Fortinet presenta FortiOS 8.0 para ampliar la red segura con controles de IA

19/03/2026

Ken Xie, Fundador, Presidente del Consejo y CEO en Fortinet.

Fortinet anunció la última versión de su sistema operativo FortiOS y otras mejoras importantes en la plataforma de ciberseguridad de la compañía, Fortinet Security Fabric. Introducido como parte de la innovación en redes seguras de Fortinet en Fortinet Accelerate 2026, FortiOS 8.0 ofrece nuevas capacidades de seguridad impulsadas por Inteligencia Artificial (IA), SASE de próxima generación y capacidades seguras cuánticas para ayudar a las organizaciones a simplificar sus arquitecturas de seguridad mientras ofrecen una protección y un rendimiento consistentes en toda la infraestructura digital.

“FortiOS 8.0 refleja más de 25 años de innovación continua en la intersección de las redes y la seguridad. A medida que las organizaciones adoptan la IA, la nube y entornos cada vez más cifrados, un sistema operativo unificado es esencial para reducir la complejidad, mejorar la visibilidad y garantizar que la seguridad pueda escalar sin ralentizar el negocio”, comentó Ken Xie, Fundador, Presidente del Consejo y CEO en Fortinet.

Una plataforma unificada para el futuro de las redes seguras

A medida que las organizaciones aceleran las iniciativas de transformación digital, incluida la adopción de IA generativa (GenAI), el trabajo híbrido y las estrategias basadas en la nube, los equipos de seguridad enfrentan una creciente presión para escalar la protección sin aumentar la complejidad. FortiOS 8.0 aborda estos desafíos al avanzar en las redes seguras a través de un sistema operativo unificado que proporciona visibilidad más profunda, control más fuerte y seguridad preparada para el futuro en todo el perímetro de red, la nube y el centro de datos.

FortiOS 8.0 introduce avances en tres áreas principales de innovación: seguridad impulsada por IA, SASE de próxima generación y protección segura frente a ataques cuánticos, ayudando a las organizaciones a respaldar de forma segura los modelos de conectividad modernos mientras se preparan para lo que viene a continuación.

A medida que las organizaciones adoptan rápidamente la IA generativa y los agentes autónomos, FortiOS 8.0 introduce nuevas capacidades para ayudarlas a comprender, gobernar y asegurar el uso de la IA en toda la red. Las mejoras clave impulsadas por la IA incluyen:

FortiView para la superficie de ataque de IA e IA en la sombra, que proporciona visibilidad en tiempo real sobre cómo se utilizan las aplicaciones y servicios de Inteligencia Artificial en toda la organización y distingue entre herramientas autorizadas y no autorizadas, lo que permite a los equipos de seguridad identificar rápidamente el uso de IA riesgoso o desconocido, reducir la exposición al cumplimiento y permitir la adopción segura de la IA sin reaccionar después de un incidente.
Control de aplicación consciente de la IA, que permite el uso de herramientas de GenAI aprobadas mientras bloquea acciones riesgosas que podrían exponer datos sensibles, para que los empleados se beneficien de la productividad impulsada por la IA mientras protegen la propiedad intelectual, los datos de los clientes y la información regulada.
Protocolo de contexto de modelo (MCP) y visibilidad de agente a agente (A2A), que revela la actividad oculta de la IA y las interacciones entre aplicaciones, agentes y herramientas, reduciendo los puntos ciegos donde los datos podrían ser manejados incorrectamente o exfiltrados y brindando a los equipos de seguridad un mayor control sobre cómo fluye la información entre los sistemas.
Prevención de pérdida de datos (DLP) mejorada con reconocimiento óptico de caracteres (OCR), que detecta datos sensibles incrustados en imágenes, escaneos y capturas de pantalla que evaden la inspección tradicional basada en texto, cerrando una brecha común de exfiltración de datos y ayudando a las organizaciones a evitar violaciones, multas y daños a la reputación.
Agentes de IA en todo el Fortinet Security Fabric, simplificando la solución de problemas y la configuración a través de flujos de trabajo guiados y conversacionales para entornos de firewall y SD-WAN, reduciendo la carga operativa de los equipos de TI, acortando los tiempos de respuesta y minimizando los errores de configuración que pueden provocar interrupciones o brechas de seguridad.

Avanzando en el Edge con SASE de próxima generación

FortiOS 8.0 refuerza las capacidades de SASE de última generación de Fortinet para brindar soporte a entornos sensibles al rendimiento, regulados y críticos para la misión. Las nuevas y mejoradas capacidades de SASE incluyen:

SASE Outpost: que extiende la aplicación de SASE más cerca de los usuarios y las aplicaciones mediante la implementación de un Punto de Presencia (POP) de SASE en ubicaciones controladas por el cliente, como en las instalaciones, centros de datos privados o en ubicaciones de co-ubicación, manteniendo al mismo tiempo la administración centralizada en la nube. Los usuarios pueden mantener la aplicación local cuando sea necesario sin tener que crear pilas separadas.
Opciones de implementación de SASE soberano: que ofrecen un modelo de soberanía de datos de múltiples capas para un control granular sobre la retención de registros regionales, la residencia del plano de control, los puntos de presencia (POP) soberanos y las implementaciones completamente soberanas dentro de los centros de datos del cliente. Esta flexibilidad es cada vez más esencial a medida que los requisitos de privacidad, residencia y seguridad nacional se expanden en los mercados globales.
Paquetes SD-WAN unificados: incluyendo conectividad integrada de superposición y subcapa, administración centralizada e informes para mejorar la disponibilidad y la optimización del tráfico, así como la simplificación de la adquisición y el soporte.
Túneles IPsec multipath: mejorando la resiliencia, la disponibilidad y el rendimiento en entornos distribuidos para mejorar el rendimiento de las aplicaciones y una mayor resiliencia para sitios críticos.

Extensión de la seguridad cuántica

FortiOS 8.0 continúa el liderazgo de Fortinet en la preparación de las organizaciones para un futuro post-cuántico al expandir la criptografía segura cuántica a través de productos y protocolos. Las mejoras seguras cuánticas incluyen:

Controles criptográficos resistentes a lo cuántico, asegurando las rutas críticas de acceso de administración, incluida la conectividad VPN sin agente, utilizando certificados de criptografía post-cuántica (PQC) como ML-DSA para la autenticación y el establecimiento de claves.
Inspección profunda de SSL mejorada, reforzada por intercambio de claves híbrido y criptografía segura postcuántica, que revela amenazas ocultas en el tráfico cifrado, manteniendo una sólida cifrado de extremo a extremo sin degradar las conexiones en silencio.
Capacidades SASE seguras para la era cuántica, que exponen amenazas ocultas en el tráfico cifrado a través de una inspección profunda de SSL mejorada con intercambio de claves híbrido y criptografía segura postcuántica, protegiendo las rutas de acceso críticas, incluyendo el acceso de administración y VPN sin agente, con seguridad resistente a la era cuántica entregada directamente a través de los firewalls de Fortinet. Con FortiOS 8.0, Fortinet continúa avanzando en su visión de red segura al ofrecer una plataforma unificada que evoluciona con el negocio. Al reducir la complejidad, mejorar la eficiencia operativa e integrar directamente en la red una seguridad preparada para el futuro, FortiOS 8.0 proporciona a las organizaciones una base escalable para apoyar la transformación digital, la adopción de la IA y la resiliencia a largo plazo en un panorama de amenazas cada vez más dinámico.

Kaspersky advierte sobre el malware Horabot en América Latina

19/03/2026

Expertos de Kaspersky descubrieron una campaña dirigida que involucra a Horabot, una amenaza de origen brasileño que combina un troyano bancario, un propagador de correos electrónicos y una cadena de ataque notablemente compleja. Durante la investigación, los analistas identificaron una página web expuesta por el actor de la amenaza que contenía una base de datos con registros desde mayo de 2025, en la que se identificaron 5.384 víctimas, de las cuales el 93% se encuentran en México.

