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AMD lanza ROCm 6.4 con avances en rendimiento y gestión para cargas de trabajo modernas de IA

AMD.

La escala y complejidad de las cargas de trabajo modernas de Inteligencia Artificial (IA) siguen creciendo, pero también lo hacen las expectativas en torno al rendimiento y la facilidad de implementación. En este contexto, ROCm 6.4 se presenta como una innovación para las organizaciones que construyen el futuro de la IA y HPC en las GPUs AMD Instinct.

Con el creciente apoyo en los principales marcos de IA, contenedores optimizados y herramientas de infraestructura modular, el software ROCm sigue ganando impulso que permite a los clientes innovar más rápido, operar de manera más inteligente y mantener el control de su infraestructura de IA.

Ya sea que estés implementando la inferencia en clústeres de varios nodos, entrenando modelos de parámetros multimillonarios o administrando grandes clústeres de GPU, el software ROCm 6.4 ofrece una ruta perfecta hacia un alto rendimiento con las GPUs AMD Instinct.

Principales innovaciones 

Contenedores ROCm para formación e inferencia: IA plug-and-play en las GPUs Instinct

Configurar y mantener entornos optimizados para la formación e inferencia consume tiempo, es propenso a errores y ralentiza los ciclos de iteración. El software ROCm 6.4 introduce un potente conjunto de contenedores listos para usar y pre-optimizados tanto para entrenamiento como para inferencia, diseñados específicamente para las GPU AMD Instinct.

  • vLLM (Inference Container): construido para la inferencia LLM de baja latencia con soporte plug-and-play para modelos abiertos como el último Gemma 3 (día-0), Llama, Mistral, Cohere y más.
  • SGLang (Inference Container): optimizado para los flujos de trabajo de DeepSeek R1 y agentic, ofreciendo un gran rendimiento y eficiencia con DeepGEMM, soporte FP8 y atención multicapa paralela.
  • PyTorch (Training Container): incluye compilaciones de PyTorch optimizadas para el rendimiento con soporte para mecanismos avanzados de atención,ayudando así a habilitar un entrenamiento LLM sin problemas en las GPU AMD Instinct MI300X.
  • Megatron-LM (Training Container): este contenedor representa una bifurcación personalizada de Megatron-LM afinada con ROCm. Esta versión se encuentra diseñada para entrenar eficientemente modelos de lenguaje a gran escala, incluyendo Llama 3.1, Llama 2 y DeepSeek-V2-Lite.

Estos contenedores proporcionan a los investigadores un acceso más rápido a entornos llave en mano para evaluar nuevos modelos y ejecutar experimentos. Los desarrolladores de modelos pueden aprovechar el soporte pre-ajustado para los LLMs más avanzados de la actualidad sin necesidad de pasar tiempo en configuraciones complejas. Mientras que, para los equipos de infraestructura, estos contenedores ofrecen una implementación consistente y reproducible en entornos de desarrollo, pruebas y producción, lo que permite una ampliación más fluida y un mantenimiento simplificado.

PyTorch para ROCm recibe una importante actualización: atención más rápida para un entrenamiento más rápido

El entrenamiento de modelos de lenguaje grande (LLMs) continúa empujando los límites de la computación y la memoria. Por tal motivo, el software ROCm 6.4 incorpora importantes mejoras de rendimiento dentro del marco PyTorch, incluidos los optimizados Flex Attention, TopK y Scaled Dot-Product Attention (SDPA).

  • Flex Attention: proporciona un salto significativo en el rendimiento sobre ROCm 6.3, reduciendo drásticamente el tiempo de entrenamiento y la sobrecarga de memoria, especialmente en las cargas de trabajo de LLM que dependen de mecanismos avanzados de atención.
  • TopK: las operaciones ahora se ejecutan hasta 3 veces más rápido, acelerando el tiempo de respuesta de inferencia mientras preserva la calidad de salida.
  • SDPA: inferencia de contexto largo más suave.

Estas mejoras se traducen en tiempos de entrenamiento más rápidos, reducción de la sobrecarga de memoria y una utilización más eficiente del hardware. Como resultado, los investigadores de IA pueden ejecutar más experimentos en menos tiempo, los desarrolladores pueden ajustar modelos más grandes con mayor eficiencia y, en última instancia, los clientes de GPU Instinct se benefician de un menor tiempo para entrenar y un mejor retorno de las inversiones en infraestructura.

Rendimiento de inferencia de nueva generación en las GPU AMD Instinct con SGLang y vLLM

Ofrecer inferencia de baja latencia y alto rendimiento para modelos de gran tamaño es un desafío constante. ROCm 6.4 aborda este problema de frente con compilaciones optimizadas para inferencia de vLLM y SGLang, específicamente adaptadas a las GPU AMD Instinct. Con un soporte robusto para modelos líderes como Grok, DeepSeek R1, Gemma 3, Llama 3.1 (8B, 70B, 405B), esta versión permite a los investigadores de IA lograr resultados más rápidos en benchmarks a gran escala, mientras que los desarrolladores de modelos pueden implementar tuberías de inferencia mundial con un mínimo ajuste.

Mientras tanto, los equipos de infraestructura se benefician de contenedores estables y listos para la producción con actualizaciones semanales que ayudan a garantizar el rendimiento, la fiabilidad y la consistencia a escala.

  • SGLang con DeepSeek R1: rendimiento récord alcanzado en el Instinct MI300X
  • vLLM con Gemma 3: soporte día-0 para una implementación sin problemas en las GPUs Instinct

Juntas, estas herramientas proporcionan un entorno de inferencia full-stack, con contenedores estables y dev actualizados quincenalmente y semanalmente, respectivamente.

Gestión de clúster de GPU Seamless Instinct con operador de GPU AMD

El escalado y la gestión de las cargas de trabajo de GPU en los clústeres de Kubernetes a menudo implican actualizaciones manuales de controladores, tiempo de inactividad operativa y una visibilidad limitada del estado de la GPU. Con ROCm 6.4, AMD GPU Operator aporta automatización a la programación de la unidad de procesamiento gráfico, gestión del ciclo de vida de los controladores y operaciones de clúster en tiempo real que optimizan las operaciones de telemetría de extremo a extremo. Esto significa que los equipos de infraestructura pueden realizar actualizaciones con interrupciones mínimas, los administradores de IA y HPC pueden implementar con confianza las GPU AMD Instinct en entornos seguros y con capacidad de observación completa, y los clientes de Instinct se benefician de un tiempo de actividad más alto y un riesgo operativo reducido, y una infraestructura de IA más resistente.

