Fabio Castiblanco, Product Manager LATAM; y Valentina Rueda, Partner Sales Specialist LATAM, en Licencias OnLine.
En un entorno donde la especialización técnica y la correcta ejecución de los proyectos son factores determinantes para el éxito de las iniciativas tecnológicas, LOL Servicios consolida su capacidad regional como la unidad especializada de Servicios Profesionales de Licencias OnLine, poniendo a disposición de partners y organizaciones el conocimiento, la experiencia y las capacidades técnicas necesarias para desarrollar proyectos sobre tecnologías líderes en Latinoamérica.
Con más de seis años de experiencia, LOL Servicios ha consolidado una trayectoria respaldada por más de 400 proyectos ejecutados para partners y organizaciones de distintos sectores de la industria, atendiendo iniciativas tanto del segmentoSMB como Enterprise. Esta experiencia ha permitido desarrollar un modelo de Servicios Profesionales TI que responde a los desafíos de implementación, modernización, soporte y evolución de plataformas tecnológicas con una visión regional y el respaldo de expertos certificados.
Actualmente, LOL Servicios desarrolla Servicios Profesionales sobre plataformas de fabricantes como Palo Alto, Microsoft, AWS, Oracle, Acronis, Check Point, Sophos, Kaspersky, Red Hat, CyberArk, Qualys, Netskope y Veeam, entre otras, ampliando continuamente su portafolio para responder a las necesidades del mercado y del ecosistema tecnológico de Latinoamérica en áreas como cloud, ciberseguridad, infraestructura, protección de datos y transformación digital.
Uno de los principales diferenciales de LOL Servicios es integrar talento especializado, cobertura regional, respaldo comercial y gestión de proyectos tecnológicos en una única unidad, facilitando a partners y organizaciones el acceso a las capacidades técnicas necesarias para ejecutar proyectos con confianza, continuidad y eficiencia.
Con presencia en México, Centroamérica y Caribe, Colombia, Perú, Bolivia, Chile, Argentina, Uruguay y Paraguay, LOL Servicios pone a disposición del ecosistema tecnológico latinoamericano una estructura preparada para acompañar proyectos sobre múltiples tecnologías y escenarios de negocio, respondiendo a las necesidades de organizaciones de distintos tamaños e industrias mediante servicios de consultoría tecnológica, implementación y soporte especializado.
Como parte de esta evolución, Licencias OnLine presenta oficialmente a Fabio Castiblanco, Product Manager LATAM, y a Valentina Rueda, Partner Sales Specialist LATAM, quienes lideran el relacionamiento comercial de LOL Servicios y acompañan a partners y organizaciones en la identificación, estructuración y desarrollo de nuevas iniciativas de Servicios Profesionales.
“En LOL Servicios trabajamos para que nuestros partners cuenten con el respaldo técnico y estratégico que necesitan para desarrollar proyectos con confianza. Nuestra propuesta de valor combina experiencia regional, especialistas certificados y una metodología de trabajo orientada a acompañar cada etapa del proyecto, desde la identificación de oportunidades hasta su implementación y evolución. Esto nos permite ayudar a nuestros socios a acelerar negocios y generar nuevas oportunidades de crecimiento en toda Latinoamérica”, señaló Castiblanco.
Por su parte, Rueda afirmó: “Uno de los mayores diferenciales de LOL Servicios es nuestra cobertura regional. Contamos con equipos de expertos en los distintos países donde operamos, lo que nos permite brindar acompañamiento cercano, conocimiento local y acceso a capacidades técnicas especializadas para responder a los desafíos de cada organización. Nuestro objetivo es que los partners encuentren en LOL Servicios un aliado estratégico para desarrollar proyectos exitosos en cualquier mercado de Latinoamérica”.
Esta consolidación refleja la evolución de LOL Servicios como una unidad regional preparada para responder a los retos tecnológicos del mercado, facilitando el acceso a conocimiento especializado y a capacidades técnicas que contribuyen al desarrollo exitoso de proyectos de transformación, modernización e innovación tecnológica.
Las organizaciones y partners que deseen fortalecer sus capacidades técnicas, desarrollar nuevas iniciativas tecnológicas o incorporar Servicios Profesionales especializados para sus proyectos en Latinoamérica pueden ponerse en contacto con el equipo comercial de LOL Servicios. Para más información: servicios@licenciasonline.com
Nuevos desafíos en el uso de Inteligencia Artificial en ciberseguridad.
El incidente reportado entre OpenAI y Hugging Face pone de relieve uno de los principales desafíos de la Inteligencia Artificial actual: los modelos no siempre resuelven las tareas de la manera prevista. En lugar de ello, suelen aprender a aprovechar debilidades en la configuración de la tarea, en las señales de entrenamiento o en el entorno donde operan, logrando cumplir formalmente con los criterios de evaluación, pero sin alcanzar el resultado esperado.
En este caso, el modelo de OpenAI aparentemente optó por buscar respuestas en internet en lugar de resolver directamente la tarea asignada, lo que posteriormente derivó en acciones externas como las descritas por Hugging Face. Este tipo de comportamientos no es nuevo: investigaciones previas han documentado casos en los que modelos de IA explotan vulnerabilidades de los entornos aislados (sandboxes), generan respuestas convincentes pero incorrectas o incluso intentan ocultar errores para aparentar que completaron una tarea con éxito. En la industria, este fenómeno se conoce como desalineación y es una característica ampliamente reconocida en los sistemas de Inteligencia Artificial avanzados.
Al mismo tiempo, este caso pone de manifiesto la creciente importancia de los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM, por sus siglas en inglés) en el ámbito de la ciberseguridad. Según Hugging Face, utilizó el modelo GLM-5.2 de Z.ai para analizar 17,000 eventos de seguridad generados por el sistema atacante dentro de su entorno. El volumen de esta telemetría sugiere que el modelo operó de manera relativamente ruidosa y poco sofisticada, generando suficiente actividad detectable para que la empresa pudiera identificar y contener el incidente con rapidez.
“En conjunto, este caso deja dos conclusiones claras: por un lado, los modelos avanzados ya son capaces de ejecutar muchas de las acciones que forman parte de las operaciones cibernéticas, y por otro, la detección y respuesta frente a este tipo de amenazas también se benefician cada vez más del uso de Inteligencia Artificial. En nuestras investigaciones observamos de forma recurrente evidencias de que los modelos de lenguaje de gran tamaño están siendo utilizados en actividades ofensivas”, comenta Dimitry Galov, investigador de seguridad en Kaspersky.
El Q-day, o la llegada de una computadora cuántica criptográficamente relevante, es un hito inminente. Los atacantes ya aplican la estrategia de «recolectar ahora, descifrar después», capturando tráfico cifrado y propiedad intelectual para procesarlos en cuanto el hardware cuántico esté disponible.