El engaño comienza con una página falsa de verificación (CAPTCHA) que le pide al usuario realizar una acción inusual: abrir la ventana “Ejecutar” del computador, pegar un comando y ejecutarlo. Cuando la persona sigue estas instrucciones, sin saberlo inicia el proceso de infección. A partir de ese momento se activa una cadena de acciones ocultas en el sistema que permiten que el malware se instale sin que el usuario lo note.

Una vez dentro del dispositivo, el malware recopila información del equipo y del usuario, como la dirección IP, datos del sistema operativo y la ubicación, y envía estos datos a servidores controlados por los atacantes. Además, instala un troyano bancario que puede mostrar ventanas emergentes falsas que imitan a las de bancos conocidos, con el objetivo de engañar a la víctima y hacer que ingrese sus credenciales bancarias.

La amenaza también intenta propagarse a otras personas. Para ello, extrae direcciones de correo electrónico desde los equipos infectados y las envía a los servidores de los atacantes. Posteriormente, desde cuentas comprometidas se envían correos de phishing con archivos PDF maliciosos, que invitan a los destinatarios a abrir un supuesto “archivo confidencial” o una “factura”. Al hacer clic en el documento o en el botón que contiene, el proceso de infección comienza nuevamente en el nuevo dispositivo.

“Aunque Horabot ha sido detectado por la comunidad de ciberseguridad durante varios años, la amenaza sigue siendo altamente activa en 2026. Además, el malware continúa evolucionando y adquiriendo nuevas funcionalidades, incluidas actualizaciones en su cifrado y en la lógica de manejo de protocolos. Por ello, es fundamental mantener las soluciones de seguridad actualizadas para permanecer protegidos”, afirma Mateus Salgado, SOC Team Lead en Kaspersky.

Para mitigar el riesgo de amenazas como Horabot, los expertos de Kaspersky recomiendan a las empresas:

Capacitar a los empleados para reconocer fraudes digitales, especialmente correos sospechosos, enlaces desconocidos o archivos adjuntos inesperados. Muchos ataques comienzan con un simple error humano, por lo que la concienciación es una de las primeras líneas de defensa.
Fortalecer los controles de seguridad existentes con detección liderada por expertos y acceso a inteligencia global de amenazas mediante soluciones como Kaspersky Managed Detection and Response (MDR), que cubren todo el ciclo de gestión de incidentes, desde la identificación de amenazas hasta la protección continua y la remediación.
Establecer o fortalecer un Centro de Operaciones de Seguridad (SOC) para mejorar la capacidad de detección y respuesta frente a incidentes. Kaspersky ofrece servicios de consultoría para ayudar a las organizaciones a construir un SOC desde cero o mejorar sus operaciones de seguridad existentes.

Además, los expertos de Kaspersky recomiendan a los usuarios:

Desconfiar de correos inesperados, incluso si parecen venir de un banco, una tienda o una empresa conocida: si el mensaje le pide abrir un archivo, descargar algo o hacer clic en un enlace, tómese un momento para verificar si realmente lo esperaba.
No abrir archivos ni enlaces de personas que no conoce: muchos virus se esconden en documentos que prometen ser facturas, comprobantes o archivos “confidenciales”. Si no está seguro de quién lo envió, es mejor no abrirlo.
Tener cuidado con los mensajes que generan urgencia, por ejemplo, los que dicen “actúe ahora”, “su cuenta será bloqueada” o “pago pendiente”. Los estafadores usan estas frases para que las personas reaccionen rápido sin pensar.
Mantener los dispositivos protegidos con una solución de seguridad: herramientas como Kaspersky Premium ayudan a detectar y bloquear programas maliciosos antes de que puedan causar daño.

Para conocer más detalles técnicos y los indicadores de compromiso (IoCs) de la nueva campaña, consulte el informe completo en Securelist.com.

Los procesadores Intel Xeon 6 son utilizados como CPUs anfitrionas en sistemas NVIDIA DGX Rubin NVL8

18/03/2026

En NVIDIA GTC 2026, Intel anunció que Intel Xeon 6 se está utilizando como procesador anfitrión para los sistemas NVIDIA Rubin NVL8. Esto destaca el papel de Xeon en proporcionar continuidad arquitectónica y escalabilidad para sistemas de IA acelerados por GPU a medida que las cargas de trabajo se orientan hacia inferencias masivas y en tiempo real.

«La IA está pasando del entrenamiento a gran escala a la inferencia en tiempo real y en todas partes, impulsada por la IA agéntica y los sistemas de razonamiento», dijo Jeff McVeigh, Vicepresidente Corporativo y Gerente General de Programas Estratégicos de Centros de Datos en Intel. «En esta nueva era, la CPU anfitriona es de gran importancia. Gobierna la orquestación, el acceso a la memoria, la seguridad del modelo y el rendimiento en los sistemas acelerados por GPU. Intel Xeon 6 ofrece rendimiento, eficiencia y compatibilidad con el extenso ecosistema de software x86 en el que los clientes confían para escalar las cargas de trabajo de inferencia».

A medida que las organizaciones continúan implementando sistemas de IA, la inferencia se define cada vez más no solo por el rendimiento de la GPU, sino también por el rendimiento del sistema liderado por la CPU, con la CPU anfitriona moldeando la eficiencia general del clúster y el costo total de propiedad. También es responsable de funciones críticas como la gestión de memoria, la orquestación de tareas y la distribución de cargas de trabajo, al tiempo que garantiza la seguridad, la fiabilidad y la continuidad operativa esenciales para la infraestructura moderna de IA.

Basándose en estos requisitos a nivel de sistema, los procesadores Intel Xeon se utilizan como CPU anfitrionas para los sistemas DGX Rubin NVL8 debido a su capacidad para soportar altas velocidades de memoria, un rendimiento equilibrado en una variedad de cargas de trabajo, un menor costo total de propiedad (TCO) a largo plazo y su ecosistema de software maduro y probado a nivel empresarial. Además, las sólidas capacidades PCIe y de E/S de Intel refuerzan aún más el papel de Xeon como una plataforma de alto ancho de banda y baja latencia en diversas cargas de trabajo.

Rendimiento eficiente por vatio
Soporte optimizado en todo el stack de software de IA del ecosistema, incluido el nuevo soporte para NVIDIA Dynamo para permitir la inferencia heterogénea entre la CPU y las próximas GPU.
Fiabilidad comprobada en entornos de misión crítica.
Orquestación superior de sistemas heterogéneos y acelerados por GPU.

Esta selección refuerza a Intel Xeon como una piedra angular de la infraestructura moderna de IA, permitiendo una implementación escalable en centros de datos modernos, la nube y casos de uso en el borde. A medida que la inferencia de IA escala, la computación confidencial de extremo a extremo se vuelve esencial, desde las rutas de datos de la CPU a la GPU. Las extensiones de dominio de confianza (TDX) de Intel añaden aislamiento y atestación basadas en hardware, reforzando aún más la selección de Xeon como la base segura para los clústeres modernos de IA.

Sobre la nueva colaboración entre Intel y NVIDIA: Los sistemas NVIDIA DGX Rubin NVL8 integran procesadores Intel Xeon 6, construyendo sobre la base arquitectónica establecida con Intel Xeon 6776P en las actuales plataformas basadas en NVIDIA Blackwell, incluidos los sistemas DGX B300. Al construir sobre esta base probada, Intel está ayudando a llevar el rendimiento, la experiencia y los conocimientos a nivel de sistema, a los nuevos sistemas DGX Rubin NVL8.

Intel diseñó Xeon para ayudar a estos sistemas a aprovechar al máximo sus GPU, utilizando características como Priority Core Turbo para mantener el flujo de datos hacia las GPU, y con un sólido rendimiento de un solo hilo que maneja la orquestación, la programación y el movimiento de datos, Xeon ayuda a garantizar que todo funcione de manera fluida y eficiente, incluso cuando las cargas de trabajo de inferencia se vuelven más complejas.

Las características clave de Intel Xeon 6 incluyen:

Hasta 8 TB de memoria del sistema para soportar modelos grandes y cachés KV en crecimiento.
Ancho de banda de memoria 3 veces mayor de generación en generación con tecnología MRDIMM, mejorando las tasas de alimentación de datos a las GPU.
Líneas PCIe 5.0 líderes en la industria para soportar aceleradores de IA y otros dispositivos.
Computación confidencial en las rutas de datos de la CPU a la GPU con Búfer de Rebote Cifrado.
Salvaguardas de aislamiento basadas en hardware protegen los datos y modelos de IA mientras están en uso.