Las nuevas características incluyen un cordón automatizado, drenaje y reinicio para las actualizaciones de laminación. Además, se presentó una ampliación del soporte para Red Hat OpenShift 4.16-4.17 y Ubuntu 22.04/24.04, lo que ayuda a garantizar la compatibilidad con los entornos empresariales y de nube modernos. Por último, con esta actualiación se incorpora un exportador de métricas de dispositivos basados en Prometheus para el seguimiento de la salud en tiempo real.

Modularidad del software con el nuevo controlador de GPU Instinct

Las pilas de controladores acopladas ralentizan los ciclos de actualización, aumentan el riesgo de mantenimiento y reducen la compatibilidad entre entornos. El software ROCm 6.4 introduce el controlador de GPU Instinct, una arquitectura modular que separa el controlador del núcleo del espacio de usuario ROCm.

Beneficios:

  • Los equipos de Infra pueden ahora actualizar los controladores o las bibliotecas ROCm independientemente.
  • Ventana de compatibilidad más larga de 12 meses (vs. 6 meses en versiones anteriores).
  • Implementación más flexible en aplicaciones bare metal, contenedores y ISV.

Esto reduce el riesgo de cambios innecesarios y simplifica las actualizaciones en toda la flota, especialmente útiles para proveedores de nube, organizaciones gubernamentales y empresas con SLA estrictos.

Con estas innovaciones, ROCm 6.4 establece un avance hacia una infraestructura de IA más potente, flexible y fácil de administrar.

Cómo la sostenibilidad moldeará el lugar de trabajo y la industria en 2025

Douglas Wallace

Lo importante de nuestro dilema climático

Olas de calor sin precedentes, debates sobre vehículos eléctricos (VE) y cumbres globales como la COP29 (aunque decepcionantes), dejan algo claro: el debate sobre sostenibilidad ya no es solo una cuestión corporativa, sino un mandato social, independientemente de los cambios políticos.

En 2025, gran parte del mundo experimentará una presión sin precedentes para conciliar el progreso tecnológico con la sostenibilidad ambiental, aunque Estados Unidos avanza en la dirección opuesta, retractándose de sus compromisos federales. Sin embargo, para la mayor parte del resto del mundo, ninguna industria, sector o generación estará exenta de responsabilidades.

La energía limpia no es perfecta, pero es un comienzo

La energía renovable es vital para reducir las emisiones, pero incluso las soluciones más limpias tienen defectos. La energía nuclear ofrece energía baja en carbono, pero genera residuos radiactivos y conlleva una importante huella de carbono en su infraestructura. Las tecnologías experimentales de reactores nucleares que impulsan las grandes tecnológicas, que podrían superar algunos de sus problemas, están lejos de hacerse realidad. La energía eólica es renovable, pero deja palas de turbina que no se pueden reciclar y que a menudo terminan en vertederos.

Si bien estas imperfecciones alimentan los debates, también ponen de manifiesto una lección importante: no permitamos que la búsqueda de la perfección impida un progreso significativo. Podemos reconocer los defectos y aun así tomar decisiones que reduzcan significativamente nuestro impacto ambiental, porque no hacer nada no es una opción.

Lo que nos enseña el fracaso de la COP29

La cumbre COP29 del año pasado en Bakú tenía como objetivo inspirar el progreso global en los objetivos climáticos, pero muchos actores interesados ​​quedaron decepcionados. La financiación anual acordada de 300 000 millones de dólares para los países en desarrollo para 2035 palidece en comparación con los 1,3 billones de dólares que afirman necesitar. Además, la cumbre no logró crear marcos viables para que las industrias se alineen con los objetivos de reducción de emisiones ni implementen soluciones sectoriales. Esta flagrante brecha refleja una persistente falta de urgencia y de acción contundente.

Para las empresas, esto ofrece una lección: los resultados claros y medibles, no las aspiraciones vagas, son clave para el progreso y la rendición de cuentas. La sostenibilidad no se trata de grandes promesas, sino de estrategias sólidas y viables que generen confianza.

La Generación Z nos exigirá responsabilidades

La Generación Z es posiblemente la generación más informada y comprometida con el medio ambiente. Sus expectativas para los empleadores son claras: las acciones de sostenibilidad deben estar alineadas con los valores. La Encuesta de la Generación Z y los Millennials de 2024 de Deloitte revela que el 44% de la Generación Z ha rechazado ofertas de trabajo por falta de coherencia ética, mientras que el 54% presiona activamente a los empleadores para que prioricen la acción climática.

Sí, se expresan, están conectados y exigen más de los empleadores y los gobiernos. Pero también esperan que las generaciones anteriores, ahora en puestos de poder, tomen medidas significativas. Es fundamental reconocer que resolver los problemas climáticos no es solo su lucha. Es una responsabilidad colectiva.

El «pase fácil» de las TI se está agotando

El sector de las TI, si bien es un motor vital de la innovación, consume una proporción cada vez mayor de la electricidad mundial; esta cifra podría superar el 10% para 2030, según estimaciones de la AIE, entre otros. Enerdata señaló anteriormente que las TIC en su conjunto podrían haber representado el 9% del consumo eléctrico ya en 2018.

Hasta ahora, la industria ha eludido el escrutinio, delegando la responsabilidad y culpando de la demanda energética a las expectativas de otros (tanto empresas como particulares). Pero estas excusas no durarán mucho. Ante el aumento de las necesidades de inteligencia artificial y procesamiento de datos, la industria de las TI debe intensificar sus esfuerzos.

Es hora de que el sector informe a los usuarios sobre los costes reales de los avances tecnológicos, desde los modelos de IA con alto consumo energético hasta los centros de datos de gran tamaño. Además, las empresas deben adoptar tecnologías energéticamente eficientes, invertir en energías renovables y diseñar para la sostenibilidad.

Un mundo de recursos limitados

A medida que la población mundial se acerca a los 10 mil millones, la idea de recursos infinitos se vuelve peligrosamente obsoleta. El aumento de la demanda de las redes eléctricas, impulsado por los vehículos eléctricos y la IA, pone de relieve esta crisis inminente. Si no se toman medidas, la escasez de recursos tendrá consecuencias reales, obligando a las industrias a afrontar las ineficiencias de forma directa.

Pero no todo es pesimismo. Con una inversión específica en investigación, educación y optimización de recursos, las industrias pueden adaptarse. Ya sea diseñando tecnologías que consuman menos energía, reduciendo las prácticas derrochadoras o educando al público sobre opciones sostenibles, existe un camino a seguir, que debemos recorrer.

¿Qué pueden hacer las empresas ahora mismo?

