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Red Hat anuncia las últimas actualizaciones de la experiencia de participación del partner global

Stefanie Chiras, Red Hat.

El año pasado, la industria tecnológica experimentó un aumento de posibilidades novedosas y avances trascendentales, desde oportunidades emergentes relacionadas con la Inteligencia Artificial (IA) hasta cambios en el mercado de la virtualización. Red Hat y nuestros partners se movilizaron para atender estas necesidades y allanar el camino para la futura innovación.

A fin de contribuir a que los partners se mantengan ágiles en esta industria tan dinámica, en 2024, Red Hat presentó la primera fase de actualizaciones a su programa de partners como parte de sus actuales iniciativas de transformación, que incluyen un nuevo programa de diseño modular, incentivos estandarizados y herramientas digitales optimizadas. Desde entonces, nos hemos dedicado a introducir aún más mejoras para que los partners interactúen de manera más fluida y alcancen sus objetivos empresariales con Red Hat mientras responden a las principales demandas de los clientes.

Hoy, nos complace anunciar la próxima tanda de actualizaciones de la experiencia de participación del partner global de Red Hat.

Presentamos el módulo Co-Creación del programa para partners

En 2024, Red Hat implementó un nuevo diseño modular de su programa para partners formado por tres módulos centrados en las actividades de Reventa, Distribución y Ventas Conjuntas, pensados para ayudar a los partners a enfocarse más fácilmente en actividades que propicien la consecución de los resultados empresariales previstos. En las próximas semanas, habrá disponible un nuevo módulo llamado Co-Creación para reconocer y recompensar aún más a los partners tecnológicos de Red Hat.

El módulo Co-Creación estará dirigido a los partners que certifican o validan sus productos y desarrollan nuevas soluciones con tecnologías de Red Hat. Esta opción es especialmente conveniente para los partners que se identifican como proveedores de hardware y software independientes (IHV e ISV), integradores de sistemas (SI) y fabricantes de equipos originales (OEM). Como parte del módulo Co-Creación, los partners obtendrán puntos por actividades como la creación conjunta de soluciones con Red Hat, la validación o certificación de soluciones en plataformas de Red Hat y el desarrollo de contenido y planes de comercialización para llevar esas soluciones a los clientes. Los puntos que acumulen desbloquearán una serie de beneficios que abarcan desde la capacitación y ventas hasta el marketing y el soporte técnico.

Agilizar la participación de los distribuidores

Red Hat está implementando un modelo de distribución coordinado con el fin de fomentar una mayor participación entre distribuidores y partners específicos, ayudando a potenciar el desarrollo de habilidades y la salida al mercado. Esto permitirá establecer relaciones más profundas entre empresas al facilitar que los partners elijan a su distribuidor de Red Hat preferido, con quien puedan elaborar un plan estratégico, y ayudará a los distribuidores a asignar inversiones más fácilmente a estos partners coordinados para impulsar el crecimiento empresarial conjunto.

Integrar las oportunidades de comercialización de los partners

Actualmente, Red Hat incorpora actividades para la comercialización dentro de los módulos del programa de socios para reconocer actividades de valor agregado como la creación de materiales de marketing co-brandeados, demostraciones para clientes, desarrollo de pruebas de concepto y más. Esto permite a los socios ganar puntos y recompensas por actividades críticas de marketing y progreso de oportunidades, ayudándoles a generar conciencia en los clientes y crear demanda para las soluciones de los socios. Al integrar las actividades de comercialización en el diseño de los módulos del programa de socios, que abarcan Reventa, Distribución, Ventas Conjuntas y Co-Creación, Red Hat puede reconocer el desempeño desde una perspectiva más holística, representando con mayor precisión el compromiso total de un socio con los clientes y con Red Hat.

Estas actividades de comercialización están incluidas en todos los módulos del programa para partners, por lo que, independientemente de cómo elijan trabajar con Red Hat, pueden ser reconocidos y recompensados por estas actividades alineadas con sus objetivos comerciales.

Ampliación de incentivos y descuentos

Con las últimas actualizaciones de la experiencia de participación del partner global de Red Hat, estamos estandarizando los descuentos e incentivos de los partners de Reventa y Distribución para que logren una mayor visibilidad y un crecimiento más predecible. Esta implementación a nivel global tiene por objeto brindar a los partners información clara y anticipada para maximizar la rentabilidad, planificar de manera más eficaz los ciclos de ventas y fortalecer el posicionamiento competitivo con Red Hat. La estructura actualizada de descuentos e incentivos complementa los incentivos por registro de acuerdos anunciados anteriormente por Red Hat, que ofrecen oportunidades de margen adicionales a los partners que registren y desarrollen nuevos negocios con éxito.

¿Cuál es el siguiente paso?

La actual transformación de la experiencia del involucramiento del partner global es fiel testimonio del compromiso de Red Hat de impulsar un enfoque que priorice el ecosistema para ofrecer soluciones personalizadas y eficaces a los clientes. Nuestra estrategia se centra en brindar una mayor autonomía a los partners para que se beneficien de la mayor libertad de elección, oportunidades de crecimiento más claras y una colaboración más sólida entre ellos y Red Hat. A fin de este año habrá nuevas actualizaciones para los partners tendientes a desarrollar esta visión e impulsar aún más los negocios de los partners de la mano de Red Hat.

Mientras tanto, los partners pueden encontrar más información sobre los diferentes módulos del programa, las oportunidades de comercialización, el modelo de distribución coordinado, los descuentos e incentivos en el Red Hat Content Center.

Una mirada clara a las tendencias tecnológicas que definirán 2025

Por Liz Centoni, Vicepresidenta Ejecutiva y Directora de experiencia del cliente en Cisco Systems.

Cada año, el futuro parece prometer mayores y mejores maravillas tecnológicas. Y cada año nos tomamos un tiempo para reflexionar sobre las tendencias tecnológicas que realmente marcarán el calendario. El panorama tecnológico del 2025  estará marcado por la incertidumbre económica y geopolítica, los grandes cambios en el comportamiento de los consumidores, un ecosistema digital en expansión y una intensa presión para que las empresas adopten e integren la IA en sus operaciones principales. Para competir en un entorno como éste, los líderes empresariales deben ser capaces de diferenciar entre la publicidad efímera y las tecnologías que impulsarán un cambio duradero.  

La IA agéntica ocupará un lugar central, haciendo realidad la visión de personalización y eficiencia prometida desde hace tiempo

En 2025, esta tecnología no será sólo una herramienta, sino un colaborador. Muchas de las herramientas de IA que se utilizan hoy se basan en reglas o conjuntos de datos estáticos. La Inteligencia Artificial agéntica aquélla capaz de tomar decisiones de forma autónoma difiere en que puede aprender continuamente de las aportaciones del usuario e integrar información contextual (por ejemplo, historial de cuentas, entorno de red, patrones de comportamiento y preferencias del usuario) y tomar decisiones sin menor supervisión humana. En otras palabras, a diferencia de los enfoques actuales, que requieren indicaciones del usuario o reglas predefinidas, la IA agéntica actuará de forma proactiva. 