Red Hat en MWC: construyendo la base para un futuro soberano y orientado por IA

18/03/2026

Red Hat presenta su estrategia de IA en MWC 2026.

En un contexto de profunda transformación para la industria de telecomunicaciones, Red Hat destacó que el sector enfrenta lo que es su capítulo más desafiante hasta el momento. Según la compañía, para prosperar, los proveedores deben trascender su rol tradicional de suministradores de conectividad y convertirse en facilitadores indispensables de la autonomía digital.

Superada la fase de experimentación inicial con Inteligencia Artificial (IA), el eje de la conversación se centra ahora en un período de industrialización estructurada, donde la pregunta clave es “¿dónde está el valor?”.

“Con esto en mente, nuestro enfoque este año con el ecosistema de socios de Red Hat es claro: permitir que nuestros clientes completen la migración de la virtualización legada, operacionalizando redes nativas de IA y garantizando la soberanía digital de su infraestructura y servicios globales. Todo con un claro enfoque en el retorno de la inversión”, afirmó Honoré LaBourdette, Vicepresidente de Ecosistema Global de Telecomunicaciones de Red Hat.

Desbloqueando el éxito a través de la co-innovación

La modernización de TI se vuelve cada vez más vital, al mismo tiempo que la necesidad de adoptar IA expone deudas técnicas acumuladas. En este escenario, Red Hat tiene como objetivo ayudar a los clientes a evolucionar de la gestión de silos fragmentados a la administración de una red cohesiva que proteja sus inversiones en el futuro.

La telco cloud común basada en Red Hat OpenShift – que unifica máquinas virtuales (VMs) y contenedores – funciona como una plataforma habilitadora para que los socios entreguen funciones de red de próxima generación (CNFs) y aplicaciones de TI pre-validadas con mayor agilidad. Desde la compañía mencionaron que este modelo de co-innovación puede reducir los tiempos de implementación de servicios de meses a minutos, acelerando la evolución de las redes.

Cultivando un ecosistema nativo de IA

A medida que los proveedores de servicios impulsan sus ambiciones de Inteligencia Artificial con aplicaciones como operaciones autónomas de red e IA como servicio, el principal desafío pasa a ser la escala y la complejidad de la infraestructura subyacente.

En este sentido, Red Hat y sus socios trabajan en el desarrollo de “fábricas de IA”: infraestructuras digitales diseñadas para automatizar el desarrollo a gran escala, la implementación y la gestión del ciclo de vida de aplicaciones de basadas en esta tecnología. Estas capacidades permiten, entre otros beneficios, corregir problemas de forma preventiva, optimizar dinámicamente las redes de acceso por radio (RAN) y escalar recursos automáticamente para satisfacer demandas variables, de acuerdo con sus necesidades.

Asegurando el futuro

Para los proveedores de servicios, la soberanía digital dejó de ser solo un término de moda para convertirse en una gran oportunidad de negocios.

La propuesta de Red Hat se apoya en tecnologías de código abierto que proporciona la soberanía técnica esencial al disociar el software del hardware. Combinada con la arquitectura de nube híbrida abierta de la compañía, ofrece mayor control y libertad de elección a los proveedores de servicios, incluyendo opciones validadas para almacenamiento y procesamiento local de datos que aseguren el cumplimiento de marcos regulatorios específicos.

Desde la compañía remarcan que ningún proveedor puede abordar en soledad los desafíos vinculados a soberanía, 5G —y en el futuro 6G—, edge e IA. Por ello, Red Hat proporciona la base común nativa de nube que actúa como elemento unificador del ecosistema, permitiendo la integración continua y la co-innovación con socios, para cualquier aplicación, en cualquier hardware y en cualquier nube. Esta base de software garantiza flexibilidad y elección, transformando las redes de centros de costos en centros de ganancias.

Con esta estrategia, la empresa busca construir un futuro que no solo esté conectado, sino que sea inteligente y soberano.

Javier Chistik, de Riverbed: “El foco está en resolver problemas tecnológicos rápidamente”

18/03/2026

En la última década, Riverbed se ha posicionado en el territorio de lo que hoy llamamos DEX (Digital Employee eXperience), al punto que el Cuadrante Mágico de Gartner que describe el panorama de la oferta DEX la sitúa entre los líderes. Esta clase de herramientas se ha vuelto crítica por numerosos motivos, el más importante de los cuales es la tendencia a que el trabajo sea distribuido, o en formato home office. En el caso de Riverbed, la más reciente versión de la solución DEX es Aternity 360. “Es una solución de software as a service, lo cual habilita fácilmente a los canales y a los partners a comercializarlo, no solo de una manera tradicional, con venta de suscripción anual, sino también en un formato MSP”, comentó Javier Chistik, Director para América Latina de Riverbed Technology.

Para el ejecutivo, las características del producto (como el que la consola esté en la nube) le permiten al canal sumar gran valor, por ejemplo, brindándole al cliente diferentes dashboards y miradas de lo que el producto esté relevando, como por ejemplo resúmenes semanales.

Monitoreo legacy versus Visibilidad 360

Chistik considera que los sistemas legados (legacy) pueden verificar si algo está vivo o muerto, si está funcionando o no, o cualquier condición operativa intermedia. “Las soluciones de visualización, como la de Riverbed y, específicamente, Aternity 360, aplicadas a la experiencia del usuario o empleado, pueden observar en contexto, entendiendo los diferentes KPIs para la experiencia del usuario, o NPM en la observabilidad de la red. El foco está en resolver rápidamente problemas que existan en el uso de las herramientas tecnológicas, y no solamente saber si un enlace está vivo o muerto, si un servidor está vivo o muerto. Hablamos de obtener parámetros completos para la toma de decisión rápida y en corto plazo”.

(Aternity 360) «Es una solución de software as a service, lo cual habilita fácilmente a los canales y a los partners a comercializarlo, no solo de una manera tradicional, con venta de suscripción anual, sino también en un formato MSP».

Con todo, el factor que expande esta capacidad de observación frente a las propuestas legacy es el uso de la Inteligencia Artificial. “Hoy es necesario usar IA predictiva para este tipo de soluciones. Si necesito tener un software que observe para ayudar rápidamente a resolver un problema, debo tener IA que me ayude a predecir y a dar veredictos rápidos”, indicó Chistik.

El observador agnóstico

No es extraño que las empresas utilicen herramientas de observabilidad asociadas a los fabricantes que predominan dentro de su base instalada, en particular cuando se habla de servidores. Este software, según Chistik, debe ser entendido como un valor agregado asociado a la venta de ese hardware para monitorear lo que está pasando con ese hardware específicamente.

“Las soluciones de Riverbed son totalmente agnósticas. Podemos obtener telemetría y observabilidad de equipamiento de cualquier fabricante de servidores, routers, switches, software… Somos totalmente agnósticos en materia de fabricantes de hardware y software”. Ésta es, para Chistik, la primera de las ventajas de Aternity 360, pero difícilmente la única, o la más importante.

La segunda está relacionada con la ya mencionada divergencia entre los conceptos de “monitoreo” y la capacidad de observabilidad de Riverbed. Mientras que el software tradicional pueden brindar una suerte de “semáforo”, que indica cómo está la salud de la plataforma, hardware o software en cuestión, la observación llegar más a fondo, “inclusive inspeccionar paquetes, lo cual hace que la observabilidad sea tan completa que podemos entregar un valor agregado al cliente muy importante. Esa es la gran diferencia entre monitorear y observar”.

Oportunidades: De la observabilidad a la ciberseguridad

Riverbed cuenta hoy con una importante estructura en Latinoamérica, desde Account Managers a ingenieros que conocen en profundidad las soluciones y, desde ese conocimiento, apoyan a los partners en su jornada (pruebas de concepto, preventa, capacitación). “Tenemos un plan de inducción y capacitación para que el canal se certifique. Y algo muy interesante es que los cursos que enseñan a implementar y a dar soporte, y las certificaciones técnicas son gratuitas”. Chistik señaló que otros programas similares suelen representar un costo de mil dólares o más.