Esta urgencia ya se refleja en las políticas públicas. La Orden Ejecutiva 14412 de la Casa Blanca exige a las agencias federales contar con un piloto de migración hacia criptografía poscuántica para 2027 y completar su implementación para 2029. En la misma línea, el estándar CNSA 2.0 de la NSA establece la adopción de algoritmos resistentes a la computación cuántica en sistemas de seguridad nacional, con plazos específicos para protocolos como TLS que se extienden hasta 2030.
«La pregunta ya no es cuándo llegará una computadora cuántica capaz de comprometer los sistemas criptográficos actuales, sino si las organizaciones estarán preparadas cuando eso ocurra. La migración hacia la criptografía poscuántica puede llevar entre tres y cinco años, por lo que postergar ese proceso implica reducir el tiempo disponible para proteger la infraestructura y los datos más críticos. Además, la información cifrada hoy podría ser interceptada y descifrada en el futuro cuando esa capacidad tecnológica esté disponible», señaló Alejandro Dirgan, Gerente de Red Hat Enterprise Linux para Latinoamérica en Red Hat.
Cuatro acciones clave para preparar a tu organización
1. Realizar un inventario de la superficie criptográfica oculta en toda la nube híbrida
El primer paso consiste en obtener visibilidad sobre los sistemas, aplicaciones y datos que dependen de algoritmos criptográficos tradicionales para identificar los activos más críticos y planificar su transición hacia estándares resistentes a la computación cuántica. En este sentido, Red Hat Enterprise Linux 10 incorpora capacidades que facilitan la adopción y evaluación de algoritmos poscuánticos en entornos de nube híbrida.
2. Probar algoritmos criptográficos de próxima generación en entornos de no producción
Antes de adoptar criptografía poscuántica a gran escala, es fundamental evaluar su impacto sobre aplicaciones, redes e infraestructura. En este proceso, Red Hat Enterprise Linux 10 permite probar políticas criptográficas resistentes a la computación cuántica en entornos reales, mientras que Red Hat OpenShift 4.22 incorpora de forma nativa intercambio de claves híbrido para proteger las comunicaciones TLS. En conjunto, ambas soluciones facilitan la validación de la compatibilidad del software y una transición gradual hacia estándares de seguridad poscuánticos, sin necesidad de modificar el código de las aplicaciones.
3. Proteger las aplicaciones sin aumentar la complejidad
Frente al riesgo de que datos cifrados hoy puedan ser descifrados en el futuro mediante computación cuántica, es fundamental incorporar mecanismos de protección que no dependan de cambios en cada aplicación. En este sentido, Red Hat OpenShift protege de forma nativa las comunicaciones entre cargas de trabajo mediante algoritmos resistentes a la computación cuántica, mientras que Red Hat Enterprise Linux centraliza la gestión de las políticas criptográficas para facilitar una implementación consistente en toda la infraestructura, sin necesidad de modificar el código de las aplicaciones.
4. Asegura el control operacional absoluto sobre tus datos
La era cuántica exige control total sobre el almacenamiento y procesamiento de datos. Depender de un plan centralizado en nube pública expone a la organización a decisiones y políticas ajenas. Para dominar la infraestructura, se pueden usar entornos aislados que delimiten las cargas de trabajo y eviten rutas de datos comprometidas. Esta estrategia puede combinarse con containers confidenciales basados en hardware para proteger la información sensible en procesamiento.
La preparación para el Q-day comienza hoy con un inventario de los algoritmos, claves y protocolos criptográficos que utiliza la organización. A partir de ese diagnóstico, es posible evaluar qué sistemas podrían verse afectados por la transición hacia la criptografía post-cuántica y definir una estrategia de migración gradual, priorizando los activos más críticos. Contar con documentación técnica y evaluaciones especializadas puede facilitar este proceso y ayudar a reducir riesgos durante la adopción.
Según el especialista de Red Hat, dar estos primeros pasos permitirá una transición planificada y no reactiva hacia la criptografía postcuántica. Ante el rápido avance de la computación cuántica, la preparación previa será clave para mitigar riesgos y asegurar la continuidad y seguridad de las operaciones.
WhatsApp se ha convertido en un nuevo canal para que ciberdelincuentes distribuyan malware a través de mensajes que parecen venir de contactos conocidos. Kaspersky identificó una campaña que utiliza cuentas comprometidas para enviar archivos falsos relacionados con facturas, pagos, extractos bancarios o avisos de deuda, una táctica que busca aprovechar la confianza de los usuarios y aumentar las probabilidades de que abran el contenido malicioso. La amenaza también ha sido detectada en América Latina.
La campaña fue revelada en junio de 2026 por el Equipo Global de Investigación y Análisis de Kaspersky, GReAT. De acuerdo con la investigación, los atacantes utilizan cuentas de WhatsApp previamente comprometidas para enviar archivos adjuntos maliciosos a través de WhatsApp Web y WhatsApp Desktop. Al llegar desde una conversación conocida, el mensaje puede parecer legítimo y generar menos sospechas en la víctima.
El archivo malicioso utiliza VBScript, un tipo de script que puede ejecutar instrucciones en el computador cuando es abierto. Una vez activado, inicia una cadena de acciones en el sistema afectado, descarga otros componentes desde una infraestructura externa y permite la instalación de herramientas que pueden dar acceso remoto al equipo. Este tipo de acceso puede ser utilizado por los atacantes para mantener control sobre el dispositivo, moverse dentro del sistema o ejecutar nuevas acciones maliciosas.
La ingeniería social es una de las claves de esta campaña. Los archivos están diseñados para parecer documentos empresariales habituales, como facturas, extractos bancarios, estados de cuenta, registros de pago y avisos de deuda. Además, los nombres de los archivos se han encontrado en varios idiomas, entre ellos inglés, portugués, francés, alemán y malayo, lo que apunta a una operación con alcance amplio y adaptable a distintas regiones.
Los investigadores también identificaron que algunas muestras del malware incluyen comentarios y metadatos que intentan imitar componentes legítimos de Microsoft Windows Update. Esta técnica busca hacer que el archivo parezca menos sospechoso y dificultar su identificación por parte de usuarios que no cuentan con una protección adecuada.
De acuerdo con el análisis técnico, cuando el usuario abre el archivo adjunto, se activa una secuencia de scripts en el dispositivo. El primero crea un directorio de trabajo en la carpeta pública de documentos del sistema, luego recupera archivos adicionales desde una infraestructura externa y los ejecuta mediante Windows Script Host. Posteriormente, estos componentes descargan un archivo comprimido que contiene un paquete de instalación para software de supervisión y gestión remota.
Aunque este tipo de herramientas puede tener usos legítimos en entornos de soporte técnico o administración de TI, en manos de ciberdelincuentes puede convertirse en una vía para tomar control remoto de un equipo sin autorización. Por eso, los expertos advierten que los usuarios deben desconfiar de archivos inesperados, incluso cuando provengan de contactos conocidos o de conversaciones habituales.