Imagine una IA de atención al cliente que prediga las necesidades de los usuarios antes de que realicen una consulta, o una IA de gestión de redes que identifique posibles problemas y los resuelva de forma autónoma, garantizando un servicio ininterrumpido.  

Estos agentes de IA no sólo interactuarán con humanos o dispositivos directamente, sino que también podrán descubrir, aprender y colaborar entre sí para formar flujos de trabajo complejos y/o cadenas de operaciones para automatizar incluso funciones empresariales avanzadas. Por ejemplo, varios agentes de IA podrían automatizar la gestión de la cadena de suministro coordinándose entre sí para prever la demanda, optimizar los inventarios, coordinar las entregas e incluso negociar con los proveedores. 

Veremos los primeros casos de humanoides y humanos trabajando juntos

El futuro del trabajo no será una elección binaria entre humanos o máquinas. Será un «y». Los humanoides impulsados por IA formarán parte de la mano de obra del futuro, y es probable que veamos el primer caso el año que viene. Esto obligará a las empresas a reimaginar por completo sus dinámicas de trabajo y la tecnología que las impulsa. Por ejemplo, las empresas tendrán que garantizar que su conectividad tenga los niveles adecuados de latencia y rendimiento, porque el rendimiento de los humanoides dependerá de su capacidad para procesar y analizar datos en tiempo real.  

Al mismo tiempo, las organizaciones deben garantizar que sus medidas de seguridad sigan el mismo ritmo. No sólo para garantizar la protección de los datos procesados por los humanoides, y los humanos, sino también para proteger a los humanoides de los piratas informáticos de los retoques amenazadores de su software y comandos. 

Esta colaboración entre humanos y máquinas será inspiradora y permitirá a las organizaciones ampliar enormemente sus operaciones, pero también es probable que suscite preocupación por la posibilidad de que la IA sustituya puestos de trabajo. Los líderes tendrán que ser claros e inflexibles a la hora de aprovechar el poder de la IA sin perder el toque humano que define las experiencias de clase mundial de los clientes. 

La IA pondrá a las empresas ante una dura prueba de realidad

La Inteligencia Artificial seguirá cautivando a las empresas, prometiendo innovación y eficiencia sin precedentes, y las empresas seguirán invirtiendo en soluciones impulsadas por este tipo de tecnología. Esto no es una predicción. Pero a medida que avancen los viajes de la IA, también lo hará la comprensión de que el camino está plagado de obstáculos. A pesar de los miles de millones de dólares invertidos en modelos y soluciones en 2024, los nuevos datos del Índice de Preparación para la IA de Cisco muestran que la preparación ha disminuido un punto en todo el mundo en el último año: ahora sólo el 13 % de las empresas están preparadas para aprovechar las tecnologías basadas en IA en todo su potencial.  

En 2025, las organizaciones tendrán que lidiar con la mejor manera de asegurar el nivel adecuado de potencia de cálculo para satisfacer las cargas de trabajo de IA (hoy en día, sólo el 21% de las organizaciones dicen que tienen las GPU necesarias para satisfacer las demandas actuales y futuras de IA). Las empresas tendrán que apoyarse en sus socios estratégicos para identificar y priorizar sus casos de uso de Inteligencia Artificial, mejorar las competencias de sus equipos y modernizar sus entornos de infraestructura de forma progresiva y proporcional. Los equipos de TI experimentarán una presión cada vez mayor para optimizar la gestión, la higiene, el etiquetado y la organización de los datos, que actualmente se encuentran dispersos en múltiples sistemas y ubicaciones. Muchos consejos de administración se encontrarán reajustando las expectativas, los plazos y las prioridades que se establecieron hace apenas unos meses, a medida que las empresas se enfrenten a la «complicada situación intermedia» de la implementación de la IA. Habrá que enfocarse en el largo plazo.

La ciberseguridad verá nuevas amenazas y las empresas aumentarán las capacidades humanas a escala de máquina como respuesta

El auge de la IA también trae consigo una nueva era de retos para la ciberseguridad. En 2025, las organizaciones deberán mejorar sus medidas de seguridad para hacer frente a tipos de riesgo completamente nuevos introducidos. Un ejemplo son los ataques de inyección de mensajes, en los que los mensajes maliciosos se disfrazan de mensajes legítimos en los sistemas generativos de IA. Según el último Índice de Preparación para la Inteligencia Artificial de Cisco, sólo el 30% de las empresas de todo el mundo afirman tener capacidad para hacer frente a estas amenazas. 

Este  no es el único factor que añade presión a los equipos de seguridad. Los avances en computación cuántica obligarán a las compañías a tener en cuenta la vulnerabilidad de los métodos de cifrado tradicionales frente a los ataques. A medida que la computación cuántica se acerque a la adopción generalizada en 2025, veremos cómo las organizaciones adoptan protocolos de seguridad resistentes para salvaguardar los datos sensibles. Además, el auge de los ecosistemas y plataformas digitales complica aún más el panorama. Las cosas están más conectadas que nunca y, a medida que se conectan, aumenta también la sofisticación de los ataques. En 2025, veremos un mayor riesgo de ataques de ingeniería social y a la cadena de suministro.  

¡El tiempo de inactividad de la red debido a una mala configuración se aproximará a cero!

Más del 40% de los cortes de red se deben directamente a errores de configuración, y pueden costar a las empresas el 9% de sus ingresos anuales totales. Por ello, uno de los avances más prometedores en el horizonte es el potencial de la IA para eliminar prácticamente estos errores de configuración manual. Las herramientas inteligentes y automatizadas pueden ejecutar flujos de trabajo automatizados a lo largo del ciclo de vida de la red y proporcionar trazabilidad de cada acción. Las herramientas basadas en IA están llamadas a revolucionar la gestión y el aseguramiento de la red, aprendiendo y comparando cada configuración para reducir errores y garantizar operaciones ininterrumpidas. Veremos cómo las configuraciones erróneas disminuyen rápidamente a medida que crece la adopción de la Inteligencia Artificial, haciendo la automatización accesible a más organizaciones, y esperamos ver cómo el tiempo de inactividad de la red causado por errores humanos se acerca rápidamente a cero. 

Las empresas necesitarán ayuda para equilibrar sostenibilidad y crecimiento en una era impulsada por la IA

El impacto medioambiental de la IA es el elefante presente en muchas habitaciones. La IA requiere altos niveles de consumo de energía que repercuten en las emisiones de carbono en general. Para 2025, se espera que la cantidad de energía utilizada por los centros de datos dedicados  iguale la cantidad consumida por un país del tamaño de los Países Bajos en un año.