El ejecutivo también señaló que hay profesionales de la compañía, tanto en el Norte como en el Sur de América Latina (Chistik incluido), que viajan permanentemente entre países para cristalizar ese apoyo al canal, sobre todo en la generación y cierre de los negocios. “Y eso es un valor agregado importante que no vemos a diario: no todas las empresas hoy están invirtiendo en personal para Latinoamérica”.

«Las soluciones de Riverbed son totalmente agnósticas. Podemos obtener telemetría y observabilidad de equipamiento de cualquier fabricante de servidores, routers, switches, software…»

Entre estos canales que hoy están tomando contacto, destaca una nueva categoría: Ciberseguridad. Chistik entiende que estos canales encuentran grandes ventajas en la observabilidad de Riverbed con Aternity 360 (experiencia del usuario), y con NPM+ (desempeño de la red). “Observar lo que pasa en una red en la nube cuando se tiene desplegado ZTNA es imposible —graficó el Director Regional—. Esto es así porque ZTNA termina siendo una barrera. Riverbed, con su Aternity 360 y con NPM+, puede traspasar esa barrera y observar la performance de la red que está en la nube protegida con ZTNA. Y eso es importantísimo, porque de esa forma podemos dar visibilidad y corregir problemas cuando las aplicaciones están migradas a cloud. Para el partner de ciberseguridad, esta oferta es complementaria”.

Esto aplica también a la infraestructura on-premises, porque estas herramientas “ayudan a detectar problemas de performance que pueden ser producidos por algún ataque de ciberseguridad. Lo que hay que tener en cuenta es que, por más que nuestros productos no sean específicos de cybersecurity, pueden ayudar a esos productos a trabajar de una forma óptima”, sintetizó Chistik.

Observar no solo notebooks

En muchas industrias verticales se está viviendo (desde hace un tiempo) una poderosa transición que hace que la operación se pueda y, de hecho, se esté llevando adelante en equipos que no son notebooks o PCs de escritorio. “Una de las grandes ventajas que tenemos en Riverbed es que nuestra solución de Digital Employee Experience Aternity 360, no solamente dispone de agentes para instalar en las notebooks –sea Mac o Microsoft—, sino también que tenemos incorporados agentes para brindar este tipo de servicio en dispositivos móviles: desde teléfonos o tablets, tanto basadas en Android como con el sistema operativo iOS”.

“Y eso sí es importantísimo porque, ¿dónde va el valor? Las empresas de logística, de retail, talleres, aerolíneas… Hoy sus empleados no están usando notebooks, sino directamente smartphones o tablets. Entonces es igualmente importante tener una solución que acepte —o que sea compatible— con dispositivos móviles. Riverbed lo tiene, tenemos agentes para teléfonos y tablets, de cualquier sistema operativo de los que se están usando hoy, para complementar en el uso de las nubes”.

Del espacio de trabajo a las decisiones gerenciales

Para Chistik, “hoy en las empresas medianas y grandes ya existen puestos de responsable de Digital Workplace. Esta persona no solo se encarga de lo que antes se llamaba microinformática, de las notebooks, sino también de todos los ambientes relacionados al usuario final (empleado). Y eso trae como consecuencia que esta observabilidad completa no tiene valor solo para el CTO, sino también, y de manera directa, para el CEO”. En primer lugar, porque dashboards habilitados por Aternity aportan KPIs que pueden resultar fundamentales en los contextos gerenciales, no sólo por los valores en sí mismos, sino como instrumentos que ayudan a resolver en menos tiempo las caídas / interrupciones de la tecnología que da soporte al negocio.

“Problemas no-triviales, que a la mesa de ayuda le llevaban meses resolver, con este tipo de información se puede resolver en un par de horas. Ese tiempo se traduce en dinero, no solamente en ahorro en personal, sino también en el impacto a la imagen de la organización. Si la organización no podía facturar y estaba dos días con el sistema parado, hay una pérdida de dinero importante. En este caso, si el problema se resuelve en media hora, la empresa ganará dinero. De la misma forma, si la empresa tiene sus camiones parados porque la logística no funciona, eso es una pérdida de dinero importante y con este tipo de producto puedo solucionarlo en un tiempo menor”, dijo Chistik.

Del mismo modo, la información derivada del relevamiento de Aternity 360 puede:

Avisar qué computadoras quedan encendidas sin que las estén usando, o fuera del horario laboral. Esas horas en funcionamiento, cuando el tema escala a nivel corporación, con miles o decenas de miles de usuarios, tiene un impacto económico importante en el consumo energético y en la huella de carbón. Con esta información visible, es posible tomar medidas que promuevan el ahorro en el cosmo.
Los KPIs de uso de memoria y procesador pueden ayudar a determinar si un equipo requiere o no su actualización, o si el usuario está trabajando bien con ese equipo, o si bien con el agregado de memoria o el reemplazo de un disco rígido es posible extender la vida útil de esa computadora. Esto puede traducirse en ahorros lo cual, multiplicado a escala del parque de equipos de una corporación, también impacta fuertemente en el presupuesto. Una vez más: la visibilidad permite tomar mejores decisiones. Lo anterior también aplica a licencias de software.
Del mismo modo, Aternity 360 permite entender si la falta de productividad de un empleado se debe a cuestiones relacionadas con la obsolescencia de sus herramientas informáticas, sean estas de hardware o de software.

De este modo, Aternity 360 supera las metas de una simple herramienta de Digital Employee eXperience, convirtiéndose en una fuente valiosa de información que está directamente vinculada a la tecnología en uso. Como esa tecnología atraviesa todas las capas del negocio, parte de esta información puede volverse necesaria, incluso accionable, en las distintas dimensiones de la gestión de una organización.

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Lenovo impulsa la era de producción de la IA empresarial con NVIDIA

18/03/2026

Durante NVIDIA GTC, Lenovo presentó nuevas soluciones Lenovo Hybrid AI Advantage con NVIDIA diseñadas para acelerar la adopción de la Inteligencia Artificial, reducir el tiempo hasta el primer token (TTFT) y ofrecer resultados de negocio medibles en entornos personales, empresariales y de nube.

Basándose en la aceleración de inferencia presentada en Lenovo Tech World, esta nueva fase de ejecución de IA híbrida amplía Lenovo Hybrid AI Advantage desde el dispositivo hasta el centro de datos y las implementaciones de nube de IA a escala de gigavatios, permitiendo la toma de decisiones en tiempo real, la eficiencia operativa y la automatización inteligente en diversas industrias a escala global.

A medida que la IA pasa del entrenamiento de modelos a impulsar decisiones en tiempo real, la inferencia se ha convertido en la nueva frontera de valor para las empresas, y las organizaciones necesitan infraestructura que permita de forma segura abarcando el edge, el centro de datos y la nube. Según el CIO Playbook 2026 encargado por Lenovo y realizado por IDC, el 84% de las organizaciones espera ejecutar IA en entornos on-premises o edge junto con la nube, lo que acelera la demanda de plataformas híbridas de IA validadas y diseñadas para inferencia a escala de producción.

“Juntos, Lenovo y NVIDIA estamos en una posición única para ayudar a las organizaciones a operacionalizar la IA, desde la experimentación hasta la producción empresarial e incluso gigafábricas de nube de IA”, afirmó Yuanqing Yang, Presidente y CEO de Lenovo. “A medida que la IA agéntica impulsa un crecimiento exponencial en las cargas de trabajo de inferencia, el control de costos y el rendimiento por token se vuelven críticos. Al combinar la computación acelerada de NVIDIA con las plataformas y servicios de IA híbrida de Lenovo de extremo a extremo, permitimos que los clientes escalen la IA con mayor eficiencia, menor costo por token y un tiempo más rápido hasta la producción”.

Con nuevas plataformas de inferencia, sistemas de gigafábricas impulsados por Rubin y soluciones de IA agéntica específicas para la industria, Lenovo y NVIDIA están llevando la IA desde los entornos de desarrollo hacia la producción en el mundo real a escala global.

