Sergio Farache, Chief Strategy and Technology Officer de TD SYNNEX.
En resumen: puntos clave
Alcance global: TD SYNNEX combinará su infraestructura mundial con su experiencia especializada en estrategias de go-to-market.
Operaciones simplificadas: El acuerdo centraliza la coordinación y ofrece soporte operativo consistente para proyectos multinacionales complejos.
Expansión geográfica: El distribuidor ampliará su presencia conjunta con el vendor en nuevos mercados estratégicos de Europa y Asia.
Alianza consolidada: Ambas compañías fortalecen una relación histórica, respaldada por premios recientes como el «Fortinet Distributor of the Year, Americas 2025».
TD SYNNEX ha sido nombrada como uno de los distribuidores globales aprobados de Fortinet, ampliando su capacidad para respaldar a un grupo definido de integradores globales de sistemas (GSIs) y grandes partners internacionales que desarrollan oportunidades de Fortinet en múltiples geografías.
Desde el vendor señalaron que el distribuidor ha sido reconocido por su capacidad para combinar alcance global con experiencia especializada en estrategias go-to-market, ayudando a los partners a gestionar proyectos multinacionales complejos mientras se benefician de un profundo conocimiento en seguridad y del entendimiento de los mercados locales.
Como distribuidor global para partners elegibles, TD SYNNEX simplificará los despliegues multirregionales mediante una coordinación centralizada, transacciones optimizadas y un soporte operativo consistente, aprovechando además sus recursos dedicados de ciberseguridad y equipos especializados para ofrecer mayor valor en cada etapa del proceso. Bajo este nuevo modelo, TD SYNNEX respaldará iniciativas de Fortinet en todas las regiones, al tiempo que ampliará su presencia en nuevos mercados de Europa y Asia, brindando a los partners tanto la escala como la experiencia especializada necesarias para acelerar su crecimiento.
“Los clientes multinacionales necesitan cada vez más partners capaces de ofrecer soluciones de Fortinet de manera consistente en distintas regiones, al tiempo que navegan los requisitos de los mercados locales y la complejidad operativa”, afirmó Landon Scott, VP North America Channel en Fortinet. Además, destacó que la escala global del distribuidor, su experiencia y capacidades regionales, lo posicionan de manera ideal para ayudar a los partners elegibles a coordinar iniciativas de forma eficiente y respaldar mejores resultados.
Por su parte, Sergio Farache, Chief Strategy and Technology Officer de TD SYNNEX, señaló: «Nos entusiasma fortalecer aún más nuestra alianza con Fortinet al integrar nuestros servicios líderes de distribución global y agregación de soluciones con el portafolio de Fortinet». Además, detalló:»A medida que las implementaciones de seguridad empresarial abarcan cada vez más regiones y entornos operativos, los partners requieren una ejecución consistente, experiencia especializada y soporte escalable a nivel mundial. TD SYNNEX ofrece ese respaldo al simplificar operaciones de distribución complejas, optimizar la coordinación y permitir que los partners generen resultados de negocio a gran escala para clientes multinacionales».
Esta designación se suma a la sólida relación que TD SYNNEX mantiene con Fortinet desde hace años, una relación que ha sido reconocida en múltiples ocasiones por su innovación y colaboración, incluyendo el premio Fortinet Distributor of the Year, Americas 2025. Ambas compañías han trabajado conjuntamente para impulsar el crecimiento de los partners y ayudar a los clientes a adoptar soluciones de seguridad alineadas con las cambiantes necesidades empresariales y tecnológicas.
Expertos de Kaspersky identificaron una nueva técnica utilizada por el grupo APT ToddyCat para intentar acceder a cuentas corporativas de Gmail sin necesidad de robar directamente la contraseña del usuario. En lugar de eso, los atacantes aprovechan sesiones de Gmail que permanecen abiertas en el navegador para solicitar permisos sobre recursos de Google, como correos electrónicos, archivos almacenados en la nube y contactos empresariales.
El hallazgo forma parte de las investigaciones proactivas de Kaspersky sobre amenazas avanzadas. En esta campaña, los atacantes apuntaron a comunicaciones corporativas alojadas en Gmail, con el objetivo de obtener acceso no autorizado a cuentas de correo mediante la API del servicio. Aunque el malware identificado fue diseñado para afectar a usuarios de Windows, la técnica podría adaptarse potencialmente a otros sistemas.
La técnica fue denominada Shadow Token via Remote Debug, o STRD, y afecta a navegadores basados en Chromium. En términos simples, el ataque funciona porque muchos usuarios dejan su sesión de Gmail abierta en el navegador. Cuando esto ocurre, el navegador conserva una especie de “llave digital” que permite seguir usando la cuenta sin volver a escribir la contraseña. ToddyCat aprovecha esa condición para intentar tomar control de esa sesión y solicitar acceso a información sensible.
Para ejecutar el ataque, el grupo utilizó un malware llamado Umbrij, capaz de abrir una conexión oculta a través de una función del navegador que normalmente usan los desarrolladores para hacer pruebas. Al hacerlo, los atacantes pueden enviar solicitudes a Gmail como si provinieran de una sesión ya autenticada del usuario.
Una vez dentro de ese flujo, el malware puede solicitar permisos amplios sobre la cuenta de la víctima, incluido acceso al correo electrónico, almacenamiento en la nube y contactos. Además, puede aprobar automáticamente la ventana de consentimiento al hacer clic en “Permitir”, obteniendo así el código necesario para acceder a esos recursos.
“Este hallazgo evidencia un cambio importante en la forma en que los atacantes buscan comprometer cuentas corporativas. Ya no se trata únicamente de robar contraseñas o engañar al usuario para que entregue sus credenciales, sino de aprovechar sesiones que ya están abiertas y mecanismos legítimos del navegador para obtener acceso a información sensible. Esto representa un problema para las empresas porque el correo corporativo concentra conversaciones estratégicas, documentos, contactos y accesos a otros servicios internos. Cuando una cuenta de Gmail empresarial es comprometida, el impacto puede ir mucho más allá del buzón: puede convertirse en una puerta de entrada para espionaje, robo de información y nuevos ataques dentro de la organización. Por eso, las compañías deben revisar qué funciones realmente necesitan sus usuarios, limitar aquellas que no son esenciales y fortalecer la visibilidad sobre comportamientos inusuales en sus entornos digitales”, afirma Leandro Cuozzo, Investigador de Seguridad para América Latina en el equipo GReAT de Kaspersky.
Para las empresas, el riesgo de esta nueva técnica es especialmente relevante porque el correo electrónico sigue siendo uno de los principales canales de comunicación interna y externa, y una cuenta comprometida puede exponer conversaciones sensibles, documentos, contactos y otros recursos corporativos.
Anteriormente, investigadores de Kaspersky habían detallado campañas de ToddyCat orientadas al robo de datos desde navegadores web, así como desde servicios de correo electrónico locales y basados en la nube.
Para que las empresas puedan estar protegidas, los expertos de Kaspersky recomiendan:
Cerrar sesiones que no estén en uso. Evitar dejar cuentas corporativas abiertas de forma permanente en navegadores, especialmente en dispositivos compartidos o de uso frecuente. Cerrar sesión y revisar periódicamente los accesos activos ayuda a reducir el riesgo de que una sesión autenticada sea aprovechada por terceros.
Limitar funciones innecesarias del navegador. Las empresas deben revisar qué usuarios realmente necesitan herramientas de desarrollador o funciones avanzadas en navegadores basados en Chromium. Si no son necesarias para su trabajo diario, deshabilitarlas puede reducir la superficie de ataque.