En 2025, los clientes buscarán cada vez más socios que puedan desplegar tecnología al tiempo que les ayudan a cumplir sus compromisos de cero emisiones netas y sus objetivos de sostenibilidad en sus plazos actuales. Las empresas ganadoras serán las que den prioridad a los productos energéticamente eficientes y a la circularidad en los modelos de negocio. Curiosamente, la tecnología impulsada por la IA también podría desempeñar un papel crucial en el desbloqueo de la eficiencia energética. Las empresas verán cómo la IA permite una nueva era de «redes energéticas» que combinan capacidades definidas por software con un sistema de energía eléctrica formado por microrredes de corriente continua (CC) para ofrecer más visibilidad de las emisiones y una plataforma para optimizar el uso, la distribución y el almacenamiento de energía. En 2025, la IA será tanto el qué como el cómo en este espacio, aportándonos enormes capacidades y un método de aprendizaje continuo para ofrecerlas de forma más sostenible.  

Mirar al futuro con expectación

2025 marca un momento crucial en el viaje tecnológico en el que la IA, la ciberseguridad, la gobernanza de los datos y la sostenibilidad convergen para redefinir el entorno empresarial. Adoptar estas tendencias con previsión estratégica y pragmatismo permitirá a las empresas superar los retos y aprovechar las oportunidades de crecimiento y excelencia. Las tendencias tecnológicas redefinirán la interacción entre tecnología y humanidad. Hay que abrazar el futuro con optimismo y trabajar para dar forma a un mundo en el que la tecnología y la humanidad prosperen en armonía, para bien.

Preparando a las empresas para el futuro: IA y capacitación continua

Para Dell Technologies, el éxito en esta nueva era tecnológica radica en combinar herramientas avanzadas con habilidades críticas como pensamiento estratégico, adaptabilidad y gestión ética. Estas competencias, junto con inversiones en infraestructuras escalables, son fundamentales para garantizar un retorno de inversión sólido y posicionar a las empresas para aprovechar las oportunidades de un mercado en constante transformación.

Nueva generación de asistentes inteligentes

En este contexto de transformación impulsada por la IA, una de las innovaciones más prometedoras es la nueva generación de asistentes inteligentes o agentes basados en IA. Estos agentes están redefiniendo radicalmente cómo interactuamos con la tecnología y cómo automatizamos procesos complejos. Su capacidad para interpretar el lenguaje natural y ejecutar funciones autónomas está abriendo nuevas oportunidades en sectores clave como la salud, la educación, el entretenimiento y los servicios financieros.

Este cambio no es una visión lejana. Para el año 2028, Gartner pronostica que un tercio de las interacciones con IA generativa dependerán de agentes que contribuirán directamente a la finalización de tareas. En el campo de la salud, estos agentes podrán apoyar en diagnósticos y planificación de tratamientos personalizados; en la educación, adaptarán el aprendizaje a las necesidades individuales de los estudiantes; en la industria del entretenimiento, ofrecerán experiencias inmersivas y adaptativas; y en los seguros, automatizarán la gestión de reclamos y la detección de fraudes de manera eficiente y segura.

La capacidad de la IA basada en agentes para completar tareas específicas resalta un punto fundamental: el éxito de estas tecnologías dependerá del grado en que las organizaciones preparen a sus equipos para trabajar con ellas. No se trata únicamente de implementar soluciones tecnológicas, sino de asegurarse de que los colaboradores comprendan cómo utilizarlas de manera ética y efectiva. La capacitación en habilidades técnicas permitirá que los agentes de IA operen conforme a los principios de transparencia y sin sesgos, garantizando que las empresas aprovechen todo su potencial sin comprometer su integridad.

Para Dell Technologies, fomentar una cultura de aprendizaje continuo es esencial para que las empresas puedan adaptarse a medida que las tecnologías avanzan y las dinámicas del mercado evolucionan. No basta con implementar herramientas de inteligencia artificial; es fundamental asegurar que los equipos estén capacitados para explorar y maximizar los beneficios de estas tecnologías. Cuando las personas cuentan con el conocimiento necesario, no solo se sienten más seguras al experimentar con soluciones innovadoras, sino que también están mejor preparadas para romper los límites tradicionales y proponer nuevas ideas.

Además, garantizar que los colaboradores sepan cómo integrar las tecnologías de IA en sus funciones diarias maximiza el retorno de inversión. La experiencia de Dell Technologies confirma que las organizaciones que combinan la adopción tecnológica con el desarrollo de capital humano siempre estarán mejor posicionadas para enfrentar los cambios disruptivos y aprovechar las oportunidades del mercado digital.

Este enfoque también impulsa a Dell a innovar en su desarrollo de hardware. La compañía ha avanzado en la creación de PCs y dispositivos con capacidades avanzadas de procesamiento neuronal (NPU), diseñados para maximizar el desempeño de los agentes de IA al procesar datos directamente en el dispositivo. Esto no solo reduce costos operativos, sino que también mejora significativamente la seguridad y eficiencia en el manejo de la información sensible, permitiendo a las organizaciones obtener resultados más rápidos y confiables.

Dell Technologies anunció recientemente una unificación de su marca en PC, monitores, servicios y accesorios para que los clientes puedan encontrar las soluciones tecnológicas que requieren de forma más sencilla. Con esto, la compañía busca aportar un valor significativo a los clientes en medio de un panorama complejo y en constante evolución de PC con IA.

Haciendo realidad el retorno de inversión

Para 2025, se espera que la integración de soluciones de IA en procesos empresariales sea un elemento central en la toma de decisiones. Sin embargo, lograr un verdadero retorno de inversión no depende solo de implementar tecnología: las empresas necesitan construir infraestructuras escalables y preparar a sus equipos para aprovechar al máximo estas herramientas.

En 2023, un estudio de Dell reveló que casi el 80% de las organizaciones aún se encontraban en las primeras etapas de implementación de inteligencia artificial generativa. Sin embargo, aquellas que inviertan en plataformas flexibles y capaciten a sus equipos estarán mejor posicionadas para obtener beneficios significativos en áreas como la automatización de tareas repetitivas y el desarrollo de nuevos productos.

Este año marcará el paso hacia una adopción más profunda de la inteligencia artificial. La IA pasará de ser una innovación prometedora a una herramienta indispensable en operaciones clave, desde la planificación estratégica hasta la ejecución diaria. Con esta evolución, las organizaciones no solo mejorarán su eficiencia operativa, sino que alcanzarán nuevos niveles de productividad y competitividad en el mercado global.

El éxito, no obstante, no depende únicamente de la tecnología. Los colaboradores necesitan desarrollar competencias en análisis de procesos, gestión de datos y toma de decisiones basadas en tecnología para identificar áreas estratégicas donde la IA pueda generar mayor impacto.

Una infraestructura sólida, combinada con equipos capacitados, permitirá a las empresas anticiparse a los cambios del mercado y garantizar un crecimiento sostenible en un entorno donde la tecnología avanza de manera vertiginosa.

La IA empresarial ya es una realidad, y su verdadero potencial se desbloquea cuando las herramientas tecnológicas se combinan con talento humano capacitado. Este enfoque no solo impulsa la innovación, sino que también establece las bases para un crecimiento sostenible en un futuro donde el aprendizaje continuo será la mayor ventaja competitiva.

Inspirando el futuro

“La IA es más que una herramienta; es el motor que impulsa el cambio en todas las industrias. Estas tendencias nos muestran un mundo lleno de posibilidades y oportunidades”, afirmó Cristian Zorrilla, Gerente de producto en marketing para Dell Tecnologies.