“Lo más preocupante de esta campaña no es solo el uso de WhatsApp como canal de distribución, sino la forma en que los atacantes convierten una conversación cotidiana en una puerta de entrada al dispositivo. Cuando el archivo llega desde una cuenta conocida, la primera barrera de defensa del usuario, la desconfianza, se debilita. Esto demuestra cómo el crimeware está dejando de depender únicamente de correos sospechosos o sitios falsos, y está migrando hacia espacios donde las personas interactúan con mayor naturalidad y menos prevención. Para las organizaciones y los usuarios, el riesgo está en que un documento que parece rutinario, como una factura o un comprobante de pago, puede terminar habilitando el acceso remoto al equipo y abrir la puerta a robo de información, movimientos laterales o nuevas infecciones”, dijo Fabio Assolini, Lead Security Researcher de GReAT para América Latina en Kaspersky.
Para evitar estas vulnerabilidades, los expertos de Kaspersky recomiendan:
Actuar con precaución al recibir archivos adjuntos inesperados a través de WhatsApp, incluso cuando parezcan proceder de contactos conocidos. Si el archivo no fue solicitado, es recomendable confirmar por otro canal antes de abrirlo.
Evitar abrir archivos de tipo script o ejecutables, como .vbs, .vbe, .exe, .bat, .cmd, .js y .ps1, a menos que se haya verificado de forma independiente su legitimidad.
Revisar con atención los nombres de los archivos y desconfiar de documentos que aparenten ser facturas, pagos, extractos bancarios o avisos de deuda, especialmente si llegan sin contexto o con mensajes genéricos.
Utilizar una solución de seguridad confiable en computadores y dispositivos móviles, como Kaspersky Premium, que ayuda a identificar archivos maliciosos, bloquear amenazas y prevenir infecciones antes de que comprometan el equipo.
AMD lanzó la GPU Instinct MI455X diseñada específicamente para la IA de frontera y las fábricas de IA.
El ecosistema de inferencia creció enormemente y ya representa el 60% de las cargas de trabajo globales de IA.
Se presentó Helios, una innovadora plataforma a escala de rack que conecta 72 GPUs en un dominio continuo.
La empresa hizo su ingreso a la «IA física» y robótica autónoma con la serie Ryzen AI Embedded X100.
Se anunciaron alianzas comerciales multigeneracionales con gigantes como OpenAI, Meta, Microsoft y Oracle.
Durante el 23 y 24 de julio, el evento global insignia AMD Advancing AI 2026 ha congregado a la élite del ecosistema tecnológico: desde desarrolladores independientes hasta representantes de los mayores proveedores de nube (CSPs), OEMs, ODMs y socios fundacionales del código abierto.
Con una participación que superó los 4.200 asistentes que pudieron acceder a salas de demostración activas, Workshops Tech Talks, Breakout Sessions y las conferencias ofrecidas por los principales líderes de AMD y sus partners, la consigna del evento fue clara: proporcionar modelos de referencia abiertos para construir, desplegar y escalar la IA impulsada por AMD. La jornada fue liderada por la Dra. Lisa Su, CEO y Presidenta de la compañía, acompañada por un panel estelar de ejecutivos de AMD que desglosaron una estrategia integral.
El cambio de paradigma: Inferencia y el Centro de Datos «Agéntico»
La IA está madurando a un ritmo vertiginoso. Según informó Andrew Dieckmann, CVP y General Manager de Data Center GPU, en una presentación previa para la prensa acreditada en el evento, el consumo de tokens se ha multiplicado por 158 veces en los últimos dos años, alcanzando los 35 mil billones al mes, lo que significa que la fase de inferencia ya representa el 60% del total de las cargas de trabajo en IA.
«Estamos viendo más de 35 billones de tokens consumidos cada mes. Ese es un aumento de casi 160 veces en solo dos años. Y esa curva se está acelerando».
Lisa Su, CEO de AMD.
«Ahora estamos viendo un número creciente de modelos especializados. Y una de las cosas en las que realmente creo es que no existe un modelo perfecto. Creo que todos vamos a usar una variedad de modelos diferentes dependiendo de la tarea que intenten resolver y de la industria en la que te encuentres. Pero el cambio en la inferencia es realmente una diferencia. Esperábamos que la inferencia creciera más rápido que el entrenamiento. Y podemos decir que en 2026, por primera vez, el mundo usará más capacidad de cómputo de IA para ejecutar modelos que para entrenarlos. Y hemos visto esto hasta el punto de que creemos que este año, aproximadamente el 60% de la capacidad global de cómputo de IA se usará para inferencia«, señaló Lisa Su.
Lisa Su, CEO de AMD.
«Vimos un crecimiento en el mercado de CPUs para servidores. Y dijimos el año pasado que pensábamos que podría crecer entre un 18% y un 20% de CAGR. Pero francamente, lo que estamos viendo es que la tasa y el ritmo de adopción auténtica de la IA es mucho más rápida. Estamos hablando de agentes que pasan de millones a miles de millones, y eso requiere una cantidad tremenda de infraestructura de CPU. Y cada conversación con clientes nos dice que esta expansión apenas está comenzando», comentó la CEO de AMD. «Basándonos en lo que vemos hoy, esperamos que el mercado de CPUs para servidores crezca más del 50% para 2030″.
«Queremos que todos se unan en un ecosistema abierto. Creemos que un ecosistema abierto es esencial para el futuro de la IA, y así es como obtenemos el multiplicador de fuerza de que todos trabajen juntos. Eso significa apertura en hardware, en términos de estándares de hardware, así como apertura en software. Y por eso estamos invirtiendo tan fuertemente en nuestro hardware y software».
La evolución va más allá de responder preguntas: la IA se está transformando en sistemas que actúan, planifican, usan herramientas y razonan, lo que se conoce como IA agéntica. Este cambio exige un ecosistema donde las CPUs son críticas. Para responder a esto, AMD presentó la serie de procesadores AMD EPYC 9006 de 6ª generación.
El pase de diapositivas requiere JavaScript.
Esta línea está optimizada para anclar el flujo de trabajo agéntico con opciones como el EPYC 9006 SP7 (hasta 256 núcleos para ejecución de sandbox de agentes) y el EPYC 9006 LP (nombre código «Verano»), construido para actuar como nodo anfitrión de IA y mantener alimentados a los aceleradores.
El pase de diapositivas requiere JavaScript.
¿Qué es la plataforma Helios y la familia Instinct MI400?
El anuncio más contundente de la jornada fue el lanzamiento de la nueva serie de GPUs AMD Instinct MI400, dividida estratégicamente en dos focos:
AMD Instinct MI455X: Diseñada para la IA de frontera y fábricas de IA.