“A medida que la IA impulsa la transformación empresarial en todas las industrias, NVIDIA y Lenovo están ayudando a las empresas a acelerar el retorno de inversión de sus implementaciones de IA”, afirmó Jensen Huang, Fundador y CEO de NVIDIA. “Desde agentes e inferencia hasta entrenamiento, soluciones verticales y sistemas robóticos, los clientes se benefician de potentes soluciones híbridas de IA diseñadas para escalar”.

Desarrollo e inferencia de IA en cualquier lugar donde trabajes

Lenovo está llevando el desarrollo y la inferencia de IA en tiempo real directamente a los profesionales con estaciones de trabajo móviles y de escritorio de próxima generación impulsadas por NVIDIA RTX Pro Blackwell:

GPUs NVIDIA RTX Pro Blackwell en la próxima generación de equipos móviles de Lenovo, incluyendo la ultraliviana ThinkPad P14s Gen 7, la ThinkPad P16s Gen 5 y la premium ThinkPad P1 Gen 9.
Soporte para hasta 2 GPUs NVIDIA RTX Pro 6000 Blackwell Max-Q Workstation Edition en la estación de trabajo de escritorio ThinkStation P5 Gen 2.
Dispositivo para desarrolladores de IA capaz de soportar modelos de IA de hasta 200B parámetros, con 1 Petaflop de potencia de cómputo de IA en ThinkStation PGX, ideal para desarrollo e inferencia de IA seguros, privados y on-prem.
Lenovo AI Developer, una suite completa de desarrollo de IA y blueprints diseñados por expertos que permiten a científicos de datos y desarrolladores de IA construir, escalar y asegurar sus flujos de trabajo de IA.
Lenovo Imaging Services for Devices, preconfigurado para simplificar la implementación, reducir la carga de trabajo de IT y asegurar que la flota de PCs esté lista desde el primer día.
Primer concepto del mundo de batería de ánodo de silicio de 1.000Wh/L para laptops con una capacidad de hasta 99,9Whr, que permite mejorar la duración de la batería y ofrecer mayor rendimiento sin aumentar el tamaño del equipo.

Plataformas de IA listas para producción para inferencia empresarial en tiempo real

Los servidores de IA acelerados por NVIDIA y las plataformas híbridas de IA de Lenovo están redefiniendo la economía de la IA empresarial y ahora ofrecen retorno de inversión en menos de seis meses y hasta 8 veces menor costo por token en comparación con servicios cloud IaaS equivalentes, ayudando a las empresas a llevar las cargas de trabajo de IA a entornos on-premise con mayor eficiencia y control.

Los nuevos servidores ThinkSystem y ThinkEdge optimizados para inferencia de Lenovo, combinados con plataformas Hybrid AI mejoradas y soluciones integradas de partners, permiten inferencia de IA en tiempo real en entornos de retail, manufactura, salud, deportes y ciudades inteligentes. Clientes como Iren y el Town of Cary están utilizando infraestructura de Lenovo para modernizar operaciones y escalar servicios basados en datos.

El portafolio ampliado incluye diseños de sistemas pre-validados integrados con el software NVIDIA AI Enterprise, incluyendo:

Dos plataformas Lenovo Hybrid AI: una con GPUs NVIDIA RTX PRO 6000 para IA escalable e inferencia multimodal, y otra impulsada por NVIDIA B300, entre los primeros sistemas certificados por el design review board de NVIDIA para entrenamiento de IA empresarial.
Plataforma inicial de inferencia Lenovo Hybrid AI con NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell, que ofrece hasta 3 veces más rendimiento en procesamiento de video y datos y 4 veces mejor rendimiento en generación de contenido en comparación con NVIDIA L4 para implementaciones de un solo nodo.
Lenovo ThinkAgile HX650a con Nutanix Enterprise AI y Nutanix Kubernetes Platform, que proporciona una base validada para inferencia protegida y cargas de trabajo agénticas.
Plataformas Lenovo Hybrid AI con Cloudian que ofrecen canalizaciones de datos escalables y seguras, mientras que Veeam Kasten proporciona protección nativa de Kubernetes para proteger modelos y servicios de IA.

Estas soluciones están respaldadas por una colaboración global ampliada con IBM Technology Lifecycle Services para acelerar la adopción de IA híbrida en todo el mundo.

Expansión de la Lenovo AI Library: IA lista para la industria a escala

Lenovo está ampliando Lenovo AI Library con nuevas soluciones de IA agéntica y física construidas sobre Lenovo Hybrid AI Advantage con NVIDIA, llevando la inferencia en tiempo real y lista para producción directamente a los flujos de trabajo empresariales.

Las nuevas soluciones agénticas para deportes y retail incluyen agentes de interacción con fanáticos y asistentes inteligentes en tienda y online impulsados por la plataforma Lenovo xIQ Agent Platform y habilitados por Lenovo Hybrid AI Services. Estas soluciones se integran con sistemas empresariales para ofrecer insights en tiempo real, experiencias personalizadas para los clientes y mayor eficiencia operativa.

En entornos de manufactura e industriales, las soluciones de IA física de Lenovo combinan robótica, edge AI y sensores multimodales para automatizar procesos de inspección, mejorar el control de calidad, aumentar la seguridad de los trabajadores y reducir tiempos de inactividad.

La computación vehicular impulsada por Auto AI Box extiende la toma de decisiones basada en IA en tiempo real al edge, mientras que el ecosistema Lenovo AI Innovators —que trabaja con NVIDIA y partners como AiFi, RocketBoots y Vaidio— ofrece soluciones de IA validadas para sector público, ciudades inteligentes, retail y otras industrias.

Impulsando la próxima generación de nube de IA con NVIDIA Rubin

Lenovo está ayudando a los clientes a gestionar datos a escala de gigavatios con plataformas NVIDIA Rubin de próxima generación, acelerando la implementación para proveedores de nube de IA hyperscale y soberana.

Como socio de lanzamiento de NVIDIA Vera Rubin NVL72, Lenovo ofrece sistemas de IA completamente refrigerados por líquido a escala rack diseñados para implementaciones más rápidas y con una mejora significativa en la economía del token, logrando hasta 10 veces mayor throughput y hasta 10 veces menor costo por token en comparación con generaciones anteriores.

Lenovo también introduce sistemas NVIDIA HGX Rubin NVL8 y colabora con NScale para impulsar implementaciones de IA hyperscale optimizadas para inferencia a gran escala y nuevas cargas de trabajo agénticas.

Respaldadas por Lenovo Hybrid AI Factory Services, estas plataformas combinan gestión del ciclo de vida, experiencia global en despliegue y optimización operativa, ayudando a los proveedores de nube de IA a pasar de la construcción a la generación de ingresos más rápido y con menor riesgo.

Acelerando el futuro de la IA híbrida

La colaboración de Lenovo con NVIDIA acelera las oportunidades de IA en su ecosistema global de canal. A través del framework Lenovo 360, los partners pueden ofrecer Lenovo Hybrid AI Advantage con NVIDIA, que abarca dispositivos, infraestructura, servicios, NVIDIA AI Enterprise, computación acelerada y networking, desde la fase piloto hasta la producción y expandiendo sus prácticas de IA.

Kingston presenta su nuevo USB encriptado por hardware de próxima generación

18/03/2026

Kingston anunció el lanzamiento de la próxima generación de la memoria USB encriptada por hardware IronKey Locker+ 50 G2 (LP50 G2).

El LP50G2 cuenta con una estructura metálica gris de espacio premium y soporta contraseñas tanto de administrador como de usuario con opciones para modos Complejo o Frase-seña. El modo complejo permite contraseñas de 6 a 16 caracteres usando al menos tres de los cuatro conjuntos de caracteres. El modo de frases-seña permite PINs, oraciones, listas de palabras u otras frases memorables de 10 a 64 caracteres. El administrador puede activar o restablecer contraseñas de usuario según sea necesario. Para facilitar la introducción de contraseñas, se puede activar el símbolo de «ojo» para revelar la contraseña introducida, reduciendo errores tipográficos que pueden provocar intentos fallidos de inicio de sesión. La protección contra contraseñas de fuerza bruta bloquea la contraseña de usuario tras 10 intentos fallidos consecutivos y borra la unidad si la contraseña de administrador se introduce incorrectamente 10 veces seguidas. Otras medidas de seguridad incluyen teclado virtual para proteger contra keyloggers y screenloggers, y un recubrimiento antihuellas en la carcasa que ayuda a evitar arañazos.