Fortalecer la detección y respuesta ante amenazas. Soluciones como Kaspersky Next permiten contar con protección en tiempo real, mayor visibilidad sobre amenazas y capacidades de investigación y respuesta, ayudando a identificar comportamientos sospechosos antes de que escalen.
Apoyarse en inteligencia y servicios especializados. Para organizaciones que requieren mayor capacidad de monitoreo o no cuentan con suficiente experiencia interna, servicios como Kaspersky Threat Intelligence, Managed Detection and Response, Compromise Assessment e Incident Response ayudan a detectar riesgos, responder a incidentes y reducir el impacto de posibles compromisos.
Arie Simchis, Director Regional para América Central y Latinoamérica de Radware.
En la economía hiperconectada de hoy, la infraestructura tecnológica de las empresas ha experimentado una descentralización radical. A medida que las aplicaciones, las interfaces de programación de aplicaciones (APIs) y los servicios impulsados por Inteligencia Artificial se convierten en el núcleo absoluto de los negocios digitales, las organizaciones se enfrentan a amenazas cada vez más sofisticadas. En este contexto, Arie Simchis, Director Regional para América Central y Latinoamérica de Radware, advierte sobre un cambio de paradigma ineludible. “Las aplicaciones se han convertido en la principal interfaz entre las organizaciones y sus clientes, lo que también las transforma en la principal superficie de ataque”, señala el ejecutivo.
Frente a arquitecturas distribuidas, la respuesta de Radware se enfoca en brindar una protección unificada que abarque entornoshíbridos y multicloud. Según Simchis, el desafío con las APIs radica en que son componentes altamente dinámicos y, frecuentemente, difíciles de inventariar y monitorear en su totalidad por los equipos de seguridad. Para mitigar este riesgo, la compañía se distancia de las soluciones basadas únicamente en firmas tradicionales y apuesta por un enfoque proactivo.
Radware utiliza modelos de lenguaje (LLMs), machine learning y análisis de comportamiento para proteger todo el ciclo de vida de las APIs, detectando abusos en la lógica de negocio y actividades anómalas en tiempo real. Además, la plataforma otorga visibilidad profunda para controlar las llamadas «shadow APIs» (aquellas que operan sin supervisión de TI) e incorpora herramientas de prueba para evaluar la resiliencia de las APIs antes de que estas pasen a entornos de producción.
El desafío de la IA Agéntica y las amenazas automatizadas
La rápida integración de la Inteligencia Artificial en los procesos corporativos está reescribiendo las reglas del juego. Las empresas están acelerando sus proyectos de automatización, pero esta innovación trae consigo vulnerabilidades inéditas. Simchis es categórico respecto a este fenómeno: “La adopción de modelos LLM y sistemas de IA Agéntica amplía significativamente la superficie de ataque”. Entre los principales peligros que acechan a estas tecnologías se encuentran las inyecciones de comandos (prompt injection), la filtración de datos sensibles, la manipulación de los modelos de IA y el acceso no autorizado a flujos de trabajo críticos del negocio.
El concepto de «IA Agéntica» añade una capa adicional de complejidad defensiva. Estos entornos presentan desafíos únicos debido a que los sistemas autónomos tienen la capacidad de tomar decisiones, ejecutar acciones e interactuar con diversas aplicaciones a la velocidad de las máquinas. Puesto que la IA Agéntica se apoya principalmente en las APIs para la comunicación entre sus componentes y el acceso a los datos, la estrategia de protección debe evolucionar. Radware aborda este reto protegiendo las conexiones fundamentales entre los modelos de IA, los usuarios y los sistemas backend.
A esto se suma la proliferación de ataques automatizados y bots maliciosos de nueva generación. Para enfrentarlos, Radware combinala inteligencia global de amenazas con análisis avanzado de comportamiento. Simchis destaca que las investigaciones de la compañía, como las iniciativas ShadowLeak y ZombieAgent, son vitales para identificar patrones de abuso modernos y comportamientos de adversarios antes de que se vuelvan amenazas masivas. Gracias a este conocimiento continuo, las organizaciones logran detectar robos de cuentas, scraping y técnicas de credential stuffing basándose en la intención de la actividad y no en firmas conocidas.
La obsolescencia del WAF tradicional frente a la continuidad operativa
En sectores altamente regulados, como la banca, el comercio minorista, las telecomunicaciones y el gobierno, garantizar la disponibilidad ininterrumpida de los servicios digitales no es solo un requerimiento de TI, sino un mandato corporativo. En estas industrias, el tiempo de inactividad por un ataque se traduce en un problema de continuidad del negocio y en un riesgo severo para la reputación de la marca. Ante el aumento de campañas de denegación de servicio, Radware proporcionaprotección DDoS permanente y en tiempo real, capaz de mitigar ataques a nivel de aplicación y volumétricos sin interrumpir el flujo de tráfico legítimo de los usuarios.
Uno de los mayores errores estratégicos que cometen las corporaciones hoy en día es confiar su seguridad a herramientas de generaciones anteriores. Sobre este punto, el ejucutivo reflexiona:“El panorama de amenazas ha evolucionado mucho más allá de lo que los WAF (Web Application Firewalls) tradicionales fueron diseñados para enfrentar”. Las ofensivas cibernéticas de la actualidad apuntan a las APIs y utilizan técnicas impulsadas por Inteligencia Artificial que exigen mecanismos sumamente adaptativos. Por ello, las organizaciones están obligadas a adoptar un enfoque integral que unifique la protección WAF, la seguridad de APIs, la gestión de bots y la mitigación de ataques DDoS en una plataforma consolidada, abandonando la dependencia de herramientas aisladas que solo ofrecen una visibilidad limitada.
El panorama en América Latina y la visión del futuro
El mercado latinoamericano se encuentra en un punto de inflexión. Las organizaciones de la región están acelerando sus procesos de transformación digital y su migración a la nube. Sin embargo, se enfrentan a cibercriminales que también han sofisticado sus métodos a través de la automatización. De acuerdo con la experiencia de Radware en el territorio, aunque existe una mayor conciencia sobre la importancia de gestionar bots y asegurar APIs, gran parte de las empresas latinoamericanas todavía se encuentran en etapas tempranas de madurez respecto a estrategias de protección integral. El ejecutivo nota un fuerte interés regional por adquirir soluciones que no solo reduzcan la complejidad operativa, sino que también aumenten la resiliencia de la infraestructura.
Un pilar fundamental de esta modernización esno descuidar la experiencia del cliente. La ciberseguridad no debe generar fricciones ni demoras. Mediante el análisis inteligente de tráfico y la mitigación adaptativa, la tecnología de Radware detiene la actividad maliciosa reduciendo al mínimo la latencia y los falsos positivos, factores que impactan directamente en los ingresos y la confianza hacia la marca en los negocios digitales.
De cara a los próximos años, Simchis proyecta un escenario claro: “El futuro de la ciberseguridad estará cada vez más enfocado en la protección de aplicaciones, APIs y ecosistemas impulsados por Inteligencia Artificial, ya que constituyen el núcleo de las operaciones digitales modernas”. Para que la innovación y la seguridad evolucionen de manera conjunta, su mensaje final para las corporaciones que recién inician este camino es contundente: «El paso más importante es abandonar los enfoques fragmentados y avanzar hacia una estrategia unificada basada en visibilidad, resiliencia y protección continua de todo el ecosistema de aplicaciones».
¿Cómo aprovechar las desafíos de la nueva era digital?