En los últimos años, Panamá ha comenzado a construir las bases de una transformación tecnológica inclusiva y sostenible, integrando la inteligencia artificial como una herramienta clave para fortalecer su liderazgo regional. Desde su participación en la VII Reunión de Ministros y Altas Autoridades de Ciencia y Tecnología de la OEA, hasta la creación de centros de innovación enfocados en IA y ciberseguridad, el país apuesta por una IA segura y ética que impulse sectores críticos como la logística y el transporte.

Con una posición geográfica estratégica y una infraestructura consolidada, Panamá está en condiciones de liderar la adopción de IA en sectores como el transporte marítimo, aéreo y terrestre, donde tecnologías como el análisis predictivo y la automatización pueden generar mejoras significativas en eficiencia, seguridad y sostenibilidad.

Además, Panamá ha asumido el desafío de promover un enfoque ético y responsable en el uso de la inteligencia artificial, con énfasis en cerrar brechas sociales y fortalecer principios democráticos en toda la región. Esta visión resuena con los esfuerzos de Dell Technologies para liderar la conversación global sobre la transformación digital, destacando que la IA no es solo una herramienta tecnológica, sino el motor de una nueva era de progreso y oportunidades.

Cisco AI Defense: Cómo hacer que el desarrollo de las IAs empresariales no se descarrile

Ghassan Dreibi y Ramón Viñals del team regional de Cisco

Para entender las implicancias del reciente anuncio de AI Defense de Cisco es necesario antes conocer el escenario que Cisco imagina para el desarrollo de las futuras IAs. sobre todo en la medida en que éstas se vuelven más genéricas. Estos puntos fueron aclarados recientemente en una conferencia de prensa virtual que dieron Ghassan Dreibi, Director de Ciberseguridad para Latinoamérica, y Ramón Viñals, Director de Ingeniería para Latinoamérica de Cisco. 

En dicha conferencia Viñals señaló que el dominio de este anuncio se relaciona con uno de los pilares que hoy sustentan la misión de Cisco: Seguridad para la IA e IA para la Seguridad. Mientras que anuncios como los de Hypershield se ocupan de la segunda parte de esta propuesta, AI Defense apunta a la primera. Esto es: asegurar la IA. 

Los nuevos trabajadores y colaboradores no humanos, según Ramón Viñals, Director de Ingeniería para Latinoamérica de Cisco.
Los nuevos trabajadores y colaboradores no humanos, según Ramón Viñals, Director de Ingeniería para Latinoamérica de Cisco.

“Cuando hablamos del mundo de la Inteligencia Artificial, no solamente hablamos de humanos. Empieza a haber otro tipo de usuarios habilitados por Inteligencia Artificial, como son los agentes de IA, aplicaciones de IA, robots y hasta humanoides”, destacó Viñals. En este sentido, y en la medida en que la IA pasa de un contexto estrecho de aplicabilidad a uno cada vez más ancho, y que empieza a generalizarse (en el sentido de que será menos específica y más transversal), también aumentará la dependencia de las personas y los negocios de estos nuevos colaboradores. De hecho, las operaciones y hasta las vidas de las personas dependerán en buena medida de los resultados a los que lleguen estos nuevos jugadores potenciados por IAs.  “La inserción de todos estos elementos, de estos nuevos modelos de Inteligencia Artificial y aplicaciones de Inteligencia Artificial, va a generar nuevos riesgos, que son totalmente diferentes a los que estamos acostumbrados. Con el agravante de que estas vulnerabilidades van a darse en una escala que no tiene precedentes con respecto a lo que se da en una aplicación tradicional”, enfatizó el ejecutivo. 

Uno de los principales nuevos riesgos está, precisamente, en la interferencia con el entrenamiento de esas IAs. Una suerte de hackeo cognitivo (por ejemplo, alterar subrepticiamente los datos que una IA está ingestando en su etapa de entrenamiento) que podría desatar alucinaciones, o bien respuestas sutilmente incorrectas, desviadas, sesgadas o que favorecen a determinados objetivos que no son los de la organización que está usando la IA. Es en este contexto que se inscribe el anuncio de Defense AI. Esta tecnología busca, a partir de marzo (que es cuando estará disponible en origen), asegurar y proteger todo el entorno de Inteligencia Artificial, de una manera escalable y rápida. 

Viñals dio varios ejemplos de esto. “Hay modelos de Inteligencia Artificial que aprenden de las preguntas que recibe. Puede haber personas que quieran desviar el resultado de la IA al introducir cierto tipo de preguntas o también al inyectar datos o archivos que alteren los resultados. Todos estos ejemplos que estoy dando son diferentes vulnerabilidades que antes no teníamos en una aplicación tradicional”. En este contexto, el Director de Ingeniería cuantificó en más de un trillón las posibilidades de romper un modelo de IA. 

Lo que Cisco propone es (paradójicamente, con la asistencia de la IA, no sería posible de otro modo) es limitar tanto lo que entra a la IA como los resultados que una IA provee, como si a esta le pusieran anteojeras o guardrails para que no se desvíe. Para ello, Cisco acude a la tecnología de Robust Intelligence —una compañía que adquirió en octubre pasado— que ayuda a validar el modelo, los datos y los archivos que se meten en la olla donde se está cocinando la nueva IA.  

 A su turno, Dreibi describió lo que dio en llamar Shadow AI (comparándolo con la Shadow IT y el uso no visible para la organización de recursos informáticos no autorizados). “El usuario tiene un poder de procesamiento y de uso muy fuerte, y consume aplicaciones de IA todo el tiempo. Esta solución que estamos trayendo va a ayudar a visibilizar todo esto, haciendo un inventario de este uso, analíticas de este uso, un enforcement para la corporación”. La idea es evitar la pérdida o alteración de los datos, o el surgimiento de usuarios tóxicos que con su input pudieran subvertir el objetivo de la IA.

¿Qué es AI Defense?

Esta solución integral de Cisco protege tanto el desarrollo como el uso de aplicaciones de IA, permitiendo que las empresas avancen en sus iniciativas de IA con confianza. En este orden, AI Defense protege contra el mal uso de las herramientas de IA, la fuga de datos y amenazas cada vez más sofisticadas, a las cuales las soluciones de seguridad existentes no están preparadas para enfrentar.

«Los líderes empresariales y tecnológicos no pueden permitirse sacrificar la seguridad por la velocidad al adoptar la IA», dijo en ocasión del lanzamiento Jeetu Patel, Vicepresidente Ejecutivo y Director de Producto de Cisco. «En un panorama dinámico donde la competencia es feroz, la velocidad decide a los ganadores. Integrado en la estructura de la red, Cisco AI Defense combina la capacidad única de detectar y proteger contra amenazas al desarrollar y acceder a aplicaciones de IA sin compromisos».