Diseñado para la comodidad diaria, el LP50G2 es fácil de configurar y usar para cualquiera, sin necesidad de instalación de aplicaciones. Es compatible tanto con sistemas Windows como macOS, por lo que los usuarios pueden acceder a archivos desde varios sistemas.

«Con el LP50G2, el Kingston IronKey está completamente cifrado por hardware XTS-AES de 256 bits con certificación FIPS 197 de referencia por un laboratorio autorizado por el NIST», dijo Martin Komal, Gerente de producto cifrado en Kingston. «Además, IronKey lidera la industria con tres unidades validadas FIPS 140-3 Nivel 3 de primera categoría. Este portafolio ofrece soluciones superiores de protección de datos diseñadas para satisfacer los requisitos específicos de consumidores, empresas y clientes gubernamentales».

El Kingston IronKey Locker+ 50 G2 está disponible en capacidades de 32GB a 256GB y cuenta con una garantía limitada de cinco años, soporte técnico gratuito y la legendaria fiabilidad de Kingston.

Nutanix presenta su Agentic AI: Una solución de software integral para liberar el potencial de las fábricas de IA empresariales

17/03/2026

En el marco del NVIDIA GTC, que se está celebrando del 16 al 19 de marzo en California, Nutanix anunció Nutanix Agentic AI, un conjunto completo de software diseñado específicamente para ayudar a los clientes a acelerar la adopción de la IA Agentic para la transformación empresarial.

Con la transición a la IA Agéntica, la adopción empresarial alcanzó un punto de inflexión en el que la principal barrera para el éxito ya no reside en el modelo ni en la creación de agentes individuales, sino en la complejidad de gestionar la infraestructura necesaria para operar de forma segura miles de agentes a gran escala. Los equipos de infraestructura y plataforma necesitan mejores soluciones para crear y operar fábricas de IA, y proporcionar acceso compartido a sus recursos, maximizando al mismo tiempo el rendimiento, la seguridad y el cumplimiento de los requisitos de soberanía. Además, los científicos de datos y los desarrolladores de la IA Agéntica esperan un acceso sencillo a herramientas y servicios para ejecutar y optimizar modelos, crear agentes y conectarlos de forma segura a los datos empresariales.

“A diferencia de la infraestructura de IA para el entrenamiento de modelos, optimizada para ejecutar una única tarea compleja, la infraestructura de producción de la IA Agéntica necesita gestionar la escalabilidad y las altas tasas de cambio para miles de servicios de IA, agentes, y usuarios y desarrolladores concurrentes. Nutanix Agentic AI amplía nuestro hipervisor AHV, nuestra Flow Virtual Networking, Nutanix Kubernetes Platform y Nutanix Enterprise AI para ofrecer un modelo operativo en la nube a las fábricas de IA empresariales, lo que permite a los equipos de infraestructura y plataforma crear, operar y gestionar fábricas de IA de forma sencilla, al tiempo que proporciona a los desarrolladores de Agentic AI el rendimiento y el amplio conjunto de modelos y servicios de plataforma de IA que necesitan”, afirmó Thomas Cornely, Vicepresidente Ejecutivo de Gestión de Productos de Nutanix.

La solución se integra con NVIDIA AI Enterprise en la capa de Agent Builder y orquesta el ecosistema de fábricas de IA certificado por NVIDIA para configuraciones compatibles. Permite a los clientes con entornos de IA dinámicos y multiusuario crear, ejecutar y proteger aplicaciones de IA con agentes mediante un conjunto completo de software de orquestación de infraestructura y seguridad, junto con servicios de plataforma de IA (PaaS) y modelos como servicio (MaaS) para científicos de datos y desarrolladores de IA con agentes. Nutanix y NVIDIA también colaboran para sentar las bases de los agentes autónomos en la empresa mediante la integración con NVIDIA Agent Toolkit, incluido el entorno de ejecución de código abierto NVIDIA OpenShell.

“La plataforma Agentic AI de Nutanix elimina gran parte de la fricción de infraestructura que puede ralentizar los proyectos de IA empresariales. Al integrar las capas —desde Modelos como Servicio en la capa superior, pasando por una plataforma de IA basada en una distribución estandarizada de Kubernetes, hasta hipervisores compatibles con GPU y redes aceleradas por DPU— las organizaciones obtienen una plataforma de IA más coherente, lo que permite crear fábricas de IA que ofrecen un alto rendimiento y seguridad, a la vez que reducen el coste por token”, dijo Steve McDowell, Analista en Jefe de NAND Research.

Optimizando rendimiento, seguridad y costo de las aplicaciones y fábricas de IA

La solución Nutanix Agentic AI reduce la complejidad, ofrece un rendimiento y una seguridad optimizados, y está diseñada para permitir costes de token más bajos y predecibles al proporcionar lo siguiente:

Servicios de IA agenica y una plataforma Kubernetes: Esta capa de software nativa de Kubernetes y PaaS de IA consta de:

- - Advanced AI Gateway y Model-as-a-Service: La última versión de Nutanix Enterprise AI (NAI), la versión 2.6, ahora incluye un servicio de puerta de enlace de IA para el control unificado de políticas sobre modelos de lógica de negocio (LLM) privados y alojados en la nube. La nueva compatibilidad con el servidor del Protocolo de contexto del modelo (MCP) y el ajuste fino amplía sus sólidas capacidades de MaaS existentes para permitir que los agentes se conecten de forma segura a las herramientas y fuentes de datos empresariales. NAI también incluye ahora compatibilidad con la familia NVIDIA Nemotron de modelos de IA de código abierto, conjuntos de datos y herramientas de entrenamiento diseñadas para ayudar a los desarrolladores a crear sistemas de IA con capacidad de razonamiento, acceso seguro a herramientas y realización de tareas complejas de varios pasos de forma independiente.
  - Una plataforma Kubernetes abierta con un amplio catálogo de IA: Nutanix simplifica el camino hacia la IA agenica al extender su plataforma Nutanix Kubernetes, compatible con CNCF, con un amplio catálogo de herramientas de desarrollo de IA de código abierto preconfiguradas, que incluyen notebooks, bases de datos vectoriales, motores de flujo de trabajo MLOps y marcos de trabajo agenica. Gracias a su completa integración con el software NVIDIA AI Enterprise, los desarrolladores pueden implementar instantáneamente microservicios NVIDIA NIM, como Nemotron, para acelerar el desarrollo de aplicaciones de IA de alto rendimiento en producción.

Optimización y seguridad de la infraestructura: En la versión de acceso anticipado de NVIDIA AHV con reconocimiento de topología, el hipervisor Nutanix AHV se ha mejorado para optimizar automáticamente la asignación de recursos físicos a máquinas virtuales en servidores con alta densidad de GPU y ayudar a maximizar el rendimiento. La solución Nutanix Flow Virtual Networking se ha mejorado para descargar el plano de datos de red a NVIDIA BlueField, lo que proporciona una red de alto rendimiento a la vez que reduce el consumo de CPU y memoria del host. Estas capacidades mejoradas aportan todas las ventajas de las máquinas virtuales para el aislamiento de cargas de trabajo e inquilinos, operaciones diarias y resiliencia de la infraestructura a las cargas de trabajo de IA agente con máximo rendimiento, seguridad y utilización de recursos para ayudar a lograr un menor coste por token.
Servicios de datos fundamentales para IA : Las aplicaciones de IA agente requieren servicios de datos fundamentales. Nutanix Unified Storage, una solución basada en el diseño de referencia de la plataforma de datos de IA de NVIDIA, ofrece un rendimiento de lectura/escritura escalable linealmente para miles de clientes GPU. Al proporcionar una capa de alta capacidad para la descarga de caché KV y compatibilidad con S3 sobre RDMA y NFS sobre RDMA, Nutanix ofrece una arquitectura de datos escalable y de baja latencia que maximiza la eficiencia de la GPU en todas las cargas de trabajo de IA empresariales.