Para los partners que buscan acompañar a sus clientes en la protección de aplicaciones, APIs y entornos impulsados por Inteligencia Artificial, Radware ofrece un portafolio diseñado para enfrentar los desafíos de la nueva era digital mediante una estrategia unificada de ciberseguridad. A través de Licencias OnLine, los canales pueden acceder a soluciones, capacitación y acompañamiento especializado para desarrollar nuevas oportunidades de negocio en este segmento. Conozca más sobre Radware y su propuesta para el mercado latinoamericano aquí: https://www.licenciasonline.com/cl/es/marcas/radware.
Deloitte, IBM y Red Hat colaboran para proteger la cadena de suministro de software ante amenazas cibernéticas automatizadas. Como colaborador de integración de Lightwell, Deloitte aporta su arquitectura de cadena de suministro segura y servicios de riesgo cibernético al modelo de seguridad empresarial de código abierto de IBM y Red Hat.
La mayoría de las organizaciones combinan código propio, código abierto y de terceros en sus aplicaciones, por lo que una sola vulnerabilidad puede poner en riesgo inmediato a todo el entorno corporativo. Los modelos avanzados de IA aceleran este peligro, permitiendo que los adversarios descubran y exploten vulnerabilidades de día cero en minutos.
«El código abierto impulsa la innovación, pero el volumen de amenazas generadas por IA requiere una capacidad de ingeniería que iguale la velocidad de los ataques», señaló Kevin Kennedy, Vicepresidente del Ecosistema Global de Partners de Red Hat. «Nuestro trabajo con Deloitte llevará directamente a los entornos de aplicaciones empresariales las capacidades de remediación que desarrollamos con IBM a través de Lightwell. Juntos, aislaremos, corregiremos y entregaremos las soluciones, apoyando al ecosistema de código abierto mientras protegemos las versiones específicas de las que dependen nuestros clientes», agregó.
Lightwell ayuda a mitigar esta presión operativa al separar la remediación de seguridad de código abierto del ciclo tradicional de actualización. Con el respaldo de IBM y Red Hat, combina un modelo empresarial con ingeniería activa para desarrollar, probar y aplicar parches validados directamente en las versiones específicas en producción, protegiendo los sistemas críticos sin interrupciones disruptivas. A través de esta colaboración, las tres organizaciones coordinarán acciones a lo largo de todo el ciclo de vida del software para ayudar a los clientes a gestionar las amenazas de seguridad:
Visibilidad y descubrimiento continuos: mapeo y escaneo de código propio, software de código abierto y software de terceros para identificar exactamente qué código existe, dónde se ejecuta y qué funciones críticas del negocio soporta.
Priorización contextual: separación de las amenazas activas mediante el análisis de la gravedad, la exposición, el encadenamiento de amenazas y la posibilidad de explotación, con el fin de respaldar las decisiones operativas.
Remediación a velocidad de máquina: combinación de la validación automatizada de parches de Red Hat e IBM con los servicios de orquestación de Deloitte para coordinar, probar e implementar rápidamente correcciones validadas en los repositorios de producción, minimizando las interrupciones. Para lograrlo, Deloitte mantendrá un equipo de Forward Deployed Engineers (FDEs) que respaldará la remediación continua y el mantenimiento de las aplicaciones de los clientes.
Confianza y cumplimiento del ecosistema: esta colaboración ayudará a las empresas a gestionar proyectos de código abierto upstream y relaciones con proveedores, compartiendo información sobre vulnerabilidades antes de su divulgación pública y emitiendo informes continuos basados en evidencia.
«La exploración de vulnerabilidades no espera a los procesos manuales de aplicación de parches, y la respuesta empresarial tampoco puede hacerlo», afirmó Adnan Amjad, Líder de Cyber de Deloitte en Estados Unidos. «Juntos, estamos permitiendo que los clientes operen a velocidad de máquina para identificar, validar y remediar vulnerabilidades. Esta colaboración busca desarrollar la resiliencia operativa necesaria para mantener la confianza en ecosistemas de software cada vez más complejos; creando sistemas capaces de resistir y neutralizar los riesgos sin interrumpir el negocio”.
«Lightwell fue creado para abordar el creciente desafío de proteger el software de código abierto en un entorno de amenazas impulsado por la IA», afirmó Savio Rodrigues, Vicepresidente de Service Partners de IBM. «Reúne la ingeniería, la automatización y las alianzas del ecosistema necesarias para enfrentar este riesgo a gran escala. Nos entusiasma colaborar con Deloitte y aprovechar sus capacidades en gestión del riesgo cibernético para extender este modelo a un mayor número de organizaciones».
Esta colaboración transforma la seguridad de la cadena de suministro de software en un modelo coordinado y basado en evidencia. Representa la relación más amplia entre Deloitte e IBM, centrada en ayudar a los clientes a gestionar la ciberseguridad, la resiliencia y la confianza digital ante tecnologías emergentes.
La Inteligencia Artificial (IA) avanza a gran velocidad y abre nuevas oportunidades para que las organizaciones mejoren su eficiencia, obtengan información estratégica y desarrollen nuevas capacidades digitales. Sin embargo, llevar la IA desde proyectos piloto hasta implementaciones empresariales sigue siendo uno de los mayores desafíos para las organizaciones.
El problema no es la falta de ambición, sino la preparación para escalar
Las empresas administran hoy enormes volúmenes de datos distribuidos entre infraestructura local, múltiples nubes y entornos edge. Al mismo tiempo, deben responder a mayores exigencias de gobernanza, seguridad y sostenibilidad, mientras las cargas de trabajo de IA demandan cada vez más capacidad de cómputo e infraestructura.
Este desafío es especialmente crítico para industrias como servicios financieros, manufactura, energía y transporte, donde la continuidad operacional depende de datos confiables y de una infraestructura altamente resiliente. En estos sectores, una interrupción, una decisión basada en información errónea o una falla de los sistemas puede traducirse rápidamente en pérdidas económicas y daños reputacionales.
La brecha entre el interés y la preparación
La adopción de la IA avanza más rápido que la capacidad de muchas organizaciones para aprovecharla.
En América Latina, el desafío ya no es adoptar la IA, sino crear las bases de datos, infraestructura y gobernanza necesarias para escalarla. Según IDC, el 97% de las organizaciones de la región planea aumentar su inversión en Inteligencia Artificial durante los próximos 12 meses, mientras la gestión y calidad de los datos siguen siendo uno de los principales obstáculos para capturar valor de estas iniciativas.
La conclusión es evidente: el éxito de la IA depende tanto de los modelos como de la calidad de los datos y de la infraestructura que los respalda.
A ello se suman nuevos riesgos, desde las alucinaciones de la IA hasta las crecientes exigencias regulatorias y de gobernanza. La pregunta ya no es si adoptar esta tecnología, sino cómo hacerlo de manera responsable.
Gobernanza e infraestructura: la base de una IA confiable
A medida que la IA se integra en procesos críticos de negocios, fortalecer la gobernanza deja de ser una opción para convertirse en una necesidad. Contar con políticas claras, protección de datos, controles de acceso y supervisión permanente durante todo el ciclo de vida de la IA permite reducir riesgos y generar confianza entre colaboradores, clientes y reguladores.
La transparencia también juega un papel fundamental. Explicar cómo funcionan los sistemas de IA y cómo se administran sus riesgos fortalece la credibilidad de las organizaciones en un contexto donde estas tecnologías influyen cada vez más en decisiones que impactan a personas y comunidades.
Pero la confianza no es suficiente si la infraestructura no acompaña. Las aplicaciones de IA requieren entornos capaces de soportar cargas de trabajo intensivas manteniendo altos niveles de disponibilidad, rendimiento y eficiencia.
Esto implica modernizar la gestión de datos, optimizar el uso de los recursos y adoptar arquitecturas escalables que, además de impulsar la innovación, permitan controlar costos y reducir el impacto ambiental asociado al creciente consumo energético de la IA.