Para afrontar estos retos, las empresas necesitan replantear sus prioridades:

Invertir en I+D: Impulsar innovaciones que mejoren la eficiencia y la sostenibilidad, a la vez que construyen un futuro a largo plazo.

Educar para el Impacto: Ayudar a consumidores y empleados a comprender los costes y las consecuencias a largo plazo de sus decisiones, tanto en el trabajo como en casa.

Optimizar los recursos: Identificar ineficiencias y eliminar el desperdicio en todas las operaciones.

¿La buena noticia? Pequeños pasos medibles hoy pueden marcar la diferencia, a la vez que desarrollan resiliencia y sientan las bases para un futuro sostenible. Pero tenemos que actuar ahora, porque, con el tiempo, la pregunta no será «¿Qué podemos hacer?», sino «¿Por qué no lo hicimos?».

Los envíos globales de PC aumentaron un 9% en el primer trimestre de 2025

Aumento de ventas de PC.

Según los últimos datos de Canalys, ahora parte de Omdia, el total de envíos de computadoras de escritorio, portátiles y estaciones de trabajo creció un 9,4% a 62,7 millones de unidades en el primer trimestre de 2025.

Los envíos de portátiles (incluidas las estaciones de trabajo móviles) alcanzaron los 49,4 millones de unidades, un 10% más que hace un año. Por su parte, los envíos de computadoras de escritorio (incluidas las estaciones de trabajo) aumentaron un 8%, hasta las 13,3 millones de unidades.

Los volúmenes del primer trimestre fueron impulsados por los fabricantes de equipos originales, que aumentaron los envíos a Estados Unidos en anticipación a la primera ronda de anuncios tarifarios del Presidente estadounidense, Donald Trump.

A medida que entra en vigor la próxima ronda de aranceles más altos para más países, los impactos directos e indirectos amenazan la recuperación del mercado global de PC. Además, el fin del soporte de Windows 10 está generando un impulso adicional para el resto del año.

«Los envíos de PC experimentaron un aumento en el primer trimestre de 2025, impulsado por los proveedores que aceleran las entregas a los Estados Unidos en previsión de los anuncios iniciales de tarifas», dijo Ishan Dutt, Analista Principal de Canalys. Lenovo y HP aumentaron sus envíos a los Estados Unidos en el primer trimestre en un 20% y 13%, respectivamente. «Esta estrategia preventiva permitió a los fabricantes y al canal abastecerse antes de posibles aumentos de costos, impulsando las ventas en envíos a pesar de que la demanda del usuario final era estable», agregó Dutt.

Se espera que el impacto de las tarifas en la demanda del consumidor sea mayor, ya que la compra de una PC más cara tendrá que ser priorizada frente a otras categorías de gastos que también enfrentan aumentos de precios. Las empresas, especialmente las PyMES, también se enfrentarán a cierta presión que podría ralentizar el impulso para la transición crítica de Windows 10 antes del fin del soporte. «Una encuesta de marzo realizada por Canalys entre los socios del canal que están familiarizados con los planes de actualización de PC de SMB reveló que el 14% dice que sus clientes no son conscientes de Windows 10 EoS y otro 21% dice que sus clientes son conscientes pero no tienen planes para actualizar», dijo Dutt.

Desde el punto de vista de la producción, los principales fabricantes de equipos originales ya comenzaron a diversificar su cadena de suministro durante el primer mandato de Trump y se espera que sigan alejándose de China hacia Vietnam, Tailandia e India, a pesar de que estos países también enfrentan la imposición de aranceles. A finales de 2025, se espera que la mayoría de los principales proveedores de PC hayan completado el desplazamiento de los envíos con destino a Estados Unidos fuera de China. Por ejemplo, en su última llamada de ganancias, el CEO de HP, Enrique Lores, declaró que el 90% de los productos de la compañía vendidos en Estados Unidos se fabricarían fuera de China para finales de este año. «Aunque estos principales países de fabricación han sido objeto de aranceles, sus tasas siguen siendo relativamente competitivos en comparación con los de China», dijo Ben Yeh, Senior Analist en Canalys. 

Yeh agregó que estos países han demostrado su voluntad de negociar, planteando así la posiblidad de que los aranceles puedan reducirse o suprimirse en el futuro, mientras que China ha respondido con una nueva ronda de aranceles recíprocos. «Los planes de reubicación de la producción están todavía en curso y es poco probable que cambien significativamente antes de que se anuncien nuevos detalles sobre la aplicación», dijo.

El informe también señala que Lenovo mantuvo su liderazgo en el mercado global de PC, enviando 15,2 millones de portátiles y computadoras de escritorio. El segundo lugar fue para HP, que ha aumentado sus envíos un 6% anual, alcanzando los 12,8 millones de unidades. Tras varios trimestres de descensos interanual, Dell logró un crecimiento del 3%, enviando 9,5 millones de unidades. Apple obtuvo el cuarto puesto con un fuerte crecimiento de los envíos del 22%, enviando 6,5 millones de unidades y capturando una cuota de mercado del 10,4%. Asus completó los cinco primeros puestos con un crecimiento del 9% y 4,0 millones de unidades vendidas.

Axis Communications premia la excelencia y presenta su estrategia para Latinoamérica

Axis Communications
La Riviera Maya fue el epicentro del evento más grande del año para Axis Communications, el Partner Summit 2025. La experiencia dedicada para socios de la empresa, que se realizó del 7 al 10 de abril reunió a más de más de 300 asistentes y aproximadamente 220 socios comerciales clave de toda la región.
Durante este encuentro, la compañía presentó su estrategia para este año, enfocada en una oferta tecnológica integral que va más allá de las soluciones de videovigilancia tradicionales. Segmentos como Centro de Datos, Ciudades Inteligentes, Transporte, Infraestructura Crtítica, Finanza y Banca, Manufactura y Sector Minorista se posicionan como prioritarios para 2025.

«La cultura maya, reconocida por su ingenio y avances tecnológicos, inspira nuestra visión en Axis la cual está representada en nuestro slogan Connection and Legacy», afirmó Leopoldo Ruíz, Director Regional para Latinoamérica de Axis Communications, durante su discurso inaugural. Además, agregó que las soluciones de Axis no solo conectan y protegen, sino que también impulsan la creación de un mundo más inteligente.

El equipo de Ventas para Latinoamérica también tuvo una participación destacada. Alejandro Aguirre (MMC), Diana Ardila (Cono Norte), Luis Ceciliato (Brasil) y Mariano Vega (Cono Sur), quienes reafirmaron el compromiso de la compañía con sus socios comerciales locales. A su vez, enfatizaron sobre el crecimiento en ventas durante 2024 de la mano de la expansión de las capacidades de las tecnologías IoT con nuevos y potentes dispositivos, como soluciones avanzadas con IA.