AI Defense permite las transformaciones de IA de las empresas abordando dos riesgos urgentes:

  • Desarrollar e implementar aplicaciones de IA seguras: A medida que la IA se vuelve ubicua, las empresas utilizarán y desarrollarán cientos, si no miles, de aplicaciones de IA. Los desarrolladores necesitan un conjunto de barreras de seguridad y protección de IA que funcionen para cada aplicación. AI Defense ayuda a los desarrolladores a moverse rápidamente y desbloquear un mayor valor protegiendo los sistemas de IA de los ataques y asegurando el comportamiento del modelo, en todas las plataformas. Las capacidades de AI Defense incluyen:
  • Descubrimiento de IA: Los equipos de seguridad necesitan entender quién está construyendo aplicaciones y las fuentes de entrenamiento que utilizan. AI Defense detecta aplicaciones de IA sombreadas y sancionadas en nubes públicas y privadas.
  • Validación de modelos: La afinación de modelos puede llevar a resultados tóxicos e inesperados. Las pruebas automatizadas verifican los modelos de IA en busca de cientos de posibles problemas de seguridad y seguridad. Este equipo rojo algorítmico impulsado por IA identifica posibles vulnerabilidades y recomienda barreras de seguridad en AI Defense para que los equipos de seguridad las utilicen.
  • Seguridad en tiempo de ejecución: La validación continua protege contra posibles amenazas de seguridad y seguridad, como la inyección de indicaciones, la denegación de servicio y la fuga de datos sensibles de manera continua.
  • Asegurar el acceso a aplicaciones de IA: A medida que los usuarios finales se apresuran a adoptar aplicaciones de IA, como herramientas de resumen para mejorar su productividad, los equipos de seguridad necesitan prevenir la fuga de datos y el envenenamiento de datos propietarios. AI Defense permite a los equipos de seguridad con:
  • Visibilidad: Proporciona una visión completa de las aplicaciones habilitadas para IA sombreadas y sancionadas utilizadas por los empleados.
  • Control de acceso: Implementa políticas que restringen el acceso de los empleados a herramientas de IA no sancionadas.
  • Protección de datos y amenazas: Protege continuamente contra amenazas y pérdida de datos confidenciales mientras garantiza el cumplimiento.
Ghassan Dreibi, Director de Ciberseguridad para Latinoamérica de Cisco, comenta la nueva tecnología para asegurar la IA.
Ghassan Dreibi, Director de Ciberseguridad para Latinoamérica de Cisco, comenta la nueva tecnología para asegurar la IA.

A diferencia de las barreras de seguridad integradas en modelos individuales de IA, Cisco ofrece controles consistentes para un mundo multimodelo. AI Defense es autooptimizante, aprovechando los modelos de aprendizaje automático propietarios de Cisco para detectar preocupaciones de seguridad y seguridad de IA en constante evolución basadas en datos de inteligencia de amenazas de Cisco Talos. Los clientes de Splunk que están utilizando AI Defense recibirán alertas enriquecidas con contexto adicional de todo el ecosistema. 

AI Defense se integra con los flujos de datos existentes para una visibilidad y control sin igual y está integrado en Security Cloud, la plataforma de seguridad unificada, impulsada por IA y multi-dominio de Cisco. Aprovecha la extensa malla de puntos de aplicación de Cisco para realizar la seguridad de la IA a nivel de red de una manera que solo Cisco está optimizada para ofrecer. La precisión y confiabilidad son esenciales para proteger las aplicaciones empresariales de IA, y Cisco ha estado activamente involucrado en el desarrollo de estándares de seguridad de IA de la industria, incluidos los de MITRE, OWASP y NIST.

Estas soluciones (incluido Cisco Hypershield y Cisco AI Defense) estarán disponibles en marzo (de manera limitada) para que las empresas protejan sus transformaciones de IA. Para obtener más información, visite cisco.com/go/ai-defense.

Kodak Alaris amplía las capacidades de su serie de escáneres

Kodak Alaris presentó las novedades en sus escáneres.

Kodak Alaris anunció una importante actualización de su gama de escáneres de documentos que incluye al S2085f Scanner, la serie S3000 y S3000 MAX. Esta nueva versión amplia las capacidades de sus productos, ofreciendo opciones más flexibles que se adaptan a las necesidades cambiantes de los clientes y a los estándares de cumplimiento de FADGI enfocados en el manejo de registros gubernamentales .

Los nuevos escáneres, ahora mejorados, proporcionan una combinación excepcional de velocidad y precisión, así como flexibilidad inigualable, permitiendo una automatización del flujo de trabajo versátil, que se adapta sin problemas en cualquier entorno empresarial. Tomando como base el legado de calidad de imagen líder en el sector, estos dispositivos incorporan varios modos de procesamiento de imágenes exclusivos que los diferencian en el competitivo mercado de escáneres.

Para maximizar el rendimiento, los usuarios pueden cambiar fácilmente entre diferentes modos de imágen, adaptándose a las necesidades específicas de cada flujo de trabajo. El procesamiento de imágenes en host optimiza la velocidad de escaneado al aprovechar los recursos de un PC conectado, ideal para entornos de escaneo de alto volumen donde la rapidez es crucial. Por otro lado, el procesamiento integrado reduce la exigencia sobre la PC, liberando recursos para otras tareas durante el escaneado.

Además, los nuevos modelos están diseñados para cumplir, desde el primer momento, con los estándares y requisitos de la Iniciativa de Directrices Digitales para Agencias Federales de EE.UU. (FADGI), ofreciendo un sencillo interruptor para activar el modo de procesamiento. 

Megan Bevilacqua, Directora de Producto de Kodak Alaris comentó: «Estos escáneres, los mejores de su clase, destacan por su calidad de imagen superior y sus versátiles capacidades de manejo de soportes. Seguimos invirtiendo en nuestras líneas de productos para añadir valor y abordamos las necesidades cambiantes de nuestros clientes en un mundo en el que coexisten los datos en papel y los datos digitales nativos, ayudándoles a dar sentido a su información»

Bevilacqua agregó que esta última actualización se basa en la larga historia de liderazgo de la compañía en el ecosistema de captura de documentos y potencia su cartera de escáneres, combinando facilidad de uso sin precedentes con funciones patentadas que facilitan a los usuarios la captura de información del papel y la entrega de los datos en aplicaciones empresariales de forma rápida y precisa.

«Con la introducción de múltiples modos de imágen, podemos ofrecer a nuestros clientes una flexibilidad mucho mayor para respaldar su negocio y permitir un crecimiento sostenido de la productividad», concluyó la Directora de Producto.    

Red Hat revela las claves del desarrollo exitoso para plataformas en la era de la IA

Red Hat.

Red Hat publicó los resultados del informe «El estado de la ingeniería de plataformas en la era de la IA«. Este estudio, basado en una encuesta global a 1000 profesionales de IT y responsables de la toma de decisiones, la compañía analiza las tendencias, desafíos y beneficios de adoptar prácticas ingeniería de plataformas, con especial énfasis en el impacto de la GenAI. 

La ingeniería de plataformas está transformando la forma en que las organizaciones desarrollan, implementan y gestionan aplicaciones, optimizando procesos y promoviendo una colaboración más eficiente. A medida que las empresas buscan integrar la IA generativa de manera rápida efectiva, contar con prácticas de ingeniería de plataformas se vuelve clave para el éxito. 