AMD Instinct MI430X: Enfocada en IA soberana y HPC, entregando hasta 288 TFLOPS de rendimiento FP64 basado en hardware para computación científica.
El pase de diapositivas requiere JavaScript.
La MI455X basa su poder en la arquitectura CDNA 5 de 2 nanómetros, integrando 320 mil millones de transistores y hasta 432 GB de memoria HBM4. Este chip es el corazón de Helios, una masiva plataforma a escala de rack (Rackscale Blueprint) que aloja 72 GPUs conectadas en un dominio continuo. Helios combina redes AMD Pensando (con NICs de IA Vulcano 800) y conectividad UALink sobre Ethernet. Según datos de la compañía, Helios supera a la solución NVIDIA Vera Rubin NVL72 entregando un 15% más de rendimiento pico en FP4, 50% más de capacidad de memoria de alto ancho de banda (HBM), un 6% más de ancho de banda HBM y generando hasta un 30% más de tokens por dólar.
«La computación se está volviendo mucho más complicada. Y lo que estamos viendo con Frontier AI es que realmente está elevando el nivel de lo que la infraestructura necesita hacer. Se requiere más que un solo chip o un solo servidor. En realidad, tienes que diseñar todo el rack como un sistema único, y eso requiere CPUs de vanguardia, GPUs de última generación, redes de alta velocidad que conecten todo dentro del rack y a través del centro de datos. E, igual de importante, se trata de hacer que estos sistemas sean muy fáciles de usar, por lo que deben ser fáciles de desplegar, fáciles de mantener y muy confiables. Y es exactamente lo que construimos con Helios«, destacó Su.
El pase de diapositivas requiere JavaScript.
«Tenemos la cartera de productos más amplia. Contamos con las hojas de ruta más sólidas que hemos tenido hasta ahora. Y lo que más me enorgullece es que tenemos las asociaciones más profundas con las empresas que están construyendo este futuro».
«Nuestra función con Helios fue proporcionar un sistema que ofrezca la capacidad total de nuestro liderazgo en la computación, y lo hacemos en una arquitectura abierta, usando estándares abiertos, y empujando el sistema a la eficiencia y la confianza», explicó Andrew Dieckmann sobre el diseño del nuevo rack.
El pase de diapositivas requiere JavaScript.
ROCm.ai: Desarrollo asistido por Inteligencia Artificial
El software también recibió una actualización masiva con el anuncio de ROCm.ai, una nueva experiencia de desarrollo nativa de IA que estará disponible en agosto de 2026. Esta plataforma automatiza procesos complejos e incluye herramientas novedosas:
Hyperloom: Un sistema agéntico de código abierto diseñado 0para automatizar la optimización de cargas de trabajo de inferencia de extremo a extremo, reduciendo semanas de trabajo a horas.
AMD Skills: Integra la experiencia técnica de AMD directamente en asistentes de codificación de IA líderes como Claude, Cursor y Codex.
Resultados concretos: Gracias a la optimización impulsada por IA, ROCm.ai ofrece una mejora promedio del 3.3x en inferencia y del 2.4x en entrenamiento respecto a la versión de ROCm 7 utilizando el mismo hardware.
Vamsi Boppana, SVP, AI en AMD.
Además, la compañía confirmó que preparan sistemas locales, como Gorgon Halo (Ryzen AI Max Plus 400), que permitirán a los desarrolladores correr modelos pesados en sus propios equipos gracias al soporte de hasta 192 GB de memoria unificada.
GORGON HALO.
IA Física y Robótica Autónoma
Uno de los anuncios más destacados fue la expansión de AMD hacia la «IA física» o robótica autónoma. La empresa presentó la familia de procesadores Ryzen AI Embedded X100, un SoC (System-on-Chip) que unifica hasta 16 núcleos de CPU «Zen 5», una GPU RDNA 3.5 y una NPU de alta eficiencia. Según AMD, estos procesadores entregan 3.5 veces más rendimiento en generación de tokens para cargas de IA física en comparación con la serie Intel Core Ultra 3, y triplican el rendimiento máximo en FP32 frente a la plataforma NVIDIA Jetson T5000 para procesamiento de señales.
El pase de diapositivas requiere JavaScript.
Estos procesadores son el núcleo de las Soluciones AMD Kria AI, las cuales incluyen módulos (SOMs) y una plataforma para desarrolladores que «extiende las capacidades robóticas de AMD del cuerpo al cerebro». Esto permite consolidar en una sola placa la percepción por IA, el razonamiento y el control en tiempo real con una latencia de razonamiento (VLA) inferior a 100 milisegundos y más de 8.000 decisiones de control por segundo.
El pase de diapositivas requiere JavaScript.
Para respaldar este hardware, la compañía anunció el AMD Robotics Partner Network, un ecosistema abierto que reúne a proveedores de software, integradores y fabricantes (ODMs) para acelerar el desarrollo de robótica sin depender de ecosistemas cerrados.
Un ecosistema comercial en expansión
Durante el evento, se confirmaron acuerdos multigeneracionales con gigantes de la industria como OpenAI, Meta, Microsoft y Oracle para el despliegue a gran escala de la plataforma Helios. Sumado a una alianza con Cisco para la seguridad corporativa de la red y las herramientas operativas empresariales, el evento AMD Advancing AI 2026 dejó en claro que la compañía está construyendo de forma integral el ecosistema abierto que dominará no solo la nube, sino también las infraestructuras agénticas y el mundo físico.
Así lo expresó Lisa Su en su última participación en AMD Advancing AI 2026: «Contamos con la cartera de productos más fuerte en nuestra historia. Y creo que es la más fuerte de la industria. Pero esto apenas está comenzando porque lo que nuestros clientes valoran no es solo el presente. Realmente confían en que miremos hacia adelante y empujemos la tecnología de motores de vanguardia«, comenzó.
El pase de diapositivas requiere JavaScript.
En lo que respecta a las CPUs, anticipó que en 2028 AMD presentará Florence. «Es un nuevo conjunto de extensiones de cómputo de IA para asegurar realmente que tengamos toda la capacidad de IA y soporte para las últimas tecnologías de memoria«, destacó. «Ya hemos profundizado el desarrollo de Ravenna, nuestra octava generación de la familia EPYC basada en Zen 8″, completó.
Pasando a Instinct, «continuamos con nuestro ritmo de entregar una nueva generación cada año. MI500 trae la próxima generación de HBM y un dominio de escala mayor, porque la escalabilidad lo es todo», concluyó.
Hub Estratégico: Panamá se consolida como el mercado más importante de NetApp en Centroamérica y el Caribe, registrando crecimiento sostenido.
Modelo 100% Canal: La estrategia Go-To-Market en la región se ejecuta de manera indirecta, apoyada en mayoristas (TD SYNNEX y Adistec) e integradores locales (Web Devices, IFX Networks y Sonda), entre otros canales.