Luis Bonilla, Gerente de Desarrollo de Negocios e Ingeniería de Ventas para Latinoamérica, recalcó la importancia de integrar herramientas modernas como son los servicios en nube, en el borde y las analíticas generadas a partir de la implementación de la Inteligencia Artificial. “El Partner Summit 2025 destacó la importancia y la necesidad de integrar herramientas modernas como la nube, el análisis de datos y la Inteligencia Artificial para impulsar el sector de la seguridad. Al igual que los mayas, Axis busca dejar un legado a través de la creatividad, la tecnología y el fortalecimiento de la comunidad”, enfatizó.

Por su parte, el equipo de Marketing, representado por Nikki Nemarich, Directora de Marketing para las Américas, y Mariana Ramírez, Gerente de Marketing para LATAM, expuso las diversas estrategias de apoyo que Axis Communications tiene para sus socios comerciales. “Axis Communications continuará respaldando a sus aliados con programas de capacitación, asesorías personalizadas, eventos especializados y promoción de casos de éxito. Todo con la finalidad de incrementar el impacto de sus planes y estrategias de negocios, al mismo tiempo que se les da la mayor exposición a clientes y socios”, comento Ramírez.

El evento no solo permitió el fortalecimiento de alianzas comerciales, sino que también facilitó la creación de nuevas oportunidades para socios tecnológicos que elevan las soluciones de Axis al siguiente nivel. Empresas como Genetec, Radwin, Vaelsys, Scansource, Wesco Anixter y Panduit presentaron sus colaboraciones con la empresa sueca.

Como parte de la clausura, la compañía premió a socios estratégicos de cada cluster de negocios con base en las siguientes categorías: Socio con Mayores Ventas, Socio con Mayor Crecimiento; Socio con Mayor Venta de Nuevas Tecnologías, Socios con Mayor Venta en Soluciones End-To-End, Distribuidor con Mayor Venta, Distribuidor con Mayor Crecimiento, Socio con Mayores Ventas en LATAM y Socio de Co-Marketing.

Novedades

En este evento, Axís también presentó sus más recientes innovaciones tecnológicas, entre las que se destacan un servidor de grabación optimizado para análisis de IA, altavoces de red con pantalla de texto y sensores inteligentes de calidad del aire, marcando su incursión en una nueva categoría de productos. Estas soluciones avanzadas están diseñadas para potenciar el IoT en entornos de seguridad, inteligencia empresarial y eficiencia operativa, consolidando a Axis como un referente en vigilancia y monitoreo en tiempo real.

  •  El servidor optimizado para IA AXIS S1228: este integra IA para agilizar la identificación y respuesta mediante herramientas como Smart Search 2, basado en modelos de lenguaje natural. Además.
  • Los altavoces AXIS C1710 y C1720:  estos incorporan pantalla de texto y una barra estroboscópica para mejorar la comunicación en espacios públicos.
  • El sensor de calidad del aire AXIS D6210: permite detectar contaminantes y monitorear la humedad y temperatura, garantizando entornos interiores más saludables.

Fortinet expande FortiAI a través de su plataforma Security Fabric

FortiAI 3 (2)

Fortinet anunció importantes innovaciones en FortiAI, integradas en la plataforma Fortinet Security Fabric, para mejorar la protección contra amenazas nuevas y emergentes, simplificar y automatizar las operaciones de seguridad y red, y proteger el uso de los servicios habilitados para IA por parte de los empleados.

“La ventaja de IA de Fortinet proviene de la amplitud y profundidad de nuestro ecosistema de IA, conformado por más de una década de innovación y reforzado por más patentes que cualquier otro proveedor de ciberseguridad. Al incorporar FortiAI en la plataforma Fortinet Security Fabric, incluidas las nuevas capacidades del agente IA, estamos empoderando a nuestros clientes para reducir la carga de trabajo de sus analistas de seguridad y red mientras mejoramos la eficiencia, velocidad y precisión de sus operaciones de seguridad y redes. En paralelo, hemos agregado cobertura en todo el ecosistema del Fabric para permitir a los clientes monitorear y controlar el uso de servicios habilitados para GenAI dentro de su organización”. – Michael Xie, fundador, presidente y CTO de Fortinet

La necesidad de protección y seguridad basadas en IA para sistemas de IA

Las empresas deben aprovechar las soluciones de seguridad que utilizan IA para defenderse contra amenazas cada vez más avanzadas, especialmente aquellas que utilizan IA para eludir defensas, automatizar ataques y explotar vulnerabilidades. Al mismo tiempo, las organizaciones deben proteger sus propios sistemas de IA contra la intoxicación de datos, la manipulación externa y el acceso no autorizado. Sin una protección sólida, la IA puede convertirse tanto en un objetivo como en un arma para los cibercriminales. Fortinet lo tiene cubierto, con más de 500 patentes de IA emitidas y pendientes, y más de 15 años de innovación, ofreciendo seguridad basada en IA para detener amenazas avanzadas mientras garantiza que los sistemas de IA permanezcan protegidos y confiables.

Nuevas innovaciones en IA de Fortinet

FortiAI ahora se ha ampliado para abarcar todo el enfoque basado en IA de Fortinet en las operaciones de seguridad y red, protegiendo entornos y protegiendo modelos de IA y LLM. Integrada en la plataforma Fortinet Security Fabric, ofrece capacidades inteligentes y autónomas para detener amenazas avanzadas, optimizar las operaciones y admitir la adopción segura de IA.

Esta expansión de FortiAI introduce nuevas capacidades en dos áreas clave:

FortiAI-Assist combina GenAI, un agente IA y AIOps para simplificar y transformar las operaciones de seguridad y red con automatización y análisis inteligentes. Las nuevas capacidades incluyen:

  • Aplicaciones de agente IA para operaciones de red
    • La administración de red autónoma iniciada a través del asistente GenAI permite la creación de actualizaciones de configuración de red y políticas de seguridad, la validación y corrección de configuraciones existentes y la resolución de problemas y corrección de problemas de red sin intervención humana.
    • La optimización automatizada de la red y la resolución de problemas mediante GenAI e AIOps mejoran las operaciones de redes cableadas, inalámbricas y SD-WAN, e identifican y ofrecen proactivamente la corrección de problemas antes de que los usuarios se vean afectados.
  • Aplicaciones de agente IA para operaciones de seguridad
    • El triaje de alertas automatizado prioriza las notificaciones en función del riesgo, el contexto y los patrones históricos, suprime las alertas duplicadas y solo marca amenazas de alta confianza dentro del sistema o directamente al analista de amenazas, según las preferencias de la organización.
    • La búsqueda de amenazas escanea registros, tráfico de red y comportamiento del usuario para buscar amenazas sin esperar la entrada humana.
    • El rastreo de la causa raíz utiliza el razonamiento basado en IA para identificar el origen, el método y el impacto de un ataque.
    • El enriquecimiento de inteligencia de amenazas mejora la inteligencia de seguridad al correlacionar los patrones de ataque y atribuir tácticas de adversarios, mejorando la defensa proactiva.