Niveles de madurez en ingeniería de plataformas 

El estudio introduce el Índice de Madurez de Ingeniería de Plataformas, que clasifica a las organizaciones en cuatro niveles: exploración, emergente, establecida y avanzada. Los resultados de este informe destacan que solamente el 14% de los encuestados indicó estar en la fase de exploración, dejando así en evidencia que la mayoría ya ha iniciado el camino hacia la implementación de estas prácticas. 

Los beneficios se hacen más evidentes en las organizaciones más maduras, ya que el 54% de las empresas en fase avanzada reportan un aumento en la innovación, comparado con solo el 15% en fase de exploración. Además, el 51% de estas organizaciones avanzadas comentaron que han mejorado su seguridad y cumplimiento normativo, lo que destaca la necesidad de un compromiso continuo con la ingeniería de plataformas. 

La IA generativa como prioridad estratégica 

Este tipo de Inteligencia Artificial está ganando protagonismo en las estrategias de ingeniería de plataformas. Según el informe, el 34% de las organizaciones considera que la GenAI es un elemento importante de su estrategia, mientras que el 45% la califica como fundamental.

«Este estudio confirma que la IA generativa no es solo una tendencia pasajera, sino u herramienta esencial para impulsar la innovación y optimizar procesos», señaló Gordon Tillmore, director de Marketing de Productos de Red Hat. Además, destacó que la adopción de prácticas de ingeniería de plataformas ayuda a las organizaciones a prepararse para el impacto transformador de la IA. 

Muchas empresas ya están adaptando sus herramientas y procesos para permitir que los desarrolladores y científicos de datos aprovechen al máximo esta tecnología. Las prácticas ingeniería de plataformas y DevOps facilitan la implementación rápida de aplicaciones basadas en IA generativa. 

Seguridad y colaboración: factores determinantes 

El informe también destaca que los principales impulsores para adoptar ingeniería de plataformas son la mejora en seguridad (48%) y la facilitación de la colaboración entre equipos (44%). En este contexto, proporcionar una plataforma estandarizada y segura permite mitigar riesgos y mejorar el cumplimiento normativo. 

Markus Eisele, Director de Marketing de Herramientas de Desarrollo de Red Hat, explicó: «La ingeniería de plataformas no solo optimiza el desarrollo, sino que también crea un entorno más colaborativo y seguro. Las organizaciones maduras en ingeniería de plataformas observan mejoras significativas en productividad y cumplimiento normativo».

En particular, el 52% de las organizaciones avanzadas reportó un aumento en la productividad de los desarrolladores, mientras que el 46% destacó mejoras en seguridad y cumplimiento. 

Las organizaciones que adoptan y maduran en sus prácticas de ingeniería de plataformas están mejor posicionadas para enfrentar los desafíos del futuro. Con la creciente adopción de IA, aquellas que integren estas prácticas podrán gestionar con éxito la próxima generación de desarrollo de software. 

Jabra actualiza sus altavoces Speak2 75 con una nueva función de conexión

Jabra

Con el objetivo de responder a las necesidades cambiantes de usuarios finales y administradores de instalaciones, Jabra presenta una nueva actualización automática para su altavoz insignia, el Speak2 75, que permite vincular dos unidades para mejorar la cobertura de audio en salas de reuniones grandes y medianas. 

En base a los comentarios de los usuarios sobre conectividad Bluetooth, la actualización introduce una nueva capacidad de enlace permanente que amplía el alcance y la funcionalidad de los Speak2 75. Compatibles con Microsoft Teams, Zoom y otras aplicaciones certificadas para UC, los altavoces incluyen modo mono y estéreo.

Conexión flexible para un audio superior

Una vez vinculados, los Speak2 75 brindan una excelente cobertura de audio que facilita la colaboración en salas de reuniones de distintos tamaños. Así, si una unidad tiene un alcance de 2,5 metros, dos, en función de cómo estén colocadas, podrán duplicar el alcance total. Esto proporciona a administradores IT y de instalaciones una mayor flexibilidad a la hora de diseñar las salas para lograr una mejor cobertura de audio y permite que todos los asistentes, independientemente de si están presentes o en remoto, puedan escuchar y ser escuchados con claridad. 

Asimismo, la conexión es permanente y los altavoces permanecerán vinculados incluso aunque se apaguen y se vuelvan a encender, lo que supone una mejora significativa con respecto a sus predecesores que solo permitían una vinculación temporal. En las salas de reuniones disfrutar de una conectividad constante es crucial y esta función crea una experiencia de usuario más fiable y plug-and-play.

Versátil y fácil de conectar

Estando vinculados, durante las llamadas, los Speak2 75 transmiten una señal mono dual que garantiza que las dos unidades ofrezcan el mismo audio claro y preciso y, por tanto, la comunicación, ya sea en un entorno profesional o personal, sea fluida y eficaz. En cambio, al reproducir música, los altavoces pasan al estéreo para proporcionar una experiencia más rica y envolvente. Este cambio entre un modo y otro se hace de forma inteligente y automática en función del escenario de uso, lo que brinda una mejor calidad de audio en cualquier situación. 

Además, una vez descargada la actualización, la vinculación es muy fácil. Solo es necesario encender las dos unidades; colocarlas a 50 cm. la una de la otra; esperar a que la luz parpadee y presionar el botón inteligente, primero de una unidad y después de la otra, que será la vinculada. Una luz amarilla y una locución indicarán que el proceso se ha completado con éxito. Y manteniendo presionado el botón inteligente en cualquiera de los dos altavoces durante 8 segundos, estos se desvincularán. 

La nueva función de enlace permite a los Speak2 75 transformar la forma en la que los usuarios experimentan el sonido proporcionando opciones flexibles de colocación que posibilitan su adaptación a cualquier entorno. Esta mejora los convierte en la opción ideal tanto para uso profesional como personal,explica María Polo, Head of Enterprise Marketing para CALA e Iberia.Este avance refleja el compromiso de Jabra con el tipo de innovación que mejora realmente la usabilidad y la calidad. Ampliando las capacidades de los altavoces Speak2 75 estamos estableciendo un nuevo estándar para soluciones de audio envolventes y adaptables”.

La actualización ya está disponible para todos los dispositivos Speak2 7, solo es necesario actualizar el firmware en Jabra+, Direct, Xpress y Sound+.

Más información en www.jabra.com/speak2-75 

Eficiencia energética, la clave en la sostenibilidad de los centro de datos

Los centros de datos son estructuras físicas, diseñadas y construidas para almacenar, procesar y distribuir datos e información de personas, empresas, gobiernos y naciones a través de conexiones, servicios y recursos específicos. Su infraestructura digital permite realizar casi cualquier actividad con solo un gesto sobre la pantalla de cualquier dispositivo.