La solución Nutanix Agentic AI pone en práctica y acelera la adopción de la IA de agentes con fábricas de IA certificadas por NVIDIA. Los clientes pueden implementar fábricas de IA en hardware de Cisco, Dell, Lenovo y Supermicro, con el respaldo de la validación conjunta de Nutanix y NVIDIA.

“La IA basada en agentes requiere una infraestructura de alto rendimiento capaz de gestionar de forma segura miles de agentes a escala empresarial. La integración de Nutanix del kit de herramientas NVIDIA Agent Toolkit y los modelos abiertos de Nemotron proporciona a las empresas una base para construir y operar fábricas de IA eficientes, y estamos colaborando para escalar la IA autónoma en la empresa a medida que los agentes de IA continúan evolucionando”, Justin Boitano, Vicepresidente de Plataformas de IA Empresariales de NVIDIA.

Más de 90 empresas se reúnen en el Axis Partner Summit 2026 para marcar la agenda de la seguridad en América Latina

17/03/2026

Alrededor de 90 empresas relacionadas a la industria de la seguridad de América Latina y mas de 300 asistentes, se reunieron del 9 al 12 de marzo en el Axis Partner Summit 2026 de Axis Communications, un encuentro enfocado en compartir visión, analizar tendencias y fortalecer el ecosistema de socios que impulsa la evolución de la seguridad inteligente en la región.

Uno de los ejes centrales del encuentro fue el impacto de las nuevas tecnologías en la evolución del sector. Fredrik Nilsson, Vice President of Americas en Axis Communications, destacó el papel del video inteligente y la analítica avanzada en la transformación de la industria al señalar que: “El video inteligente transforma datos en decisiones. Hoy la tecnología nos permite comprender mejor lo que ocurre en los entornos que protegemos y generar respuestas más rápidas y eficientes”.

En ese contexto, Leopoldo Ruiz, Director Regional para Latinoamérica en Axis Communications, destacó la importancia del ecosistema de partners para impulsar el crecimiento de la compañía en la región, señalando que: “A través de la colaboración con integradores, distribuidores y aliados tecnológicos, continuamos ampliando nuestra presencia en múltiples industrias, impulsando proyectos que combinan innovación, integración y oportunidades de negocio. El verdadero crecimiento de Axis en la región se construye junto a nuestros partners”.

La agenda del Axis Partner Summit 2026 también contó con la participación del equipo de ventas de Axis para Latinoamérica, integrado por Diana Ardila, Gerente de Ventas para Cono Norte, Centroamérica y Caribe; Alejandro Aguirre, Gerente Nacional de Ventas para México; Luis Ceciliato, Gerente Nacional de Ventas para Brasil; y Mariano Vega, Gerente de Ventas para el Área Sur de Latinoamérica, quienes compartieron su visión sobre las oportunidades de crecimiento del mercado y el papel estratégico del ecosistema de partners en la región, en línea con el concepto del encuentro “Lead the Game, Win Together”.

La agenda incluyó además la participación de Mariana Ramírez, Latin America Marketing Manager, quien destacó el papel del marketing estratégico para acelerar la generación de demanda; Santiago Guaqueta, quien abordó la evolución de las soluciones de seguridad hacia modelos cada vez más integrados; y Patrik Pettersson, Strategic Advisor for Solutions & Services, quien compartió su visión sobre el avance de la industria hacia servicios gestionados y proactivos. Por su parte, Shane Crumbley explicó la evolución del portafolio de control de acceso, mientras que Ryan Zatolokin profundizó en el impacto de la analítica avanzada para transformar el video en inteligencia accionable.

La presentación de casos de éxito implementados en la región fue uno de los momentos más relevantes del Axis Partner Summit 2026, al mostrar de manera tangible el impacto que las soluciones de Axis están generando en distintas industrias. Con la participación de usuarios finales, se compartieron proyectos desarrollados en la ESU de la alcaldía de Medellín y Coca-Cola FEMSA Brasil, ejemplos claros de cómo la tecnología de Axis contribuye a fortalecer la seguridad, optimizar operaciones y modernizar infraestructuras críticas en el mercado latinoamericano.

La presencia del ecosistema de Axis Communications también fue clave durante el Axis Partner Summit, con la participación de compañías que contribuyen a fortalecer la innovación, la integración tecnológica y el desarrollo del mercado en la región.

En el ámbito de la distribución estuvieron presentes Brako, Dacas, Distecna, Grupo Dice, Ingram Micro, Intcomex, ScanSource, WDC Networks y Wesco Anixter, actores fundamentales para llevar las soluciones de Axis a distintos mercados de Latinoamérica y facilitar el crecimiento del ecosistema.

Asimismo, el encuentro contó con la participación de compañías que aportan tecnologías complementarias e integración de soluciones, entre ellas Charofil, CommScope, Extreme Networks, Genetec, HID, Irisity, Milestone, Panduit y Stulz, cuya presencia refleja la importancia de la colaboración tecnológica para impulsar entornos cada vez más conectados, eficientes y seguros.

En el marco del Axis Partner Summit 2026, Oswaldo Sánchez, ex seleccionado mundialista de México, compartió una charla inspiracional sobre resiliencia, liderazgo y disciplina, destacando la importancia de mantener el foco en los objetivos y rodearse de personas con la misma mentalidad para avanzar en equipo hacia el éxito.

Con iniciativas como el Axis Partner Summit, Axis Communications reafirma su compromiso con el desarrollo del ecosistema de seguridad en América Latina, promoviendo espacios de colaboración donde tecnología, conocimiento y alianzas estratégicas se combinan para impulsar la evolución de la industria.

En un entorno donde la seguridad se transforma a través de la inteligencia de datos, la innovación en el edge y la integración de soluciones, Axis continúa trabajando junto a su ecosistema para desarrollar proyectos que generen mayor valor para las organizaciones, las ciudades y la sociedad en toda la región.

Dell impulsa la adopción de la IA con nuevas tecnologías en Dell AI Factory

17/03/2026

Varun Chhabra, Senior Vice President Infrastructure Solutions Group en Dell Technologies.

Dell celebró un evento virtual para presentar sus innovaciones dentro de Dell AI Factory, en conjunto con NVIDIA. Durante esta jornada, Varun Chhabra, Senior Vice President Infrastructure Solutions Group; y Jon Siegal, Senior Vice President Client Solutions Group, en Dell, compartieron las novedades la compañía en torno a Inteligencia Artificial (IA), almacenamiento, computadoras, servidores, redes, soluciones y servicios.

El panorama de la IA empresarial está experimentando un cambio fundamental. A medida que los asistentes de código de IA y los flujos de trabajo basados en agentes reducen drásticamente el costo y el tiempo para crear aplicaciones personalizadas, los CIO optan cada vez más por desarrollar capacidades de IA internamente, en las instalaciones, lo que impulsa la necesidad de infraestructura propia.

“Desde el momento del lanzamiento de Dell AI Factory, hace ya dos años, hemos logrado que cuatro mil clientes se unan a esta plataforma”, subrayó Varun Chhabra, Senior Vice President Infrastructure Solutions Group en Dell Technologies. Además, mencionó que la calidad y la protección de los datos son las principales preocupaciones de las organizaciones.

“Dell AI Factory es una solución empresarial end-to-end que busca acelerar el despliegue de la Inteligencia Artificial en las organizaciones de todo el mundo, sin importar en qué etapa del proceso de adopción se encuentren”, explicó Chhabra, quien además mencionó que la implementación de la IA está evolucionando hacia un modelo híbrido, lo que permite optimizar costos y operaciones según las necesidades específicas de cada organización.

Stack integrado

Las novedades dentro de la plataforma de datos de IA permiten eliminar un obstáculo clave para la Inteligencia Artificial empresarial: los datos lentos, aislados o desorganizados para su uso.

Según el Senior Vice President, Infrastructure Solutions Group en Dell Technologies, actualmente la información se encuentra fragmentada en distintas aplicaciones dentro de las organizaciones. En este sentido, señaló que las novedades de Dell AI Factory permiten unificar los datos en diferentes capas dentro de un mismo lugar. “La plataforma se basa en un ecosistema abierto y funciona en tres niveles; está diseñada para que los equipos puedan modernizar sus infraestructuras”, explicó.