FortiAI-Protect mejora la seguridad con detección de amenazas basada en IA, lo que permite la identificación de amenazas avanzadas y desconocidas. También proporciona evaluaciones contextuales de riesgos para fortalecer la seguridad y aplicar controles de acceso para aplicaciones GenAI de terceros. Estas mejoras aumentan aún más el valor de los servicios de seguridad impulsados por IA de FortiGuard para clientes nuevos y existentes. Las nuevas capacidades incluyen:

  • Detección del uso de aplicaciones de IA para más de 6.500 URL de IA, incluidas las aplicaciones de GenAI. Los equipos de seguridad también obtienen contexto adicional en torno a los casos de uso, el modelo utilizado para la capacitación y la ubicación de los datos.
  • Controlar el acceso y el contenido a GenAI utilizando principios de zero-trust permite a los equipos de seguridad bloquear la IA en la sombra o el uso de aplicaciones de IA de alto riesgo. La visibilidad de las listas de aplicaciones de IA y el contexto adicional, como los modelos de geolocalización y capacitación, también permite a los administradores definir políticas de uso de IA en toda la organización.
  • Mejorar el análisis de amenazas y la protección contra malware mediante la expansión del aprendizaje automático y el análisis de datos a gran escala para detectar y neutralizar las amenazas emergentes de malware. El refinamiento continuo de la correlación contextual con los indicadores de amenazas conocidos reduce aún más los falsos positivos, lo que garantiza una identificación precisa de las amenazas mientras mantiene la eficiencia operativa.
  • Mejorar las protecciones contra ataques sofisticados al continuar capacitando los modelos de aprendizaje automático del Sistema de prevención de intrusiones (IPS) para adaptar y detectar nuevas técnicas de ataque.

Fortinet ayuda a las organizaciones a proteger sus modelos, infraestructura y datos de IA

Las organizaciones también pueden adoptar de forma segura la IA con FortiAI-SecureAI aprovechando las capacidades que abarcan la plataforma Fortinet Security Fabric para proteger la infraestructura de IA de amenazas basadas en la red, proteger las aplicaciones web y las API, y defender las cargas de trabajo de IA nativas de la nube entre los principales proveedores. FortiAI-SecureAI garantiza la integridad de los datos, evita la fuga de datos de LLM, protege los modelos de IA y la propiedad intelectual, hace cumplir el acceso con zero trust y permite la detección y respuesta tempranas a ataques.

FortiAI prioriza la privacidad de datos para las organizaciones

FortiAI utiliza un enfoque de protección de datos multicapa para aplicar estrictos controles de privacidad, evitando que los datos que se comparten con el asistente GenAI de Fortinet capaciten al LLM. Las consultas también se procesan localmente, lo que garantiza que los datos nunca salgan de la red, mientras que la información confidencial se bloquea o enmascara antes de llegar al modelo de idioma.

Kaspersky alerta sobre malware escondido en falsos trucos de videojuegos

Amenazas Gamers.

Los expertos de Kaspersky han detectado una nueva campaña de phishing en YouTube donde los atacantes usan cuentas falsas o robadas para subir videos que prometen supuestos cracks y trucos para videojuegos, incluyendo enlaces de descarga en la descripción. Sin embargo, en lugar de trucos, los archivos contienen el troyano DCRat, un malware que permite a los ciberdelincuentes tomar el control remoto de computadoras con Windows, registrar las pulsaciones del teclado y acceder a la cámara web.

Este malware es distribuido por un grupo de ciberdelincuentes bajo el modelo MaaS (Malware-as-a-Service), lo que significa que otros criminales pueden comprar acceso a la puerta trasera de DCRat. Además, el grupo ofrece soporte técnico y mantiene la infraestructura de los servidores de comando.

El supuesto crack de videojuegos promocionado en YouTube
El supuesto crack de videojuegos promocionado en YouTube

La familia de troyanos de acceso remoto DCRat (o DarkCrystal RAT) es conocida desde 2018 y tiene la capacidad de descargar plugins que amplían significativamente sus funciones.

“Hoy en día, la alfabetización digital, la atención al detalle y el pensamiento crítico deben ser la base de las acciones tanto de usuarios individuales como corporativos en el mundo digital. Es crucial estar alerta ante promociones de software gratuito en línea. Si un programa se ofrece como gratuito, puede tratarse de malware o de una aplicación que recopila datos personales para beneficio de terceros. Además, siempre debe haber una solución de protección eficaz y actualizada instalada en el dispositivo”, afirma Fabio Assolini, Director del Equipo Global de Investigación y Análisis (GReAT) para América Latina en Kaspersky.

Recomendaciones 

  • Descarga sólo desde fuentes oficiales: evita instalar software, cracks o trucos desde enlaces en videos, foros o redes sociales, ya que muchas veces estos archivos esconden malware. Siempre revisa que el sitio web sea legítimo y de confianza antes de descargar cualquier programa.
  • Desconfía de ofertas demasiado buenas: si un sitio o video promete juegos de pago gratis, monedas ilimitadas o trucos infalibles, es probable que sea una estafa. Estas descargas pueden contener malware que roba tu información o permite a los atacantes tomar el control de tu dispositivo.
  • Mantén tus dispositivos actualizados: las actualizaciones del sistema operativo y de las aplicaciones incluyen parches de seguridad que corrigen vulnerabilidades. Si no actualizas con frecuencia, tu equipo puede quedar expuesto a ataques que aprovechan fallos de seguridad conocidos.
  • Usa una solución de seguridad confiable: contar con una herramienta como Kaspersky Premium te protege contra malware, ataques de phishing y descargas maliciosas en tiempo real. Además, ayuda a detectar enlaces sospechosos antes de que hagas clic en ellos, evitando que tu información caiga en manos de ciberdelincuentes.

MDR: la evolución de la ciberseguridad para las empresas modernas

Ciberseguridad.