Del piloto a la producción
Aunque muchas organizaciones han desarrollado pilotos exitosos, solo el 31% ha logrado escalar la IA a ambientes de producción.
La diferencia radica en que los proyectos piloto operan en entornos controlados, mientras que la producción exige confiabilidad, escalabilidad, seguridad y gobernanza de nivel empresarial.
Para cerrar esa brecha, las organizaciones necesitan construir bases de datos preparadas para producción, con flujos de información confiables, políticas de gobernanza consistentes e infraestructura capaz de soportar tanto el entrenamiento como la inferencia de modelos a gran escala.
Otro desafío persistente son los datos fragmentados. La información continua dispersa entre múltiples plataformas y ubicaciones, limitando la capacidad de los sistemas de IA para acceder a una visión completa del negocio. Las arquitecturas modernas de datos, capaces de unificar la gestión en entornos híbridos, permiten eliminar esos silos y habilitar una innovación escalable.
Escalar sin perder la confianza
Las organizaciones que liderarán la próxima etapa de la Inteligencia Artificial no serán necesariamente las que adopten la tecnología primero, sino aquellas que logren implementarla con disciplina.
Escalar la IA en entornos de misión crítica exige combinar innovación tecnológica con una gobernanza sólida, datos confiables e infraestructura resiliente.
Quienes inviertan hoy en esas capacidades estarán mejor preparados para transformar el potencial de la IA en resultados concretos de negocio, manteniendo al mismo tiempo la confianza de clientes, colaboradores y la sociedad.
Javier Carrique, Head de Partners y Alianzas para Latinoamérica en Google Cloud.
En Resumen
Google Cloud anunció una inversión de 750 millones de dólares para fortalecer el desarrollo de soluciones basadas en IA junto a su ecosistema.
Por cada dólar invertido en tecnología cloud, se generan hasta 7.7 veces más ingresos en servicios asociados (consultoría, soporte e integración).
En el primer trimestre del año, la compañía capacitó a 1.600 profesionales pertenecientes a 80 partners en Latinoamérica.
El foco del negocio se traslada de la venta tradicional de infraestructura a la implementación estratégica de datos e inteligencia artificial.
Con más de 30 años de trayectoria en la industria tecnológica, Javier Carrique se desempeña hoy como el Head de Partners y Alianzas para Latinoamérica en Google Cloud. Llegó a Google en 2022 con la misión de expandir y profesionalizar la red de socios en toda la región. Su visión estratégica del canal está respaldada por una extensa carrera corporativa que incluye la gerencia en BMC Software y, muy especialmente, un destacado recorrido en Red Hat, donde lideró las ventas para la región SOLA Este y posteriormente comandó todo el segmento Enterprise a nivel latinoamericano. Hoy, su principal desafío desde Google Cloud es guiar a los canales hacia un modelo de consultoría e implementación de soluciones avanzadas en la era del ecosistema multicloud y la Inteligencia Artificial.
IA y servicios: el nuevo terreno donde compite el canal
El negocio de nube en Latinoamérica está entrando en una nueva etapa, donde la diferencia ya no está en vender infraestructura, sino en entregar valor a través de servicios, datos e inteligencia artificial.
En ese contexto, Google Cloud ha reforzado su estrategia basada en el ecosistema, apostando por un modelo en el que los partners son el principal motor de crecimiento y ejecución de proyectos.
De acuerdo con Javier Carrique, Head de Partners y Alianzas para Latinoamérica en Google Cloud, actualmente la mayoría de los proyectos que desarrolla la compañía en clientes son implementados por sus socios.
Este enfoque cobra aún más relevancia en la era de la inteligencia artificial, donde los proyectos son cada vez más complejos y requieren capacidades que van más allá de la tecnología.
«Hoy, los clientes demandan partners que aporten conocimiento de industria y valor al negocio más allá de lo estrictamente técnico, y que puedan acompañarlos de punta a punta en la adopción y en la gestión del cambio que implica la Inteligencia Artificial. A nivel regional, y con un claro impacto en el mercado argentino, esta tendencia es evidente en sectores que están ávidos por innovar, como retail, servicios financieros, supply chain y el sector público, donde la tecnología redefine la forma en que trabajan las organizaciones», expresó el ejecutivo.
Multicloud, IA y full stack: dónde gana Google Cloud
En un mercado dominado por hyperscalers, la decisión de los partners sobre con qué fabricante apostar su negocio depende de varios factores: facilidad de hacer negocios, diferenciación tecnológica y oportunidades reales de monetización.
Javier Carrique lidera la estrategia que posiciona a los socios tecnológicos como el motor de crecimiento de Google Cloud en la región.
“En Google Cloud entendemos que el ecosistema es fundamental para poder darle escalabilidad a nuestro negocio. Somos partner first porque no competimos con el ecosistema en la entrega de valor al cliente”.
En ese sentido, Google Cloud destaca por su posicionamiento en entornos multicloud, así como por su arquitectura de inteligencia artificial basada en un stack completamente propio.
De acuerdo con un estudio de IDC citado por la compañía, Google es percibido como una de las mejores opciones para proyectos multicloud y como uno de los proveedores más accesibles para trabajar desde el punto de vista comercial.
Esta integración reduce la complejidad en los proyectos, elimina dependencias externas y facilita el trabajo de los integradores, desarrolladores y consultoras.
Además, la compañía ha incorporado capas de seguridad específicas para inteligencia artificial, así como herramientas para desarrollar y desplegar agentes dentro de su plataforma. Para el canal, esto representa una ventaja clara: menos fricción técnica y más rapidez en la entrega de valor al cliente.
La plataforma está diseñada en torno a cuatro pilares fundamentales: construir, escalar, gobernar y optimizar.
El error del canal: quedarse solo en la reventa
Uno de los puntos más críticos que plantea Google Cloud es la evolución del propio canal. El modelo tradicional de reventa ya no es suficiente en un entorno donde los clientes buscan resultados de negocio y no solo tecnología.
En este nuevo escenario, los partners deben fortalecer su capa de servicios, desarrollar especialización por industria y adoptar un enfoque consultivo.
Además, en proyectos de inteligencia artificial, se vuelve clave integrar capacidades de gestión del cambio (change management), ya que estas iniciativas transforman la manera en que trabajan las organizaciones.
Otro punto relevante es la interlocución dentro de las empresas. Mientras los proyectos tradicionales se gestionaban con CIOs o CTOs, la IA exige una conversación más estratégica con niveles directivos.
Márgenes, servicios y el verdadero negocio del cloud
Uno de los temas más sensibles para el canal es la percepción de que la nube ofrece márgenes más reducidos. Sin embargo, Google Cloud insiste en que el análisis debe hacerse desde una perspectiva más amplia.
El negocio no está únicamente en la reventa de consumo cloud, sino en todo el ecosistema de servicios que lo rodea. “Hay que ver el negocio en forma integral. No solo la reventa, sino todo lo que viene alrededor. Ahí es donde está realmente la oportunidad para el ecosistema”, explicó Carrique.
De acuerdo con estudios citados por la compañía, por cada dólar invertido en cloud se generan hasta 7.7 veces más ingresos en servicios asociados. Esto incluye: Implementación, consultoría, desarrollo de soluciones, integración, y soporte y operación. En otras palabras, el margen se traslada del producto al servicio.