Según Marco Cosío, VP de Smart Infrastructure de Siemens México, Centroamérica y el Caribe, hoy en día, nuestra capacidad para trabajar, comunicarnos y entretenernos depende cada vez más de Internet, y este necesita, a su vez, de los centros de datos. Además, con la acelerada innovación de sistemas basados en Inteligencia Artificial para el análisis y toma de decisiones empresariales, las cargas de trabajo en los centros de datos representan un claro desafío en términos de eficiencia energética y sostenibilidad.

Los data center consumen grandes cantidades de energía para mantener en operación todos los equipos de cómputo y comunicaciones, así como para enfriarlos. Como resultado, gran parte de este consumo eléctrico se desperdicia en forma de calor. 

De acuerdo con la Agencia Internacional de Energía, a nivel mundial, se estima que estos espacios consumen aproximadamente 90 mil millones de kWh al año, lo que representa entre el 1% y el 3% del consumo de electricidad mundial. Esto es impulsado por la creciente demanda de servicios en la nube, el almacenamiento de datos y el procesamiento de información.

Por ende, se puede decir que gran parte de la huella de carbono de un centro de datos está directamente relacionada con su consumo de energía. Por ello, es crucial aprovechar los recursos energéticos para que sean más sostenibles. Las estrategias de descarbonización, mediante fuentes alternativas de generación y una distribución inteligente de la energía, son esenciales para lograr dicho objetivo. 

En este contexto, Siemens ofrece una cartera de soluciones de eficiencia energética que incluye energías renovables, hidrógeno verde, bombas de calor, soluciones de transmisión de energía y baterías para almacenamiento. 

Sin embargo, en una era donde la IA está dominando el ámbito tecnológico, es necesario preguntarnos: ¿qué puede hacer por la sostenibilidad de los centros de datos? La respuesta es simple: refrigerarlos eficientemente. A medida que aumenta la demanda de datos, también crece la necesidad de gestionar mejor las condiciones de enfriamiento. Tradicionalmente y por temas de certificación, los data center tienen una infraestructura física sobredimensionada para soportar la carga de TI, garantizando que puedan soportar la demanda actual y futura, lo que hace de la refrigeración un reto monumental.

Con la Optimización de Refrigeración de Espacios en Blanco (WSCO, por sus siglas en inglés) de Siemens, el centro de datos elimina la necesidad de mantener manualmente las temperaturas óptimas, frescas y constantes necesarias para albergar los equipos de forma segura. Sus beneficios van más allá del control de temperatura, incluyendo la optimización del uso de energía y del tiempo del personal para administrar mejor los recursos.

WSCO recopila datos de temperatura y suministro de aire. Su motor de inteligencia artificial aplica estos datos a algoritmos y calcula los ajustes necesarios en el flujo de aire para mantener la temperatura correcta en cada pasillo. También reduce el desperdicio de energía al adaptar dinámicamente la refrigeración a la carga de TI en tiempo real, respondiendo a los cambios de temperatura y eliminando el sobre enfriamiento. Al mismo tiempo, proporciona al equipo de gestión datos críticos que respaldan las futuras decisiones operativas.

En 2014, una empresa financiera global se acercó a Siemens Smart Infrastructure para implementar una estrategia integral de optimización térmica en su centro de datos. La compañía implementó Demand Flow para reducir la cantidad total de enfriadores necesarios para soportar la carga y pudo utilizar el intercambiador de calor de placas y marcos existente durante más tiempo. 

Posteriormente, con WSCO, el centro de datos redujo la necesidad de utilizar 72 unidades de tratamiento de aire de la sala de computadoras (CRAH por sus siglas en inglés) a 35, logrando un decremento del 71% en kW/h, de 241.7 kW a 69.1 kW, generando ahorros considerables en el consumo y los costos de operación.

Los centros de datos cumplen un rol vital para satisfacer la demanda de servicios de alto valor agregado, disponibilidad, procesamiento y almacenamiento de datos digitales a gran escala. Son prácticamente el corazón de las economías digitales, resguardando y habilitando el acceso a los datos en todo momento.

Ingram Micro llevó su evento AI Universe a Costa Rica, de la mano de Dell Technologies e Intel®️

AI Universe - Ingram Micro, Dell Technologies, Intel
AI Universe - Ingram Micro, Dell Technologies, Intel

El evento AI Universe de Ingram Micro desembarcó en San José de Costa Rica este 23 de enero. En conjunto con Dell Technologies e Intel®️, el mayorista reunió a sus principales canales del país en el restaurante EnBoca para exponer las ventajas que la oferta de los fabricantes ofrece al integrar inteligencia artificial en su portafolio. 

“Con este evento queremos enfocarnos en la concientización de que Dell Technologies está en el juego de la inteligencia artificial junto con Intel®️. Hubo mucha exposición sobre el portafolio completo de Dell para la IA”, aseguró Eugenio Lau, Responsable de Sistemas de Dell Technologies en Ingram Micro.

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“El principal interés en la aplicación de la inteligencia artificial es la mejora en la calidad de la vida humana. Su intención no es reducir personal, sino mejorar la productividad de los usuarios”

Eugenio Lau, Responsable de Sistemas de Dell Technologies en Ingram Micro.

La estrategia de Dell Technologies, en conjunto con Ingram Micro, se basa en ayudar a los canales a entender las aplicaciones que puede tener la inteligencia artificial y así desarrollar proyectos adecuados a cada cliente que puedan ejecutarse en el territorio. En este sentido, la alianza entre el mayorista, Dell Technologies e Intel®️ entrega un amplio portafolio con capacidades de IA, con sistemas, laptops, desktops y servidores en data centers que ya vienen con NPU. 

“Ingram Micro, como uno de los principales distribuidores de Dell Technologies, está enfocado desde hace muchos años en plataformas de data center que permitan desarrollar el potencial de cada uno de los clientes. Como compañía estamos dispuestos a soportar una porción económica de desarrollo y elevar la calidad de los productos y servicios que se van a entregar a los usuarios en la región”, enfatizó Armando Castillo, Gerente de la Unidad de Data Center Regional de Ingram Micro. 

Eugenio Lau, Responsable de Sistemas de Dell Technologies en Ingram Micro, y Armando Castillo, Gerente de la Unidad de Data Center Regional de Ingram Micro. 

“Ingram Micro ofrece soluciones de todo tipo, una gran variedad de software que complementa el producto de hardware que ofrece Dell, con sus servicios y procesadores Intel, para dar una oferta completa de soluciones de IA”

Armando Castillo, Gerente de la Unidad de Data Center Regional de Ingram Micro. 

Los expertos de Dell Technologies aseguran que uno de los avances más importantes en el desarrollo de esta tecnología es la creación de agentes que brindan nuevas posibilidades y flujos de trabajo que permiten interconectarse entre sí. “Dell tiene un ecosistema muy amplio de aliados tecnológicos, lo que nos permite desplegar cualquiera de estas soluciones por más nuevas que sean”, afirmó Juan Corea, Ingeniero Preventa para Soluciones de Data Centers en Dell Costa Rica. Asimismo, el ejecutivo indicó que ofrecen capacitación, consultoría y diferentes servicios para que los canales tengan un apoyo constante durante todo su recorrido en estos proyectos. 