ESET advierte que, a diferencia de las soluciones tradicionales como antivirus y firewalls, MDR va más allá, proporcionando una protección proactiva y eficaz. Este servicio es llevado a cabo por equipos especializados que utilizan tecnología avanzada e inteligencia humana para identificar, investigar y neutralizar amenazas en tiempo real.

“Se puede imaginar MDR como un sistema de vigilancia altamente sofisticado para una empresa. Al igual que un guardia de seguridad formado vigila constantemente las cámaras y controla posibles intrusiones, MDR lleva a cabo una vigilancia digital 24 horas al día, 7 días a la semana. Si ocurre algo sospechoso, el equipo especializado actúa rápidamente para resolver el problema, todo ello sin necesidad de un equipo interno completamente dedicado. Este enfoque convierte a MDR en una solución ideal para empresas de todos los tamaños, especialmente aquellas que no disponen de recursos para crear su propio SOC (Centro de Operaciones de Seguridad)”, comenta Camilo Gutiérrez Amaya, Jefe del Laboratorio de Investigación de ESET Latinoamérica.

En los últimos años, la ciberseguridad se ha convertido en una prioridad estratégica para las empresas de todo el mundo. MDR se presenta como una solución favorable para las PyMEs, ya que permite externalizar la gestión de la Detección y Respuesta Ampliadas (XDR) a proveedores de ciberseguridad.

En su último informe, Gartner señala que las acciones de respuesta llevadas a cabo por los proveedores, y no las simples comunicaciones de alerta, ayudan a los clientes que se enfrentan a la falta de personal y de experiencia en seguridad. En 2023, la compañía estimó que para 2025, el 50% de las organizaciones utilizarán servicios MDR para supervisar, detectar, responder y mitigar las ciberamenazas. 

Las ventajas de contratar un servicio MDR

  • El avance de las ciberamenazas: ataques como ransomware, phishing y malware avanzado se han vuelto más sofisticados y difíciles de combatir con soluciones tradicionales. Los incidentes cibernéticos en América Latina han crecido un 25% anual en la última década. En este contexto, MDR se diferencia por ofrecer una defensa activa y continua, identificando patrones de ataque y respondiendo rápidamente antes de que se produzcan daños.
  • Escasez de profesionales de ciberseguridad: el mercado enfrenta una escasez global de más de 4 millones de expertos en seguridad, y en América Latina, la escasez de profesionales es de 328.397 expertos. Ante la falta de mano de obra cualificada, muchas empresas no pueden crear un equipo interno para proteger sus sistemas. En este contexto, MDR se presenta como la opción que resuelve este problema proporcionando un equipo de especialistas altamente capacitados que trabajan de forma remota para garantizar la protección de la empresa sin tener que invertir en costosas contrataciones.
  • Normativa y cumplimiento: las leyes de protección de datos, como la LGPD, imponen requisitos estrictos en materia de seguridad y privacidad de los datos. Las empresas que incumplen estas normativas pueden enfrentarse a multas millonarias y a daños irreparables en su reputación. MDR, en estos casos, ayuda a cumplir la normativa supervisando el acceso a información sensible, detectando fugas y proporcionando informes detallados que ayudan a la auditoría y la protección.
  • Rentabilidad y accesibilidad: crear un SOC (Centro de Operaciones de Seguridad) interno puede costar millones al año, además de la necesidad de mantener un equipo altamente especializado. Para muchas empresas, esto es inviable. MDR ha surgido como una alternativa más asequible, que ofrece protección de alto nivel sin necesidad de grandes inversiones iniciales. Esto permite a las pequeñas y medianas empresas acceder a una seguridad de la misma calidad que las grandes corporaciones.
  • Expansión del trabajo remoto y uso de la nube: la adopción de la oficina en casa y los servicios en la nube ha aumentado significativamente la superficie de ataque de las empresas. Con el equipo de colaboradores accediendo a las redes corporativas desde diferentes ubicaciones y dispositivos, el riesgo de intrusiones ha crecido. MDR se adapta a este escenario híbrido, monitorizando las redes corporativas, los dispositivos personales y los servidores en la nube para garantizar la protección independientemente de dónde se encuentren los empleados.

“Ante el aumento de las amenazas y la necesidad de una protección avanzada, MDR ha dejado de ser un elemento diferenciador para convertirse en una necesidad. Las empresas que invierten en esta solución son capaces de identificar y mitigar los ataques de manera más eficiente, garantizando no sólo la seguridad, sino también el cumplimiento normativo, el ahorro de costos y la tranquilidad operativa. En un mundo en el que los ciberataques son cada vez más sofisticados, estar preparado marca la diferencia”, concluye Gutiérrez Amaya.

Turismo 4.0, innovaciones tecnológicas que transforman la experiencia del viajero

Diana Ardila, Directora Regional de Ventas del Cono Norte para Axis Communication.

La Semana Santa es una de las temporadas más importantes para el turismo a nivel global. En el año 2024, aproximadamente 1.400 millones de turistas internacionales viajaron por el mundo, reflejando un crecimiento del 11% en comparación con 2023 y una recuperación del 99% respecto a los niveles previos a la pandemia. Este aumento significativo del flujo de pasajeros resalta la necesidad de aeropuertos y hoteles equipados con tecnologías avanzadas de videovigilancia que optimicen la seguridad y la experiencia de los viajeros.

Por eso la innovación y la tecnología aplicada a la seguridad, eficiencia operativa e inteligencia de negocios pueden ser importantes para generar confianza en los servicios aeroportuarios y de servicio al cliente, en favor de la experiencia de las personas en los distintos destinos a los que vayan, los hoteles y todos aquellos espacios relacionados a la dinámica del turismo.

Tecnología de videovigilancia: la clave para aeropuertos más seguros y eficientes

La seguridad aeroportuaria es un pilar fundamental para garantizar la movilidad de millones de pasajeros. Las soluciones de videovigilancia permiten no solo detectar intrusiones no autorizadas, sino también optimizar la inteligencia aeroportuaria con información valiosa para mejorar la eficiencia operativa. Desde la detección de intrusos en el perímetro hasta la supervisión remota de actividades en tiempo real, la combinación de cámaras térmicas, analítica de video y radares de seguridad brinda una protección integral. Estos sistemas avanzados ayudan a identificar amenazas reales y minimizar falsas alarmas, optimizando la gestión de la seguridad con alertas instantáneas que permiten actuar de manera proactiva ante cualquier incidente.

