En resumen: puntos clave
- Estrategia unificada: Siemens integra gemelos digitales, software industrial e IA industrial bajo su arquitectura abierta Siemens Xcelerator.
- Inversión millonaria: La compañía ha destinado más de 25.000 millones de euros en adquisiciones tecnológicas recientes para consolidar su ecosistema de datos.
- Caso de éxito: PepsiCo redujo hasta un 90% sus problemas operativos potenciales en Norteamérica mediante simulación 3D en tiempo real.
- Oportunidad en América Latina: El auge del nearshoring impulsa el crecimiento de las exportaciones manufactureras hacia Estados Unidos.
La última edición de Siemens Realize LIVE Americas (ver nota), celebrada en Detroit del 1 al 4 de junio, dejó en claro que la velocidad de comercialización, la flexibilidad de las cadenas de suministro y la optimización del CapEx se han convertido en pilares de la competitividad de las industrias en América.
A lo largo de estas jornadas, los ejecutivos de la marca demostraron que la propuesta de la compañía no se limita a la digitalización aislada, sino a la creación de una infraestructura unificada que fusione el mundo físico y virtual de la industria. En este escenario, Del Costy, Presidente y Director General Américas en Siemens Digital Industries Software, destacó que la estrategia corporativa combina inversiones estratégicas en adquisiciones de nuevas tecnologías con una arquitectura abierta orientada a materializar el potencial de la Inteligencia Artificial (IA) y los gemelos digitales.
“Siemens ha destinado más de 25.000 millones de euros en adquisiciones durante los últimos años para construir un ecosistema tecnológico capaz de conectar todo el ciclo de vida de un producto, desde su concepción y diseño hasta las operaciones de manufactura. Esta estrategia se apoya en el concepto de hilo digital, una continuidad de datos que integra ingeniería, producción y operación para crear un gemelo digital completo de productos y fábricas”, explicó. Además, afirmó que la convergencia entre software industrial, automatización e IA permitirá a las empresas responder con mayor agilidad a las disrupciones de las cadenas de suministro y adaptarse a los cambios en la demanda.
Según Costy, no todos los gemelos digitales completos comparten el mismo alcance. En este sentido, señaló que la propuesta de Siemens sobresale por ser multidisciplinaria. “No abordamos únicamente el diseño mecánico, sino que también integramos la física del producto, la electrónica, la simulación eléctrica y el software que lo controla. Sin embargo, el verdadero diferencial radica en que modelamos el producto, las instalaciones de manufactura y los procesos físicos que lo hacen posible”, detalló.
“A través de nuestra plataforma abierta de negocios, Siemens Xcelerator, ayudamos a las empresas a modelar digitalmente la totalidad de su negocio. Esto les permite simular escenarios hipotéticos de manera virtual y ajustar de forma ágil y rentable sus operaciones en tiempo real”.
Para el Presidente y Director General Américas en Siemens Digital Industries Software, este enfoque holístico cobra sentido en la planta de producción a través de la captura de datos en tiempo real en el borde. “Al cruzar los datos operativos reales con el comportamiento simulado del gemelo digital, los operadores pueden predecir desviaciones de calidad y corregirlas de inmediato”, afirmó.
“La convergencia entre software y automatización nos permite recolectar datos en tiempo real directamente en la planta de producción. Al comprender cómo deben comportarse tanto el producto como la fábrica, podemos tomar decisiones correctivas inmediatas en el borde, eliminando la necesidad de esperar a que se produzcan lotes defectuosos para actuar”, explicó.
¿Cómo la IA industrial acelera la innovación y simulación de procesos?
Más allá de la digitalización de los procesos, Costy anticipó que la próxima etapa de la transformación industrial estará definida por la capacidad de las organizaciones para aprovechar la Inteligencia Artificial de manera confiable y contextualizada. “El verdadero valor de esta tecnología en el ámbito industrial radica en su capacidad para ofrecer respuestas precisas y deterministas, una condición indispensable en los entornos de ingeniería y manufactura”, señaló.
“En el mundo de la ingeniería y la producción necesitamos respuestas en las que podamos confiar al 100%. La IA puede acelerar el proceso y ayudarnos a llegar más rápido a la mejor solución, pero esa respuesta debe ser precisa”, comentó. Además, señaló que la integración de la IA en plataformas como Teamcenter permite aprovechar grandes volúmenes de información de ingeniería y producción para automatizar procesos, acelerar simulaciones y reducir significativamente los tiempos de desarrollo de nuevos productos.
