En el marco de IBM Think Digital, que comienza hoy, la compañía presenta nuevas características y servicios basados en Inteligencia Artificial, creados para ayudar a los CIO a automatizar sus infraestructuras de TI, para que puedan ser más resistentes a futuras interrupciones y ayudar a reducir los costos.
Los desafíos que enfrentan hoy los CIOs más complicados y críticos que nunca, ya que buscan ayudar a sus negocios a recuperarse y comenzar de nuevo después de la pandemia global. Para ayudarlos en la tarea, IBM anuncia durante la conferencia Think Digital IBM Watson AIOps, una nueva oferta que utiliza IA «para automatizar la forma en la que las empresas auto-detectan, diagnostican y responden a las anomalías de TI en tiempo real», informa.
IDC predice que para 2024 las empresas que están aplicando la IA podrán responder a los clientes, competidores, reguladores y socios un 50% más rápido que las que no la utilizan.
De acuerdo con lo comunicado, Watson AIOps permite a las organizaciones implementar la automatización a nivel de infraestructura y está diseñado para ayudar a los CIOs a predecir mejor y dar forma a resultados futuros, enfocar recursos en trabajos de mayor valor y crear redes más sensibles e inteligentes, que puedan continuar funcionando por más tiempo.
La nueva solución se creó sobre la última versión de Red Hat OpenShift para ejecutarse en entornos de nube híbrida y funciona junto con tecnologías esenciales del entorno de trabajo distribuido actual, como Slack y Box. También trabaja con proveedores de soluciones tradicionales de monitoreo de TI, como Mattermost y ServiceNow.
Como parte de esta iniciativa, IBM también está anunciando el Accelerator for Application Modernization with AI, en el servicio Cloud Modernization de la compañía, una nueva característica «creada para ayudar a los clientes a reducir el esfuerzo y los costos asociados con la modernización de las aplicaciones», destaca. Ofrece una serie de herramientas para optimizar el camino de modernización de extremo a extremo, acelerando el análisis y las recomendaciones de varias opciones de arquitectura y microservicio. El acelerador presenta aprendizaje continuo y modelos de IA interpretables, para adaptarse a las prácticas de ingeniería de software preferidas del cliente y se mantiene actualizado a medida que la tecnología y las plataformas evolucionan.
«Lo que hemos aprendido de las empresas de todo el mundo es que hay tres factores principales que determinarán el éxito de la IA en los negocios: lenguaje, automatización y confianza», dice Marcela Vairo, Directora de Data and AI, IBM América Latina. “La crisis de COVID-19 y la mayor demanda de recursos de trabajo remotos están impulsando la necesidad de automatización de IA a un ritmo y ritmo sin precedentes. Con la automatización, estamos permitiendo que los CIOs de próxima generación y sus equipos prioricen el trabajo crucial de las compañías digitales de hoy en día: administrar y curar los datos para aplicar conocimientos predictivos que ayuden a generar resultados comerciales más impactantes y a reducir los costos».
En medio del cambiante escenario económico, las nuevas características son bien recibidas por los clientes de todos los sectores.
Nuevas características y actualizaciones
IBM Cloud Pak for Data, la plataforma de datos y IA completamente integrada de IBM, se ha actualizado con una serie de nuevas características para ayudar a los líderes empresariales a automatizar el acceso a datos críticos y listos para el negocio. Por ejemplo, lo siguiente se ha agregado a la plataforma como extensiones: IBM Planning Analytics, diseñado para que los usuarios automaticen la planificación, la presupuestación y la previsión empresarial; y características de DataOps, como IBM InfoSphere Master Data Connect, que permite a los usuarios acceder a implementaciones de MDM en entornos locales.
También anuncia una nueva actualización al IBM Cloud Pak for Automation, software para diseñar, construir y ejecutar aplicaciones de automatización permite a los clientes crear fácilmente soluciones de automatización para los ‘trabajadores digitales’ de IA. Las nuevas características pueden ayudar a simplificar la forma en que las organizaciones digitalizan las habilidades de automatización, como la captura de datos, la automatización de tareas y el enrutamiento empresarial.
Por otra parte, IBM Watson Assistant, la plataforma de conversación basada en la IA también se ha actualizado para ayudar a automatizar de manera inteligente las interacciones más complejas e intensivas en conocimiento, además de aumentar la satisfacción del cliente y reducir los costos operativos. El Assistant ahora tiene una interfaz de usuario preconstruida que no requiere ningún esfuerzo de desarrollo para implementar y fue diseñada con las mejores prácticas basadas en la experiencia del usuario. Además, las nuevas integraciones con algunas de las principales plataformas de servicio al cliente preservan las inversiones ya realizadas por los clientes en estos servicios y permiten a los usuarios comunicarse con los agentes fácilmente. Finalmente, una nueva característica llamada ‘autoaprendizaje’, actualmente en desarrollo y programada para lanzarse en los próximos meses, aprenderá del comportamiento pasado del cliente, para proporcionar las mejores y más relevantes respuestas a nuevas preguntas sobre el mismo tema. Así como los agentes humanos mejoran con el tiempo, aprendiendo de las interacciones con los clientes, el aprendizaje automático ahora ofrece características similares para el asistente virtual.
Más información
Visite https://www.ibm.com/events/think/watch para ver la agenda completa de IBM Think Digital, el calendario de transmisión en vivo y conocer toda la programación.