Mayoristas: de la logística a habilitadores de negocio
El rol del mayorista también evolucionó de forma acelerada dentro del ecosistema. Según Carrique, dejaron atrás el movimiento tradicional de cajas, hardware y licencias para convertirse en actores especializados y habilitadores clave. En la estrategia de la compañía, su importancia radica en ampliar la cobertura geográfica y diversificar la llegada a clientes, con un foco especial en los segmentos corporate y de public sector dada su gran capilaridad. Además, los mayoristas hoy cuentan con su propia capa de servicios. Esto les permite proveer soporte e implementación inicial a aquellos partners del ecosistema que están en pleno proceso de ramping (adopción y aprendizaje) de las tecnologías de Google Cloud, acompañándolos hasta que incorporan recursos certificados y logran su independencia.
La oportunidad del mercado: migración, multicloud e IA
Si bien la Inteligencia Artificial acapara gran parte de la atención y es vista como el principal motor de negocios, Google Cloud destaca que todavía hay un gran volumen de clientes que necesitan proyectos de infraestructura. Esto abre oportunidades concretas para el canal argentino y regional en migraciones desde ambientes on-premise a la nube, o en estrategias multicloud, un área donde la compañía es fuertemente reconocida por el ecosistema. El gran salto de valor para el canal, señala el ejecutivo, es lograr que ambas necesidades converjan: es decir, que los aliados tecnológicos comiencen a adoptar herramientas de Inteligencia Artificial internamente para acelerar y optimizar esos mismos procesos de migración de infraestructura hacia la nube.
“Ya pasamos de un modelo de experimentación a un modelo de aplicación al negocio directamente. La IA ya no es un nice to have; hoy es un driver de negocio para clientes y para partners”.
Inversión, capacitación y generación de demanda
Para impulsar el crecimiento del ecosistema, Google Cloud está apostando fuerte por sus partners. Durante su evento Next, la compañía anunció una inversión de 750 millones de dólares destinada a fortalecer el desarrollo de soluciones basadas en inteligencia artificial. Estos recursos están enfocados en: Creación de agentes, desarrollo de soluciones, expansión de capacidades del ecosistema.
Construyendo la Empresa Ámbrica con socios de Google Cloud y un fondo de innovación de 750 millones de dólares.
Además, Google Cloud ha reforzado sus iniciativas de generación de demanda, incluyendo equipos que entregan leads calificados a los partners. También ha impulsado programas de capacitación: solo en el primer trimestre del año, capacitó a 1,600 profesionales de 80 partners en Latinoamérica.
“Nosotros no vamos a seguir creciendo en estructura propia; necesitamos del ecosistema para escalar. Los partners son una pieza súper importante y fundamental de nuestra estrategia de go to market en Latinoamérica”, concluyó el ejecutivo.
Inversión millonaria: Una inyección de US$ 2.500 millones de dólares para la fundación de Microsoft Frontier Company.
Ingeniería in-situ: Despliegue directo de 6.000 ingenieros de élite en las instalaciones de los propios clientes corporativos.
Soberanía y privacidad: Blindaje absoluto de los datos empresariales, prohibiendo su uso para el entrenamiento de modelos de competidores.
Alianzas globales: Trabajo coordinado con integradores de la talla de Accenture, Capgemini, EY, KPMG y PwC.
Repunte en Wall Street: Subida del 1,56% en las acciones de Microsoft inmediatamente después de realizarse el anuncio.
Microsoft ha dado un golpe de timón estratégico en el mercado corporativo global al anunciar la creación de Microsoft Frontier Company, una ambiciosa división respaldada por una inversión de US$ 2.500 millones y conformada por 6.000 expertos en ingeniería e industria. Este nuevo brazo operativo no funcionará como una entidad legal independiente, sino como una unidad integrada dentro del negocio comercial de la corporación. Su propósito primordial será trasladar a su personal de forma directa a las oficinas de los clientes para co-diseñar, implementar y perfeccionar de forma continua los sistemas de inteligencia artificial a gran escala, acelerando de este modo la transición tecnológica.
¿Qué es Microsoft Frontier Company y cómo transformará los negocios?
Es una nueva división comercial de Microsoft que integra a 6.000 ingenieros de manera directa en las oficinas de sus clientes corporativos. Esta iniciativa busca codesarrollar e implementar sistemas de inteligencia artificial a gran escala, superando el modelo clásico de consultoría remota para acelerar el retorno de inversión real.
De acuerdo con lo expresado por Judson Althoff, Director Comercial de Microsoft, esta iniciativa representa el despliegue de la organización de ingeniería más grande y orientada a resultados del sector. El ejecutivo manifestó mediante un comunicado oficial que la meta es acompañar de cerca a las organizaciones en su transformación profunda, superando el viejo modelo de consultoría remota.
«Buscamos un modelo de ingeniería desplegada en el cliente, incorporando a nuestros ingenieros directamente dentro de su estructura operativa para construir soluciones reales», aseguró Althoff para caracterizar la metodología de trabajo de este nuevo equipo.
Los dos pilares de seguridad y rendimiento en IA corporativa
La estructura operativa de Frontier Company estará sostenida sobre dos pilares fundamentales: una plataforma de Inteligencia que aprovechará los flujos de trabajo, datos propietarios y conocimientos específicos de los clientes, y una plataforma de confianza enfocada en la gobernanza, ciberseguridad y evaluaciones de FinOps aplicadas a los entornos de IA. De esta manera, el gigante del software busca dotar a las corporaciones de herramientas robustas que les permitan no solo innovar a nivel de software, sino también mantener la eficiencia económica de sus desarrollos.
¿Cómo protegerá Microsoft la propiedad intelectual y los datos empresariales?
Microsoft garantiza la soberanía absoluta de los datos de sus clientes bajo la órbita de Frontier Company. El gigante tecnológico asegura un blindaje hermético que impide usar información interna para entrenar modelos de inteligencia artificial de competidores, protegiendo la propiedad intelectual contra filtraciones del sector.
El resguardo de la información corporativa es uno de los aspectos más sensibles del anuncio. El Director Comercial fue categórico al declarar que los datos y conocimientos de los usuarios finales permanecerán blindados y bajo ningún concepto se utilizarán para entrenar modelos de IA orientados a competidores comerciales. Al respecto, el directivo sentenció:
«No existe permiso social para un futuro de inteligencia artificial que devore la inteligencia de las compañías a las que supuestamente debe apoyar en su crecimiento»
Alianzas estratégicas e impacto financiero en Wall Street
En lo referente a su despliegue de mercado, esta división no actuará de forma aislada, sino que trabajará estrechamente con un ecosistema selecto de integradores globales de sistemas. La empresa confirmó que colaborará de manera directa con gigantes de la integración tecnológica como Accenture, Capgemini, EY, KPMG y PwC, extendiendo una alianza de codesarrollo que ya había arrojado sus primeros frutos en marzo de este año. Esto demuestra que la compañía busca apalancarse en socios estratégicos consolidados para amplificar el alcance geográfico de sus soluciones de ingeniería aplicadas.
La reacción de los mercados bursátiles frente a este anuncio no se hizo esperar, actuando como un bálsamo inmediato para Microsoft en Wall Street. Al cierre de la jornada de su presentación el pasado 2 de julio, las acciones de la tecnológica experimentaron un sólido avance del 1,56%, situándose en US$ 390,49 por unidad, lo que sirvió para quebrar una severa tendencia a la baja. Esta respuesta positiva del índice Nasdaq refleja un voto de confianza de los inversores.
¿Por qué las empresas sufren fatiga con los pilotos de IA?
Las organizaciones experimentan una fatiga tecnológica debido a la dificultad para justificar el retorno de inversión en proyectos de IA. Las gerencias actuales no buscan únicamente adquirir modelos de lenguaje, sino integrarlos de forma práctica en las operaciones diarias para convencer de inmediato a la junta de accionistas.