“En la ingeniería y la producción industrial, la Inteligencia Artificial debe ser determinista. No podemos depender de respuestas variables: necesitamos resultados consistentes en los que los ingenieros puedan confiar al 100%”.
Para resolver este desafío, el ejecutivo explicó que Siemens está industrializando la IA al integrarla directamente en la base de datos de ingeniería de soluciones, lo que permite utilizar redes neuronales y modelos de aprendizaje automático para acelerar de forma exponencial la simulación multifísica. Procesos de cálculo y validación que tradicionalmente requerían semanas de cómputo ahora pueden completarse en cuestión de minutos, con un alto nivel de fidelidad.
“La IA no reemplaza a la física ni a la ingeniería determinista; por el contrario, las potencia. El verdadero valor de la Inteligencia Artificial Industrial radica en acelerar los tiempos de desarrollo de forma confiable, permitiendo a las organizaciones lanzar productos al mercado de manera más rápida y sustentable”, destacó.
Para demostrar el impacto de estas tecnologías, Costy mencionó el ejemplo de PepsiCo, que utilizó las soluciones de Siemens para la modernización de una de las plantas productivas de Norteamérica. “La compañía comenzó su transformación digital con la tecnología de Digital Twin Composer, impulsada por NVIDIA Omniverse, que le permitió construir un gemelo digital de alta fidelidad en 3D para simular de extremo a extremo sus operaciones de producción y logística”, explicó, y afirmó: “PepsiCo logró optimizar el diseño de su planta antes de realizar cualquier movimiento físico en el mundo real, lo que les permitió prever y evitar hasta el 90% de los problemas operativos potenciales y generar un ahorro sustancial en sus gastos de capital”.
Silicio y software: El valor estratégico del codiseño virtual
Uno de los anuncios destacados del evento fue la profundización de la sinergia entre el desarrollo de software y el silicio, un enfoque que permite integrar el comportamiento del hardware, la electrónica y el software en entornos de simulación antes de que exista el producto físico.
En este contexto, Costy explicó que herramientas como los flujos MiL (Model-in-the-Loop), SiL (Software-in-the-Loop) y HiL (Hardware-in-the-Loop) están redefiniendo la manera en que se diseñan y validan los sistemas industriales. “Esta integración permite a los equipos de ingeniería detectar posibles fallas, optimizar el desempeño y validar el comportamiento de los productos en etapas mucho más tempranas del ciclo de desarrollo”, indicó.
“Gracias a nuestra suite de soluciones, es posible simular el comportamiento de un chip y su interacción con los circuitos electrónicos de un equipo de forma 100% virtual. Esto significa que podemos predecir e identificar cualquier modo de falla en el rendimiento del software y la electrónica antes de fabricar un solo prototipo físico”, explicó. “Este nivel de integración es clave para habilitar el concepto de fábricas impulsadas por IA, donde el diseño, la simulación y la operación se encuentran completamente conectados dentro de un mismo flujo digital”, afirmó.
La manufactura en Latinoamérica
Consultado sobre el panorama del sector en la región, Costy señaló que América Latina se encuentra ante un punto de inflexión, impulsado por las tendencias de relocalización de las cadenas de suministro.
“Durante nuestra actividad en México, analizamos datos económicos que muestran un incremento exponencial de las exportaciones e importaciones manufactureras de la región hacia Estados Unidos en el último año. Estamos viendo un dinamismo extraordinario en México, Centro y Sudamérica”, detalló.
Para capitalizar esta oportunidad, el Presidente y Director General Américas en Siemens Digital Industries Software indicó que la principal prioridad de las industrias debe ser el desarrollo de la adaptabilidad operativa. “Frente a un entorno de volatilidad logística y fluctuaciones de la demanda, la flexibilidad es el único activo resiliente. La única forma de que una planta industrial sea verdaderamente ágil y adaptable ante interrupciones de la cadena de suministro es contar con una columna vertebral digital”, explicó.
Siemens Realize LIVE Americas 2026 definió una dirección estratégica para la compañía centrada en la convergencia entre el mundo físico y digital como base de la nueva era industrial. En este sentido, la combinación de gemelos digitales, automatización, software industrial e Inteligencia Artificial se posiciona como el eje de esta nueva etapa de la industria global, en la que la velocidad de innovación, la precisión operativa y la adaptabilidad determinan la competitividad.