Innovación Tecnológica: Parte de la propuesta se centra en ciberresiliencia impulsada por IA, la reciente adquisición de DataPelago y la flexibilidad multicloud con ONTAP en Azure, AWS y Google Cloud.
Incentivos para Partners: Programas renovados con rebates para canales especializados en Inteligencia Artificial y arquitecturas as-a-service.
El mercado de infraestructura y gestión de datos atraviesa un momento crucial en América Latina, impulsado por la acelerada adopción de la Inteligencia Artificial y la necesidad de entornos de nube híbrida más eficientes. En este contexto, Peter Chan, Director Ejecutivo de Canales de NetApp para Latinoamérica, Iberia, Centro y Este de Europa, Medio Oriente y África(EEMI) realizó una visita clave a Panamá dentro de su gira por la región. El directivo eligió este destino no solo por el fuerte vínculo personal y profesional (es oriundo de Panamá y allí desarrolló más de dos décadas de su carrera en la industria tecnológica), sino por la relevancia del país en su mapa de negocios.
¿Por qué Panamá es clave para la estrategia de datos e IA de NetApp?
Panamá se posiciona como un hub tecnológico y logístico de alto dinamismo en América Latina. La creciente demanda en sectores estratégicos como Banca, Gobierno y Data Centers, combinada con un crecimiento de ventas en este país, convierte Panamá en el escenario ideal para impulsar infraestructuras de inteligencia artificial y nube híbrida. “Dentro de mi territorio tengo todo Centroamérica, Caribe y Panamá, y tomé Panamá para hacer una visita estratégica dentro de mi tour de regiones. Quise venir a apoyar a mi equipo localmente para reforzar la presencia de NetApp en nuestro ecosistema de canales y visitar cuentas importantes”, afirmó Chan.
Esta escala resulta estratégica para la compañía, dado que Panamá se posiciona como una de las economías de mayor dinamismo y estabilidad en la región. Su condición de hub logístico internacional, sumada a la histórica influencia de los Estados Unidos en su plaza comercial, convierte al país en un escenario sumamente competitivo para la adopción de tecnologías de vanguardia. En los últimos dos años, el desempeño de la marca en el territorio panameño ha registrado un sostenido crecimiento, sirviendo como indicador clave de la salud del negocio en el resto de los mercados en crecimiento de América Latina.
Verticales clave y la madurez del ecosistema local
La presencia de la compañía en el mercado panameño destaca por su penetración en segmentos altamente exigentes en materia de almacenamiento, procesamiento y protección de datos. “Panamá es nuestro territorio actualmente más importante en Centroamérica y Caribe por nuestra presencia en cuentas grandes. Tenemos cuentas importantes, incluso en el sector de aviación y en la banca tenemos una penetración de mercado muy alta, y una presencia muy fuerte tanto en el sector Gobierno como en los proveedores de soluciones de Data Center”, destacó el ejecutivo.
Para soportar este nivel de operaciones, la marca cuenta con un ecosistema maduro apoyado en la distribución mayorista como TD SYNNEX y Adistec. A su vez, la red de socios locales integradores incluye a firmas de renombre como Web Devices, IFX Networks y Sonda, garantizando soporte técnico y servicios avanzados en toda la geografía panameña y centroamericana.
Modelo 100% canal y estrategia Go-To-Market en América Latina
La estrategia de Go-To-Market de NetApp en la región de Centroamérica y el Caribe tiene un rasgo distintivo fundamental: se ejecuta de manera cien por ciento indirecta. Esta filosofía comercial implica que cada proyecto, venta e implementación pasa obligatoriamente por la estructura de distribución y la red de socios, lo que exige una fuerte asignación de recursos dedicados a la capacitación constante.
El director ejecutivo enfatizó que, para sostener este esquema indirecto puro, la compañía invierte intensamente en programas de certificación, entrenamiento continuo e iniciativas de habilitación técnica. La meta es asegurar que los partners no funcionen como meros revendedores de hardware, sino como consultores especializados capaces de diseñar e implementar arquitecturas complejas de datos.
Búsqueda de nuevos socios y evolución de servicios gestionados
En cuanto al tipo de socios que hoy conviven en Panamá, el panorama abarca desde revendedores tradicionales de volumen hasta integradores de soluciones y proveedores de servicios administrados (Managed Service Providers). No obstante, la estrategia de reclutamiento de NetApp busca atraer a canales enfocados en la agregación de valor, capaces de entregar esquemas as-a-service y articular soluciones con acuerdos de nivel de servicio (SLA) rigurosos.
“Panamá tiene el espectro completo de canales: desde el distribuidor de volumen y logística hasta el revendedor típico, el integrador de soluciones y el proveedor de Data Center. Me gusta muchísimo porque es un ecosistema maduro donde te encuentras integradores completos que te entregan la tecnología de primer nivel con servicios de implementación, soporte y la capa as-a-service, o proveedores de data center como IFX IFX Networks que entregan un servicio administrado donde el cliente realmente compra un SLA”, explicó Chan.
Frente a la evolución que demandan las empresas-clientes, la firma busca seguir incorporando canales con competencias en hibridación de nube, seguridad de la información y preparación para proyectos de inteligencia artificial, acompañando así la maduración del tejido empresarial panameño y regional.
Diferenciadores tecnológicos: IA con DataPelago, ONTAP y Multicloud
Para atraer y retener a estos socios de valor, la compañía despliega una propuesta tecnológica diferenciadora articulada sobre la ciberresiliencia y la Inteligencia Artificial. La plataforma cuenta con un motor nativo impulsado por IA para la detección proactiva y mitigación de ataques de ransomware, garantizando una tasa de identificación superior al 99%, sin necesidad de depender exclusivamente de capas externas de terceros.
A este pilar se suma un hito estratégico reciente: la adquisición de DataPelago, que es una empresa especializada en aceleración de procesamiento de datos e infraestructura para Inteligencia Artificial. Esta compra viene a complementar el portafolio de la marca para optimizar la gestión de cargas de trabajo pesadas, acelerar motores de datos y maximizar el rendimiento de infraestructuras basadas en GPUs.
Por otro lado, la flexibilidad multicloud representa otro de los grandes atractivos para los integradores regionales. Mediante su sistema operativo unificado de gestión de datos, ONTAP, la firma ofrece almacenamiento nativo en los tres principales hiperescaladores del mercado: Microsoft Azure, AWS y Google Cloud.
«Si un partner vende tanto NetApp como la nube pública, puede ofrecerle al cliente una solución donde tiene ciertas cargas en la nube y otras on-premise, administrando todo con el software ONTAP para mover volúmenes de forma instantánea. Ante las nuevas regulaciones de gobierno del dato, esto le permite a las empresas cumplir con el almacenamiento local y a la vez aprovechar la flexibilidad de la nube».