Esta drástica reorientación responde a una necesidad imperiosa del mercado que diversos medios de análisis financiero han venido reportando en los últimos meses. Las organizaciones han alcanzado un punto de fatiga con respecto a los proyectos piloto de IA. Según la opinión mayoritaria del mercado, el verdadero desafío de las gerencias de tecnología actuales ya no reside en la mera elección de un modelo de lenguaje, sino en la capacidad de integrarlo eficazmente en los procesos cotidianos y, fundamentalmente, en demostrar a la junta de accionistas un retorno de inversión real y sostenible en el corto plazo.
La brecha entre la expectativa y la ejecución según Gartner e IDC
En sintonía con este panorama, la prestigiosa firma de análisis Gartner ha advertido de forma reiterada sobre la enorme brecha existente entre las expectativas de la Inteligencia Artificial generativa y su ejecución práctica en el ámbito corporativo. Sus analistas señalan que un porcentaje sustancial de los proyectos de modernización basados en IA corren el riesgo de fracasar si las organizaciones no cuentan con soporte técnico especializado in-situ. Para la consultora, el soporte de ingeniería directa es un factor determinante para transformar los pilotos experimentales en plataformas de operaciones escalables y seguras.
Por su parte, la consultora IDC indicó que la demanda de infraestructura de IA y la complejidad reguladora están forzando a transitar velozmente de un esquema de adquisición de software tradicional de tipo «hágalo usted mismo» a un formato de implementación fuertemente guiado por expertos. Esta tendencia convalida metodologías consolidadas en el sector, como la de IBM Client Engineering y su marco de innovación IBM Garage, que ya habían demostrado el inmenso valor de la co-creación rápida de soluciones mediante la entrega ágil de productos mínimos viables construidos codo a codo entre ingenieros, clientes y canales integradores.
Una oportunidad inédita para el canal de distribución y los VARs
Para el canal de distribución y los integradores locales de valor agregado (VARs), este paradigma de co-diseño representa una oportunidad de negocio inédita en lugar de una amenaza para su rol tradicional. Al sumarse a estas células de co-construcción, los partners aceleran dramáticamente sus ciclos de venta mediante la rápida validación del valor del software, reducen considerablemente el riesgo de ejecución al co-desarrollar con soporte directo del fabricante y adquieren transferencia directa de conocimiento sobre arquitecturas de IA altamente complejas.
De esta forma, el integrador local pasa de ser un mero revendedor de licencias a posicionarse como el socio estratégico indispensable que escalará, mantendrá y expandirá de forma rentable estos ecosistemas en el largo plazo.
Jabra presentó los nuevos auriculares Evolve3 65 Flex, Evolve3 65 y Evolve3 45.
Puntos clave: en resumen
Evolve3 65 Flex, Evolve3 65 y Evolve3 45 se suman a la familia Evolve3 con tecnologías de captación de voz avanzada, ANC en llamada y audio optimizado para herramientas basadas en IA.
Los nuevos auriculares permitirán a las empresas equipar a sus empleados con la tecnología más adecuada según su función y entorno de trabajo.
Además, marcan un camino de actualización estructurado dentro del portfolio y simplifican la gestión de los auriculares al ofrecer una misma gama para todos los usuarios.
Los tres últimos modelos se basan en los productos insignia Evolve3 85 y 75, ampliando la gama con opciones más portátiles, ligeras y cómodas.
Jabra amplía su línea Evolve3 (ver nota) con tres nuevos modelos de auriculares profesionales diseñados para adaptarse a distintos perfiles y entornos de trabajo, desde oficinas y espacios abiertos hasta modelos híbridos o flexibles. Evolve365Flex, Evolve365 y Evolve345 incorporan captación de voz avanzada y cancelación activa de ruido (ANC), trabajando conjuntamente con Sidetone, ofreciendo una experiencia de audio más consistente para toda la organización, tanto en las conversaciones entre personas como en las interacciones con herramientas basadas en Inteligencia Artificial.
Desde la compañía destacan que, en los últimos años, la forma de trabajar ha cambiado y, con ella, las necesidades de comunicación de los profesionales. Sin embargo, muchas organizaciones siguen recurriendo a la misma tecnología para responder a distintas realidades. Esta falta de adaptación puede afectar a la calidad de las conversaciones y a la experiencia de sus plantillas. De hecho, el 73% de los empleados tiene dificultades para escuchar correctamente a otros participantes en reuniones híbridas. Asimismo, una calidad de audio deficiente debida a una captación inconsistente puede convertirse en una barrera para la productividad, ya que afecta al rendimiento de herramientas basadas en IA como la conversión de voz a texto, los resúmenes de reuniones o los flujos de trabajo controlados por voz, limitando sus beneficios para el día a día profesional.
“Cuando la tecnología no se adapta a la manera en que trabajan las personas, es más complicado ofrecer una experiencia de colaboración uniforme en toda la organización”, explica Adriano Palomba, Sales Director para CALA, Iberia e Italia en Jabra. “Esto afecta tanto a la calidad de las conversaciones como al desempeño de las herramientas basadas en voz e inteligencia artificial. Los nuevos modelos de Evolve3 se han diseñado precisamente para dar respuesta a estos desafíos”, agrega.
Una gama diseñada para adaptarse a la forma de trabajar de las personas
La ampliación de Evolve3 permite a las organizaciones ajustar la tecnología a distintos perfiles y lugares de trabajo. En este sentido, los ejecutivos de Jabra mencionan que Evolve3 65 Flex está pensado para profesionales híbridos que se desplazan entre diferentes ubicaciones y espacios de trabajo compartidos y necesitan un rendimiento de audio profesional en un formato más portátil. Por este motivo, este modelo incorpora un diseño compacto y plegable sin brazo de micrófono, estuche de transporte, una mejor captación de voz en exteriores y ANC adaptativa con adaptación al viento, que mantiene la calidad de la llamada en condiciones cambiantes.
Por su parte, Evolve3 65 ha sido diseñado para quienes trabajan en oficinas abiertas y entornos concurridos y necesitan un mayor nivel de concentración durante la jornada. El dispositivo combina cancelación activa de ruido adaptativa y una tecnología de captación de voz de tres micrófonos para ayudar a los usuarios a mantener conversaciones claras y reducir las distracciones en espacios compartidos. Además, incluye un brazo de micrófono totalmente reversible que facilita la gestión de llamadas en el día a día.
Jabra también ha lanzado Evolve3 45, el auricular on-ear más ligero de la familia, concebido para profesionales que realizan la mayor parte de sus llamadas desde un escritorio, ya sea en la oficina o en casa. Con un peso aproximado de 100 gramos, ha sido diseñado para ofrecer comodidad durante toda la jornada, priorizando la sencillez de uso y una experiencia de llamada fiable para quienes mantienen conversaciones frecuentes a lo largo del día.
¿Cómo mejora Jabra Evolve3 el uso de la Inteligencia Artificial?
Más allá de las necesidades específicas de cada perfil profesional, todos los modelos de Evolve3 comparten las mismas tecnologías desarrolladas por la compañía para aumentar la calidad de las conversaciones e impulsar la comunicación profesional.
Una de las funcionalidades es JabraClearVoice, que permite aislar la voz en entornos de oficina concurridos para favorecer conversaciones más claras durante las llamadas. Además, ofrece una precisión de captación de voz superior al 99% para herramientas basadas en IA en oficinas abiertas, facilitando aplicaciones como la conversión de voz a texto, los resúmenes automáticos de reuniones y otros flujos de trabajo apoyados en la voz. A ello se suman la cancelación activa de ruido (ANC) y Sidetone durante las llamadas, que permite al usuario escuchar su propia voz a un volumen natural para evitar hablar más alto de lo necesario, ayudando así a reducir las distracciones y mantener la atención en las conversaciones.
