Pure Storage presentó FlashBlade//EXA, su nueva plataforma de almacenamiento de datos diseñada para los requisitos más exigentes de Inteligencia Artificial (IA) y Computación de Alto Rendimiento (HPC).
Si bien los enfoques heredados para el almacenamiento de datos han frenado el potencial de la IA, FlashBlade//EXA rompe el cuello de botella de los metadatos con una arquitectura diseñada para una alta concurrencia y las enormes cantidades de operaciones de metadatos típicas de las cargas de trabajo de IA y HPC a gran escala.
En pruebas preliminares, se proyecta que FlashBlade//EXA ofrecerá un rendimiento de lectura de más de 10 terabytes por segundo en un solo espacio de nombres, estableciendo así un nuevo estándar como la solución de almacenamiento de mayor rendimiento de la industria.
La arquitectura FlashBlade//EXA escala datos y metadatos de forma independiente; proporciona una escala casi ilimitada con nodos de datos de terceros listos para usar que permiten un rendimiento multidimensional altamente escalable y reduce la complejidad en la implementación, la administración y el escalamiento mediante el uso de protocolos y redes estándar.
“FlashBlade//EXA ofrece una arquitectura masivamente paralela que permite el escalamiento independiente de datos y metadatos para brindar a los clientes un rendimiento, una escalabilidad y una adaptabilidad inigualables para algunos de los entornos de datos más grandes y exigentes del mundo. El almacenamiento ahora está acelerando el ritmo de la evolución de la IA y la HPC a gran escala”, afirmó Rob Lee, Director de Tecnología de Pure Storage.
Una arquitectura de almacenamiento moderna
Las arquitecturas de almacenamiento de alto rendimiento heredadas se optimizaron para los entornos HPC tradicionales, con cargas de trabajo más predecibles y regulares y un enfoque en el escalamiento del rendimiento bruto.
Las cargas de trabajo de IA actuales son complejas y multimodales (incluidos texto, imágenes y videos) que se procesan simultáneamente en decenas de miles de GPU. Este cambio exige una optimización avanzada de metadatos junto con un escalamiento masivo del rendimiento para administrar de manera eficiente diversos tipos de datos y alta concurrencia.
“La IA ha revolucionado el mercado del almacenamiento. Los entornos de almacenamiento tradicionales no pueden manejar el paralelismo masivo que requieren la IA y la HPC. Las plataformas de datos y almacenamiento modernas deben alimentar continuamente las GPU y los aceleradores que entrenan los grandes modelos de base y soportar las cargas de trabajo más exigentes”, afirmó Matt Kimball, Vicepresidente y Analista Principal de Moor Insights & Strategy.
FlashBlade//EXA está diseñado específicamente para los desafíos de las cargas de trabajo de IA con un rendimiento y una gestión de metadatos sin precedentes. Su arquitectura desagregada y masivamente paralela permite la flexibilidad del almacenamiento a escala. Las empresas pueden adaptarse a los modelos multimodales en evolución, optimizar la confiabilidad y eliminar el tiempo de inactividad para acelerar el entrenamiento y la inferencia del modelo de IA al tiempo que mejoran la utilización de la GPU. Además, la combinación del motor de metadatos de Pure Storage y el sistema operativo Purity con nodos de datos listos para usar y rentables permite a las empresas lograr una relación precio-rendimiento incomparable.
Características
Esta nueva plataforma se basa en una década de innovación de Pure Storage para brindar almacenamiento transformador para entornos de IA y HPC.
- Ofrece un rendimiento líder en la industria a escala: el nuevo desarollo de Pure Storage aprovecha las capacidades de metadatos comprobadas de la compañía para maximizar la eficiencia del flujo de trabajo de Inteligencia Artificial y minimizar las demoras durante los workflows de entrenamiento e inferencia.
- Habilita el rendimiento multidimensional: a través del procesamiento paralelo masivo e IOPS de metadatos escalables, la plataforma logra satisfacer los requisitos de IA de alta velocidad. Además, ofrece más de 10 terabytes por segundo en un solo espacio de nombres, brindando así el mejor rendimiento de la industria.
- Reduce la complejidad de la administración al eliminar los cuellos de botella de metadatos: ofrece un alto rendimiento, disponibilidad y resiliencia de metadatos para manejar conjuntos de datos de IA masivos sin ajustes manuales ni configuración adicional.
- Acelera la innovación de IA con una arquitectura altamente configurable y desagregada.
- Impulsa el panorama de IA y HPC en evolución con protocolos estándar de la industria.