Peter Chan, Director Ejecutivo de Canales para EEMI de NetApp.
Incentivos comerciales y el futuro de la IA
Junto a la innovación tecnológica, la estrategia comercial de la compañía busca motivar y ayudar a los canales que apuestan por la transformación digital de sus clientes. El programa de canales incluye beneficios importantes para los partners que cierren oportunidades vinculadas a soluciones de Inteligencia Artificial y ciberresiliencia.
Este doble enfoque —invertir en el desarrollo técnico de la base de canales existente y reclutar nuevos actores capacitados en IA y nube híbrida— refuerza el posicionamiento de NetApp en América Latina. Con una sólida penetración en cuentas estratégicas y una propuesta de valor integral, la firma continúa consolidando su expansión en los dinámicos mercados en crecimiento de la región.
TD SYNNEX continúa consolidando su estrategia cloud en América Latina mediante una oferta integral que combina prácticas avanzadas de FinOps, capacidades innovadoras de Cloud Labs y un ecosistema digital renovado para partners a través de su sitio de Cloud.
En un contexto en el que la adopción de la nube sigue acelerándose en la región, las organizaciones enfrentan desafíos crecientes relacionados con la optimización de costos, visibilidad financiera y retorno de inversión. TD SYNNEX responde a estas necesidades con un enfoque integral diseñado para maximizar el valor del cloud y habilitar el crecimiento de su ecosistema de partners.
FinOps: transformar la complejidad del cloud en valor de negocio
Como parte central de su estrategia, TD SYNNEX impulsa su práctica global de FinOps en la región, una propuesta que combina analítica avanzada, automatización y mejores prácticas para optimizar la gestión financiera del cloud.
Esta iniciativa permite a los partners ayudar a sus clientes a mejorar la visibilidad del gasto, optimizar el uso de recursos y tomar decisiones basadas en datos en entornos multicloud. Además, facilita la alineación entre equipos financieros, operativos y tecnológicos, promoviendo una cultura de responsabilidad financiera.
La oferta de FinOps de TD SYNNEX incluye un enfoque integral con herramientas, habilitación y servicios administrados (FinOps-as-a-Service), permitiendo a los partners implementar o escalar sus capacidades sin necesidad de inversiones iniciales y con tiempos de despliegue acelerados.
De acuerdo con datos del sector, más del 30% del gasto en la nube puede desperdiciarse y más del 70% de las empresas carece de visibilidad real sobre estos costos, lo que refuerza la necesidad de soluciones especializadas como FinOps.
Cloud Labs: acelerando la innovación y el time-to-market
Complementando su oferta, TD SYNNEX Cloud Labs proporciona un entorno virtualizado de última generación que permite a fabricantes, ISVs y partners desarrollar, probar y demostrar soluciones cloud e Inteligencia Artificial (AI) de manera ágil y escalable.
Cloud Labs facilita la creación de entornos de prueba de concepto (PoC) en la nube, reduciendo la complejidad técnica y los costos asociados a infraestructura tradicional. Esto acelera los ciclos de venta, mejora la validación de soluciones y permite a los partners llevar innovaciones al mercado de forma más rápida.
Entre sus principales beneficios destacan:
Entornos escalables y flexibles bajo demanda
Reducción de costos mediante modelos pay-per-use
Aceleración de procesos comerciales y de adopción
Simplificación de la creación de escenarios complejos de demostración
Nuevo ecosistema digital de Cloud: habilitación y crecimiento para partners
Como parte de su evolución, TD SYNNEX también ha enfocado sus esfuerzos en el fortalecimiento de StreamOne, su plataforma digital de Cloud para América Latina, la cual brinda a los partners acceso a recursos, herramientas, automatización y conectividad para desarrollar, eficientizar y escalar sus negocios cloud. La plataforma, diseñada para facilitar el recorrido del partner, desde la capacitación hasta la implementación de soluciones y la integración de recursos estratégicos, ahora cuenta con nuevas funcionalidades que permiten una gestión de recursos, clientes y subscripciones más ágil, eficiente y segura.
Entre sus principales novedades destacan:
Conectores API para la integración de tableros de consumo y facturación automáticos
Storefront para la creación de una tienda digital bajo propia marca
SecOps para el monitoreo centralizado, priorizando riesgos y recomendaciones accionables
Pablo Rodríguez Leis, Senior Director, Vendor Business, Cloud Solutions en TD SYNNEX LATAM.
“La combinación de FinOps, Cloud Labs y un ecosistema digital robusto posiciona a TD SYNNEX como un habilitador clave para la evolución digital en América Latina”, comentó Pablo Rodríguez Leis, Senior Director, Vendor Business, Cloud Solutions en LATAM. “Con estas iniciativas, la compañía no solo apoya a sus partners a optimizar costos y mejorar la rentabilidad, sino que también impulsa nuevas oportunidades de negocio en un entorno cloud cada vez más dinámico”, finalizó.
Reducción de tiempos: La IA permite comprimir la ejecución de los ciberataques de semanas a tan solo unos pocos días.
Nuevo vector principal: El robo o uso indebido de identidades (tokens OAuth, credenciales, API) es la principal puerta de entrada a las redes corporativas.
Agentes autónomos: Se detectó el uso de hasta 12 agentes de IA simultáneos para desarrollar y probar código malicioso contra soluciones de protección de endpoints.
Ingeniería social masiva: Los deepfakes y las estafas basadas en IA son ahora herramientas habituales para operaciones criminales a gran escala.
Un punto de inflexión en la velocidad de la ciberdelincuencia
Unos días antes de la publicación del informe “AI Security 2026” de Sophos, Joe Levy, su Director Ejecutivo, puso fecha concreta al punto de inflexión en relación con la IA aplicada a la ciberseguridad: “Alcanzamos un punto de inflexión en noviembre de 2025: los modelos de frontera evolucionaron de ser asistentes rudimentarios a convertirse en agentes capaces de ejecutar tareas de múltiples pasos por sí mismos. Para los equipos de Defensa, esta es la herramienta más poderosa que hemos tenido jamás para cerrar la brecha de capacidades e integrar un criterio de nivel CISO en sistemas que operan a velocidad de máquina. Para los atacantes, supone el mismo poder, pero sin las fricciones de los procesos de adquisición, las revisiones legales ni las aprobaciones de la junta directiva”.
En este punto, siempre con referencia al informe de IA publicado finalmente el 22 de julio, Alex Rose, experta de Sophos, adelantó una de las principales conclusiones: “Los ataques son más rápidos y abarcan simultáneamente más áreas del entorno”. En opinión de Rose, no basta un conjunto de productos inconexos que solo es capaz de percibir fragmentos de la situación. “Es necesario contar con un sistema capaz de visualizar el conjunto y actuar de manera unificada”. En definitiva, el espíritu que llevó a crear Sophos Fusion, anunciado hace pocos días.