La experiencia se completa con la tecnología Jabra Air Comfort, desarrollada para mejorar la comodidad durante toda la jornada gracias a un diseño ligero y almohadillas ovaladas que contribuyen a reducir la fatiga auditiva. Los dispositivos también ofrecen una configuración sencilla mediante adaptador USB, conectividad Bluetooth Native y conexión simultánea a ordenador y dispositivo móvil para facilitar el trabajo en distintos entornos.
Paralelamente, con el objetivo de simplificar la gestión tecnológica en las organizaciones, los nuevos modelos incorporan conectividad Bluetooth Low Energy (BLE) segura y herramientas de administración centralizada a través de Jabra Plus, Jabra Direct y JabraXpress, que facilitan un despliegue y una gestión más eficientes y escalables. Además, son compatibles con las principales plataformas de colaboración, entre ellas Microsoft Teams, Zoom y Google Meet.
Por último, la gama ha sido concebida para ofrecer una mayor durabilidad, con baterías y almohadillas reemplazables, materiales reciclados o de economía circular y embalajes con certificación FSC que contribuyen a prolongar la vida útil de los dispositivos y reducir su impacto ambiental.
Los nuevos lanzamientos se suman a los auriculares Jabra Evolve3 75 y Evolve3 85, presentados a principios de este año y orientados a los entornos de comunicación más exigentes. Ambos modelos combinan capacidades avanzadas de cancelación de ruido, una experiencia de audio más inmersiva y un diseño premium concebido para ofrecer mayores niveles de comodidad y durabilidad.
“Con la ampliación de la gama Evolve3 respondemos a las diferentes necesidades de comunicación que existen hoy en las organizaciones. Nuestro objetivo es que cada empleado disponga de la tecnología que mejor encaje con su manera de trabajar. De este modo, Evolve3 sucede a la gama Evolve2 y abre una nueva etapa en nuestra propuesta de audio profesional.,” concluye Palomba.
Características destacadas por producto
Jabra Evolve3 65 Flex, para profesionales híbridos o flexibles
Diseño portátil y plegable sin brazo de micrófono: basándose en el Evolve2 65 Flex, reconocido como el auricular profesional más portátil, el Evolve3 65 Flex permite a los profesionales utilizar un único auricular en diferentes ubicaciones y espacios de trabajo. Además, incluye un estuche compacto que cabe fácilmente en bolsos pequeños y bolsillos.
Voz clara sin necesidad de brazo de micrófono: Jabra ClearVoice utiliza tecnología de aprendizaje profundo basado en IA para aislar la voz del ruido de fondo y del viento.
ANC adaptativa de 4 micrófonos con adaptación alviento: proporciona un nivel superior de concentración al ajustarse automáticamente a entornos cambiantes.
Alta precisión en la captación de voz para IA: alcanza una precisión superior al 95% en la captación de voz para herramientas de IA en cualquier entorno.
Sonido espacial y banda superancha: ofrecen una experiencia de llamada más natural y menos agotadora.
Batería con más autonomía: hasta 16 horas de conversación o hasta 80 horas de reproducción de música con una sola carga.
Jabra Evolve3 65, para oficinas abiertas y ruidosas:
Control del ruido mejorado para oficinas abiertas: la ANC adaptativa de 4 micrófonos se ajusta dinámicamente al ajuste del auricular y a las condiciones de ruido del entorno, ayudando a los usuarios a mantener la concentración en espacios de trabajo concurridos.
Tecnología Jabra ClearVoice con 3 micrófonos: optimizada para aislar la voz en entornos ruidosos y espacios de oficina abiertos.
Brazo de micrófono totalmente reversible: puede utilizarse en cualquiera de los dos lados e incorpora las funciones de levantar para silenciar y bajar para hablar, facilitando la gestión de las llamadas.
Sonido espacial y banda superancha: mejoran la calidad de escucha y el confort durante llamadas prolongadas.
Vida de la batería prolongada para jornadas de trabajo completas: hasta 31 horas de conversación o hasta 59 horas de reproducción de música con una sola carga.
Jabra Evolve3 45: para llamadas desde escritorio:
El auricular supra aural más ligero de la gama (aprox. 100 g): proporciona una comodidad duradera a usuarios que realizan llamadas frecuentes desde su puesto de trabajo.
Tecnología Jabra ClearVoice con 3 micrófonos: aísla la voz en entornos de oficina.
ANC esencial durante las llamadas: atenúa el ruido de la oficina.
Brazo de micrófono totalmente reversible: puede utilizarse en cualquiera de los dos lados e incorpora funciones de levantar para silenciar y bajar para hablar, facilitando la gestión de las llamadas.
Rendimiento fiable de la batería: hasta 21 horas de conversación o hasta 36 horas de reproducción de música con una sola carga.
Aspectos destacados comunes en Evolve3 65 Flex, Evolve3 65 y Evolve3 45:
Captación precisa de la voz en entornos ruidosos: Jabra ClearVoice aísla la voz en entornos de oficina con mucho movimiento, ayudando a mantener una comunicación clara durante las llamadas.
Captación de voz precisa para IA: ofrece una precisión superior al 99% en la captación de voz para herramientas de IA en entornos de oficina abierta, lo que facilita funciones como la transcripción de voz a texto, los resúmenes de reuniones y otros flujos de trabajo basados en voz.
ANC y Sidetone durante las llamadas: a diferencia de la cancelación activa de ruido (ANC) convencional, diseñada principalmente para favorecer la concentración, la ANC durante las llamadas reduce el ruido de fondo para el usuario mientras está conversando, mientras que la función Sidetone le permite escuchar su propia voz de forma natural para mantener un volumen de habla estable. Juntas, ambas tecnologías favorecen una comunicación más cómoda, ayudan a mantener la atención y contribuyen a una mayor implicación durante toda la llamada.
Comodidad durante toda la jornada: su diseño ligero y cómodo, junto con las almohadillas ovaladas y la tecnología Jabra Air Comfort™, contribuyen a reducir la fatiga auditiva durante la jornada de trabajo.
Configuración y conectividad sencillas: el adaptador USB facilita una configuración inmediata y una conexión inalámbrica fiable, mientras que la compatibilidad con Bluetooth® nativo y la conectividad dual permiten conectarse simultáneamente a un ordenador y a un dispositivo móvil.
Diseñado para empresas: la conectividad segura mediante Bluetooth® Low Energy (BLE) y la gestión centralizada de dispositivos a través de Jabra Plus facilitan un despliegue IT seguro y escalable.
Experiencia de usuario personalizable: permite ajustar configuraciones y preferencias mediante la aplicación móvil Jabra Plus o el software Jabra Direct.
Certificado para las principales plataformas: compatible con Microsoft Teams, Zoom y Google Meet y con cualquier plataforma de reuniones.
Diseñado para durar: las baterías y almohadillas reemplazables, el uso de materiales reciclados o biocirculares y el embalaje con certificación FSC contribuyen a prolongar la vida útil del producto.
Desde la compañía indican que los nuevos modelos estarán disponibles a nivel global en color negro a partir de septiembre de 2026.
Genesys anunció el nombramiento de Daniel Bailey como Vicepresidente Senior de Alianzas Estratégicas Globales y de Alexandre Oddos como Vicepresidente de Activación del Ecosistema Global.