“En Dell tenemos muchas iniciativas de IA junto con nuestros aliados que permiten posicionar y activar proyectos que faciliten la vida de todas las personas en la región. Para hacer que Latinoamérica sea un hub se necesita mucho estudio, capacitación, entusiasmo y proyectos que se ejecuten. De esta forma tendremos mucho más de que presumir en la región”, remarcó Corea.

Juan Corea, Ingeniero Preventa para Soluciones de Data Centers en Dell Costa Rica.

“Queremos que los partners entiendan que somos una compañía que ayuda en ambientes multi nube, IA, datos y más. La transformación digital es compleja, tenemos que inspirar confianza y educar a los clientes para llevar estos proyectos a buen puerto”

Juan Corea, Ingeniero Preventa para Soluciones de Data Centers en Dell Costa Rica.

Desde hace unos años, Dell cuenta con un esquema de servicios, hardware e infraestructura enfocado en inteligencia artificial para ayudar a sus clientes con el análisis de datos, y descubrir qué tipo de lenguaje es el que se necesita para desarrollar la IA basado en diferentes capas de servicios que otorgan para dar una solución integral.

“Actualmente tenemos distintas certificaciones, talleres de aceleración, workshops que podemos realizar, tanto en conjunto con Ingram Micro como con los clientes, para poder desarrollar modelos de IA, apoyando a los clientes en consultoría de datos”, dijo Ibrahim Pino, Especialista de Servicios de Distribución para NOLA en Dell Technologies.

Ibrahim Pino, Especialista de Servicios de Distribución para NOLA en Dell Technologies.

“Tenemos un amplio portafolio de hardware y software. AI Factory nos permite ofrecer a los clientes diseños especializados para que realicen sus proyectos de IA basados en datos”

Ibrahim Pino, Especialista de Servicios de Distribución para NOLA en Dell Technologies.

Por su parte, Luis Pedro Flores, Account Executive de Distribución para Costa Rica y Honduras en Dell Technologies, se refirió a la importancia del mercado latinoamericano para la compañía, razón por la cual el fabricante se encuentra se encuentran impulsando varios proyectos en conjunto con partners en el ámbito de IA.

“Estamos trabajando con muchos de nuestros partners y resellers, ayudándolos a dar este tipo de asesorías a todos sus clientes. Tenemos varios proyectos en los que aportamos ciertos modelos de análisis de datos para que se pueda implementar la IA en base a los procesos que tenemos predefinidos en las instalaciones que hemos hecho a nivel global”, explicó Flores.

Luis Pedro Flores, Account Executive de Distribución para Costa Rica y Honduras en Dell Technologies.

“Desde hace años ayudamos a nuestros clientes a diferenciar cuáles son los objetivos que requieren como empresa y cómo pueden aplicar la inteligencia artificial para alcanzarlos”

Luis Pedro Flores, Account Executive de Distribución para Costa Rica y Honduras en Dell Technologies.

En este sentido, Pino resaltó el compromiso de la compañía con sus canales en la región. “Latinoamérica es uno de nuestros mercados emergentes en materia de tecnología. En base a esto, nos enfocamos en que nuestros canales siempre vayan al mismo ritmo en el que notamos que la tecnología avanza desde nuestra casa matriz. Los seguimos ayudando con el conocimiento y los servicios necesarios para adaptar toda la tecnología de IA”, dijo para concluir el Especialista de Servicios de Distribución para NOLA en Dell Technologies.

4 pronósticos de TI para 2025: el futuro de la IA, las interfaces de usuario y los sistemas inteligentes

Niraj Tolia, Veeam

El año que acaba de comenzar será un año en el que muchas tendencias relevantes y disruptivas –en forma de software como servicio (SaaS) 2,0, agentes basados en Inteligencia Artificial (IA) y procesamiento de lenguaje natural (NLP, por sus siglas en inglés)– se unirán, y con ello darán inicio a un drástico cambio en cuanto a la manera como se construyen y se utilizan las plataformas de TI.

En Veeam consideramos que la evolución por venir será muy relevante para los negocios. Por tal motivo, profundizamos sobre las principales predicciones que visualizamos alrededor de estos temas

Tendencias

  • Los agentes de IA revolucionarán las plataformas de TI: durante este año, los agentes de Inteligencia Artificial se habrán establecido firmemente como componentes integrales de la fuerza laboral. Dejando atrás el paradigma de los chatbots, donde los LLM se emplean para hacer sugerencias o responder preguntas específicas del dominio, las plataformas basadas en agentes podrán “hablar” con los datos y las interfaces de programación de aplicaciones (API) para impulsar la resolución de problemas y reducir el trabajo operativo. Por ejemplo, con los sistemas de protección de datos, los agentes podrán evaluar el alcance de la pérdida de datos, identificar los respaldos no dañados más recientes e iniciar procedimientos de restauración sin intervención humana.
  • Interfaces de usuario transformadas por la IA: las interfaces de usuario (UI) para los sistemas de TI han estado dominadas por flujos de trabajo comunes y pre-programados. Debido al costo de desarrollo y la complejidad de la experiencia de usuario (UX) que implica tratar todos los casos de uso, la mayoría de las UI están dominadas por el conjunto inicial de casos de uso y brindan una extensibilidad limitada.

Con el crecimiento de los sistemas de IA adaptables y orientados a objetivos, y el procesamiento de lenguaje natural que puede aprender y adaptarse al comportamiento del usuario y a los nuevos casos de uso, las UI evolucionarán para volverse conversacionales. Habrá casos de uso obvios que serán capaces de generar informes y paneles sin requerir conocimientos especializados o habilidades de desarrollo de código, pero esto sólo es la punta del iceberg.

  • El auge de la configuración a medida: tanto la configuración como la gestión de TI siempre han tendido a adoptar políticas promedio, o bien adaptables para todos, debido a la complejidad inherente a la que se enfrenta el trabajo de los seres humanos, con miles de usuarios, millones de objetos y petabytes de datos. Sin embargo, el crecimiento de la IA dará lugar a la capacidad de implementar niveles nunca antes vistos de personalización para las acciones de TI. Por ejemplo, en lugar de tener políticas de respaldo amplias, que funcionen con ciertas frecuencias, los administradores podrán solicitar políticas dinámicas y adaptativas (por ejemplo, SLAs, RPOs o políticas basadas en la confidencialidad de los datos), las cuales se personalizarán a sí mismas en función de una variedad de señales de entrada y podrán hacerlo con granularidades muy finas.
  • La disrupción del software como servicio por el servicio como software: el SaaS inteligente va a revolucionar el paradigma del ya conocido software como servicio. Los sistemas de TI tendrán que evolucionar para comportarse como un socio activo, más de lo que se ha visto en las implementaciones actuales de “Copilot”.

En el mundo de la resiliencia de datos, un enfoque de servicio como software supervisaría y clasificaría activamente los datos, predeciría los riesgos potenciales y realizaría automáticamente acciones como respaldos mejorados, mitigación de amenazas en tiempo real y restauraciones inteligentes cuando sea necesario sin la intervención del usuario.