Estrategias innovadoras para mejorar la experiencia del pasajero

Un aeropuerto eficiente no solo prioriza la seguridad, sino también la comodidad de los viajeros. Por tal razón ofrecer soluciones que van más allá de la videovigilancia tradicional, permiten controlar el flujo de pasajeros, reducir tiempos de espera y mejorar la logística aeroportuaria. Gracias a las soluciones basadas en datos, es posible monitorear la ocupación de las terminales, gestionar el embarque de manera eficiente y minimizar retrasos en el manejo de equipajes. Además, el seguimiento de condiciones climáticas y de pista en tiempo real mejora la seguridad operativa, reduciendo riesgos y aumentando la confianza de los pasajeros en los servicios aeroportuarios.

Hoteles inteligentes: seguridad y optimización de la experiencia del huésped

El sector hotelero también se beneficia de las soluciones de videovigilancia, optimizando tanto la seguridad como la experiencia del huésped. Los dispositivos de tecnología avanzada dedicados a la videovigilancia y a la seguridad permiten una cobertura total de las instalaciones, mientras que la analítica de video ayuda a identificar comportamientos sospechosos, salidas de emergencia bloqueadas y otras incidencias que podrían afectar la seguridad y la protección de las personas, instalaciones y bienes. La supervisión en tiempo
real de los tiempos de espera, la limpieza de las áreas comunes y el nivel de servicio permite a los hoteleros tomar decisiones informadas para mejorar la experiencia del cliente y fortalecer la reputación de sus establecimientos.

Tecnología avanzada para restaurantes y espacios comerciales

Además de aeropuertos y hoteles, los restaurantes y comercios pueden mejorar su seguridad y eficiencia con las soluciones avanzadas en seguridad e inteligencia de negocios. Las cámaras con tecnología de visión nocturna garantizan una vigilancia óptima en ambientes con poca iluminación, permitiendo detectar robos o fraudes en los puntos de venta. La incorporación de altavoces en red facilita la comunicación entre empleados y clientes, optimizando el servicio y mejorando la experiencia del consumidor. Asimismo, herramientas que ofrecen un enmascaramiento dinámico en tiempo real, garantizando la privacidad de los clientes sin comprometer la seguridad.

En un mundo donde la tecnología juega un papel esencial en la experiencia del viajero, las soluciones de videovigilancia se consolidan como aliadas estratégicas para un turismo más seguro y eficiente.

PCs con IA: Un cambio de paradigma en el lugar de trabajo moderno

Nico Caìnovas

El lugar de trabajo moderno está experimentando la era más transformadora desde el auge de internet, con las PC con IA emergiendo como una fuerza impulsora para redefinir la productividad, la seguridad y la gestión de IT empresarial. A diferencia de los ciclos de actualización de hardware anteriores, las PC con IA representan un cambio fundamental en la forma en que operan las empresas, aprovechando la IA para crear organizaciones más inteligentes, eficientes y ágiles. Según una encuesta reciente de IDC, la adopción de PCs con IA está en auge, y el 82 % de los responsables de la toma de decisiones en IT (ITDMs) planea adquirir estos dispositivos antes de finales de 2025. Esta rápida adopción refleja un reconocimiento creciente: las PCs con IA no son sólo una actualización, son una necesidad para las empresas que buscan mantenerse competitivas en un mundo impulsado por la IA.

Hoy, los responsables de decisiones de IT tienen una enorme oportunidad frente a ellos. Al evaluar sus planes de acción estratégicos, deben considerar cómo las PCs con IA encajan en sus estrategias para asegurar que sus organizaciones estén preparadas para la próxima evolución del lugar de trabajo.

Un acto de equilibrio: Adopción de IA en la nube y a nivel local

Las PCs con IA están redefiniendo la forma en que las empresas abordan las cargas de trabajo de inteligencia artificial, ofreciendo una alternativa atractiva a la computación basada en la nube. Si bien la nube sigue siendo la opción principal para muchas aplicaciones de IA debido a su escalabilidad y potencia de procesamiento incomparables, las PCs con IA, equipadas con NPUs dedicadas y CPUs y GPUs de alto rendimiento, están demostrando ser una fuerza competitiva en la informática empresarial, ofreciendo un alto rendimiento de IA para tareas comerciales mientras mantienen una eficiencia energética óptima. Al ejecutar cargas de trabajo de IA de manera local, las PCs con IA permiten a las organizaciones reducir la latencia, optimizar el rendimiento y mejorar la privacidad, convirtiéndose en un complemento viable—o incluso en una alternativa—a las aplicaciones basadas en la nube.

Este cambio permite a las empresas proporcionar asistencia en tiempo real impulsada por IA, incluyendo generación automatizada de contenido, análisis avanzado de datos y optimización de flujos de trabajo, sin depender exclusivamente de la computación en la nube. Al encontrar el equilibrio entre la IA en la nube y en la IA local, las empresas pueden garantizar un rendimiento óptimo mientras mantienen el control sobre datos sensibles, fomentando un entorno de trabajo más seguro, eficiente y productivo.

Un enfoque más inteligente y optimizado para la gestión de IT

Para los responsables de la toma de decisiones en IT (ITDMs), la seguridad, la privacidad, una implementación fluida y la gestión eficiente son prioridades esenciales en las empresas modernas. Las PCs con IA no solo mejoran la productividad individual, sino que también están transformando las operaciones de IT a gran escala al abordar estas necesidades críticas. La gestión de grandes flotas de dispositivos ha sido un desafío constante, pero las PCs empresariales con IA ofrecen protocolos de seguridad avanzados, automatización impulsada por IA y herramientas de implementación simplificadas que reducen la complejidad de las operaciones de IT.

Además, los marcos de seguridad y privacidad integrados garantizan la protección de los datos en el dispositivo y el uso de aplicaciones de IA locales, disminuyendo la dependencia de redes externas y reduciendo vulnerabilidades. Al incorporar estas nuevas PC en sus estrategias de IT, las empresas pueden crear una infraestructura más resiliente, automatizada y rentable, permitiendo que los equipos de IT se enfoquen en la innovación en lugar de la resolución reactiva de problemas.

Privacidad y seguridad de datos: Protección con IA para un entorno laboral en evolución

A medida que las empresas integran la IA en sus operaciones, la privacidad y la seguridad se han convertido en prioridades clave. Las PC con IA abordan estas preocupaciones al permitir el procesamiento de IA en el dispositivo, reduciendo la dependencia de redes en la nube y minimizando el riesgo de filtraciones de datos o accesos no autorizados. Esto es especialmente crítico en industrias que manejan datos altamente sensibles, como finanzas, salud y servicios legales, donde el cumplimiento normativo y la soberanía de los datos son fundamentales.