A medida que las organizaciones avanzan hacia experiencias del cliente más autónomas, necesitan una estrategia de ecosistema que ayude a conectar la IA, los flujos de trabajo, los datos y la interacción en tiempo real en toda la empresa. La capacidad de coordinar plataformas tecnológicas, procesos de negocio y la experiencia de los socios se ha vuelto esencial para maximizar el impacto de las inversiones en IA a nivel empresarial.
Actualmente, la plataforma Genesys Cloud permite a más de 7,000 organizaciones en todo el mundo orquestar experiencias de clientes y empleados mediante capacidades impulsadas por IA que generan resultados de negocio. El ecosistema de Genesys, que abarca alianzas tecnológicas estratégicas, plataformas especializadas por industria, integradores globales de sistemas (GSI), distribuidores y desarrolladores, ayuda a las organizaciones a ampliar este valor a través de los sistemas, los datos y los flujos de trabajo que impulsan sus operaciones. Esta red incluye empresas como Accenture, Amazon Web Services (AWS), Capgemini, Cognizant, Deloitte, IBM, Meta, Salesforce y ServiceNow.
Juntos, Bailey y Oddos contribuirán a liderar la evolución continua del ecosistema de Genesys, fortaleciendo la participación de los socios y ampliando la capacidad de ejecución global para respaldar el éxito continuo de los clientes.
“Los clientes buscan socios de confianza que puedan ayudarlos a acelerar la adopción de la IA y generar un impacto significativo en el negocio”, afirmó Larry Shurtz, Director Comercial de Genesys. “Daniel y Alexandre aportan fortalezas complementarias que ayudarán a Genesys a consolidar relaciones estratégicas, acelerar la ejecución conjunta en el mercado y crear nuevas oportunidades para clientes de todo el mundo. Su liderazgo fortalecerá nuestro ecosistema y ayudará a los clientes a obtener aún más valor de su inversión en Genesys Cloud AI”.
Bailey se incorporó inicialmente a Genesys como Vicepresidente Senior y Líder regional de ventas para Europa, Oriente Medio y África (EMEA). En su nuevo cargo como Vicepresidente Senior de Alianzas Globales y Ventas de Socios, liderará la estrategia y ejecución de la organización global de alianzas estratégicas de Genesys. Su objetivo será fortalecer las alianzas y acelerar la innovación conjunta para generar resultados tangibles para los clientes de todo el mundo.
Bailey cuenta con más de 20 años de experiencia en ventas de soluciones en la nube para grandes organizaciones. Anteriormente dirigió las iniciativas de alianzas en la región EMEA para empresas como Apmlitude, Salesforce y Zendesk.
“Genesys ayuda a las organizaciones a transformar la innovación en IA en resultados del negocio, y un ecosistema sólido puede ayudar a los clientes a extender ese impacto en toda la compañía”, señaló Bailey. “Nuestro enfoque está en construir alianzas que faciliten a las organizaciones conectar la IA con los sistemas, los flujos de trabajo y las habilidades que impulsan su negocio. Junto con nuestros socios, estamos ayudando a los clientes a acelerar su transformación, simplificar la ejecución y lograr una mayor eficiencia operativa, lealtad de los clientes y crecimiento”.
En el puesto recientemente creado a cargo de la activación del ecosistema global, Oddos liderará la participación, capacitación y ejecución comercial con socios para ayudarles a impulsar el éxito de los clientes y el desempeño del negocio. También contribuirá a impulsar y escalar iniciativas estratégicas del ecosistema con integradores globales de sistemas y socios tecnológicos, ampliando el alcance de mercado y acelerando el éxito de los clientes mediante estrategias de venta y entrega conjunta.
Antes de incorporarse a Genesys, Oddos fue analista principal en Gartner para los mercados de experiencia del cliente y servicio al cliente, cubriendo soluciones de CRM y centros de contacto. Además, aporta un profundo conocimiento a Genesys y su ecosistema gracias a cargos de liderazgo que desempeñó previamente en Vocalcom, Microsoft e IBM.
Para un proveedor de servicios administrados, seguir operando rutinas de ciberseguridad de forma manual no sólo consume tiempo, también puede elevar el riesgo de errores humanos en tareas críticas como identificar firmware obsoleto, revisar configuraciones, dar seguimiento a herramientas de seguridad o priorizar acciones dentro de múltiples entornos administrados. En un escenario donde algo tan simple como una actualización pendiente puede abrir una brecha de seguridad, SonicWall presenta SAMI (SonicWall AI for Monitoring and Insight), un asistente de IA generativa diseñado para ayudar a los MSPs a simplificar la operación diaria de ciberseguridad desde SonicWall Unified Management.
A través de una plataforma de mensajería, SAMI permite a los administradores interactuar con SonicWall Unified Management para realizar consultas, obtener respuestas inmediatas y agilizar operaciones sin tener que iniciar sesión en cada firewall. En lugar de revisar manualmente los firewalls activos y sus diferentes tenants para identificar cuáles utilizan firmware obsoleto, un administrador puede preguntarle a SAMI “¿Cuál de mis firewalls activos utiliza una versión de firmware obsoleta?”, con lo cual el asistente identifica las versiones que requieren atención y ayuda a avanzar con mayor rapidez en la gestión.
La propuesta de SonicWall responde a un reto cada vez más relevante para los MSPs que deben operar entornos de ciberseguridad más complejos, atender distintos clientes, administrar múltiples herramientas y mantener prioridades bajo control al mismo tiempo. En este contexto, la IA generativa se convierte en un recurso práctico para reducir procesos repetitivos, optimizar flujos de trabajo y reforzar la seguridad mediante una operación más consistente.
Uno de los principales beneficios de SAMI es reducir la complejidad operativa en infraestructuras con distintas políticas, dispositivos, versiones y configuraciones, donde la visibilidad puede verse fragmentada por la cantidad de entornos que administran los MSPs. Con ayuda de IA generativa, SonicWall busca simplificar ese panorama mediante información clara y accionable basada en los datos disponibles dentro de la plataforma, de modo que los administradores puedan tomar decisiones con mayor agilidad y menor fricción.
La disminución de tareas manuales también tiene un impacto directo en la seguridad, ya que los procesos repetitivos que requieren varios pasos pueden aumentar la probabilidad de omisiones, retrasos o configuraciones incorrectas, especialmente cuando los equipos trabajan bajo presión o administran múltiples entornos al mismo tiempo. Al automatizar y simplificar rutinas operativas, SAMI ayuda a reducir ese margen de error y permite que los administradores enfoquen su tiempo en actividades de mayor valor, como optimizar políticas, revisar riesgos y fortalecer configuraciones.
SAMI también puede apoyar a los equipos técnicos con distintos niveles de experiencia, ya que para nuevos integrantes de un MSP funciona como una guía contextual que entrega información actualizada y mejores prácticas cuando se necesitan, mientras que para perfiles más experimentados representa una forma de acelerar consultas, validar información y resolver tareas con mayor agilidad. Esta capacidad permite mantener estándares más sólidos en la operación sin depender únicamente de búsquedas manuales en documentación o de la experiencia individual de cada administrador.
Más que un asistente de IA, SAMI fue creado específicamente para los proveedores de servicios administrados que operan dentro del ecosistema SonicWall, con el objetivo de colaborar con los equipos técnicos para que puedan trabajar de forma más inteligente, rápida y segura. Su valor está en facilitar la interacción con SonicWall Unified Management desde una experiencia conversacional que reduce fricción operativa y acerca la información crítica al momento en que se necesita.
Con esta innovación, SonicWall refuerza su visión de una ciberseguridad más eficiente, donde la IA generativa ayuda a los proveedores de servicios administrados a reducir errores humanos, simplificar tareas rutinarias y ofrecer una gestión de seguridad más rápida, consistente y confiable para sus clientes.