¿Cómo están utilizando la Inteligencia Artificial los atacantes en 2026?
Los ciberdelincuentes están integrando la Inteligencia Artificial en sus operaciones para reducir drásticamente la ejecución de ciberataques de semanas a días. Utilizan agentes de IA autónomos para automatizar el desarrollo y prueba de software malicioso, evadir sistemas de detección y aprovechar las identidades corporativas como principal vector de acceso inicial.
Taxonomía de las amenazas de IA.
Según el citado informe, el impacto más inmediato de la IA en el cibercrimen es la velocidad, así como el aumento de ataques que utilizan la identidad como el principal vector de acceso inicial (IAV, por sus siglas en inglés), en lugar de inventar nuevos tipos de ataques en esta etapa.
Rol de la IA en el desarrollo de amenazas. Fuente: Sophos.
Al respecto, John Peterson, Director de Tecnología (CTO) de Sophos, destacó la gravedad de este cambio dinámico: “Los atacantes aún necesitan una puerta de entrada, aún se desplazan dentro de la red lateralmente y aún roban información a través de canales que podemos monitorear. Lo que ha cambiado es el reloj”.
«Por primera vez, hemos observado que la IA se utiliza activamente como una herramienta para acelerar y potenciar las operaciones delictivas. Aunque las herramientas y técnicas nos resultaban familiares, la rapidez con la que desarrollan, prueban y ajustan sus ataques fue completamente distinta. Ese es el verdadero peligro de la IA para el que los equipos de seguridad deben prepararse. Esto significa ciclos de ataque más rápidos y menos tiempo para reaccionar, lo que exige una mayor rapidez de los defensores para detectar y frenar la actividad antes de que cause daños».
John Peterson, CTO de Sophos.
Hallazgos clave del Informe de Seguridad de IA 2026 de Sophos
Aceleración del ciclo de ataque: La IA está reduciendo los tiempos de los ataques y acelerando su puesta en marcha.
Nuevos objetivos prioritarios: Las identidades corporativas de IA, los tokens de acceso OAuth, los agentes, las API y las herramientas de desarrollo.
Engaño masivo: La ingeniería social asistida por IA y los deepfakes son ahora herramientas de uso diario para los atacantes.
Profesionalización del cibercrimen: Los ciberdelincuentes están integrando la IA en mercados negros, reclutamiento, creación de instrucciones (prompt engineering), evasión de controles (jailbreaking), creación de software malicioso y servicios criminales.
Ataques a la cadena de suministro de IA: Se están atacando directamente las infraestructuras de desarrollo de IA y sus componentes clave.
La IA en manos de los atacantes: El caso STAC6994
Uno de los hallazgos más importantes del informe fue el descubrimiento, por parte de los investigadores, de una campaña rastreada como STAC6994, que utilizaba IA de forma activa para dirigir sus operaciones; una de las primeras pruebas reales de que esto ya está sucediendo en entornos de producción.
El atacante mantenía una operación de desarrollo de software dentro de la red de una empresa cliente y utilizaba aproximadamente 12 agentes de IA para escribir y probar ataques contra herramientas de protección de equipos (endpoints), incluyendo Sophos, CrowdStrike y Microsoft Defender.
Productos, agentes y ecosistemas de IA.
Entre las acciones más destacadas de este ataque se encuentran:
Crearon casi 80 módulos y más de 70 técnicas para esquivar la detección, logrando en pocos días lo que a una persona le habría tomado semanas.
Aceleraron de manera drástica el tiempo en que las técnicas de ataque estuvieron listas para ser usadas.
Este esfuerzo de recolección de inteligencia permitió a la firma anticiparse a la amenaza y neutralizar los ataques antes de que llegaran al mundo real.
Las identidades de IA se convierten en una nueva superficie de ataque
El informe señala también que la adopción de la IA en las empresas es la fuente de nuevos riesgos que más rápido está creciendo. A medida que los asistentes de programación, los agentes autónomos y los modelos abiertos (open-weight) obtienen accesos con permisos elevados a sistemas clave, los atacantes están buscando vulnerar la confianza, las claves y las autorizaciones que protegen a estos sistemas.
Como resultado, las identidades de IA, los agentes, las conexiones OAuth y las llaves de API son cada vez más un punto débil muy codiciado, mientras que el control y la supervisión no están avanzando al mismo ritmo.
Los atacantes están abriendo nuevas vías de entrada a las redes de las empresas al apoderarse de tokens OAuth, claves de acceso a servicios de IA, herramientas de desarrollo e infraestructura de IA expuesta. Esto demuestra que la IA es ahora tanto un problema de gestión de identidades, control corporativo y cadena de suministro, como un problema de la seguridad del modelo en sí.
Esto también coincide con el reciente informe State of Ransomware 2026, el cual mostró que, por primera vez en más de tres años, el robo o uso indebido de identidades se ha convertido en la principal puerta de entrada para los ciberataques.
Ingeniería Social impulsada por IA y deepfakes
La ingeniería social asistida por IA y los deepfakes están haciendo que las estafas sean más fáciles de masificar, mucho más creíbles en cualquier idioma y considerablemente más baratas de realizar.
Entre los casos destacados en la investigación se encuentra un fraude de inversión basado en IA que engañó a una víctima en el Reino Unido haciéndole creer que participaba en una plataforma real de inversiones con IA, mediante meses de lecciones falsas y mensajes coordinados. Al final, la víctima perdió cientos de miles de libras esterlinas.
La propia infraestructura de desarrollo de IA también está siendo atacada directamente mediante el robo de herramientas de programación y la infección con software malicioso diseñado para robar credenciales. Los riesgos en la cadena de suministro relacionados con los componentes de los modelos, el origen de los datos de entrenamiento, los servidores MCP y la infraestructura de procesamiento también son cada vez más frecuentes.
Vale recordar que el informe se basa en análisis y casos reales atendidos por el servicio de Detección y Respuesta Administrada (MDR) de Sophos X-Ops, investigaciones de SophosLabs, inteligencia de la Unidad Contra Amenazas (CTU), estudios de Sophos AI, y la supervisión de redes y dispositivos en más de 625.000 clientes en todo el mundo.
AMD y Anthropic anunciaron una alianza estratégica para desplegar hasta 2 gigavatios de GPU de la Serie AMD Instinct MI450 en soluciones a escala de rack AMD Helios. El despliegue del primer gigavatio comenzará en la primera mitad de 2027.
El extraordinario ritmo de adopción de la IA está impulsando un rápido crecimiento en la demanda de capacidad de entrenamiento e inferencia. Anthropic está ampliando su infraestructura de computación para satisfacer la sólida y creciente demanda de Claude, y su adopción de AMD Helios a escala de gigavatios representa una expansión fundamental en la posición de AMD como eje central del desarrollo global de infraestructuras de IA.
