el entrenamiento, el ajuste, la generación aumentada de recuperación (RAG) o la inferencia.

Ahora, Dell mostró algunos avances de su AI Data Platform, diseñados para ayudar a las empresas a convertir los datos distribuidos y aislados en resultados de IA más rápidos y confiables. La plataforma, integrada con el diseño de referencia de NVIDIA AI Data Platform, funciona con cuatro bloques de construcción principales:

  • Motores de almacenamiento para la colocación inteligente de datos y el movimiento de datos sin problemas
  • Motores de datos para convertir los datos en información procesable
  • Resiliencia cibernética incorporada
  • Servicios de gestión de datos

Juntos, crean una base escalable y flexible para que los clientes desarrollen todo el potencial de la IA.

“La IA está transformando las industrias, pero su éxito depende de desbloquear todo el potencial de los datos empresariales. Dell AI Data Platform está diseñada específicamente para simplificar la complejidad de los datos, unificar las canalizaciones y entregar datos listos para la IA a escala”, dijo Arthur Lewis, Presidente del Grupo de Soluciones de Infraestructura de Dell Technologies. “Desde diagnósticos en tiempo real en el cuidado de la salud hasta mantenimiento predictivo en la fabricación, Dell Technologies y colaboradores de confianza como NVIDIA, Elastic y Starburst están capacitando a las industrias para pasar de los pilotos de IA a la producción más rápido y con un riesgo reducido”.

El máximo rendimiento de IA

Dell PowerScale y Dell ObjectScale, los motores de almacenamiento de Dell AI Data Platform, ofrecen el rendimiento, la seguridad y el acceso multiprotocolo esenciales para los datos de IA.

Dell PowerScale ofrece simplicidad de NAS (almacenamiento conectado a la red) y rendimiento paralelo para cargas de trabajo de IA como canalizaciones de capacitación, ajuste, inferencia y generación aumentada de recuperación (RAG). Además, con la nueva integración de NVIDIA GB200 y GB300 GPU NVL72 y las actualizaciones continuas de software, Dell PowerScale ofrece un rendimiento confiable, administración simplificada a escala y compatibilidad perfecta con aplicaciones y pilas de soluciones.

PowerScale F710, que ha logrado la certificación NVIDIA Cloud Partner (NCP) para almacenamiento de alto rendimiento, ofrece una escala de GPU de 16k + con hasta 5 veces menos espacio en rack, un 88% menos de conmutadores de red y hasta un 72% menos de consumo de energía en comparación con la competencia, según Dell. 

Dell PowerScale
Dell PowerScale

Por su parte, Dell ObjectScale proporciona almacenamiento de objetos nativo de S3 escalable y de alto rendimiento para cargas de trabajo masivas de IA. ObjectScale está disponible como un dispositivo o a través de una nueva opción definida por software en los servidores Dell PowerEdge que es hasta 8 veces más rápida que el almacenamiento de objetos all-flash de la generación anterior, según Dell.  Los nuevos avances mejoran la velocidad, la escalabilidad y la eficiencia de ObjectScale.

Los fabricantes aclararon que la compatibilidad con S3 sobre RDMA pronto entrará en versión preliminar técnica. Ofrecerá hasta un 230% más de rendimiento, un 80% menos de latencia y un 98% menos de uso de CPU en comparación con el S3 tradicional. Paralelamente, las mejoras en el rendimiento y la eficiencia de los objetos pequeños para implementaciones grandes ofrecen hasta un 19% más de rendimiento y hasta un 18% menos de latencia para objetos de 10 KB. Finalmente la integración más profunda de AWS S3 y la compresión a nivel de bucket brindan a los desarrolladores y científicos de datos mejores herramientas para almacenar, mover y usar grandes cantidades de datos.

Los motores de datos de Dell AI Data Platform impulsan la IA en tiempo real

Dell también está expandiendo sus motores de datos, las herramientas especializadas en Dell AI Data Platform que organizan, consultan y activan datos de IA. Los motores de datos de Dell se crean en colaboración con líderes de IA confiables como NVIDIA, Elastic y Starburst.

El nuevo motor de búsqueda de datos, desarrollado en colaboración con Elastic, acelera la toma de decisiones al permitir que los clientes interactúen con los datos con la misma naturalidad con la que hacen una pregunta. Diseñado para tareas como RAG, búsqueda semántica y canalizaciones de IA generativa, se integra con el software de descubrimiento de datos MetadataIQ para buscar miles de millones de archivos en PowerScale y ObjectScale utilizando metadatos granulares. Los desarrolladores pueden crear aplicaciones RAG más inteligentes en herramientas como LangChain con el motor, ingiriendo solo archivos actualizados para ahorrar tiempo de cómputo y mantener actualizadas las bases de datos vectoriales.

Además, el motor de análisis de datos, desarrollado en colaboración con Starburst, permite la consulta de datos sin problemas en hojas de cálculo, bases de datos, almacenes en la nube y lakehouses. La nueva capa de agente del motor de análisis de datos transforma los datos sin procesar en productos listos para el negocio en segundos, utilizando LLM para automatizar la documentación, obtener información e integrar la IA en los flujos de trabajo de SQL. También unifica el acceso a los almacenes de vectores, lo que permite RAG y tareas de búsqueda en Iceberg, el motor de búsqueda de datos de Dell, PostgreSQL + PGVector y más. La supervisión y la gobernanza de modelos de IA de nivel empresarial ayudan a los equipos a rastrear, auditar y controlar el uso de la IA. El nuevo MCP Server for Data Analytics Engine permite el desarrollo de aplicaciones multiagente y de IA.

Finalmente, la integración de Dell AI Data Platform con NVIDIA cuVS ofrece el próximo gran salto en el rendimiento de la búsqueda vectorial y la implementación llave en mano para entornos de IA empresarial. La integración lleva la búsqueda híbrida acelerada por GPU (palabra clave + vector) al motor de búsqueda de datos, lo que brinda información más rápida y eficiente con un control total en las instalaciones. Con la tecnología de NVIDIA cuVS y la infraestructura segura de Dell, los equipos de TI pueden disfrutar de una solución llave en mano totalmente integrada para implementar y escalar la búsqueda impulsada por GPU desde el primer momento.

“La IA finalmente brinda a las empresas una forma de transformar los datos fragmentados en un activo estratégico y escalable”, dijo Justin Boitano, Vicepresidente de Productos de IA Empresarial de NVIDIA. “Acelerada por NVIDIA AI, Dell AI Data Platform ofrece una nueva generación de almacenamiento inteligente que está diseñado para comprender el significado detrás de los datos que contiene”.

Disponibilidad

  • La integración de Dell PowerScale NVIDIA GB200 y GB300NVL72 con validación NCP ya está disponible.
  • Dell ObjectScale S3 sobre RDMA estará disponible en Tech Preview en diciembre de 2025.
  • Las actualizaciones de software de Dell ObjectScale estarán disponibles en diciembre de 2025.
  • La primera versión de Dell Data Analytics Engine Agentic Layer estará disponible en febrero de 2026.
  • El servidor MCP para Dell Data Analytics Engine estará disponible en febrero de 2026.Data Search Engine en Dell AI Data Platform estará disponible en el primer semestre de 2026.
  • La integración de NVIDIA cuVS en Dell AI Data Platform estará disponible en el primer semestre de 2026.
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