Como componente central, la plataforma activa los datos empresariales para la IA, manteniendo la seguridad, la gobernanza y el rendimiento a gran escala. Con las innovaciones, los clientes pueden experimentar una indexación vectorial hasta 12 veces más rápida, un procesamiento de datos 3 veces más rápido y un tiempo de respuesta al primer token 19 veces menor que con los métodos de computación tradicionales.

“La plataforma de IA impulsada por NVIDIA permite transformar por completo los flujos de trabajo. No solo acelera procesos, sino que integra automatización, control humano y agentes de Inteligencia Artificial capaces de interpretar información y actuar en tiempo real”.

Varun Chhabra, Senior Vice President Infrastructure Solutions Group en Dell Technologies.

Entre las novedades de esta plataforma, se encuentran:

Data Orchestration Engine: impulsado por la tecnología de Dataloop, redefine la forma en que las empresas operan los datos para la Inteligencia Artificial. Este motor orquesta el ciclo de vida de la información, descubriendo, etiquetando, enriqueciendo y transformando automáticamente datos no estructurados y multimodales en datos gobernados y listos para la IA a gran escala.
Nuevo asistente de IA integrado en Dell Data Analytics Engine: incorpora una interfaz de lenguaje natural conversacional directamente en el análisis SQL, lo que permite a los usuarios empresariales consultar, visualizar y colaborar sobre productos de datos gobernados, con una comprensión semántica común de las métricas clave, de manera intuitiva y sin necesidad de conocimientos especializados de SQL. Esto democratiza el acceso a los datos, agiliza la toma de decisiones y permite obtener información más profunda con mayor rapidez, lo cual es fundamental para las organizaciones que implementan agentes de IA que requieren acceso a datos estructurados.
Introducción de las GPU NVIDIA RTX PRO Blackwell Server Edition: esta incorporación asegurará una aceleración directamente en la plataforma de datos, ayudando a las organizaciones a desarrollar aplicaciones de IA más receptivas y una mayor eficiencia de la infraestructura al procesar y preparar datos a gran escala.

Almacenamiento a gran escala

La Inteligencia Artificial ha dejado de ser una mera experimentación para convertirse en una tecnología implementada en producción, convirtiendo al almacenamiento en la principal limitación para su desarrollo. La arquitectura de almacenamiento tradicional se ralentiza al escalar, generando cuellos de botella que dejan las GPU inactivas y desperdician las inversiones en infraestructura. Los motores de almacenamiento optimizados para IA de Dell solucionan este problema mediante arquitecturas diseñadas específicamente para mantener un alto rendimiento a gran escala.

Para brindar respuesta a las exigencias de almacenamiento, Dell anunció Dell Lightning File System y Dell Exascale Storage.

Dell Lightning File System: este sistema ofrece una densidad de rendimiento para entretenimiento e inferencia de Inteligencia Artificial con hasta 150 GB/segundo por rack. Su arquitectura de tejido diseñada con acceso directo al almacenamiento evita ralentizaciones, manteniendo las GPU completamente utilizadas a gran escala. Desde la compañía informaron que Lightning File System se integra a la perfección en las infraestructuras de IA basadas en NVIDIA, manteniendo las cargas de trabajo de entrenamiento e inferencia funcionando a máxima velocidad. “Lightning File Systems está diseñado para maximizar el uso de la GPU y eliminar cualquier atasco de datos”, afirmó Chhabra.
Dell Exascale Storage: este almacenamiento 3 en 1 diseñado para IA y HPC a escala ofrece a los equipos de TI la flexibilidad de implementar el software de almacenamiento de archivos, objetos y sistemas de archivos paralelos. Con Dell Exascale Storage, los clientes pueden asignar recursos de almacenamiento Dell PowerScale, Dell ObjectScale y/o Dell Lightning File System en una plataforma de hardware común para admitir los entornos de IA y HPC más exigentes, como el trading de alta frecuencia y las neoclouds. Además, cuenta con soporte para NVIDIA CX-8 y CX-9 SuperNIC y conectividad de red planificada de hasta 800 GbE. “Dell Exascale Storage es un vehículo de almacenamiento diseñado para que las organizaciones puedan adaptar y gestionar su información sin necesidad de cambiar de plataforma, brindando la flexibilidad necesaria para acompañar el crecimiento de sus entornos digitales”, señaló Chhabra.

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Infraestructura para el trabajo de IA

Durante la jornada, los ejecutivos de Dell también presentaron novedades diseñadas para soportar las exigencias de los flujos de trabajo de la IA en todas las etapas, desde la creación rápida de prototipos hasta la implementación en producción a gran escala.

Para el desarrollo de IA de escritorio y agentes autónomos:

Dell Pro Max con GB10 y Dell Pro Max con GB300: estas computadoras de escritorio para IA están diseñadas específicamente para crear y ejecutar Inteligencia Artificial, ofreciendo la potencia de cálculo, la capacidad de memoria y la fiabilidad constante que requieren los flujos de trabajo con agentes y el desarrollo de agentes autónomos.
Estaciones de trabajo Dell Pro Precision: estos productos ofrecen la potencia y la capacidad de expansión necesaria para los desarrolladores de IA y los científicos de datos. Las configuraciones de torre incluyen hasta cinco GPU NVIDIA RTX PRO Blackwell de última generación para equipos de escritorio , mientras que las estaciones de trabajo móviles con GPU NVIDIA RTX PRO Blackwell de última generación para portátiles ofrecen un mayor rendimiento en diseños más delgados y elegantes.”Las nuevas estaciones de trabajo están diseñadas para soportar la próxima generación de agentes de IA”, afirmó Jon Siegal, Senior Vice President Client Solutions Group en Dell Technologies.

Para la IA de producción a gran escala:

PowerEdge XE9812: este servidor cuenta con refrigeración líquida que aprovecha la plataforma NVIDIA Vera Rubin NVL72 para el entrenamiento y la inferencia en tiempo real.
Servidores PowerEdge XE9880L, XE9882L y XE9885L: equipados con refrigeración líquida, incorporan la tecnología NVIDIA HGX Rubin NVL8, diseñada para acelerar el rendimiento de la IA validada dentro de los espacios y limitaciones de energía en los centros de datos.

Para cargas de trabajo empresariales en el centro de datos:

Servidores PowerEdge R770, R7715 y R7725: configurados con la nueva GPU NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition, estos dispositivos permiten añadir aceleración de IA a la infraestructura de uso general.
PowerEdge R9822 y M9822: estos servidores incorporan la CPU NVIDIA Vera, lo que ofrece a las organizaciones más opciones para las cargas de trabajo empresariales más exigentes.

Para redes de alto rendimiento y tecnologías emergentes:

Dell PowerSwitch serie SN6000: switches Ethernet NVIDIA Spectrum-6 con opciones de 1,6 Tbps, refrigeración líquida y óptica integrada para plataformas Dell basadas en Vera Rubin.
Conmutadores PowerSwitch SN5610 y SN2201: cuentan con una mayor variedad de sistemas operativos de red, incluidos Cumulus Linux y la distribución Enterprise SONiC de Dell Technologies.
Conmutadores NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand Q3300-LD: equipados con refrigeración líquida, ofrecen conectividad de alto ancho de banda para cargas de trabajo de IA y nativas de la nube.
Dell Integrated Rack Scalable Systems (IRSS): la compañía anunció la ampliación para incluir Dell PowerSwitch y la conmutación con refrigeración líquida de NVIDIA, lo que proporciona una gestión unificada de la alimentación y la refrigeración a nivel de rack para la infraestructura de Inteligencia Artificial.

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Con una propuesta integral que abarca desde el dato hasta la infraestructura, Dell refuerza su estrategia de llevar la Inteligencia Artificial desde la experimentación hacia entornos productivos a gran escala. En conjunto con NVIDIA, la compañía busca responder a las nuevas demandas del mercado, donde la eficiencia, la escalabilidad y el control de la información se vuelven factores clave para que las organizaciones puedan desarrollar, implementar y operar soluciones de IA de forma sostenible y competitiva.