AMD presentó los procesadores AMD Ryzen AI Embedded, una nueva gama de procesadores x86 integrados diseñados para impulsar aplicaciones basadas en IA en el borde. Desde cabinas digitales para automóviles y atención médica inteligente hasta IA física para sistemas autónomos, incluyendo robótica humanoide, los nuevos procesadores de las series P100 y X100 ofrecen a fabricantes de equipos originales (OEM), proveedores de primer nivel y desarrolladores de sistemas y software de los mercados automotriz e industrial computación de IA eficiente y de alto rendimiento en un encapsulado BGA (matriz de rejilla de bolas) compacto para los sistemas integrados más limitados.
Los procesadores integran la arquitectura de núcleo de alto rendimiento “Zen 5” para un rendimiento x86 escalable y control determinista, una GPU RDNA 3.5 para visualización y gráficos en tiempo real, y una NPU XDNA 2 para aceleración de IA de baja latencia y bajo consumo, todo en un solo chip.
“A medida que las industrias buscan experiencias de IA más inmersivas e inteligencia en dispositivos más rápida, necesitan un alto rendimiento sin añadir complejidad al sistema”, afirmó Salil Raje, Vicepresidente sénior y Director general de AMD Embedded. “El portafolio Ryzen AI Embedded reúne capacidades líderes de CPU, GPU y NPU en un solo dispositivo, lo que permite sistemas automotrices, industriales y autónomos más inteligentes y con mayor capacidad de respuesta”.
La cartera incluye los procesadores de la serie P100, orientados a las experiencias en vehículos y la automatización industrial, y los procesadores de la serie X100, que cuentan con un mayor número de núcleos de CPU y rendimiento AI TOPS para sistemas autónomos y de IA físicos más exigentes.
Diseñados específicamente para experiencias en el vehículo
Los procesadores de la serie P100, que se lanzan hoy, con 4-6 núcleos, están optimizados para las cabinas digitales de próxima generación y las HMI (interfaces hombre-máquina), lo que permite gráficos en tiempo real para pantallas de infoentretenimiento en el vehículo, interacciones impulsadas por IA y capacidad de respuesta multidominio. Ofrecen un aumento de rendimiento de hasta 2,2 veces en multihilo y monohilo en comparación con la generación anterior, lo que garantiza un control determinista en un encapsulado BGA compacto de 25×40 mm. Con un rango operativo de 15-54 vatios y compatibilidad con entornos de -40 °C a +105 °C, están diseñados para sistemas periféricos hostiles, con limitaciones de energía y espacio, y ciclos de vida de 10 años.
Gráficos inmersivos y aceleración de IA en el dispositivo
Los procesadores de la serie P100 integran una GPU RDNA 3.5, que ofrece una velocidad de renderizado estimada en un 35 % superior para alimentar hasta cuatro pantallas digitales 4K (o dos 8K) simultáneamente a 120 fotogramas por segundo. El motor de códec de vídeo AMD permite una transmisión de alta fidelidad y baja latencia, y una reproducción ágil sin sobrecargar la CPU.
La NPU AMD XDNA 2 de próxima generación ofrece hasta 50 TOPS, para un rendimiento de inferencia de IA hasta 3 veces mayor. La arquitectura XDNA 2 combina la comprensión de la voz, los gestos y las señales ambientales utilizando modelos de IA compatibles que incluyen transformadores de visión, LLM compactos y CNN.
Pila de software abierta y segura para un diseño de sistemas más rápido
Los procesadores Ryzen AI Embedded proporcionan un entorno de desarrollo consistente con una pila de software unificada que abarca la CPU, la GPU y la NPU. En la capa de tiempo de ejecución, los desarrolladores se benefician de bibliotecas de CPU optimizadas, API de GPU de estándar abierto y un entorno de ejecución de IA con arquitectura XDNA nativa, habilitado mediante el software Ryzen AI.
Toda la pila de software se basa en el marco de virtualización de código abierto basado en el hipervisor Xen, que aísla de forma segura múltiples dominios del sistema operativo. Esto permite que Yocto o Ubuntu gestionen la HMI, FreeRTOS gestione el control en tiempo real y Android o Windows admitan aplicaciones más completas, todo ello ejecutándose de forma segura en paralelo. Con una base de código abierto, compatibilidad con sistemas operativos a largo plazo y una arquitectura compatible con ASIL-B, ayudan a los clientes a reducir costes, simplificar la personalización y acelerar la producción de sistemas automotrices e industriales.