Anthropic desplegará soluciones a escala de rack AMD Helios equipadas con GPU AMD Instinct MI455X —pertenecientes a la Serie AMD Instinct MI450—, junto con CPU AMD EPYC «Venice», tecnologías de red AMD Pensando y el software ROCm. Diseñado específicamente para el entrenamiento e inferencia de IA de próxima generación, Helios ofrece el rendimiento, la eficiencia y la escala necesarios para las cargas de trabajo de IA más exigentes. Este despliegue se suma al uso que Anthropic ya hace actualmente de las GPU AMD Instinct MI355X.
Adicionalmente, AMD y Anthropic van a poner en marcha una colaboración de ingeniería a varios años para utilizar Claude con el propósito de acelerar el desarrollo de software de AMD. En concreto, los equipos emplearán Claude para optimizar las cargas de trabajo de las GPU AMD Instinct y acelerar el desarrollo del software ROCm. AMD también adoptará a gran escala el uso de Claude en todos sus equipos de ingeniería y desarrollo de productos.
AMD se ha comprometido a realizar en el futuro una inversión estratégica de capital de hasta 5.000 millones de dólares en Anthropic.
“Nos entusiasma profundizar nuestra alianza con Anthropic y desplegar AMD Helios a escala de gigavatios”, declaró la Dra. Lisa Su, Presidenta y CEO de AMD. “Esta colaboración une el liderazgo de Anthropic en la IA de frontera con toda la potencia de la computación de alto rendimiento de AMD. Juntos, aceleraremos la adopción de la IA a gran escala y consolidaremos a Helios como una plataforma clave para la próxima generación de infraestructuras de IA”.
“El acceso a la computación es fundamental para mantener a Claude a la vanguardia y satisfacer la demanda de nuestros clientes”, señaló Tom Brown, Cofundador y Director de computación de Anthropic. “Al asociarnos con AMD en toda su pila tecnológica, aseguramos la capacidad que necesitamos y la optimizamos para el entrenamiento y el funcionamiento de Claude. Operar sobre una gama diversificada de hardware nos permite asignar las cargas de trabajo adecuadas a la tecnología de hardware idónea”.
El anuncio representa un hito de gran relevancia en la alianza entre AMD y Anthropic. Al combinar un despliegue a escala de gigavatios con una estrecha colaboración en ingeniería, ambas compañías están construyendo una base a largo plazo para acelerar el desarrollo y la implementación de la infraestructura de IA de próxima generación.
Shiva Pillay, General Manager & Senior Vice President para las Américas de Veeam.
En resumen: puntos clave
Reconocimiento regional: Veeam premió a 10 socios de Estados Unidos, Canadá y LATAM por su excelencia en 2025.
Foco en innovación: Los ganadores se destacaron en áreas como crecimiento de ingresos, nube, SaaS y proyectos estratégicos.
Pilares de Veeam: La estrategia conjunta con los socios prioriza la seguridad, gobernanza, resiliencia y adopción segura de la IA.
Ganadores LATAM: Las empresas OST y EBUNTI fueron galardonadas como referentes en la región latinoamericana.
VeeamSoftware anunció a los ganadores de los premios Veeam Impact Partner (VIP) de 2025 para la región de las Américas. Estos galardones anuales reconocen a los socios que han logrado resultados sobresalientes en áreas como el crecimiento de los ingresos, la colaboración estratégica, la ejecución de proyectos importantes para clientes y la innovación en entornos de nube y SaaS. Asimismo, distinguen el desempeño excepcional y el compromiso de ayudar a los clientes a asegurar, proteger, gestionar y recuperar sus datos, fortaleciendo así la resiliencia de los datos y permitiendo a las organizaciones acelerar de forma segura sus iniciativas de Inteligencia Artificial (IA) a gran escala.
«Como empresa que prioriza el canal, reconocemos a aquellos socios que no solo llevan las soluciones de Veeam a nuestros clientes conjuntos, sino que van más allá ofreciendo servicios y soluciones de primer nivel; estas ayudan a las organizaciones a adoptar la IA con confianza, basándose en pilares fundamentales como la seguridad, la gobernanza, el cumplimiento normativo, la privacidad y la resiliencia. Nos enorgullece reconocer a estos 10 socios destacados por su excelente desempeño durante el último año», afirmó Kevin Rooney, Vicepresidente de canal para las Américas de Veeam.
¿Quiénes son los ganadores de los Veeam Impact Awards?
Veeam Value Added Reseller (VAR) del año, Estados unidos: Pellera
Veeam Value Added Reseller (VAR) del año, Canadá: CDW Canada
Veeam Value Added Reseller (VAR) del año, LATAM: OST
Veeam Value Added Reseller (VAR) del año, AMER: CDW
Veeam Distributor del año, AMER: TD SYNNEX
Veeam Alliance Partner del año, AMER: Microsoft
Veeam Cloud & Service Provider del año, Estados Unidos: OTAVA
Veeam Cloud & Service Provider del año, Canadá: ThinkOn
Veeam Cloud & Service Provider del año, LATAM: EBUNTI
Veeam Cloud & Service Provider del año, AMER: Opti9 Technologies, LLC
Por su parte, Shiva Pillay, Vicepresidente Senior y Director General de Ventas Globales de Soluciones de Confianza en Datos e IA en Veeam, señaló que los socios son fundamentales para la forma en que la compañía genera resultados. «En esta era de agentes autónomos, el riesgo cibernético sigue siendo una realidad cotidiana para la mayoría de las organizaciones. La innovación de Veeam —sumada a la experiencia de nuestros socios— ayuda a los clientes a generar confianza en sus datos, manteniéndolos seguros, resilientes y siempre disponibles cuando más se necesitan, al tiempo que les permite avanzar en iniciativas de IA con confianza y seguridad», detalló.
A lo largo de 2025, los socios de Veeam ProPartner en las Américas ayudaron a organizaciones de diversos sectores a recuperarse más rápidamente de incidentes cibernéticos, reducir el tiempo de inactividad, reforzar el cumplimiento normativo y modernizar la protección de datos en entornos híbridos, multinube y SaaS.
El programa Veeam ProPartner ayuda a los socios a hacer crecer su negocio al tiempo que ofrecen soluciones que generan confianza en los datos y la IA, manteniendo la información de los clientes segura, resiliente, bajo gobernanza y siempre recuperable. Mediante formación y certificación, capacitación técnica, iniciativas de marketing conjunto e innovación, Veeam dota a sus socios de las herramientas necesarias para ayudar a los clientes a proteger y recuperar datos en entornos locales, de nube híbrida, multinube, Kubernetes y SaaS, garantizando así que los datos de confianza estén siempre listos para impulsar el negocio y las iniciativas de IA.