Más allá del cumplimiento, las PCs con IA permiten a las empresas personalizar las medidas de seguridad y privacidad de formas que las soluciones basadas en la nube no pueden. Al analizar el comportamiento del usuario en tiempo real, estas PCs pueden detectar y responder de manera proactiva a amenazas de seguridad, automatizar el cifrado de datos y aplicar políticas de privacidad a nivel individual. Esta combinación de automatización inteligente de la seguridad y procesamiento local de IA garantiza que las empresas mantengan el control sobre sus activos digitales más valiosos, al mismo tiempo que refuerzan la confianza en el entorno laboral y el cumplimiento normativo.

Una oportunidad clave para los ITDMs

Los responsables de toma de decisiones de IT ya están invirtiendo en PCs con IA: según IDC, el 73 % de ellos informa que estos dispositivos han acelerado sus planes de renovación tecnológica. Las PCs con IA se están convirtiendo rápidamente en un pilar fundamental para impulsar la eficiencia laboral, mejorar la seguridad e integrar flujos de trabajo impulsados por IA. Sin embargo, la transición a Windows 11 añade una urgencia aún mayor, impulsando a las organizaciones a modernizar sus flotas de dispositivos ahora en lugar de postergarlo.

Esta convergencia entre la adopción de IA y la actualización de infraestructura presenta un momento único para que las empresas alineen sus estrategias tecnológicas con el futuro de la computación empresarial.

A medida que avanza el año, los responsables de toma de decisiones de IT no pueden permitirse esperar a que una única aplicación revolucionaria justifique la adopción de las PC con IA. La transformación hacia operaciones empresariales impulsadas por IA ya está en marcha, y aquellos que actúen ahora estarán mejor posicionados para liderar el futuro. Al comenzar hoy la integración de la IA, los ITDMs pueden garantizar que sus organizaciones sigan siendo ágiles, competitivas y preparadas para el inevitablemente futuro impulsado por la inteligencia artificial.

Cohesity se asocia con Google Cloud para mejorar la resiliencia cibernética y el análisis de los datos

Cohesity amplía su alianza con Google Cloud.

Cohesity anunció la ampliación de su alianza con Google Cloud, la cual ayuda a las organizaciones a combatir las crecientes amenazas cibernéticas.

Además de mejorar la resiliencia cibernética, estas actualizaciones incluirán nuevas capacidades como la búsqueda impulsada por Inteligencia Artificial (IA) y el razonamiento avanzado que harán más fácil para los clientes obtener nueva información y valor de datos comerciales críticos independientemente de dónde estén alojados.

Soluciones avanzadas

Para ayudar a las empresas a combatir la amenaza que representan el ransomware y otros ataques cibernéticos, Cohesity introdujo las siguientes nuevas capacidades de seguridad de datos con Google Cloud:

  • Inteligencia de amenazas de Google en Cohesity Data Cloud: esta nueva integración permitirá a los clientes detectar rápidamente nuevas amenazas dentro de sus copias de seguridad. Además, esta actualización mejorará significativamente las capacidades existentes de detección de amenazas y respuesta a incidentes de Cohesity, ayudando a las organizaciones a identificar amenazas potenciales en su entorno, maximizar la contención y minimizar el impacto potencial.
  • Asociación de respuesta a incidentes con Mandiant: el equipo de respuesta a cibereventos (CERT) de Cohesity y los equipos de respuesta a incidentes de Google ahora pueden trabajar en conjunto para proporcionar compromisos integrales de respuesta a incidentes para clientes compartidos. Utilizando los datos de Cohesity, Mandiant se puede acelerar la contención, investigación y mitigación de un ataque desde la infraestructura primaria del cliente. A su vez, Cohesity asegura la infraestructura de backup y ayuda a completar una recuperación confiable.
  • Entorno de recuperación aislado en Google Cloud: los clientes de Cohesity pueden trabajar con Mandiant para establecer, proteger y validar un Cloud Isolated Recovery Environment (CIRE) en Google Cloud antes de que se produzca un incidente. Juntos, Cohesity y Mandiant están trabajando para construir una solución que permita a los clientes restaurar con seguridad los datos y las operaciones comerciales, ayudando a salvaguardar la confianza del cliente y minimizar el impacto de los incidentes cibernéticos.
  • Integración de Cohesity Data Cloud con las operaciones de seguridad de Google: esta integración permite a los clientes compartidos aprovechar el valor de las capacidades de protección de datos de Cohesity y las operaciones de seguridad de Google para mejorar la resiliencia de los datos y la gestión de la postura de seguridad.

Inteligencia Artificial para obtener conocimientos más profundos

A medida que las organizaciones enfrentan un crecimiento exponencial de los datos, encontrar, comprender y obtener valor de estos datos se vuelve cada vez más difícil. En este contexto, Cohesity está ayudando a los clientes a abordar estos desafíos con dos nuevas soluciones integradas con Google Cloud:

  • Integración de Cohesity Data Cloud y Google Agentspace: Esta nueva integración introducirá a Cohesity Gaia como agente de IA en Google Agentspace para analizar datos rápidamente, generar respuestas precisas a consultas y completar tareas de manera eficiente y segura. Mediante las API de datos seguros, los clientes podrán buscar en todos los datos de la empresa independientemente del lugar donde estén alojados, permitiendo asío una búsqueda más eficiente.
  • Integración de Google Gemini con Cohesity Gaia: esta integración mejorará el primer asistente de búsqueda empresarial basado en IA del mercado de Cohesity con modelos Gemini, lo que permitirá un análisis, descubrimiento y gestión de datos más inteligentes.

«En el panorama actual de amenazas que evoluciona rápidamente, las organizaciones necesitan soluciones integrales que no solo protejan sus datos, sino que también les ayuden a obtener valor de ellos», dijo Stephen Orban, Vicepresidente de migraciones, ISV y mercado de Google Cloud. Además, destacó que esta colaboración permitirá fortalecer la resiliencia cibernética de sus clientes mientras aceleran sus procesos de transformación digital.

«Las amenazas cibernéticas como el ransomware siguen afectando a organizaciones globales, poniendo en riesgo sus negocios y limitando su capacidad de centrarse en actividades y servicios nuevos que generan valor», dijo Vikram Kanodia, Vicepresidente de Alianzas Tecnológicas y en la nube de Cohesity. «Cohesity se compromete a ofrecer la solución más completa para mantener los negocios de nuestros clientes resilientes, proteger sus datos críticos y ayudarlos a recuperarse rápidamente de incidentes, al tiempo que les permite encontrar nuevas perspectivas en sus datos. En estrecha colaboración con Google Cloud, estamos reforzando ese compromiso, brindando a nuestros clientes conjuntos las herramientas para no solo proteger sus datos comerciales sino también transformarlos en un activo estratégico».